Engenharia de Dados e Banco de Dados Aplicado AOL2 - Tentativa 3

Prévia do material em texto

Conteúdo do exercício
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 1 -- /0
Durante a etapa de normalização morfológica, dentro da atividade de Análise e Processamento de Big Data, devem ser eliminadas as 
variações na forma das palavras, com objetivo principal de reduzir o número de palavras representativas do texto. Isso é importante porque, 
dessa forma, as palavras selecionadas tendem a ser mais significativas.
Considerando o que foi estudado a respeito da Análise e Processamento de Big Data, ordene as etapas a seguir de acordo as etapas dos 
algoritmos de normalização morfológica para língua portuguesa:
( ) Remoção do Gênero Feminino.
( ) Remoção do Plural.
( ) Remoção de Sufixos em Nomes.
( ) Remoção dos Sufixos dos Advérbios.
( ) Remoção de Aumentativo e Diminutivo.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
2, 4, 3, 1, 5.
Resposta correta2, 1, 5, 3, 4.
1, 3, 5, 2, 4.
3, 1, 2, 4, 5.
5, 2, 4, 3, 1.
Pergunta 2 -- /0
Na área de Mineração de Dados (DM) existem os chamados algoritmos de agrupamento. Estes algoritmos têm como objetivo agrupar 
conjuntos de dados, gerando os chamados Clusters, que deve conter dados que apresentem algum nível de similaridade.
Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os algoritmos de agrupamento a seguir e associe-os 
a suas respectivas características.
1) K-Means.
2) Aglomerativos.
3) Divisivos.
4) Métodos Baseados em Modelos.
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
( ) É um tipo de modelo hierárquico que utiliza a estratégia top-down (de cima para baixo).
( ) É selecionado um conjunto de registros a partir de um grupo de forma aleatória, no qual cada registro selecionado representa um 
agrupamento.
( ) Utiliza a ideia de que os dados são gerados por uma série de distribuições, que tentam identificar qual o melhor modelo para cada 
elemento.
( ) É um tipo de modelo hierárquico que utiliza a estratégia bottom-up (de baixo para cima).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
4, 1, 2, 3.
1, 2, 4, 3.
Resposta correta3, 1, 4, 2.
2, 4, 3, 1.
3, 1, 2, 4.
Pergunta 3 -- /0
Extração, Transformação e Carga (ETL) refere-se ao processo de extração de dados em diversas fontes, transformação destes dados e 
carga em um armazém de dados. Na etapa de extração, os dados são obtidos a partir de diferentes fontes e armazenados em uma área de 
transição, em que os dados passarão pelo processo de transformação para serem posteriormente carregados em um Armazém de Dados.
Considerando os conceitos de ETL e o que foi estudado a respeito da fase de Extração, é correto afirmar que existem três métodos de 
extração de dados. São eles:
total, incremental com notificação de atualização e incompleta sem notificação de atualização.
total, parcial sem notificação de atualização e incremental com notificação de atualização.
inicial sem notificação de atualização, intermediária e final com notificação de atualização.
incremental sem notificação de atualização, parcial e incompleta com notificação de atualização.
Resposta corretatotal, parcial sem notificação de atualização e parcial com notificação de atualização.
Pergunta 4 -- /0
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
O Big Data é uma estrutura em arquitetura distribuída, que geralmente tem mais poder de processamento que as arquiteturas centralizadas. 
Seu processo tem como elemento central os chamados Data Lakes, que são estruturas de armazenamento de todos os tipos de dados, 
estruturados e não estruturados. O processo de transformação de dados em informações ocorre então a partir dos dados armazenados nos 
Data Lakes.
Considerando o processo de Big Data, ordene as etapas a seguir de acordo as atividades de processamento de dados realizadas:
( ) Carga e Armazenamento.
( ) Seleção de Fontes de Dados.
( ) Análise e Processamento.
( ) Visualização dos Dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1, 3, 2, 4.
3, 1, 2, 4.
Resposta correta2, 1, 3, 4.
2, 4, 3, 1.
2, 4, 3, 1.
Pergunta 5 -- /0
Em uma arquitetura tradicional de um mecanismo de Business Intelligence (BI) existem vários elementos, cada um cumprindo um papel 
diferente. Dentre os elementos mais comuns temos as fontes de dados, o ETL, o Data Mining e OLAP.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado sobre a arquitetura tradicional de um sistema de BI e seus elementos, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As principais fontes de dados de um BI são bancos de dados organizacionais contendo informações estruturadas.
II. ( ) O ETL funciona como um processo de Data Warehousing, uma vez que sua saída é o Armazém de Dados.
III. ( ) Data Mining geralmente é aplicado diretamente das fontes de dados, antes que estas sejam submetidas ao processo ETL.
