Logo Passei Direto
Buscar
Exercícios 3. A correta aplicação da teoria da probabilidade vai além do uso de fórmulas e exige uma análise criteriosa da relação entre os eventos de um experimento. É fundamental determinar se os eventos podem ocorrer ao mesmo tempo, caracterizando-os como mutuamente excludentes ou não, e se a ocorrência de um afeta a probabilidade do outro, definindo-os como dependentes ou independentes. A confusão entre esses conceitos é uma fonte comum de erros que pode levar a conclusões equivocadas. Analise o caso descrito a seguir: Um analista de dados sênior está revisando conceitos fundamentais de probabilidade com sua equipe para garantir a precisão na modelagem de projetos. Ele apresenta várias afirmações teóricas para que a equipe identifique a única que é estritamente correta, a fim de evitar erros conceituais em análises futuras. Qual das seguintes afirmações descreve corretamente a relação entre os diferentes tipos de eventos em probabilidade? Assinale a alternativa correta. A. Dois eventos independentes são, por definição, sempre mutuamente excludentes, pois a ocorrência de um não afeta o outro. B. Eventos complementares são um caso especial de eventos independentes, pois a ocorrência de um define perfeitamente a não ocorrência do outro. C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes. D. Em eventos dependentes, a probabilidade de ocorrência de um evento altera a do outro, o que significa que eles nunca podem ocorrer ao mesmo tempo. E. A probabilidade da união de dois eventos é sempre a soma de suas probabilidades individuais, desde que os eventos não sejam complementares.
User badge image
Rafael augusto

mês passado

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

mês passado

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a única que é estritamente correta em relação à teoria da probabilidade: A. Dois eventos independentes são, por definição, sempre mutuamente excludentes, pois a ocorrência de um não afeta o outro. - Incorreta. Eventos independentes não são mutuamente excludentes. Dois eventos podem ocorrer ao mesmo tempo, mesmo que a ocorrência de um não afete a probabilidade do outro. B. Eventos complementares são um caso especial de eventos independentes, pois a ocorrência de um define perfeitamente a não ocorrência do outro. - Incorreta. Eventos complementares não são independentes, pois a ocorrência de um evento implica a não ocorrência do outro. C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes. - Correta. Se dois eventos são mutuamente excludentes, a ocorrência de um evento significa que o outro não pode ocorrer, o que implica que eles não são independentes. D. Em eventos dependentes, a probabilidade de ocorrência de um evento altera a do outro, o que significa que eles nunca podem ocorrer ao mesmo tempo. - Incorreta. Eventos dependentes podem ocorrer ao mesmo tempo; a dependência se refere à alteração das probabilidades, não à impossibilidade de ocorrência simultânea. E. A probabilidade da união de dois eventos é sempre a soma de suas probabilidades individuais, desde que os eventos não sejam complementares. - Incorreta. A probabilidade da união de dois eventos deve considerar a interseção entre eles, ou seja, P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Portanto, a alternativa correta é: C. Se dois eventos com probabilidades não nulas são mutuamente excludentes, eles não podem ser independentes.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina