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É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana.
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica de segunda ordem.
Lógica fuzzy.
Lógica das sentenças.
Lógica de primeira ordem.

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mês passado

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Respostas

Ed

mês passado

A opção correta sobre a técnica de Inteligência Artificial que permite aplicar algoritmos em equipamentos que utilizam informações vagas e simulam a intuição humana é a Lógica fuzzy. Essa lógica é projetada para lidar com a incerteza e a imprecisão, permitindo que sistemas computacionais tomem decisões em situações onde as informações não são exatas.

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Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: Hipótese 1: p ^ s → q ^ r; Hipótese 2: q ^ r → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Modus ponens.
Silogismo hipotético.
Modus tollens.
Simplificação conjuntiva.

Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Método dos mínimos quadrados.
Distribuição aleatória.
Regra de aprendizagem Outstar.
O vencedor leva tudo.
Regra de aprendizagem Perceptron.

Observe a frase: "todos os quadros são azuis".
Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
A frase pode ser representada por três variáveis: "todos", "os quadros" e "são azuis".
A frase é equivalente a: "para qualquer quadro existente, ele pode ser azul".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro branco".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul".

Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes.
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes?
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos.
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção.
A utilização de algoritmos de planejamento avançados.
A necessidade de operar sem interações humanas.
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação.

O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de imprecisão nos resultados é tolerado.
Diante disso, analise as situações a seguir: I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia.
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos hospitalares.
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas: I
II
II e III
I e III
I, II e III

Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial.
Considere os conjuntos a seguir: I - réplicas de obras de arte II - animais velozes III - ganhadores do Prêmio Nobel IV - frutas maduras.
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: I e III
II e IV
I, II e III
II, III e IV
Nenhum