Análise de sobrevida;

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Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
Variável Y
Variável X1
Variável X2
Variável X3
Estatística Multivariada 
Análise de Sobrevida e NNT 
REVISANDO 
Regressão Logística 
Análise Univariada 
 
Análise Multivariada 
 Maior peso 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Modelo Preditor Modelo Etiológico 
O quanto o modelo prediz em relação a 
incidência geral?? O quanto uma variável 
incrementa a um modelo prévio? 
Após a análise univariada, ajustando todas 
juntas, Qual o conjunto de variáveis que 
apresentam uma associação independente? 
 
Para maiores informações: Ver resumo de Regressão logística! 
 
 
 
 
 
Variável X Variável Y
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
Análise de sobrevida (Curva de Kaplan-Meier) 
Para se fazer a análise de sobrevida são necessários estudos onde ocorra acompanhamento 
da população por um período de tempo. 
Na análise de sobrevida o desfecho é o tempo, ou seja, a variável TEMPO é o interesse do estudo. 
 
 
 
 
 
 Tempo para a ocorrência do desfecho: morte ou progressão da doença; 
 Tempo de sobrevida ou Tempo de sobrevida livre do evento; 
 Tempo entre uma observação inicial e a ocorrência de um evento; 
Exemplo: 
✓ Tempo entre o transplante e a rejeição do órgão 
✓ Tempo entre o início da terapia de manutenção de um câncer que entrou em remissão e a 
recaída da doença 
o Não é saber apenas se morreu ou não, é saber QUANDO morreu! 
Exemplo: 
 
Análise univariada 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Em relação a idade: quanto mais jovem, mais 
chances de sobreviver. 
 Teste qui quadrado. 
Intercorrência e reoperação: estão associados 
a maiores chances de óbito. 
 Teste qui quadrado. 
 Avaliar dentro de um período, qual a sobrevida 
daqueles pacientes em um determinado cenário. 
 Estimar a probabilidade de um indivíduo morrer 
ao longo do tempo 
 
Estudos 
transversais NÃO 
são adequados 
para esse tipo de 
análise 
 
 
 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
Análise de sobrevida 
Variáveis em destaque são aquelas associadas a sobrevida, ou seja, valor de p estatisticamente 
significante. 
 
Análise da curva de sobrevida (Curva de Kaplan-Meier): 
 
P<0,05 
 
 
Interpretação 
Linha reta = indivíduos de até 40 anos 
Linha pontilhada = indivíduos acima de 40 anos. 
Eixo horizontal = mortes ao longo do tempo 
Quanto mais as linhas se distanciam, mais significante é o estudo, ou seja, houve diferença de 
sobrevida entre os grupos 
Se as linhas se cruzam, não houve diferença estatisticamente significante entre eles, ou seja, os 
grupos possuem as mesmas chances 
 
 
 
 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
 
 
 
 
 
Diferença estatisticamente 
significante entre na 
sobrevida entre os sexos 
No início e no final do 
período as linhas se tocam, 
ou seja, a sobrevida foi 
mesma, entretanto, há um 
período em que as linhas se 
distanciam, mostrando que a 
sobrevida é menor no sexo 
masculino nesse período. 
3 grupos  Teste ANOVA 
Valor p estatisticamente significante 
As curvas representam a sobrevida 
em cada faixa etária: 
 
Faixa 2 = morre mais cedo 
Faixa 1 = sobrevive mais 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
 
HAZARD RATIO (HR)  A dimensão do efeito entre os subgrupos em uma análise de 
sobrevivência é estimada pelo hazard ratio (HR), que pode ser interpretado como o risco relativo da 
ocorrência do evento em função do tempo. 
• HR > 1  Fator de risco 
• HR =  Inconclusivo 
• HR< 1  Fator de proteção 
 
ATENÇÃO: Não bastam artigos, ensaios clínicos randomizados para que uma técnica seja 
aplicada no paciente. Para tomada de decisões é preciso ponderar essas relações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Interpretação do Gráfico: 
Tempo  eixo X 
Sobrevida  eixo Y 
Valor p < 0,001 
HR 3,17 (Fator de risco) 
♥ Diferença de sobrevida por Covid- 19 
em pacientes diabéticos e não diabético 
 mais chances de morrer entre 
diabéticos. 
 
