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Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Programação

A disciplina de Programação é fundamental para quem deseja atuar na área de tecnologia da informação. Durante as aulas, os alunos aprendem a criar algoritmos e a desenvolver programas de computador em diferentes linguagens, como Java, Python, C++, entre outras. A disciplina também aborda conceitos de lógica de programação, estrutura de dados e algoritmos de ordenação e busca. O conhecimento em Programação é essencial para profissionais que desejam trabalhar com desenvolvimento de software, análise de sistemas, inteligência artificial, entre outras áreas da tecnologia.

Exam

Text

Estácio_ Alunos prova

RESTRICTED

Ciência da Computação

Linguagem de Programação

Graduate

Universidade Estácio de Sá - EAD

Kadu Souza

Outros

Algoritmos

Algoritmos é uma disciplina fundamental da Ciência da Computação. Durante as aulas, os alunos aprendem a desenvolver soluções para problemas computacionais utilizando técnicas de programação e estruturas de dados. A disciplina aborda conceitos como análise de complexidade, ordenação e busca em vetores, árvores, grafos, entre outros. O conhecimento em Algoritmos é essencial para quem deseja seguir carreira na área de desenvolvimento de software, pois permite a criação de soluções eficientes e escaláveis para problemas computacionais.

Other

No algoritmo abaixo, os parâmetros da função valor são recebidos e são impressos na própria função. Assim sendo, o valor da variável u exibido na ú...

No algoritmo abaixo, os parâmetros da função valor são recebidos e são impressos na própria função. Assim sendo, o valor da variável u exibido na última linha da função é: Algoritmo questao_prova; var x,y: inteiro; inicio x<- 4; y<- 2; valor(x,y); fim. sub-rotina valor(inteiro: u, v) inicio u <- u * 2; v <- v + u; u <- u - 1; escreva(u); fim sub-rotina;
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General Studies

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

Com base nos algoritmos 1 e 2, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. Os algoritmos possuem a mesma complexidade assintót...

Colégio Objetivo

Com base nos algoritmos 1 e 2, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 1. Os algoritmos possuem a mesma complexidade assintótica PORQUE 1. Para o melhor caso, ambos possuem a complexidade O(n) A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
as duas asserções são proposições verdadeiras e a segunda não é a justificativa correta da primeira.
tanto a primeira quanto a segunda asserção são proposições falsas.
as duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda é uma justificativa correta da primeira.
a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda uma proposição verdadeira.
a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda uma proposição falsa.

High School

Estudando com Questões

Estrutura de Dados

Estrutura de Dados I é uma disciplina que aborda a organização e manipulação de dados em computadores. Durante o curso, os alunos aprendem sobre estruturas de dados fundamentais, como listas, pilhas e filas, e como implementá-las em diferentes linguagens de programação. A disciplina também aborda algoritmos de busca e ordenação, bem como técnicas de análise de complexidade. O conhecimento em Estrutura de Dados I é essencial para o desenvolvimento de programas eficientes e escaláveis, e é fundamental para estudantes de Ciência da Computação e áreas afins.

Analise as afirmativas a seguir a respeito de algoritmos recursivos.
Assinale a alternativa que possui alguma afirmação INCORRETA.
I. Diz-se que um...

Analise as afirmativas a seguir a respeito de algoritmos recursivos.
Assinale a alternativa que possui alguma afirmação INCORRETA.
I. Diz-se que uma rotina é recursiva se a sua definição envolver uma chamada a ela mesma. Neste sentido, o termo recursão é equivalente ao termo indução utilizado por matemáticos.
II. Cada algoritmo recursivo possui um algoritmo iterativo equivalente e vice-versa, mas que pode ter mais ou menos complexidade em sua construção.
III. Uma função recursiva possui duas partes: caso base e caso recursivo.
IV. Um algoritmo pode ser chamado de iterativo quando ele requer a repetição implícita de um processo até que determinada condição seja satisfeita.
V. A recursividade possibilita a escrita de um código mais enxuto, com maior legibilidade e simplicidade.
I e II
II e III
I e IV
III e IV
I e V

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Lógica de Programação

Lógica de Programação é uma disciplina fundamental para quem deseja se tornar um programador. Durante as aulas, os alunos aprendem a desenvolver algoritmos, estruturas de controle de fluxo, tipos de dados, variáveis, funções e procedimentos. A disciplina é importante para que o aluno possa entender como os programas funcionam e como eles são construídos. O conhecimento em Lógica de Programação é essencial para quem deseja seguir carreira na área de tecnologia da informação, pois é a base para o aprendizado de diversas linguagens de programação.

