Exatas

Brasil

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

pt-br

Desenvolvimento de Software

A disciplina de Desenvolvimento de Software aborda os processos, metodologias e técnicas utilizadas para criar programas de computador. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre as fases do desenvolvimento de software, desde a análise de requisitos até a manutenção do sistema. Também são abordados temas como arquitetura de software, testes, documentação e gerenciamento de projetos. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam entender como criar sistemas de qualidade, eficientes e seguros para atender às necessidades dos usuários e das empresas.

Exam

Text

AV - BIG DATA - NOTA 9 (2 DO SIMULADO)

RESTRICTED

Ciência da Computação

Programas

Graduate

Universidade Estácio de Sá

Douglas Serafim

Outros

Other

Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados ...

Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões "V" de avaliação de um Big Data, se refere:
Ao volume. Variedade. Ao valor. À velocidade. À veracidade.

General Studies

Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas: Compartilhando conhecimentos e dicas sobre análise e desenvolvimento de sistemas. Vamos juntos aprender mais sobre essa área fascinante da tecnologia!

Tópicos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação é uma disciplina que aborda o uso de tecnologias para gerenciar e processar informações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre redes de computadores, sistemas operacionais, banco de dados, programação, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam entender as ferramentas e técnicas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes e seguras. O conhecimento em Tecnologia da Informação é fundamental para profissionais de diversas áreas, que utilizam a tecnologia para otimizar processos e aumentar a produtividade.

Os projetos de Big Data envolvem muitos riscos. Os riscos devem ser gerenciados através de atividades com objetivos identificá-los, analisá-los e r...

Os projetos de Big Data envolvem muitos riscos. Os riscos devem ser gerenciados através de atividades com objetivos identificá-los, analisá-los e respondê-los, eliminando ou minimizando o seu impacto no projeto.
Marque a opção que representa estratégias para tratar os riscos.
Transformar, amenizar, transferir e aceitar
Predizer, mitigar, transferir e aceitar
Analisar, mitigar, corrigir e aceitar
Prevenir, mitigar, transferir e aceitar
Eliminar, mitigar e aceitar

Questões Para o Saber: Compartilhando questões para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através dessas questões desafiadoras!

Questões Para o Saber

Lógica de Programação

Lógica de Programação é uma disciplina fundamental para quem deseja se tornar um programador. Durante as aulas, os alunos aprendem a desenvolver algoritmos, estruturas de controle de fluxo, tipos de dados, variáveis, funções e procedimentos. A disciplina é importante para que o aluno possa entender como os programas funcionam e como eles são construídos. O conhecimento em Lógica de Programação é essencial para quem deseja seguir carreira na área de tecnologia da informação, pois é a base para o aprendizado de diversas linguagens de programação.

O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena tais informações, utilizando estruturas de vértices e arestas, com propriedades associ...

O tipo de Banco de Dados NoSQL, não relacional, que armazena tais informações, utilizando estruturas de vértices e arestas, com propriedades associadas, é o:
Tabular
Grafo
Documento
Colunar
Chave-valor

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

Assinale a opção que NÃO representa uma estratégia para lidar com dados incompletos.
Empregar algoritmos de AM que lidam internamente com valores a...

Assinale a opção que NÃO representa uma estratégia para lidar com dados incompletos.
Empregar algoritmos de AM que lidam internamente com valores ausentes.
Substituir os valores ausentes por alguma constante.
Atribuir um peso maior para balancear esses dados.
Realizar cálculos para completar os valores ausentes.
Eliminar os objetos com valores ausentes.

O volume e variedade dos dados de Big Data trouxe uma maior complexidade para o processo de compreensão dos dados analisados, tornando a visualizaç...

O volume e variedade dos dados de Big Data trouxe uma maior complexidade para o processo de compreensão dos dados analisados, tornando a visualização uma abordagem cada vez mais essencial em um projeto de Big Data.
Assinale a opção que melhor representa a importância da visualização dos dados.
Facilitar a apresentação dos resultados obtidos nas análises.
Ganhar credibilidade para realização de novas análises.
Manter o projeto de Big Data em constante mudança.
Identificar pontos de melhoria no processo.
Prover uma interface bonita para apresentar os dados.

Gestão de Tecnologia da Informação

Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distr...

Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS.
Esta plataforma é o(a):
Hadoop
GoogleCrush
EMRx
Yam Common
MapFix

O sistema Apache Hive acessa diretamente os arquivos armazenados no HDFS e os consulta através de uma interface semelhante ao SQL. Isso tem possibi...

O sistema Apache Hive acessa diretamente os arquivos armazenados no HDFS e os consulta através de uma interface semelhante ao SQL. Isso tem possibilitado aos desenvolvedores fluentes em SQL tirar proveito dos benefícios do Hadoop sem exigir que eles aprendam Java ou conheçam a API nativa do MapReduce. O nome dessa interface é:
Simple Hive Language
Hive Query Language
Hive Analise Language
Complex Query Language
Hive Manipulation Language

Qual dos comandos abaixo permite a inclusão de um arquivo no sistema HDFS?
hadoop fs -rmdir;
hadoop fs -cp.
hadoop fs - copyToLocal;
hadoop fs -cop...

Qual dos comandos abaixo permite a inclusão de um arquivo no sistema HDFS?
hadoop fs -rmdir;
hadoop fs -cp.
hadoop fs - copyToLocal;
hadoop fs -copyFromLocal;
hadoop fs -rm;

A biblioteca MLlib oferece:
Utilitários de persistência, recursos para preparação de dados e manipulação de dados estruturados;
Recursos para prepa...

A biblioteca MLlib oferece:
Utilitários de persistência, recursos para preparação de dados e manipulação de dados estruturados;
Recursos para preparação de dados, vários tipos de algoritmos de aprendizado de máquina e utilitários de persistência;
Algoritmos de aprendizado de máquina e para processamento em tempo real;
Exclusivamente recursos para extração, transformação e carga de dados
Algoritmos de aprendizado de máquina e recursos de processamento de grafo;

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

MaterialAggregator/Subjects/Questions/New

AV - BIG DATA - NOTA 9 (2 DO SIMULADO)

Conteudo restrito apenas para assinantes