Avaliação II -Inteligência Artificial (INF29)- Individual FLEX

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GABARITO | Avaliação II - Individual FLEX
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Prova 37184534
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma 
praticamente "automática" por seres humanos. Como exemplo, podemos citar um médico ao avaliar 
os resultados de um exame e expressar um diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de 
sistema é conhecido dentro da Inteligência Artificial como sistema baseado em conhecimento (SBC), 
pois seu principal atributo é tentar resolver problemas através da reprodução do conhecimento de 
especialistas humanos. Sobre os tipos SBC e sua aplicabilidade, analise as sentenças a seguir:
I- Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos para a resolução de 
problemas. 
II- Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa em forma de valores ou 
informações precisas, por exemplo, um sistema para help desk de usuários. 
III- Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, 
com a exceção de que as informações podem ser maiores.
IV- Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a probabilidade de 
ocorrência de eventos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e IV estão corretas.
B As sentenças III e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D As sentenças II, III e IV estão corretas.
O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de inteligência artificial. Em 
um tabuleiro normal de xadrez (8 por 8 casas), oito rainhas devem ser distribuídas de forma que duas 
rainhas não possam ameaçar uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N 
rainhas, em tabuleiros de tamanho N x N. Na inteligência artificial, muitas abordagens tentam 
resolver este problema de forma incremental e outros utilizando a abordagem evolucionária. Sobre as 
abordagens incremental e evolucionária, assinale a alternativa INCORRETA:
A As soluções na abordagem evolucionária são parciais.
B
Abordagem incremental é quando uma é posicionada inicialmente, depois procura-se posicionar a
próxima rainha em alguma posição que ela não sofra ameaça por aquela que foi posicionada
inicialmente e assim, sucessivamente.
C Abordagem evolucionária não utiliza incrementos em sua solução.
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D As soluções na abordagem evolucionária são completas.
Aplicar princípios darwinianos à solução automatizada de problemas surgiu nos anos 1940, 
anterior à revolução dos computadores. Durante os anos 1960, três diferentes tentativas de se 
implementar o conceito central foram feitas em lugares diferentes: nos Estados introduziram a 
"programação evolutiva", enquanto que na Alemanha desenvolviam as "estratégias da evolução". 
Durante muito tempo estas áreas evoluíram independentemente, até que no início dos anos 1990 elas 
começaram a ser consideradas diferentes "dialetos" de uma única tecnologia que passou a ser 
chamada computação evolutiva. A partir disso, a terminologia denota os algoritmos envolvidos na 
computação evolutiva de algoritmos evolucionários e considera programação evolutiva, estratégias de 
evolução, algoritmos genéticos e programação genética como subáreas. Sobre essas considerações, 
assinale a alternativa INCORRETA:
A A evolução é o resultado inevitável, seja na natureza ou em um computador
B
A programação evolutiva, as estratégias de evolução, os algoritmos genéticos e a programação
genética envolvem reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma
população.
C As estratégias de evolução são inspiradas pela evolução por meio da mutação.
D Os conceitos reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma
população formam a essência da evolução.
A programação genética (PG) é uma das técnicas de computação. Os algoritmos da PG são 
"irmãos" de outros algoritmos evolucionários como os algoritmos genéticos, estratégias de evolução e 
programação evolutiva. A Programação Genética é "caçula" dos métodos da computação evolutiva, 
tendo sido proposta no final da década de 1980, por John R. Koza. Seus algoritmos de programação 
genética são inspirados pela genética de uma população e pela evolução em nível da população. 
Sobre os algoritmos de programação genética, analise as sentenças a seguir:
I- São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos.
II- São dois os tipos de mecanismos: recombinação e mutação.
III- São dois os tipos de estruturas: cromossomos e alelos.
IV- Somente a recombinação é um tipo de estrutura utilizado nos algoritmos de programação 
genética.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças I e IV estão corretas.
C As sentenças III e IV estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
A Programação Genética (PG) é uma técnica da computação evolutiva que não requer 
especificação, a priori, por parte do usuário da forma ou da sua estrutura da solução. A PG é um 
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método independente do domínio e é sistemático para obtenção de soluções de problemas de maneira 
automática, que fornece instruções de alto nível para o computador o que deve ser feito. Sobre as 
características que podem ser encontradas em uma solução de PG, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Apesar de se utilizar tradicionalmente linguagens interpretadas como Lisp, a abordagem também 
pode ser usada com linguagens de programação compiladas 
( ) O algoritmo de PG pode ser realizado em um autômato de pilha
( ) As funções evoluídas através da PG podem fazer uso de funções automaticamente definidas, que 
são subárvores, que podem ser criadas aleatoriamente, e podem evoluir juntamente com os programas 
que pertencem à solução desejada.
( ) O algoritmo geralmente é configurado com uma baixa probabilidade de cruzamento (<1%) e 
uma alta probabilidade de mutação (>90%).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - V - V - F.
C F - V - F - V.
D F - F - F - V.
