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A interpolação de dados em Sistemas de Informações Geográficas realiza a criação de superfícies contínuas a partir de pontos amostrados que representam variáveis ambientais. Esse processo envolve métodos matemáticos que estimam valores em locais intermediários com base em dados conhecidos, possibilitando uma compreensão detalhada das variações espaciais. Técnicas como Krigagem, Inverso da Distância e Splines são aplicadas para preencher lacunas dos dados amostrados, promovendo mapas temáticos que auxiliam análises ambientais. A metodologia favorece a visualização da distribuição de fenômenos, como temperatura, umidade e poluição, e estimula a elaboração de modelos para a gestão de recursos naturais. Diversas variáveis podem ser interpoladas, aumentando a riqueza de informações para estudos ambientais e permitindo a identificação de padrões que orientam a tomada de decisão em políticas de sustentabilidade. Esse processo estimula a integração de diferentes fontes de dados e reforça a confiabilidade das análises práticas, contribuindo para a precisão dos resultados apresentados aos gestores e pesquisadores dedicados à área ambiental. Este processo favorece a integração interdisciplinar dos saberes, incentivando o uso de tecnologias avançadas e o emprego de estatísticas robustas para melhorar a compreensão das dinâmicas ambientais. Resultados obtidos evidenciam a importância da interpolação na mitigação de riscos ambientais sob rigorosa análise contínua. Com base no texto e na interpolação de dados, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. A interpolação de dados SIG estabelece relações precisas entre pontos amostrados, permitindo a geração de superfícies que refletem variações ambientais com alta fidelidade, demonstrando aplicabilidade em estudos de recursos naturais. PORQUE II. A utilização de técnicas de interpolação em SIG demonstra limitações significativas na captura da heterogeneidade dos dados, pois enfrenta dificuldades para representar variabilidades microespaciais em escalas reduzidas, comprometendo a precisão das estimativas e levando a interpretações menos consistentes. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. Selecione uma alternativa: a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. e) As asserções I e II são proposições falsas.
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Valéria Liliane Silva

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar as asserções: I. A interpolação de dados SIG estabelece relações precisas entre pontos amostrados, permitindo a geração de superfícies que refletem variações ambientais com alta fidelidade, demonstrando aplicabilidade em estudos de recursos naturais. Essa afirmação é verdadeira, pois a interpolação realmente busca criar superfícies contínuas que refletem as variações ambientais a partir de dados amostrados. II. A utilização de técnicas de interpolação em SIG demonstra limitações significativas na captura da heterogeneidade dos dados, pois enfrenta dificuldades para representar variabilidades microespaciais em escalas reduzidas, comprometendo a precisão das estimativas e levando a interpretações menos consistentes. Essa afirmação também é verdadeira, pois é reconhecido que as técnicas de interpolação podem ter dificuldades em capturar variações em escalas muito pequenas. Agora, vamos avaliar a relação entre as duas asserções. A asserção II não justifica a I, pois a I fala sobre a capacidade da interpolação de gerar superfícies precisas, enquanto a II menciona limitações que não contradizem a afirmação da I, mas sim a complementam. Portanto, a alternativa correta é: b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

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