A Inteligência Artificial tem revolucionado a logística por meio da automação, da análise preditiva e do uso de sensores integrados (IoT). Um dos principais benefícios é a capacidade de melhorar o planejamento logístico, com foco em redução de custos e maior eficiência. Ferramentas baseadas em IA permitem identificar gargalos operacionais, prever comportamentos de consumo e tomar decisões em tempo real com base em grandes volumes de dados.

No entanto, as empresas precisam se preparar para os desafios dessa transformação, como o custo de adoção, a necessidade de infraestrutura tecnológica robusta e a importância de manter a qualidade dos dados utilizados nos algoritmos. Também é essencial estabelecer indicadores (KPIs) claros para medir o impacto das mudanças promovidas pela IA, garantindo que as soluções implementadas estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da organização.

Considerando a relação entre logística e inteligência artificial, assinale a alternativa correta:

Selecione uma alternativa:

a)

O uso de IA reduz a necessidade de indicadores de desempenho logístico.

b)

Algoritmos preditivos contribuem para antecipar demandas e reduzir falhas no abastecimento.

c)

A IA pode ser aplicada sem estrutura tecnológica, desde que os dados sejam atualizados.

d)

Sensores e IoT na logística impedem a análise em tempo real dos processos.

e)

A aplicação de IA elimina totalmente os custos logísticos e riscos operacionais.