Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre a manutenção preditiva e a previsibilidade: A) A previsibilidade é alcançada por meio da análise de dados históricos e em tempo real, que são coletados de sensores e outros dispositivos conectados ao equipamento. - Esta afirmação está correta, pois a análise de dados é fundamental para a manutenção preditiva. B) Esses dados são então processados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e uma única técnica de análise avançada para prever quando uma falha pode ocorrer. - Embora o uso de algoritmos de aprendizado de máquina seja comum, a afirmação de "uma única técnica" é limitante e não reflete a diversidade de métodos utilizados. C) Com base nessas previsões, as equipes de manutenção podem tomar medidas preventivas, como substituir peças no momento da falha, lubrificar ou ajustar componentes, ou agendar uma manutenção mais completa caso ocorra uma falha. - Esta opção é incorreta, pois a ideia da manutenção preditiva é agir antes da falha, não "no momento da falha". D) É particularmente inútil em ambientes de produção em larga. - Esta afirmação é falsa, pois a manutenção preditiva é extremamente útil em ambientes de produção em larga, ajudando a evitar paradas inesperadas. A alternativa que mais se enquadra e está correta é a: A.