Os autovalores e autovetores são conceitos fundamentais na Álgebra Linear, utilizados para simplificar operações algébricas e resolver problemas em diversas áreas do conhecimento. Por exemplo, quando uma matriz A tem um conjunto completo de autovetores linearmente independentes, isso permite representar a matriz A como PDP⁻¹, onde D é uma matriz diagonal com os autovalores de A, e P uma matriz formada por autovetores. Complete as lacunas na frase a seguir com as palavras apropriadas: "A multiplicação de uma matriz A por um vetor U resulta em um vetor que é um múltiplo escalar do próprio vetor v se e somente se v for um [preencher 1] de A associado a um [preencher 2] de A. Esse conceito é fundamental para a [preencher 3] de matrizes." Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas corretamente: Alternativas A) 1 autovalor; 2 autovetor; 3 diagonalização. B) 1 autovalor; 2 - autovetor; 3 fatoração. C) 1 autovetor; 2 - autovalor; 3 diagonalização D) I autovalor; 2 - subspaço: 3 transposição, E) 1 autovetor: 2 cofator; E - transposição G