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A Memória Associativa Bidirecional (BAM), um modelo de rede neural recorrente, é projetada para armazenar e recuperar pares de padrões (X, Y). Sua característica mais notável é a robustez à corrupção dos dados de entrada. A matriz de pesos da rede codifica as associações entre os pares de padrões, criando uma paisagem de energia na qual os pares memorizados correspondem a vales de energia (atratores). Quando uma entrada ruidosa ou incompleta é apresentada, a rede executa um processo dinâmico e iterativo de troca de informações entre suas duas camadas, fazendo com que o estado da rede convirja para o atrator mais próximo, recuperando assim a associação original livre de ruído.Fonte: KOSKO, B. Bidirectional associative memories. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, v. 18, n. 1, 1988, p. 49-60.Com base nos princípios de funcionamento da Memória Associativa Bidirecional (BAM), avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.I. Uma Memória Associativa Bidirecional (BAM) demonstra uma propriedade de robustez a ruído, sendo capaz de evocar o padrão completo e correto de uma associação (Y) mesmo quando o padrão de entrada (X') é apresentado de forma incompleta ou corrompida. PORQUE II. A matriz de pesos sinápticos da BAM, que armazena as associações, é tipicamente construída por meio de um processo análogo à regra de Hebb, em que a correlação entre os vetores de entrada e saída de cada par de padrões determina a intensidade das conexões.A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
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Marco Antonio Pedroso Vicente

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Vamos analisar as asserções: I. Uma Memória Associativa Bidirecional (BAM) demonstra uma propriedade de robustez a ruído, sendo capaz de evocar o padrão completo e correto de uma associação (Y) mesmo quando o padrão de entrada (X') é apresentado de forma incompleta ou corrompida. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois a BAM é projetada para lidar com entradas ruidosas e recuperar a associação original. II. A matriz de pesos sinápticos da BAM, que armazena as associações, é tipicamente construída por meio de um processo análogo à regra de Hebb, em que a correlação entre os vetores de entrada e saída de cada par de padrões determina a intensidade das conexões. Verdadeiro, essa afirmação também está correta, pois a construção da matriz de pesos na BAM é baseada na regra de Hebb, que considera a correlação entre os padrões. Agora, vamos considerar a relação entre as duas asserções. A primeira afirmação é verdadeira e a segunda também é verdadeira. Além disso, a segunda asserção explica como a robustez à corrupção dos dados de entrada é alcançada através da construção da matriz de pesos. Portanto, ambas as asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. A alternativa correta é: ambas as asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

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