Para calcular o tamanho da amostra necessário para que a semi-amplitude do intervalo de confiança de 99,5% não seja superior a 0,8, podemos usar a fórmula: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] onde: - \( n \) é o tamanho da amostra, - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para 99,5% de confiança (aproximadamente 2,81), - \( \sigma \) é o desvio padrão da amostra (1,7), - \( E \) é a semi-amplitude desejada (0,8). Substituindo os valores: \[ n = \left( \frac{2,81 \cdot 1,7}{0,8} \right)^2 \] Calculando: 1. \( 2,81 \cdot 1,7 \approx 4,777 \) 2. \( \frac{4,777}{0,8} \approx 5,97125 \) 3. \( (5,97125)^2 \approx 35,6 \) Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro, arredondamos para cima, resultando em \( n = 36 \). Nenhuma das opções fornecidas (97, 12, 56, 2003) corresponde ao cálculo. Portanto, parece que há um erro nas opções ou nos dados fornecidos.