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Com o crescimento da IA generativa, como os modelos de linguagem, surge a preocupação com a criação de conteúdos falsificados, como deepfakes, que podem ser usados para manipular a opinião pública, prejudicar reputações e até interferir em processos políticos. Garantir que os desenvolvedores de IA sigam princípios éticos é fundamental para evitar danos à sociedade. Assinale a alternativa que descreve uma prática ética importante no desenvolvimento de IA generativa. a. Permitir a criação de IA generativa sem considerar a autenticidade e verificação das informações. b. Incentivar a criação irrestrita de deepfakes para fins de entretenimento, sem regulamentação. c. Ignorar as implicações sociais dos deepfakes, uma vez que a IA pode ser usada para criar conteúdos realistas. d. Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados. e. Desenvolver IA generativa exclusivamente para uso militar, sem regulamentação ou revisão ética.
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Antonio Marcos

há 2 meses

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Antonio Marcos

há 2 meses

ATIVIDADES DE ESTUDO - A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - 10H - VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa 1
8 pág.

ATIVIDADES DE ESTUDO - A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - 10H - VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa 1

UNIASSELVI

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há 2 meses

Para responder a essa pergunta, precisamos analisar as alternativas em relação à prática ética no desenvolvimento de IA generativa. A questão destaca a importância de garantir que os desenvolvedores sigam princípios éticos para evitar danos à sociedade. Vamos analisar as opções: a) Permitir a criação de IA generativa sem considerar a autenticidade e verificação das informações. - Essa prática não é ética, pois ignora a necessidade de verificar a autenticidade das informações. b) Incentivar a criação irrestrita de deepfakes para fins de entretenimento, sem regulamentação. - Essa prática também não é ética, pois pode levar a abusos e manipulações. c) Ignorar as implicações sociais dos deepfakes, uma vez que a IA pode ser usada para criar conteúdos realistas. - Ignorar as implicações sociais é uma abordagem antiética, pois desconsidera os impactos negativos que podem surgir. d) Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados. - Esta opção é ética, pois promove a transparência e a responsabilidade no uso da tecnologia. e) Desenvolver IA generativa exclusivamente para uso militar, sem regulamentação ou revisão ética. - Essa prática não é ética, pois não considera a necessidade de regulamentação e revisão ética. Portanto, a alternativa que descreve uma prática ética importante no desenvolvimento de IA generativa é: d) Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados.

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A governança e regulamentação da IA estão se tornando cada vez mais essenciais para garantir que seu uso seja ético e responsável. A União Europeia, por exemplo, implementou o Ato de IA em 2025, com o objetivo de regular os sistemas de IA considerados de alto risco. Essa legislação exige que tais sistemas sejam transparentes, explicáveis e em conformidade com princípios éticos, especialmente em setores como finanças e saúde. Assinale a alternativa que melhor descreve um aspecto do Ato de IA da União Europeia. a. O Ato de IA da UE permite o uso irrestrito de IA em todos os setores sem a necessidade de regulamentação. b. O Ato de IA da UE garante que todos os sistemas de IA sejam gratuitos e de fácil acesso a qualquer pessoa. c. O Ato de IA da UE classifica todos os sistemas de IA como de alto risco, sem exceções. d. O Ato de IA da UE exige que os sistemas de IA de alto risco sejam transparentes e explicáveis, promovendo a conformidade ética. e. A principal preocupação do Ato de IA da UE é a eliminação de empregos causados pela automação.

A utilização de IA no setor financeiro tem sido cada vez mais comum, oferecendo soluções para otimização de processos, análise de risco e precificação de produtos. No entanto, a IA aplicada a esses contextos precisa ser transparente e justa, para evitar discriminação e promover a equidade. Assinale a alternativa correta sobre os desafios éticos da IA no setor financeiro. a. A IA no setor financeiro só deve ser aplicada em sistemas de baixo risco, como análise de investimentos. b. A IA no setor financeiro deve ser restrita a ambientes onde não há envolvimento de dados pessoais. c. A IA no setor financeiro é isenta de riscos, pois sempre gera resultados justos e transparentes. d. A IA no setor financeiro não envolve nenhuma questão ética, pois é usada exclusivamente para otimizar processos. e. A IA utilizada em sistemas de crédito pode perpetuar desigualdades caso seja treinada com dados enviesados.

A aplicação de IA em educação permite personalizar conteúdos, oferecer tutoria virtual e realizar avaliação automatizada. Apesar dos benefícios, sistemas de IA educacionais podem reforçar desigualdades se treinados com dados históricos enviesados, prejudicando alunos de baixa renda ou grupos marginalizados. A transparência e a explicabilidade são essenciais para garantir equidade no acesso à educação e permitir contestação das decisões automatizadas. Assinale a alternativa que melhor indica uma prática para reduzir desigualdades em sistemas de IA educacionais: a. Coletar dados sem consentimento explícito para acelerar o processo de aprendizagem. b. Substituir completamente professores por tutores de IA. c. Priorizar apenas alunos de alto desempenho na personalização de conteúdos. d. Garantir que o treinamento dos algoritmos inclua dados representativos de todos os grupos sociais. e. Usar algoritmos sem validação, confiando apenas na eficiência do sistema.

A inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas áreas, incluindo saúde, educação e finanças. Sua aplicação traz benefícios como aumento de eficiência e precisão, mas também levanta preocupações éticas significativas. A implementação da IA, especialmente em sistemas automatizados de decisão, exige considerações sobre privacidade, transparência e justiça. A falta de explicabilidade e a possibilidade de vieses nos algoritmos são desafios que precisam ser abordados para garantir que os sistemas de IA não perpetuem desigualdades.
Assinale a alternativa que melhor descreve uma das principais preocupações éticas associadas ao uso de IA nos sistemas de saúde.
a. A IA ajuda a personalizar tratamentos, mas não há riscos associados à coleta de dados sensíveis.
b. A utilização de IA em diagnósticos médicos é aceita universalmente sem questionamentos éticos.
c. A IA no diagnóstico médico pode ser mais eficiente que os médicos, mas não deve substituir totalmente a expertise humana.
d. O uso da IA pode reduzir custos, mas também pode comprometer a qualidade do atendimento médico devido à falta de personalização.
e. A transparência nas decisões da IA é fundamental para evitar discriminação, como viés algorítmico em diagnósticos.

A IA em saúde tem o potencial de revolucionar diagnósticos, tratamentos e a gestão de sistemas de saúde. Contudo, seu uso também traz desafios éticos, como o viés algorítmico, que pode resultar em discriminação, especialmente contra grupos sub-representados. É essencial garantir que os sistemas de IA sejam treinados com dados representativos e sejam auditados continuamente.
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
I – O viés algorítmico em sistemas de IA na saúde pode prejudicar populações marginalizadas, exigindo uma abordagem ética na coleta e análise de dados.
II – O viés algorítmico pode ser facilmente corrigido através de pequenas atualizações nos modelos de IA, sem a necessidade de auditoria externa.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

As regulamentações de IA têm se expandido em várias regiões, incluindo a União Europeia, que estabeleceu um conjunto de normas sobre o uso de IA de alto risco. Essas regulamentações buscam promover a transparência e a justiça, assegurando que as tecnologias não perpetuem desigualdades ou prejudiquem grupos vulneráveis.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) A regulamentação de IA da União Europeia exige que os sistemas de IA de alto risco sejam auditados e sejam explicáveis para os usuários.
( ) A transparência não é um requisito essencial nas regulamentações de IA da União Europeia.
( ) A implementação de IA nos negócios deve ser feita sem considerar o impacto social, desde que haja eficiência no processo.
( ) A auditoria de IA é uma prática recomendada para garantir a justiça e a não discriminação, mas não é obrigatória.
a. F-V-F-V.
b. V-V-V-V.
c. V-F-F-F.
d. F-F-V-V.
e. F-F-F-F.

O viés algorítmico é um problema crítico em sistemas de IA, podendo surgir de dados históricos, escolhas de design e interpretações humanas. Esses vieses podem resultar em discriminação de gênero, raça ou classe social, afetando diretamente decisões em saúde, educação e finanças. Estratégias de mitigação incluem auditoria de dados, diversidade nas equipes e transparência nos processos.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O viés algorítmico é exclusivamente um problema técnico, sem relação com questões sociais.
( ) Dados históricos enviesados podem reforçar desigualdades existentes em sistemas automatizados.
( ) A diversidade nas equipes de desenvolvimento contribui para a identificação e mitigação de vieses.
( ) Auditoria e validação contínua de algoritmos são práticas recomendadas para reduzir discriminação.
( ) A transparência nos processos de IA não influencia a confiança dos usuários no sistema.
a. V-V-F-V-V.
b. F-F-V-V-F.
c. V-V-F-V-F.
d. F-V-V-V-F.
e. V-F-V-F-V.

A utilização de IA na área de saúde tem o potencial de melhorar diagnósticos e tratamentos, mas também envolve desafios éticos. A coleta de dados médicos, sua segurança e o uso de IA para tomar decisões sobre a saúde dos pacientes são questões que exigem cuidadosa consideração para evitar prejuízos à privacidade e à justiça no atendimento.
Analise as afirmacoes abaixo e assinale a alternativa correta sobre os desafios éticos do uso de IA na saúde:
I – O consentimento explícito dos pacientes é necessário para coletar e utilizar seus dados em sistemas de IA de saúde.
II – A IA pode substituir completamente os médicos em diagnósticos e tratamentos, sem necessidade de intervenção humana.
III – A utilização de IA na saúde deve garantir que os dados dos pacientes sejam protegidos e utilizados apenas para os fins autorizados.
IV – Sistemas de IA devem ser auditados para garantir que não haja discriminação, especialmente em populações vulneráveis, como minorias raciais.
a. I e IV estão corretas.
b. I, III e IV estão corretas.
c. II, III e IV estão corretas.
d. III e IV estão corretas.
e. I, II, III, IV estão corretas.

A ética na IA envolve não apenas o uso responsável de dados, mas também a consideração dos impactos sociais e econômicos das tecnologias. A IA tem potencial para transformar muitos setores, mas sua implementação deve ser feita com cautela para evitar consequências indesejadas, como a ampliação das desigualdades sociais. Assinale a alternativa que descreve uma prática ética essencial ao usar IA em grandes empresas. a. Utilizar a IA de forma a respeitar os direitos humanos, garantindo que os sistemas operem de forma justa e transparente. b. Adotar IA exclusivamente para reduzir custos, sem avaliar seu impacto social. c. Priorizar a automação total de processos, sem envolver os trabalhadores nas mudanças tecnológicas. d. Implementar IA sem considerar a necessidade de regulamentos ou auditorias para aumentar a produtividade. e. Ignorar os riscos associados à IA e focar apenas em suas aplicações tecnológicas.

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