4 4 Desafio do Módulo 4

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Desa�o do Módulo 4
Entrega 15 de jan de 2023 em 23:59 Pontos 40 Perguntas 15
Disponível até 15 de jan de 2023 em 23:59 Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 2
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 28 minutos 40 de 40
O Desafio do Módulo 4 está disponível!
1. Instruções para realizar o desafio
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Desafio do Módulo 4".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado a partir de domingo, 18/12/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio – Módulo 4 – Bootcamp Desenvolvedor(a) Python.pdf
Fazer o teste novamente
https://online.igti.com.br/courses/5815/quizzes/70173/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/5815/files/370646/download?wrap=1
https://online.igti.com.br/courses/5815/quizzes/70173/take?user_id=390975
 As respostas corretas estarão disponíveis em 15 de jan de 2023 em 23:59.
Pontuação desta tentativa: 40 de 40
Enviado 14 dez em 7:59
Esta tentativa levou 28 minutos.
2,66 / 2,66 ptsPergunta 1
Sobre a quantidade de instâncias e de características presentes no
dataset, é CORRETO afirmar:
 Existem 15 atributos e 32561 instâncias. 
 32561 atributos e 15 instâncias. 
 14 atributos 32561 instâncias 
 10 categorias e 32561 atributos 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 2
Em relação a rede neural MLP, utilizando-se do módulo do sklearn
MLPClassifier, qual a função de ativação utilizada por default?
 Relu 
 Identity 
 Logistic 
 Tanh 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 3
Em relação a rede neural MLP, utilizando-se do módulo do sklearn
MLPClassifier, qual a função de otimização de peso utilizada por
default?
 adam 
 sgd 
 lbfgs 
 Nenhuma das alternativas. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 4
O módulo sklearn.metrics implementa funções avaliando erro de
previsão para fins específicos. Essas métricas são detalhadas em
seções sobre métricas de classificação, métricas de classificação
Multilabel, métricas de regressão e métricas de cluster. Essa afirmativa
é:
 Verdadeiro. 
 Falso. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 5
Treinando uma arvore aleatória com a base de dados census, e
seguindo os segui parâmetros:
random_forest_census = RandomForestClassifier(n_estimators=100,
criterion='entropy', random_state = 0)
random_forest_census.fit(X_census_treinamento,
y_census_treinamento)
 
Qual o percentual de acurácia do treinamento?
 85.07% 
 77% 
 66% 
 80% 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 6
Aprender os parâmetros de uma função de previsão e testá-la nos
mesmos dados é um erro metodológico: um modelo que apenas
repetiria os rótulos das amostras que acabou treinar teria uma
pontuação perfeita, mas não conseguiria prever nada de útil em novos
dados. Este tipo de erro é chamado de:
 Overfitting. 
 Underfitting. 
 Middlefitting. 
 Upfitting. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 7
Sobre a biblioteca Async IO, só podemos usar await em
funções/métodos assíncronos. Essa afirmativa é:
 Verdadeiro. 
 Falso. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 8
A concorrência abrange tanto o multiprocessamento (ideal para tarefas
vinculadas à CPU) quanto o threading (adequado para tarefas
vinculadas a IO). O multiprocessamento é uma forma de paralelismo,
sendo o paralelismo um tipo específico (subconjunto) de concurrency.
Essa afirmativa é:
 Verdadeiro. 
 Falso. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 9
Sobre o Observer, a função dispose() dispensa um observador para
não mais receber chamadas OnNext, OnError e OnCompleted. Essa
afirmativa é:
 Verdadeira. 
 Falsa. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 10
Executando o seguinte código:
 from functional import seq
result = seq(1,2,3,4).___(lambda x: x*2).___r(lambda x: x >
4.___(lambda x, y: x + y)
Qual a sequência correta?
 map, filter e reduce. 
 Reduce, map e filter. 
 Filter, map e reduce. 
 Nenhuma das alternativas. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 11
Sobre programação reativa, analise o código a seguir e responda, qual
das afirmativas abaixo representa a afirmativa CORRETA que deva ser
passado para a função reduce?
 
result = seq("Ram", "Mohan", "Shyam").map(lambda input: "Received "
+ input + "\n").reduce()
 lambda x, y: x + y. 
 lambda y,x : x * y. 
 lambda x, y: x * y. 
 Nenhuma das alternativas. 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 12
 Sobre pygame, qual o comando CORRETO para criar-se uma janela
de execução?
 screen = pygame.display.set_mode((800, 800)). 
 screen = pygame.window.set_mode((800, 800)) 
 screen = pygame.window.set((800, 1000)) 
 Nenhuma das alternativas anteriores 
2,66 / 2,66 ptsPergunta 13
 Utilize como base o esboço de código para as questões do Pygame.
Quais modificações seriam necessárias para capturar, de maneira
contínua, os eventos de teclas digitadas?
 event.type==KEYDOWN 
 pygame.key == pygame.KEYDOWN: 
 Event.get==keydown 
 Nenhuma das alternativas. 
2,72 / 2,72 ptsPergunta 14
Qual a função que provê movimentos aos objetos no pygame?
 .blit 
 .move 
 .movement 
 Nenhuma das alternativas. 
2,7 / 2,7 ptsPergunta 15
 O comando pygame.display.update() é utilizado para que atualize
todas as informações da tela e mantenha o jogo em execução. Essa
afirmativa é:
 Verdadeira. 
 Falsa. 
Pontuação do teste: 40 de 40