Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando as características da distribuição descrita na pergunta. A distribuição observada é simétrica, tem a forma de sino e é a mais frequente em fenômenos naturais. Essas características são típicas da distribuição normal. Agora, vamos às alternativas: A - O pesquisador identificou uma distribuição t de Student, que é usada para amostras grandes e é caracterizada por ser assimétrica e ter caudas mais pesadas que a distribuição normal. - Incorreta, pois a distribuição t de Student não é simétrica e não se aplica ao que foi descrito. B - A distribuição observada é a qui-quadrado, que é sempre assimétrica e utilizada em testes de associação entre variáveis qualitativas, não sendo adequada para dados contínuos como retornos financeiros. - Incorreta, pois a distribuição qui-quadrado não se aplica a dados contínuos e é assimétrica. C - O pesquisador identificou a distribuição normal (ou gaussiana), que é a mais importante e famosa na estatística, caracterizada por ser em forma de sino, simétrica em relação à média e especificada por sua média e desvio-padrão. - Correta, pois descreve exatamente as características da distribuição observada. D - A distribuição observada é a qui-quadrado, pois a linha azul do gráfico de densidade de kernel indica uma tendência de comportamento gaussiano. - Incorreta, pois a distribuição qui-quadrado não é gaussiana e a descrição não se alinha com as características mencionadas. Portanto, a alternativa correta é: C - O pesquisador identificou a distribuição normal (ou gaussiana), que é a mais importante e famosa na estatística, caracterizada por ser em forma de sino, simétrica em relação à média e especificada por sua média e desvio-padrão.