Custo
Risco de 
terapia
Inconvenientes
Medicina 
baseada em 
evidências 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
NNT (Número necessário para tratar) 
 Avalia a magnitude do efeito/das tomadas de decisão. 
• Quantificar a magnitude do benefício da terapia quanto à redução do desfecho indesejado; 
o Quantos são necessários tratar para salvar 1 vida? 
• Um benefício comprovado (veracidade), pode variar de mínima magnitude a uma enorme 
magnitude 
• NNT significa Número de pacientes Necessário a Tratar a fim de prevenir um desfecho 
indesejado (Number Needed to Treat). 
o Esta medida quantifica o grau de benefício: quanto menor este número, maior o 
benefício. 
o O ideal é um NNT de 1, que significa que todo paciente tratado se beneficia da terapia. 
 
 
 
 
 
 
Por exemplo, um NNT de 1 
para o desfecho morte significa 
que se implementarmos a 
terapia o paciente vai sobreviver 
e se não implementarmos o 
paciente vai morrer.
Um NNT de 100 significa que 
de 100 pacientes tratados, um 
vai ter sua vida salva pela 
terapia.
Usar ou não sinvastatina reduz o risco 
de morrer? 
P estatisticamente significante! 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
33% de redução do evento ocorrer 
 
 
Risco Relativo (RR) = Incidência de expostos/ incidência de não expostos 
 Risco tratamento/Risco controle = 8/12 = 0.67 
 
Redução Relativa do Risco (RRR) = Eficácia 
 1 – Risco relativo = 1 – 0.67 = 0.33 
 
O quanto diferem os tratamentos. 
Ex: Vacina  existe uma chance 95% menor que o grupo vacinado pegue covid comparado aos 
não vacinados. 
Redução Absoluta do Risco (RAR) 
 Risco tratamento – Risco controle = 8% – 12% = - 4 % 
 
Isoladamente não tem muita aplicabilidade. Mas é necessário esse valor para chegar ao NNT. 
 
Número Necessário para Tratar (NNT) 
NNT = 100%/ Redução Absoluta do Risco 
 
 
 
 
 
 
 
Como interpretar o NNT: 
Impacto do Tratamento 
 Óbito Eventos Não fatais 
NNT <25 Muito grande Grande 
NNT 25 – 50 Grande Moderado 
NNT 50 – 100 Moderado Pequeno 
 
 A maioria dos artigos não trazem o cálculo do 
NNT, cabe a nós utilizar a RAR descrita no artigo 
e calcular o NNT. Ou seja, cabe a nós interpretar 
a magnitude do benefício do tratamento. 
 
 
Mortalidade no grupo Sinva = 8% vs. Placebo =12%. 
 
Fator protetor 
100%/4% =25 
OU SEJA, é preciso tratar 25 pacientes 
para ter o benefício em 1 paciente. 
Quanto menor 
o NNT, melhor 
a magnitude 
do benefício 
Mayara Freitas (Habilidade Gerais VIII) 
 
 
 
Conceitos importantes 
Redução do Risco Absoluto Diferença absoluta entre os riscos que estão sendo avaliados 
(tratamento x controle). 
= 0  significa que não há diferença entre as intervenções 
< 0  intervenção foi benéfica 
Risco Relativo Comparar a incidência do grupo de expostos e não exposto. 
 > 1  Fator de Risco 
 = 1  Inconclusivo 
 < 1  Fator Protetor 
Redução do Risco Relativo Proporção de quanto uma intervenção reduz o risco do 
evento ocorrer, comparada ao grupo controle. 
NNT Quantificar a magnitude do benefício da terapia quanto à 
redução do desfecho indesejado 
 
 
NNH/NND (Número necessário para causar danos) 
É o número de pacientes com determinada patologia tratados até que um deles tenha um 
desfecho ruim; 
 
 
 Quanto menor for o NNT, maior será o número de pacientes que terão o benefício. 
 Quanto maior for o NNH, menor será o número de pacientes que terão efeitos adversos. 
NÃO ESQUEÇA!! 
1/Rt-Rc 
NNT
Prevalente
• Tende a ser mais 
próximo de um 
Potencial 
beneficio
NNT 
Incidente
• Probabilidade do 
evento ocorrer
• Tende a ser NNT 
mais altos