A engenharia de dados é um dos pilares fundamentais da transformação digital nas organizações. Ela possibilita a criação de estruturas robustas para coleta, tratamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados. No ciclo de vida da engenharia de dados, profissionais da área enfrentam diferentes desafios e responsabilidades conforme a maturidade dos dados na organização. Compreender esses estágios é essencial para garantir que os dados possam gerar valor estratégico e vantagem competitiva. Uma empresa de médio porte está iniciando sua jornada com engenharia de dados. Ainda não possui uma estratégia formal de dados e suas iniciativas ocorrem de forma isolada, com baixa reutilização e ausência de práticas consolidadas. Nessa fase, espera-se que o engenheiro de dados atue com foco na criação de uma base sólida para suportar futuras análises. Com base nesse cenário, assinale a alternativa que apresenta corretamente as prioridades do engenheiro de dados nesse estágio inicial. Assinale a alternativa que apresenta corretamente as ações esperadas do engenheiro de dados em organizações que se encontram no estágio inicial de maturidade de dados: Opções da pergunta 5: Construir uma base de dados sólida, obter adesão de stakeholders, auditar dados essenciais e aplicar soluções prontas sempre que possível para agregar valor de forma ágil. Delegar a responsabilidade de integração de dados aos analistas de negócio, enquanto concentra esforços na automação de pipelines de dados já maduros. Priorizar a criação de algoritmos preditivos de machine learning, promover a especialização imediata da equipe técnica e focar em análises de autoatendimento. Investir em arquiteturas altamente escaláveis desde o início, com foco em ambientes multicloud, priorizando integração com tecnologias de ponta como inteligência artificial generativa. Assumir que práticas avançadas como DataOps e DevOps já estão implementadas, redirecionando os esforços para a governança de metadados e arquitetura federada.