Exatas

Brasil

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Dados obtidos diretamente pelo analista, sem intermediários.

pt-br

Desenvolvimento de Software

A disciplina de Desenvolvimento de Software aborda os processos, metodologias e técnicas utilizadas para criar programas de computador. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre as fases do desenvolvimento de software, desde a análise de requisitos até a manutenção do sistema. Também são abordados temas como arquitetura de software, testes, documentação e gerenciamento de projetos. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam entender como criar sistemas de qualidade, eficientes e seguros para atender às necessidades dos usuários e das empresas.

Exam

Text

Estácio - AV Tópicos de Big Data em Python

RESTRICTED

Ciência da Computação

Programas

Graduate

Universidade Estácio de Sá

Rodrigo  Domingues

Outros

Modelagem de Dados

A disciplina de Modelagem de Dados é fundamental para profissionais da área de tecnologia da informação que trabalham com bancos de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem a representar as informações de uma organização em um modelo de dados, que pode ser implementado em um banco de dados relacional ou não relacional. A disciplina aborda conceitos como entidades, atributos, relacionamentos, chaves primárias e estrangeiras, normalização e modelagem dimensional. O conhecimento em Modelagem de Dados é essencial para projetar e implementar bancos de dados eficientes e escaláveis, que atendam às necessidades de uma organização.

Other

No contexto de Coleta de Dados, o que podemos afirmar sobre Dados Primários:
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
I - São d...

No contexto de Coleta de Dados, o que podemos afirmar sobre Dados Primários:
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
I - São dados obtidos em primeira mão pelo cientista de dados ou pelo analista de dados
II - São dados que precisam ser pré-processados para análise, e serão feitos exclusivamente no primeiro momento pelo dono dos dados, o analista em questão
III - São obtidos através de softwares de monitoramento de logs, surveys, e bancos de dados
Apenas as opções II e III.
Apenas a opção I.
Apenas as opções I e III.
As opções I, II, e III estão corretas.
Apenas a opção II.

General Studies

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. E...

O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como:
Big Data.
Informações.
Conhecimento.
Dados Faltantes.
Observações.

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

Exercícios Para o Aprendizado

Os modelos simbólicos são aqueles que:  	 Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles  	 São aqueles que lidam apenas...

Os modelos simbólicos são aqueles que:  	 Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles  	 São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos  	 Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade  	 São aqueles que só lidam com problemas categóricos  	 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar

High School

Public Exam

Samantha Spagnol

Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação é uma disciplina que aborda o uso de tecnologias para gerenciar e processar informações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre redes de computadores, sistemas operacionais, banco de dados, programação, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam entender as ferramentas e técnicas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes e seguras. O conhecimento em Tecnologia da Informação é fundamental para profissionais de diversas áreas, que utilizam a tecnologia para otimizar processos e aumentar a produtividade.

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da f...

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
Leitor de registros.
Mapeador.
Redutor.
Particionador.
Combinador.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção co...

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Centralizado e centralizado.
Distribuído e centralizado.
Distribuído e distribuído.
Centralizado e distribuído.
Mestre e escravo.

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

Em relação à Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos com aos servidores de aplicação.
Nuvem
Redes locais
Tecno...

Em relação à Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos com aos servidores de aplicação.
Nuvem
Redes locais
Tecnologia proprietária
Servidores de banco de dados
Dispositivos de recepção

Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas: Compartilhando conhecimentos e dicas sobre análise e desenvolvimento de sistemas. Vamos juntos aprender mais sobre essa área fascinante da tecnologia!

Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Em relação às redes de Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos entre si.
São um relacionamento máquina a máqui...

Em relação às redes de Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos entre si.
São um relacionamento máquina a máquina
São um conjunto de sinais
É uma conexão rede a rede
São redes locais
São interconectados entre si

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção correta que contém o componente do ecossi...

As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção correta que contém o componente do ecossistema do Spark responsável por realizar operações paralelas em grafos.
MLlib
Spark Streaming
GraphX
RDDs
Spark Core

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para aplicações de Big Data. Nesse sentido, selec...

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que contém a estrutura de dados que possibilita o Cientista de dados atribuir nome para as colunas.
DataFrame
PySpark
SQL
RDD
numpy.array

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

Estácio - AV Tópicos de Big Data em Python

Conteudo restrito apenas para assinantes