Grátis: Analise a Asserção e Razão apresentados abaixo e marque a alternativa correta sobre sua relação. A análise de complexidade temporal de um algoritmo... – Questões Respondidas

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Analise a Asserção e Razão apresentados abaixo e marque a alternativa correta sobre sua relação.
A análise de complexidade temporal de um algoritmo permite prever seu desempenho para grandes entradas.
PORQUE, O tempo de execução de um algoritmo depende diretamente da quantidade de instruções que ele executa.
A) Tanto a Asserção quanto a Razão estão incorretas.
B) A Asserção está incorreta, mas a Razão está correta.
C) A Asserção está correta, mas a Razão está incorreta.
D) Asserção e Razão estão corretas, e a Razão justifica a Asserção.
E) Asserção e Razão estão corretas, mas a Razão não justifica a Asserção.

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Ed

há 6 meses

Vamos analisar a asserção e a razão apresentadas: 1. Asserção: "A análise de complexidade temporal de um algoritmo permite prever seu desempenho para grandes entradas." - Esta afirmação está correta, pois a análise de complexidade temporal realmente ajuda a entender como um algoritmo se comporta à medida que o tamanho da entrada aumenta. 2. Razão: "O tempo de execução de um algoritmo depende diretamente da quantidade de instruções que ele executa." - Esta afirmação também está correta, já que o tempo de execução é influenciado pelo número de instruções que o algoritmo precisa processar. Agora, vamos analisar as alternativas: A) Tanto a Asserção quanto a Razão estão incorretas. - Incorreta, pois ambas estão corretas. B) A Asserção está incorreta, mas a Razão está correta. - Incorreta, pois a asserção está correta. C) A Asserção está correta, mas a Razão está incorreta. - Incorreta, pois a razão também está correta. D) Asserção e Razão estão corretas, e a Razão justifica a Asserção. - Correta, pois ambas as afirmações são verdadeiras e a razão explica por que a asserção é válida. E) Asserção e Razão estão corretas, mas a Razão não justifica a Asserção. - Incorreta, pois a razão realmente justifica a asserção. Portanto, a alternativa correta é: D) Asserção e Razão estão corretas, e a Razão justifica a Asserção.

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Sobre as técnicas de análise e desempenho de algoritmos, avalie as afirmativas abaixo.
Está correto o que se afirma em:
I - O desempenho de um algoritmo pode ser estimado pela quantidade de operações que ele executa.
II - A complexidade espacial de um algoritmo refere-se ao uso de memória durante sua execução.
III - Algoritmos de tempo quadrático executam operações proporcionalmente ao quadrado do tamanho da entrada.
IV - Algoritmos de busca em listas não ordenadas exigem varredura de todos os elementos.
V - A complexidade no melhor caso de um algoritmo nem sempre representa seu desempenho típico.
A) II, III e IV
B) I, II e V
C) III, IV e V
D) I, III e V
E) I, II e IV

(ENADE 2017) Considere a função recursiva F a seguir, que em sua execução chama a função G: Com base nos conceitos de teoria da complexidade, avalie as afirmacoes a seguir.
É correto o que se afirma em
I - A equação de recorrência que define a complexidade da função F é chamada de recorrência funcional por que está na função F.
II - O número de chamadas recursivas da função F é O(log n).
III - O número de vezes que a função G da linha 4 é chamada é O(n log n).
A) I e III, apenas.
B) II e III, apenas.
C) II, apenas.
D) I, apenas.
E) I, II e III.

Em relação às técnicas de análise de algoritmos, qual das alternativas abaixo melhor descreve a análise experimental?
A análise experimental permite medir o desempenho real do algoritmo em diferentes ambientes de execução, como tempo de execução e uso de memória.
A) A análise experimental usa modelos matemáticos para prever o comportamento de algoritmos em diferentes cenários.
B) A análise experimental ignora a execução prática e depende apenas de simulações teóricas para medir o desempenho.
C) A análise experimental se foca apenas em determinar o melhor e pior caso para diferentes entradas de dados.
D) A análise experimental é baseada na resolução de equações de recorrência para entender o tempo de execução de subproblemas.
E) A análise experimental permite medir o desempenho real do algoritmo em diferentes ambientes de execução, como tempo de execução e uso de memória.

Considere as seguintes complexidades de algoritmos: O(1), O(n), O(log n), O(n log n) e O(n²)
Qual das alternativas a seguir melhor descreve o comportamento de um algoritmo com complexidade O(log n)?
A) O tempo de execução é constante, independentemente do tamanho da entrada.
B) O tempo de execução cresce proporcionalmente ao tamanho da entrada.
C) O tempo de execução cresce lentamente à medida que o tamanho da entrada aumenta, dividindo o problema ao meio a cada etapa.
D) O tempo de execução é linear, mas com uma componente logarítmica, combinando dois tipos de crescimento.
E) O tempo de execução cresce de maneira quadrática conforme o tamanho da entrada aumenta.

Um algoritmo percorre todos os elementos de uma lista de tamanho n uma única vez, e para cada elemento realiza uma operação de busca binária em um array ordenado de tamanho n. Qual das alternativas a seguir representa corretamente a complexidade desse algoritmo?
A) O(1)
B) O(n)
C) O(log n)
D) O(n log n)
E) O(n²)

Sobre a análise de algoritmos, notação e complexidade computacional, analise as afirmações abaixo e marque a opção correta.
Está correto o que se afirma em:
I - A notação O(n) é usada para medir a eficiência de um algoritmo.
II - A complexidade espacial de um algoritmo refere-se ao uso de memória.
III - Algoritmos de tempo exponencial são sempre mais eficientes que os de tempo linear.
IV - Algoritmos de busca binária têm complexidade O(log n).
V - A complexidade no pior caso de um algoritmo nem sempre representa seu desempenho médio.
A) III, IV
B) I, III
C) II, IV e V
D) I, II e V
E) I, II e IV

Considerando as técnicas de análise de desempenho de algoritmos apresentadas, qual das seguintes afirmações sobre a análise de caso é correta?
A análise de pior caso foca em medir o número máximo de operações, independentemente da entrada de dados.
A) A análise do pior caso é a menos utilizada, pois pode resultar em estimativas de tempo muito conservadoras.
B) O melhor caso descreve o comportamento do algoritmo nas situações mais desfavoráveis e com as entradas mais complexas.
C) O caso médio é uma abordagem teórica que analisa o desempenho do algoritmo em condições ideais de execução.
D) A análise do caso médio geralmente envolve a média entre o melhor caso e o pior caso, fornecendo uma estimativa do desempenho em cenários típicos.
E) A análise de pior caso foca em medir o número máximo de operações, independentemente da entrada de dados.