Vamos analisar cada uma das alternativas sobre a regressão linear múltipla: a) Pode ser representada por y = ax + b - Esta é a forma da regressão linear simples, que envolve apenas uma variável independente. Portanto, está incorreta para a regressão linear múltipla. b) Ela é usada quando há apenas uma variável independente e uma dependente. - Isso também se refere à regressão linear simples, não à múltipla. Portanto, está incorreta. c) Envolve uma variável dependente e várias independentes. - Esta é a definição correta da regressão linear múltipla, que utiliza várias variáveis independentes para prever uma variável dependente. d) É sempre representada por uma equação quadrática. - A regressão linear múltipla é representada por uma equação linear, não quadrática. Portanto, está incorreta. e) Necessita apenas de conceitos básicos de Matemática e Estatística. - Embora seja verdade que conceitos básicos são necessários, a regressão linear múltipla envolve também conhecimentos mais avançados, como análise de variância e multicolinearidade. Portanto, está incorreta. A alternativa correta é: c) Envolve uma variável dependente e várias independentes.