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Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação é uma disciplina que aborda o uso de tecnologias para gerenciar e processar informações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre redes de computadores, sistemas operacionais, banco de dados, programação, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam entender as ferramentas e técnicas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes e seguras. O conhecimento em Tecnologia da Informação é fundamental para profissionais de diversas áreas, que utilizam a tecnologia para otimizar processos e aumentar a produtividade.

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FUNDAMENTOS E PROJETO DE BIG DATA

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Postgraduate

Universidade Estácio de Sá

David William

Outros

Other

Como surgiu o BIG DATA?
Com a velocidade e variedade das informações.
Com o surgimento de grande volume de dados gerados em função dos avanços tecn...

Como surgiu o BIG DATA?
Com a velocidade e variedade das informações.
Com o surgimento de grande volume de dados gerados em função dos avanços tecnológicos.
Necessidade de utilizarmos o meio digital constantemente.
Com o avanço da tomada de decisão.
Nenhuma das respostas.

Graduate

General Studies

Desenvolvendo com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no desenvolvimento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades através de questões desafiadoras!

Desenvolvendo com Questões

No gerenciamento de projeto de Big Data qual a etapa mais importante dentro das que temos no PMI?
Comunicação.
Integração.
Gestão de Risco.
Aquisiç...

No gerenciamento de projeto de Big Data qual a etapa mais importante dentro das que temos no PMI?
Comunicação.
Integração.
Gestão de Risco.
Aquisição.
Escopo.

A Qualidade da informação se refere a que tipo de dimensão?
Identificar os prazos de projeto.
Identificar se a equipe é capaz.
Identificar se a arq...

A Qualidade da informação se refere a que tipo de dimensão?
Identificar os prazos de projeto.
Identificar se a equipe é capaz.
Identificar se a arquitetura tecnológica é adequada.
Identificar se temos as tecnologias necessárias.
Identificar que tipos de dados são necessários.

Qual o primeiro passo para a gestão iniciar um projeto de Big Data?
Veracidade.
Velocidade.
Valor.
Volume.
Variedade.

A veracidade dos dados no projeto de Big data é tão importante quanto a variedade dos dados?
Sim, pois devemos analisar a variedade dos dados para ...

A veracidade dos dados no projeto de Big data é tão importante quanto a variedade dos dados?
Sim, pois devemos analisar a variedade dos dados para saber o que agrega valor e estes devem ser verídicos.
Sim, pois temos que trabalhar com quaisquer tipos de dados.
Não, pois trabalhamos com quaisquer tipos de dados.
Não, pois se coletamos uma variedade de dados, não interessa a veracidade dos mesmos.
Não, pois não interessa a veracidade dos mesmos e sim somente a variedade dos dados.

Cite dois aspectos que estão relacionados ao desafio do processamento de grandes volumes de dados.
Armazenamento na memória principal e frequentes ...

Cite dois aspectos que estão relacionados ao desafio do processamento de grandes volumes de dados.
Armazenamento na memória principal e frequentes falhas.
A agilidade no processamento e tratamento dos dados.
Bancos de dados convencionais e clusters.
Trabalhar com iterações e servidores individuais.
Trabalhar com clusters e servidores individuais.

"É de fundamental importância o tomador de decisões ter à sua disposição o maior número de informações úteis e relevantes possível, permitindo mini...

"É de fundamental importância o tomador de decisões ter à sua disposição o maior número de informações úteis e relevantes possível, permitindo minimizar os efeitos subjetivos e incrementar a influência da razão no resultado do processo". Isto está correto?
Sim.
Não, temos que trabalhar somente com as informações das bases internas.
Não, pois não precisamos ter somente informações úteis.
Sim, porém com ressalvas.
Não.

Os dados coletados para relevância ao propósito da análise significam o quê para o projeto de Big Data?
Significa que podemos trabalhar em bases de...

Os dados coletados para relevância ao propósito da análise significam o quê para o projeto de Big Data?
Significa que podemos trabalhar em bases de dados convencionais.
Significa que são dados manipulados.
Significa que é o ponto chave para se obter dados que agreguem valor ao processo.
Significa que são estruturados.
Significa que devemos trabalhar com eles sem precisar analisá-los.

Os gestores das organizações hoje, trabalham somente com dados estruturados para tomadas de decisão. Esta afirmativa está correta?
Não, pois dados ...

Os gestores das organizações hoje, trabalham somente com dados estruturados para tomadas de decisão. Esta afirmativa está correta?
Não, pois dados estruturados são os que temos hoje nas mídias.
Não, pois hoje trabalhamos com informações de quaisquer tipos de fontes.
Nenhuma das respostas.
Sim, porque dados estruturados trabalham com bancos de dados não convencionais.
Sim, pois são bem fáceis para tomadas de decisão.

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