TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (2023 13 0089_202313C)

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Unidade 6: Atividade Avaliativa - Exercício 
final da unidade 
• Entrega Sem prazo 
 
• Pontos 100 
 
• Perguntas 5 
 
• Limite de tempo Nenhum 
Instruções 
 Exercício final da unidade 6 
 
Analise e responda. 
Você verá os resultados no final do período de realização do teste. 
Estude cuidadosamente as explicações para qualquer pergunta que você responda 
incorretamente. Esse feedback ajudará a redirecioná-lo no início do seu aprendizado se 
um conceito não estiver claro. 
Histórico de tentativas 
 Tentativa Tempo Pontuação 
MAIS RECENTE Tentativa 1 7 minutos 60 de 100 
Enviado 2 jun em 19:39 
 
https://online.instructure.com/courses/3543/quizzes/74990/history?version=1
Pergunta 1 
20 / 20 pts 
Uma grande tecnologia que está em uso, atualmente, é o data mining, ou mineração 
de dados. O uso dele está ligado, diretamente, à busca de dados dentro de uma 
grande massa de dados, ou seja, dentro de um big data. As características básicas 
dele consistem em utilizar modelos. 
Em relação às características básicas do data mining, analise os itens a seguir. 
I. Estatística. 
II. Business Intelligence. 
III. Machine Learning. 
IV. Inteligência Artificial. 
Agora, assinale a alternativa que contém os pilares da mineração de dados. 
 
I e II, apenas. 
 
 
III e IV, apenas. 
 
Correto! 
 
I, III e IV, apenas. 
 
 
I, II e III, apenas. 
 
 
II e III, apenas. 
 
A alternativa está correta, pois podemos afirmar que a tecnologia de Data 
Mining é baseada em três pilares: Estatística, Inteligência Artificial e Machine 
Learning. 
 
Pergunta 2 
0 / 20 pts 
Leia o trecho a seguir: 
"Podemos classificar diversos papéis para as pessoas envolvidas no processo 
analytics, contudo, os principais a serem destacados são em número de cinco". 
Fonte: ARAÚJO, R.C.A. Urban Data Analytics, Urban Big Data e IoT. Editora Contentus, ISBN 
9786559350896. Capítulo 2 – ANALYTICS. Disponível em: Biblioteca Virtual Pearson. 
No contexto da análise de dados, a participação de diferentes colaboradores, com 
formações e habilidades variadas, é fundamental. 
Sabendo disso, assinale a alternativa que indica as cinco principais frentes atuantes 
em uma equipe de analytics: 
 
Equipe de gerenciamento de dados, equipe de TI, analista estatístico, gestor de área e 
analista de negócios. 
 
Resposta correta 
 
Diretor de analytics, gerente de negócios, equipe de gestão de dados e TI, analista de 
negócios e minerador de dados. 
 
 
Diretor de negócios, cientista da computação, equipe de TI, cientista de dados e analista 
de negócios. 
 
 
Departamento de TI, diretor global de operações, analista estatístico, gestor de negócios 
e engenheiro de dados. 
 
Você respondeu 
 
Cientista da Computação, minerador de dados, analista estatístico, equipe de 
programação e gestor de negócios. 
 
Sua resposta está incorreta, pois “equipe de programação”, “analista 
estatístico”, “Engenheiro de Dados” e “Cientista de Dados”, embora possam 
estar envolvidos no contexto geral de Ciência de Dados, não compõem o 
cenário enunciado. Considerando o contexto de analytics, há cinco principais 
frentes de operações a considerar: Diretor global de analytics (Chief Analytics 
Office - CAO), Gerente de negócios, Analista de negócios, Equipe de 
gerenciamento de dados e tecnologia da informação e Cientista de dados ou 
minerador de dados. 
 
Pergunta 3 
20 / 20 pts 
O Big Data é uma grande massa de dados composta de dados de vários formatos, 
dispostos de forma desordenada e sem padronização, dificultando a pesquisa de 
dados. Em relação às características de Big Data, analise as afirmativas a seguir e 
assinale a alternativa correta. 
 
O Big Data é uma grande massa de dados com informações organizadas facilitando a 
busca de dados. 
 
 
O Big Data é uma pequena base de dados situada na empresa. 
 
Correto! 
 
O Big Data pode ser alimentado por objetos de IoT. 
 
 
O Big Data é alimentado por rotinas off-line da empresa. 
 
 
O Big Data usa o banco de dados da empresa para buscar informações. 
 
A alternativa está correta, pois o Big Data pode ser alimentado com 
informações vindas de muitas partes, como outros sistemas, transações 
externas ou até mesmo objetos de IoT. 
 
Pergunta 4 
20 / 20 pts 
Cada dia mais, temos uma dependência da tecnologia; atualmente, a maioria das 
pessoas não usa mais relógios, pois é possível ver as horas nos smartphones. Nós 
passamos a nos acostumar com isso. Com base nesses mesmos princípios, as 
empresas podem se utilizar cada vez mais de objetos de IoT, seja em simples 
controles ou até dentro de indústrias — a chamada indústria 4.0. Sobre a IoT, 
analise as alternativas a seguir e assinale a opção correta. 
Correto! 
 
A IoT pode ser definida como o uso de objetos interligados que fornecem e processam 
informações em tempo real. 
 
 
A IoT pode ser definida como objetos que funcionam sem que haja a interação com a 
internet. 
 
 
A IoT pode ser definida como a alteração de objetos, antes comuns, para objetos 
tecnológicos. 
 
 
A IoT pode ser definida como o grande investimento das empresas em cidades 
inteligentes. Por ser um grande investimento, não é acessível a todas empresas. 
 
 
A IoT pode ser definida como uma transição de objetos tecnológicos para objetos 
analógicos. 
 
A alternativa está correta, pois a tecnologia IoT permite a interação de objetos 
entre si e também com sistemas, gerando informações para as empresas, as 
pessoas e os governos. 
 
Pergunta 5 
0 / 20 pts 
O BI — Business Intelligence — está cada vez mais presente nas empresas dos 
mais variados segmentos, por causa da versatilidade, da facilidade de busca, da 
visualização de informações e da rapidez de retorno de dados dele. 
Considerando essa afirmação, avalie os itens a seguir sobre as funcionalidades do 
BI. 
I. Mineração de dados. 
II. Benchmarking. 
III. Relatórios e consultas. 
IV. Machine Learning. 
V. Internet das Coisas. 
Agora, assinale a alternativa que contém os itens corretos. 
Você respondeu 
 
I, II, III, IV e V. 
 
 
I e IV, apenas. 
 
 
II e III, apenas. 
 
Resposta correta 
 
I, II e III, apenas. 
 
 
I, II, III e IV, apenas. 
 
A alternativa está incorreta, pois as funcionalidades são as seguintes: 
• mineração de dados: busca de informações em banco de dados em 
conjunto com o aprendizado de máquina, para uma busca mais 
eficiente; 
• relatórios: painéis para visualização de informações, 
compartilhamento de informações gerando análises dos envolvidos 
na tomada de decisões; 
• benchmarking: desempenho de vendas, históricos para análise de 
metas, sempre ligados ao uso de painéis; 
• análise descritiva: análise de dados passados para chegar a uma 
visualização do ocorrido; 
• análise estatística: com base na análise descritiva, determina por 
que ocorreu o fato anterior; 
• consultas: com base nas informações específicas inseridas no Bi, os 
retornos são bem direcionados às necessidades; 
• visualização de dados da empresa: os dados são visualizados em 
ferramentas em painéis, auxiliando no melhor entendimento das 
informações. 
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