A empresa InduMetal, fabricante de componentes metálicos para o setor automotivo, vinha enfrentando altos índices de retrabalho e desperdício de matéria-prima em sua linha de produção. Apesar de contar com sistemas de informação gerencial (SIG) e ferramentas de Business Intelligence (BI), os gestores perceberam que os dados estavam sendo utilizados de forma reativa, sem uma abordagem estruturada para a melhoria contínua. Diante desse cenário, a InduMetal decidiu implementar a metodologia Seis Sigma, utilizando a abordagem DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar) para atacar os problemas com base em dados estatísticos. A equipe multidisciplinar envolvida no projeto iniciou a coleta de dados sobre os defeitos, mediu a frequência das falhas e analisou as causas com o auxílio de gráficos de controle e diagramas de causa e efeito. Durante a fase de análise, foi identificado que a principal causa dos defeitos estava na variação de temperatura durante o processo de fundição. Com base nisso, foram implementadas melhorias no controle térmico das máquinas e padronização dos procedimentos operacionais. A fase de controle passou a ser monitorada por meio de dashboards integrados ao BI, permitindo ajustes em tempo real. Após seis meses, a empresa reduziu em 48% o índice de retrabalho, aumentou a produtividade em 22% e melhorou a qualidade dos produtos entregues. A experiência demonstrou que o Seis Sigma, quando aplicado corretamente, é uma ferramenta poderosa para promover melhorias sustentáveis e baseadas em evidências. Qual abordagem metodológica foi utilizada pela InduMetal para reduzir defeitos e promover a melhoria contínua com base em dados estatísticos? A Benchmarking genérico, que compara práticas amplas entre empresas de diferentes setores. B Seis Sigma, que utiliza métodos estatísticos para reduzir variabilidade e otimizar processos. C Balanced Scorecard, que alinha indicadores estratégicos em diferentes perspectivas. D BPM, que foca na modelagem e automação dos processos organizacionais.