Prova Eletrônica big data 02

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Prova Eletrônica 
Instruções
A Prova Eletrônica tem peso 30 e é composta por:
· 10 (dez) questões objetivas (cada uma com o valor de 3 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade avaliativa e as respostas corretas serão apresentadas um dia após a data encerramento da Prova Eletrônica.
Histórico de tentativas
	
	Tentativa
	Tempo
	Pontuação
	MAIS RECENTE 
	Tentativa 1 
	34 minutos 
	27 de 30 
As respostas corretas estarão disponíveis em 17 abr em 0:00. 
Pontuação desta tentativa: 27 de 30 
Enviado 5 abr em 14:58 
Esta tentativa levou 34 minutos. 
 
Pergunta 1 
3 / 3 pts 
Suas ferramentas analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário. Assim, ele se dedicará somente a ir em busca do conhecimento e produzir mais vantagens competitivas. 
  
Machine Learning
  
Data Discovery
  
Data Mining
  
Data Analytics
  
Data Science
 
Pergunta 2 
3 / 3 pts 
Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big Data, que são: 
  
Veracidade; Velocidade; Variedade.
  
Velocidade; Volume; Variedade.
  
Variedade; Volume; Valor.
  
Volume; Veracidade; Velocidade.
  
Valor; Variabilidade; Velocidade.
 
Pergunta 3 
3 / 3 pts 
Segundo ZEMAN (1970), ele(a) dá forma e representa uma ideia: 
  
dados;
  
harmonia.
  
sabedoria;
  
informação;
  
conhecimento;
 
Pergunta 4 
3 / 3 pts 
Sua premissa é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as suas ferramentas pesquisam automaticamente os mesmos a procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não tinham sido identificados pelo usuário: 
  
Data Science
  
Data Discovery
  
Machine Learning
  
Data Analytics
  
Data Mining
 
Pergunta 5 
3 / 3 pts 
Extensão do conceito de conhecimento; na verdade, ele(a) é o conhecimento acrescido de ética e valores: 
  
dados;
  
ideia;
  
harmonia.
  
informação;
  
sabedoria;
 
IncorretaPergunta 6 
0 / 3 pts 
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo armazenamento dos dados em cada nó em um cluster Hadoop? 
  
Escalabilidade e desempenho;
  
Baixo Custo;
  
Confiabilidade;
  
Armazenamento.
  
Flexibilidade;
 
Pergunta 7 
3 / 3 pts 
No que se refere a bancos de dados orientados a chave-valor, analise as sentenças a seguir:
I - Uma chave pode apontar para qualquer tipo de dado.
II - A desvantagem do uso de armazenamento valor-chave é que eles são difíceis de implementar e adicionar dados.
III - A vantagem é que você consegue encontrar elementos com base nos valores armazenados.
Estão corretas as sentenças: 
  
II e III, apenas
  
I, apenas
  
III, apenas
  
I, II e III
  
I e II, apenas
 
Pergunta 8 
3 / 3 pts 
São dados basicamente oriundos das pessoas e tipos de informações que decifram comportamentos: 
  
Social Data;
  
Personal Data;
  
Data Warehouse;
  
Enterprise Data.
  
Data Lake;
 
Pergunta 9 
3 / 3 pts 
Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados: 
  
Machine Learning
  
Data Science
  
Data Mining
  
Data Analytics
  
Data Discovery
 
Pergunta 10 
3 / 3 pts 
Se diferencia do Machine Learning, pois faz uso de uma rede neural artificial, cujo funcionamento parecido com a rede de neurônios do cérebro humano. 
  
Data Discovery
  
Data Science
  
Data Analytics
  
Data Mining
  
Deep Learning