Para entender o conceito de inferência estatística, é importante saber que ela se refere ao processo de tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra. A inferência estatística permite que façamos generalizações e previsões sobre a população a partir dos dados coletados na amostra. Vamos analisar as alternativas: A) Fala sobre "saber o que acontece com a população com base em uma pequena amostra selecionada". Isso está correto, mas a palavra "pequena" pode ser um pouco enganosa, pois o tamanho da amostra não é o foco principal da inferência. B) Diz que é "saber o que acontece com parte da população com base em uma amostra selecionada". Isso não é exatamente o que a inferência estatística faz, pois ela busca entender a população como um todo. C) Afirma que é "saber o que acontece com a amostra selecionada". Isso não é inferência estatística, mas sim uma descrição da própria amostra. D) Diz que é "saber o que acontece com a população com base em uma amostra selecionada". Esta é uma definição clara e correta de inferência estatística. E) Afirma que é "saber o que acontece com a população". Isso não menciona a amostra, que é essencial para a inferência. A alternativa que melhor representa o conceito de inferência estatística é: D) Resumidamente inferência estatística na prática é o interesse em sabermos o que acontece com a população com base em uma amostra selecionada.