Questão 03 Uma equipe de desenvolvimento está criando um aplicativo web interativo para análise e visualização de dados geoespaciais, utilizando Python. O projeto exige um alto grau de controle sobre o ambiente de desenvolvimento, performance em operações geoespaciais e integração fluida com bibliotecas avançadas para mapas interativos. Durante a execução, identificaram-se os seguintes desafios técnicos: - Criar e configurar um ambiente virtual com controle de dependências para garantir portabilidade e isolamento. - Manipular dados em grandes volumes utilizando GeoPandas com suporte a paralelismo ou otimizações para lidar com limitações de desempenho. - Gerar mapas interativos complexos que utilizam diversas fontes de dados, como arquivos GeoJSON e WMS, e integrá-los ao Streamlit via leafmap, com atualizações dinâmicas baseadas em interações do usuário. - Configurar camadas de segurança no ambiente de desenvolvimento e produção, considerando o acesso a APIs externas de dados geoespaciais. I. Para lidar com grandes volumes de dados em GeoPandas, é recomendável converter os dados para Geoparquet para aproveitar o processamento paralelo. II. A biblioteca leafmap suporta integração nativa com fontes de dados WMS e GeoJSON, mas exige que o Streamlit seja configurado para permitir comunicação assíncrona entre o front-end e o back-end.. III. A configuração de um ambiente virtual ideal deve incluir a definição de um arquivo requirements.txt, com pinagem explícita das versões das dependências para evitar inconsistências futuras. IV. O uso de ambientes virtuais baseados em conda é incompatível com a instalação de GeoPandas, sendo necessário usar apenas venv para lidar com bibliotecas geoespaciais. V. A utilização de funções no Streamlit, como encapsular lógica repetitiva em callbacks ou funções auxiliares, reduz duplicação de código e facilita atualizações futuras. São verdadeiras: A I, III e V, apenas. B I, III e IV, apenas. C II, III e IV, apenas. D II, IV e V, apenas. E I, II e V, ape