Engenharias

Brasil

Engenharia de Controle e Automação

pt-br

Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

Exam

Text

Prova de Inteligência Artificial

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Graduate

Universidade Federal de Lavras

wellyton marcos

Outros

Other

“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipót...

“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição de conhecimento.” Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
a. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
b. De forma incremental, pesos, passivas.
c. De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
d. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
e. De forma incremental, pesos, ativas.

General Studies

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta. “Agentes de decisão complexas são aqueles capa...

Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta. “Agentes de decisão complexas são aqueles capazes de tratar dados para uma determinada ação com diversas variáveis de decisão influenciando a resposta do sistema.” Neste sentido, qual das alternativas apresenta uma função de decisão simples?
a. IrNadar (temperatura, fome).
b. IrNadar (temperatura, hora).
c. IrNadar (hora, fome).
d. IrNadar (hora).
e. IrNadar (temperatura, hora, fome).

A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados possíveis baseados nas variáveis. Para solucio...

A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados possíveis baseados nas variáveis. Para solucionar este problema de incapacidade, os sistemas inteligentes usam uma camada chamada de:
a. Estado certo.
b. Camada de controle oculto.
c. Estado de crenças.
d. Camada oculta.
e. Estado oculto.

“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no capítul...

“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Percepção.
b. Recuperação.
c. Transformação.
d. Validação.
e. Treinamento.

Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir: “Esta fase é um importante passo ...

Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir: “Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.” Com base na fase de pré-processamento, é correto afirmar que um outlier é:
a. Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim, problemas na correta classificação dos elementos.
b. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade.
c. Um valor que representa a soma de todos os valores.
d. Um valor de controle, o qual permite a verificação do modelo, uma vez que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Um valor que representa o centro do conjunto.

“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo prático para a implementação desta habilidade em comp...

“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo prático para a implementação desta habilidade em computadores. Entre as formas de fazer essa tarefa está o uso da variável do tempo que é um tipo de _________________.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Uma variável que simula um mundo fictício.
b. Característica dos agentes inteligentes.
c. Variável do mundo real.
d. Estrutura de dados.
e. Uma forma matemática de solucionar os problemas dos programados para entregar os sistemas a tempo.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo interdisciplinar, possuindo diversos conceitos advindos de diversas outras áreas do conhecimento. A seção...

A Inteligência Artificial (IA) é um campo interdisciplinar, possuindo diversos conceitos advindos de diversas outras áreas do conhecimento. A seção IA, um campo interdisciplinar, apresenta um conjunto de disciplinas. Com base nessas disciplinas, leia e analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. A IA, por ser um campo próprio de pesquisa, tem suas bases independentes de outros campos de estudos, o que permitiu o desenvolvimento dos conceitos de agentes racionais.
b. A economia é um campo que auxilia a IA ao permitir a criação de planos de vendas dos sistemas inteligentes.
c. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, outras disciplinas podem vir a contribuir com as pesquisas e desenvolvimentos em IA.
d. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, a linguística, através do tratamento de linguagem natural, não deve ser considerada como uma contribuição completa, pois esse é um ramo da IA.
e. A IA recebeu forte influência dos pensamentos filosóficos.

Após uma fase inicial vibrante e memorável, começou-se a perceber que aquele rápido progresso da IA era apenas aparente. Com base nos eventos histó...

Após uma fase inicial vibrante e memorável, começou-se a perceber que aquele rápido progresso da IA era apenas aparente. Com base nos eventos históricos ligados à retomada histórica da IA, analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. Foi apenas a partir do início do século XXI que a IA se tornou economicamente viável, em especial no desenvolvimento dos avanços em aprendizado de máquina.
b. Foi a partir de 1993 com o desenvolvimento do sistema Deep Blue da IBM, que, ao derrotar o campeão mundial de xadrez, ocorreu uma grande corrida no desenvolvimento de sistemas similares para as mais variadas funcionalidades.
c. Foi apenas em 1980 que a IA, ao se tornar economicamente comerciável, passou a chamar a atenção de pesquisadores e empreendedores de todo o mundo em um ciclo cada vez maior de interesse, algo que se mantém até os dias atuais com a automatização, os sistemas de análise de dados, entre outros exemplos.
d. Em 1960, notou-se que o desenvolvimento de computadores pensantes demoraria mais 10 ou 20 anos para se tornar realidade, algo que ainda não foi alcançado, pois um ser humano sempre é capaz de perceber se um interlocutor é humano ou sistema digital.
e. A Inteligência Artificial, desde seu surgimento enquanto campo independente, nunca teve períodos de pouco interesse da comunidade científica da área de computação.

O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas...

O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas. Neste sentido, o processo onde modificamos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de:
a. Transformada.
b. Redução.
c. Ajuste.
d. Binarização.
e. Discretização.

O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais de ocorrência e utilidade das variáveis de de...

O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais de ocorrência e utilidade das variáveis de decisão. Neste sentido, por que, em algumas situações, também podemos usar Markov como camada de decisão complexa?
a. Markov, por ser mais eficiente que Bayes, pode resolver qualquer problema que as redes bayesianas resolvem sempre de forma mais eficiente.
b. Não é possível usar Markov e Bayes em uma mesma solução, pois ambos os algoritmos são mutualmente excludentes.
c. Pois as redes bayesianas entregam valores de saída baseados na lógica proposicional, algo importante para que Markov utilize sua lógica de primeira ordem para maximizar as saídas das redes.
d. Em lugar de usar as estratégias de soma das utilidades advindas das decisões, podemos usar uma função baseada no modelo oculto de Markov para fazer essa tomada de decisão ao usar a discretização nos valores de saída das redes bayesianas.
e. Bayes sempre apresentará resultados melhores que Markov, por isso não é necessário usar os dois juntos, visto que repercutirá em um alto custo de processamento sem ganho de performance.

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

Prova de Inteligência Artificial

Conteudo restrito apenas para assinantes