Engenharias

Brasil

Engenharia de Produção

pt-br

Probabilidade e Estatísticas

Exam

Text

AOL 3 Probabilidade (2)

RESTRICTED

Graduate

Centro Universitário Faculdade Maurício de Nassau

Wenderson Mello

Outros

Other

Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o número de sucessos e o número total de elementos de um espa...

Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela depende de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades conjuntas. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que se forem mutuamente exclusivos, porque:
Ocultar opções de resposta
1. o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu cálculo numérico.
2. a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente.
3. o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, enquanto o segundo considera positiva.
4. a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere.
5. o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade nula.

General Studies

Aprimorando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no aprimoramento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades e conhecimentos através dessas questões desafiadoras!

Aprimorando com Questões

Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza...

Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, porém que se defina e distinga-se cada um deles. Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
1. V, V, F, F.
2. V, F, V, V.
3. F, V, V, V.
4. F, V, F, V.
5. F, F, V, F.

As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estab...

As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades. Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
1. os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
2. uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer modelos matemáticos probabilísticos.
3. a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de modelos probabilísticos.
4. é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas probabilidades.
5. a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento aleatório.

Testando o Conhecimento: Compartilhando questões para testar o conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Testando o Conhecimento

A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem...

A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e operações para a dinâmica probabilística. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
1. 4, 2, 1, 3.
2. 4, 3, 1, 2.
3. 2, 3, 4, 1.
4. 3, 1, 2, 4.
5. 3, 1, 4, 2.

Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, ou seja, compreender uma determinada variável levando em conside...

Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, ou seja, compreender uma determinada variável levando em consideração sua natureza aleatória. O experimento de lançamento de dados se enquadra nesse tipo de estudo, uma vez que as condições de replicabilidade, resultados conhecidos e frequência não conhecida são satisfeitas. Considere o conjunto de dados a seguir, referente a dois experimentos aleatórios que envolveram 100 lançamentos de dados cada:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos.
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos elementares.
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o lançamento.
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro experimento é menor comparada ao segundo.
1. I, III e IV.
2. I, II e III.
3. II e IV.
4. II e III.
5. I, II e IV.

Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, ...

Estudar uma determinada variável de interesse nem sempre é uma tarefa fácil. Ao se realizar um estudo deve-se levar em conta, entre outras coisas, aspectos metodológicos e éticos, ou seja, definir seu estudo com base nas limitações científicas e morais de um determinado campo de estudo. Essa delineação, muitas vezes, culmina na opção por um estudo observacional ou um estudo experimental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre estudos estatísticos, analise as afirmativas a seguir.
I. A natureza aleatória está contida em ambos os tipos de estudo.
II. Um estudo em que os participantes devem ser fumantes é observacional.
III. Em estudos observacionais obtém-se um grande controle da variável de interesse.
IV. Em estudos experimentais obtém-se um grande controle da variável de interesse.
1. I e III.
2. II, III e IV.
3. I e IV.
4. II e III.
5. I, II e IV.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a a...

Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas características é fundamental para o trabalho com esse objeto matemático.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, analise as afirmativas a seguir.
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação.
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação.
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão.
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real.
1. I e IV.
2. I, III e IV.
3. II e IV.
4. I, II e IV.

A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias vinculadas à prática científica. Para que ocorra uma estruturação mais...

A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias vinculadas à prática científica. Para que ocorra uma estruturação mais adequada desse tipo de estudo, é importante definir a natureza dele, ou seja, saber se ele é um estudo observacional ou um estudo experimental. Essa distinção é fundamental para a elaboração dos procedimentos metodológicos do estudo, e determinação do uso ou não de certos tipos de variáveis.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estudos estatísticos, afirma-se que um estudo observacional se distingue de um estudo experimental porque:
1. as variáveis do primeiro estudo são qualitativas, enquanto as do segundo estudo são quantitativas.
2. no primeiro há um menor controle das variáveis que influenciam o fenômeno estudado quando comparado ao segundo.
3. o primeiro tipo de estudo trabalha com aspectos estatísticos, diferentemente do que ocorre com o segundo tipo.
4. o primeiro exige um papel ativo do pesquisador, enquanto o segundo exige um papel passivo.
5. o primeiro tipo tem uma demanda de recursos baixa, enquanto o segundo tipo demanda muitos recursos.

Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaç...

Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)):
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
1. I e IV.
2. II e IV.
3. II e III.
4. I, II e IV.

A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de probabilidade, possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável dis...

Colégio Objetivo

A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de probabilidade, possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável discreta ou contínua, ou seja, relacionada ao conjunto dos números inteiros ou reais, isso depende do resultado do experimento aleatório ao qual busca-se mensurar com a determinação dessa variável.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que, em um experimento onde deseja-se determinar o número de caras em um lançamento simultâneo de duas moedas por uma variável aleatória, a variável aleatória será discreta porque:
1. a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória nessas circunstâncias é dada por uma curva normal.
2. a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de uma variável aleatória discreta.
3. número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos números inteiros positivos.
4. as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, sua contagem está relacionada ao conjunto dos números reais.
5. o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 elementos, o que implicará em uma variável aleatória discreta.

High School

Estudando com Questões

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

AOL 3 Probabilidade (2)

Conteudo restrito apenas para assinantes