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Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação é uma disciplina que aborda o uso de tecnologias para gerenciar e processar informações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre redes de computadores, sistemas operacionais, banco de dados, programação, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam entender as ferramentas e técnicas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes e seguras. O conhecimento em Tecnologia da Informação é fundamental para profissionais de diversas áreas, que utilizam a tecnologia para otimizar processos e aumentar a produtividade.

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TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON - av

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Exatas

Ciência da Computação

Graduate

Universidade Estácio de Sá

Fui o primeiro Brasileiro com maior número de diplomas universitário pela RankBrasil.  Atuo como professor universitário lecionando as matérias Marketing, Empreendedorismo e Gestão Estratégica em diversos cursos. Atuo também na área de Marketing e Gestão Estratégica, com experiência em grandes empresas, entre elas Fiat, Magazine Luiza, Souza Cruz, Natura e Oi.

Luiz Fonseca

Outros

Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

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A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância.
Os dados secundários são assim definidos devido:
O fato de terem...

A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância.
Os dados secundários são assim definidos devido:
O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
A sua baixa qualidade.
O fato de requererem muito mais pré-processamento.

General Studies

Praticando Para o Saber: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos para alcançar o saber!

Praticando Para o Saber

Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos esperados durante a coleta de dados, são conhec...

Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos esperados durante a coleta de dados, são conhecidos como:
Faltantes.
Corrompidos.
Nulos.
Enviesados.
Embaralhados.

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

Exercícios Para o Aprendizado

Estrutura de Dados

Estrutura de Dados I é uma disciplina que aborda a organização e manipulação de dados em computadores. Durante o curso, os alunos aprendem sobre estruturas de dados fundamentais, como listas, pilhas e filas, e como implementá-las em diferentes linguagens de programação. A disciplina também aborda algoritmos de busca e ordenação, bem como técnicas de análise de complexidade. O conhecimento em Estrutura de Dados I é essencial para o desenvolvimento de programas eficientes e escaláveis, e é fundamental para estudantes de Ciência da Computação e áreas afins.

As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome dest...

As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca?
Scipy
Plotly
Numpy
Tensorflow
Pandas

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

Questões para o Sucesso

Qual o tipo de método nos permite visualizar a árvore de decisão na biblioteca Scikit-Learn?
plot_tree
print
cout
printf

Aprendendo com Desafios: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos superar esses desafios e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Aprendendo com Desafios

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da f...

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
Leitor de registros.
Mapeador.
Redutor.
Particionador.
Combinador.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção co...

O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Centralizado e centralizado.
Distribuído e centralizado.
Distribuído e distribuído.
Centralizado e distribuído.
Mestre e escravo.

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

Big Data e Inteligência Analítica

Em relação aos modelos de serviço de nuvem, selecione a opção correta com o modelo de serviço focado no hardware: HaaS

	
PaaS

	
CaaS

	
IaaS

	
M...

Em relação aos modelos de serviço de nuvem, selecione a opção correta com o modelo de serviço focado no hardware: HaaS

	
PaaS

	
CaaS

	
IaaS

	
MaaS

Postgraduate

Roger Chubter

O Apache Spark é um framework de código aberto aplicado para projetos de Big Data. Selecione a opção correta que contenha apenas funções que podem ...

O Apache Spark é um framework de código aberto aplicado para projetos de Big Data. Selecione a opção correta que contenha apenas funções que podem ser categorizadas como ações no Spark.
take, filter e sample.
reduce, map e filter.
collect, flatMap e sample.
count, collect e map.
first, take e reduce.

Desenvolvendo com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no desenvolvimento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades através de questões desafiadoras!

Desenvolvendo com Questões

Compreender os conceitos e princípios do framework Apache Spark é fundamental para o cientista de dados. Selecione a opção correta que contém o com...

Compreender os conceitos e princípios do framework Apache Spark é fundamental para o cientista de dados. Selecione a opção correta que contém o componente do ecossistema Spark responsável por dar suporte para tratar fluxo de dados típicos de aplicações de tempo real.
Spark SQL
Spark Streaming
RDDs
Spark Core
Spark Hadoop

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