Vamos analisar as alternativas para entender o que é a variância em estatística: a) A diferença entre o valor máximo e o valor mínimo de um conjunto de dados. - Isso se refere ao alcance (range) dos dados, não à variância. b) A soma de todos os desvios dos dados em relação à média. - Essa descrição não está correta, pois a variância é a média dos quadrados dos desvios em relação à média, não a soma simples. c) A medida da dispersão dos dados, que indica o quanto os valores se afastam da média. - Esta é uma definição correta da variância, pois ela realmente mede a dispersão dos dados em relação à média. d) A média aritmética dos dados. - Isso é apenas a média, não a variância. Portanto, a alternativa correta que define a variância em estatística é: c) A medida da dispersão dos dados, que indica o quanto os valores se afastam da média.