Relativamente sobre a importância da mineração de dados é incorreta: a) permite que as organizações analisem dados continuamente e automatizem decisões rotineiras e críticas sem a demora do julgamento humano. Os bancos podem detectar instantaneamente transações fraudulentas, solicitar verificação e até mesmo proteger informações pessoais para proteger os clientes contra roubo de identidade. Implementados nos algoritmos operacionais de uma empresa, esses modelos podem coletar, analisar e agir de forma independente sobre os dados, para agilizar a tomada de decisões e aprimorar os processos diários de uma organização. b) as organizações conseguem buscar qualquer informação relacionada a ela e ao negócio em que atua, somente em língua local, nos diversos sites de notícias que existem, de modo que a obter informação para poder visualizar e fazer a análise de temas variados dentro de uma interface simples e amigável para o usuário. c) permite um uso mais eficiente das informações e uma melhor alocação de recursos. As organizações podem planejar e tomar decisões automatizadas com previsões precisas, que resultarão na redução máxima de custos. A Delta incorporou chips RFID na bagagem despachada dos passageiros, implantando modelos de mineração de dados para identificar falhas em seu processo e reduzir o número de malas extraviadas. Essa melhoria no processo aumentou a satisfação do passageiro e diminui o custo de busca e o redirecionamento da bagagem perdida. d) também ajuda as empresas a prever tendências, identificando épocas do ano em que a interação dos consumidores foi elevada e intensa. Por exemplo, é possível antecipar momentos semelhantes no futuro. As empresas implantam modelos de mineração de dados a partir de dados de clientes para descobrir as principais características e diferenças entre seus clientes. A mineração de dados pode ser usada para criar personas e personalizar cada ponto de contato para melhorar a experiência geral do cliente.