Uma equipe de ciência de dados foi contratada para desenvolver um modelo preditivo para uma empresa do setor financeiro. No entanto, durante o desenvolvimento, os cientistas notaram dificuldades na definição das métricas de avaliação e na escolha dos algoritmos de Machine Learning mais adequados. Diante desse cenário, assinale a alternativa que identifica qual a abordagem que está alinhada com o conceito de Machine Learning e sua aplicação prática: Questão 5Resposta A. A equipe deve considerar que a escolha de métricas é essencial para validar a qualidade do modelo, pois elas orientam a tomada de decisões e permitem avaliar a capacidade preditiva dos algoritmos. B. A equipe pode se basear em padrões do setor para definir métricas e utilizar algoritmos de aprendizado amplamente conhecidos, como redes neurais, para obter alta precisão. C. A equipe deve testar diferentes modelos preditivos e ajustar os parâmetros até encontrar a melhor configuração, sem a necessidade de definir métricas no início do processo. D. A equipe pode iniciar a modelagem sem a preocupação inicial com métricas, pois ajustes podem ser feitos conforme os resultados forem obtidos. E. A equipe deve focar na coleta e no processamento dos dados antes de definir métricas e algoritmos, pois uma análise inicial dos dados pode indicar o melhor caminho.