IV. ( ) OLAP é um tipo de software que permite visualizar dados provenientes dos Armazéns de Dados, logo após serem submetidos ao 
ETL.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, F, V, V.
V, F, V, F.
Resposta corretaV, V, F, F.
Incorreta: F, V, F, V.
V, V, F, V.
Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 6 -- /0
Existem três tipos de dados disponíveis no mundo da tecnologia: Estruturados, não estruturados e semiestruturados. Os dados estruturados 
são aqueles que contêm algum tipo de explicação para o seu conteúdo, o metadado. Os não estruturados são aqueles livres de formato e 
explicações sobre seu conteúdo. Já os semiestruturados são dados não estruturados que passaram por algum tipo de tratamento para que 
possam ser processados.
Considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os exemplos a seguir e associe-os com seus respectivos 
tipos de dados.
1) Estruturado.
2) Não Estruturado.
3) Semiestruturado.
( ) Arquivo em formato PDF.
( ) Data Lake.
( ) Tabela em Banco de Dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
3, 1, 2.
1, 2, 3.
1, 3, 1.
Resposta correta2, 3, 1.
2, 1, 3.
Pergunta 7 -- /0
OLTP é uma classificação para sistemas organizacionais utilizados para registrar todas as informações operacionais em uma organização, 
armazém de dados é um repositório de dados oriundos os sistemas OLTP, e Data Mart é uma subdivisão do Armazém de Dados, 
considerando um contexto específico da organização.
Considerando as informações acima e o conteúdo estudado sobre o processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), é correto afirmar 
que OLTP, Armazém de Dados e Data Mart são elementos que fazem parte do processo de ETL, utilizados:
Incorreta: nas etapas de extração, transformação e carga dos dados.
nas etapas de transformação e carga dos dados.
nas etapas de extração e transformação dos dados.
Resposta corretanas etapas de extração e carga dos dados.
em qualquer das etapas do processo, opcionalmente.
Mostrar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 8 -- /0
Os algoritmos de Mineração de Dados (DM) são aplicados diretamente nos Armazéns de Dados, e seu objetivo é extrair padrões, 
tendências, classificações, agrupamentos, estimativas, associações ou predições a partir dos dados. Dentre os tipos de algoritmos mais 
importantes no DM estão os preditivos, que são utilizados, dentre outras finalidades, para a classificação de dados.
Considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os algoritmos de classificação a seguir e associe-os a suas 
respectivas características:
1) Árvores de Decisão.
2) Redes Neurais.
3) Algoritmos Genéticos.
4) Conjuntos Nebulosos.
( ) Cada nó indica que foi realizado um teste sobre um determinado valor. A ligação entre os nós representa o resultado do teste realizado 
no nó anterior.
( ) Os dados são classificados de acordo com regras relacionadas a variáveis contínuas, com o objetivo de definir limites para categorias.
( ) Conjunto de entradas e saídas conectados através de camadas. A ligação entre as camadas recebe um peso, queserá utilizado para 
classificação.
( ) Inicialmente os dados são classificados de forma aleatória, em seguida, uma nova classificação (população) é gerada com base na lei do 
mais forte.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Pergunta 9 -- /0
A visualização de informações pode ser dividida em dois tipos: exploratória e explanatória, que podem ser utilizadas em diferentes 
contextos, conforme a necessidade do destinatário da informação.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, sobre os tipos de visualização de informação, podemos afirmar que:
Resposta correta
a visualização do tipo exploratória requer a participação de um Analista de Dados, que será a pessoa 
responsável por avaliar os dados antes que sejam apresentados.
a visualização do tipo explanatória, assim como a exploratória, também requer a participação de um Analista de Dados, que 
terá o papel de avaliar os dados antes de sua apresentação.
a visualização do tipo exploratória considera que os dados já estão livres de anomalias antes que sejam analisados.
em ambos os tipos de visualização o usuário final recebe as informações diretamente da base de dados, sem precisar do 
Analista de Dados.
a visualização do tipo explanatória dispensa o uso do Analista de Dados, uma vez que as informações já estão prontas para 
apresentação.
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 10 -- /0
Considerada uma subárea do Big Data, Analytics é o termo que se refere à utilização de dados, análises e raciocínio como base para o 
processo de tomada de decisão mais eficiente. Suas técnicas podem ser aplicadas em diversas áreas de negócios, como finanças 
(fintechs), vendas, marketing, etc.
Considerando o que foi estudado a respeito desse assunto, ordene as etapas a seguir de acordo as etapas de análise do processo de 
Analytics:
( ) Análise Diagnóstica.
( ) Análise Descritiva.
( ) Análise Preditiva.
( ) Análise Prescritiva.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
2, 4, 3, 1.
2, 4, 3, 1.
3, 1, 2, 4.
1, 3, 2, 4.
Resposta correta2, 1, 3, 4.