Considere a função recursiva ̀ func¿ definida por func(1) = 1 func(n) = (n - 1) * func(n - 1) Quais são os valores de func(4) e func(5), respectiva...

Considere a função recursiva ̀ func¿ definida por func(1) = 1 func(n) = (n - 1) * func(n - 1) Quais são os valores de func(4) e func(5), respectivamente?
1 e 2
12 e 24
6 e 24
24 e 120
2 e 6

Aprimorando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no aprimoramento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades e conhecimentos através dessas questões desafiadoras!

Aprimorando com Questões

Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então, O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o comportamento assintótico do algor...

Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então, O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o comportamento assintótico do algoritmo F. Assinale a alternativa que apresenta somente algoritmos com complexidade assintótica, quando f(n) = O(n log n):
Insertion sort.
Bubble sort.
Quick sort e merge sort.
Merge sort e bubble sort.
Quick sort e insertion sort.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

Inteligência Artificial

A disciplina de Inteligência Artificial (IA) estuda como criar sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisão e aprendizado de máquina. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre algoritmos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras técnicas utilizadas na construção de sistemas inteligentes. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que podem aplicar os conhecimentos em IA em diversas áreas, como saúde, finanças, transporte, entre outras, para otimizar processos e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

Analise as seguintes afirmativas sobre os métodos de ordenação:
Assinale a alternativa correta:
I. Quick sort divide um conjunto de itens em conjun...

Analise as seguintes afirmativas sobre os métodos de ordenação:
Assinale a alternativa correta:
I. Quick sort divide um conjunto de itens em conjuntos menores, que são ordenados de forma independente, e, depois, os resultados são combinados para produzir a solução de ordenação do conjunto maior.
II. Seleção é um método que consiste em selecionar o menor item de um vetor e substituí-lo pelo item que estiver na primeira posição. Essas duas operações são repetidas com os itens restantes até o último elemento.
III. Shell sort é uma extensão do algoritmo de ordenação por inserção, contornando o problema que ocorre quando o menor item de um vetor está na posição mais à direita.
As afirmativas I, II e III estão erradas.
A afirmativa I está errada, e as afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I, II e III estão certas.
A afirmativa III está errada, e as afirmativas I e II estão certas.
A afirmativa II está errada, e as afirmativas I e III estão certas.

Ensinando Através de Questões: Compartilhando questões para auxiliar no ensino e na aprendizagem de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através dessas questões desafiadoras!

Ensinando Através de Questões

Árvore AVL é uma árvore de busca autobalanceada. Isso significa que:
as alturas das duas subárvores a partir de cada nó diferem no máximo em duas u...

Árvore AVL é uma árvore de busca autobalanceada. Isso significa que:
as alturas das duas subárvores a partir de cada nó diferem no máximo em duas unidades.
as alturas das duas subárvores a partir de cada nó diferem no máximo em uma unidade.
as alturas das duas subárvores a partir de cada nó são exatamente iguais.
pode possuir até duas raízes.
cada nó da árvore possui até três descendentes.

Para que um sistema seja testado adequadamente, é preciso realizar uma quantidade mínima de testes. Para apoiar essa definição, foi criada a Comple...

Para que um sistema seja testado adequadamente, é preciso realizar uma quantidade mínima de testes. Para apoiar essa definição, foi criada a Complexidade Ciclomática de McCabe, com fundamentação na teoria dos grafos. Essa técnica define uma métrica de software que fornece uma medida quantitativa da complexidade lógica de um programa, apresentando um limite superior para a quantidade de casos de testes de software que devem ser conduzidos. A Complexidade Ciclomática pode ser calculada tanto pelo número de regiões quanto pelo número de arestas e nós. Complexidade é calculada pela fórmula CC = arestas - nós + 2.
Com base no grafo de fluxo anterior, correspondente a um trecho de código a ser testado, a quantidade mínima de testes que devem ser realizados para garantir que cada caminho do código tenha sido percorrido em ao menos um teste é:
6 (seis)
4 (quatro)
11 (onze)
5 (cinco)
3 (três)

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

Estácio_ Alunos prova

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