O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em grande escala com várias vantagens.
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Conjunto de bibliotecas com funcionalidades para agregar, comparar e unir dados heterogêneos.
Framework que simplifica as tarefas de análise de gráficos, fornece a capacidade de realizar operações em grafos direcionados e com propriedades anexadas a cada vértice e aresta;
Framework desenvolvido para coletar, agregar e mover grandes volumes de dados de várias fontes distintas para o conjunto de dados distribuídos resilientes do Spark;
Conjunto de bibliotecas de alto nível que fornecem uma abstração para consultar um conjunto de dados em cache como se fossem tabelas de um bando de dados relacional;
Ferramenta especializada em otimizar o processamento de dados em cluster através da divisão de jobs em pequenas tarefas relacionadas. Tais relacionamentos são expressos através de grafos direcionados acíclicos que são executadas em paralelo;