Os mecanismos de raciocínio adotados por especialistas humanos e pelos sistemas especialistas 
funcionam de formas semelhantes, o que justifica a eficiência desses sistemas nos mais variados 
domínios de conhecimento. Podemos alimentar a memória de trabalho do SE com os fatos, 
informando a temperatura da pessoa e se ela está na idade adulta ou é criança. O mecanismo de 
inferência faria a junção dos fatos com as regras e nos daria o diagnóstico e o procedimento. Com 
relação aos tipos de raciocínio dos sistemas especialistas, analise as sentenças a seguir:
I- O encadeamento regressivo (backward chaining) inicia com uma hipótese e raciocinamos para trás 
na rede de inferência, buscando a confirmação.
II- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando há a necessidade de verificar 
se uma hipótese é verdadeira, justificando o raciocínio utilizado para chegar nela.
III- O encadeamento progressivo (forward chaining) se inicia com evidências e raciocinamos para a 
frente na rede de inferência, buscando uma conclusão.
IV- O encadeamento progressivo é utilizado na maioria das vezes quando existem muitas hipóteses 
disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma delas. Em geral, o raciocínio progressivo é 
mais natural em tarefas de monitoramento nas quais os dados são adquiridos de forma contínua.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II, III e IV estão corretas.
B As sentenças I, III e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e IV estão corretas.
D As sentenças I, II e III estão corretas.
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Grupos de cientistas e grandes corporações de todomundo têm buscado desenvolver sistemas 
computacionais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a aprender. As possibilidades, os efeitos e as 
implicações éticas da aplicação da chamada inteligência artificial (IA) na educação são temas que 
vêm ganhando espaço nos debates na área de tecnologia educacional em todo o mundo (ALVAREZ, 
2017). Sobre a adoção de técnicas de IA no processo educacional, avalie as asserções a seguir e a 
relação proposta entre elas:
I- Algoritmos de IA adaptativos podem auxiliar a experiência de aprendizado da pessoa de acordo 
com o seu perfil.
PORQUE
II- Os sistemas com algoritmos de IA adaptativos analisam respostas anteriores, buscando 
determinados padrões que possam indicar pontos de dificuldade ou facilidade da pessoa com relação 
a determinado assunto.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: ALVAREZ, L. Inteligência artificial está entre os destaques de feira de educação que 
acontece em São Paulo. Revista Educação. 2017. Disponível em: . Acesso em: 24 ago. 2018.
A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
De acordo com Melo (s.d, p. 1), "um autômato finito é o modelo computacional mais simples e 
pode ser chamado, também, de máquina de estados finitos. Eles são bons modelos para computadores 
com uma quantidade de memória extremamente limitada. Um exemplo simples de um objeto que 
pode ser modelado por um autômato finito é uma catraca de controle de acesso. Sobre os autômatos 
finitos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Se o estado inicial da catraca for trancada, ao se inserir uma moeda na catraca, ela passa ao 
estado Destrancada, permitindo a passagem de uma pessoa.
( ) Quando a barra da catraca é empurrada e a catraca se encontra trancada, não há troca de estado.
( ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for empurrada a catraca 
retorna ao estado inicial, exigindo agora uma outra moeda para liberar a passagem.
( ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for empurrada a catraca 
continua no mesmo estado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: MELO, Izabela Vanessa de Almeida. Relembrando conceitos básicos sobre autômatos 
finitos. [s.d.]. Disponível em: 
http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/marco2011/materias/recapitulando.html. Acesso em: 14 set. 
2018.
A V - V - V - V.
B F - V - F - V.
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C V - V - V - F.
D V - F - V - F.
Atualmente, a realidade atual demonstra que as técnicas de inteligência artificial (IA) vem 
impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da robótica, por exemplo, vem utilizando as 
técnicas de inteligência artificial, que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe 
uma comunicação constante entre as etapas de produção, garantindo maior precisão às atividades 
repetitivas. Outra aplicabilidade são em atividades como agendamento de compromissos profissionais 
e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a 
diferença em identificação e diagnóstico de doenças como o câncer. Sugerindo, inclusive, o 
tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas 
de Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir. 
I- As redes bayesianas são utilizadas na análise de risco de crédito. 
II- Os Algoritmos Genéticos podem ser utilizados no setor de Petróleo e Gás. 
III- Os algoritmos evolutivos são utilizados na classificação de superfícies. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: . Acesso em: 14 set. 2018.
A As sentenças I e III estão corretas.
B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D Somente a sentença III está correta.
A Programação Evolutiva (PE) surgiu pela motivação de criar uma alternativa à inteligência 
artificial tradicional. Uma das aplicabilidades da PE pode ser vista por um programa que joga damas. 
O jogo de damas é um jogo de tabuleiro (8x8), em que cada jogador recebe um número fixo de peças 
que se movem diagonalmente no tabuleiro. Uma peça pode capturar o oponente se este estiver 
adjacente a ela, e a peça puder saltar sobre o oponente em uma casa vazia. Se uma peça atingir o lado 
do adversário no tabuleiro, ela se torna uma "Dama" que pode se mover para frente e para trás no 
tabuleiro. Sobre as características que podem ser encontradas em uma implementação de PE, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A representação das soluções candidatas é específica para o domínio da aplicação.
( ) PE tradicionalmente usa apenas mutação para criar novos indivíduos. 
( ) PE utilizam cruzamento.
( ) Uma das principais aplicações para PE é a otimização de funções contínuas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - V - V - F.
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C F - F - F - V.
D V - F - F - V.
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