Vista previa del material en texto
SEGMENTACIÓN TEATRO MUNICIPAL DE SANTIAGO TRABAJO A+S MERCADOS II Florencia Larraín Mariana Hernández María Ignacia Rojas Catalina Torres Profesora Karen Thal Antecedentes Problemática del TMS: Posibilidades de crecimiento y fidelización con clientes actuales, tanto abonados como no abonados. Iniciativa: Realizar un estudio de mercado que proporcione información que ayude a mejorar la propuesta de valor y la relación con sus clientes. Realizamos un estudio de segmentación, para así lograr crear propuestas ideadas especialmente para cada grupo de personas con características o necesidades similares. Metodología General de Segmentación Segmentación a Priori Variables de Segmentación y Aplicación Metodología estadística de Segmentación de K medias Descripción de Segmentos Segmentos de Valor Recomendaciones Primer Paso: Segmentación a Priori Objetivo Segmentación: focalizar la oferta para una mejor asignación de recursos Segmentación a Priori: abonados y no abonados Ventaja: Tendremos segmentos que consideran la característica de abonados/no abonados de los consumidores en relación al servicio del TMS, lo que es útil para evaluar su relación actual con el TMS y buscar las causas que definen su comportamiento como consumidores del TMS. Desventaja: Limita la segmentación a una relación actual de los consumidores con el TMS, que puede variar en el tiempo, por lo que no permite segmentar en base características propias de los consumidores y más duraderas, que pueden presentar oportunidades de innovación y de crecimiento para el TMS, que expliquen a mayor profundidad su relación con el TMS y su calidad de abonado/no abonado del TMS. Decidimos no segmentar a priori entre abonados y no abonados para poder definir segmentos a posteriori que abarquen más dimensiones, y que se diferencien por características más profundas y no tan obvias. Segundo Paso: Segmentación a Posteriori Variables de Segmentación Utilizamos las variables originales de segmentación que consistían en características demográficas y psicográficas de los consumidores, además de características estratégicas y tácticas de la relación con el servicio del TMS, presentes en la Base de Datos (las preguntas de la encuesta). El análisis por factores no entrega una solución acertada, debido principalmente a la dificultad en la interpretación de los factores. Metodología Estadística Segmentación K Medias Realizamos una segmentación con valores de k desde 1 a 10, para evaluar el valor de F en cada segmento y su cambio entre segmentos. Resultados Segmentación K Medias: F y ∆F Segmentos 2 3 4 5 6 7 8 9 10 F 0,908 0,967 0,985 1,053 1,055 1,145 1,112 1,133 1,171 ∆F 0,059 0,018 0,068 0,003 0,090 -0,034 0,022 0,037 R2 0,050 0,072 0,084 0,100 0,104 0,112 0,122 0,128 0,130 Elección de K Criterios Evaluados: F y ∆F: El análisis muestra que no hay quiebres significativos en la trayectoria de F que establezcan un límite al número de segmentos, y se aprecia una caída importante del aporte marginal de agregar un segmento más al pasar de k=5 a k=6, por lo que el número de segmentos no debe ser mayor a 5. R2: Tiene una trayectoria pareja que no presenta grandes subidas, por lo que no define un k óptimo. Número de Segmentos: Con todo lo demás constante, es preferible tener menos segmentos, por lo que en este caso k=4 segmentos resulta un buen número de segmentos debido a que la diferencia en F al pasar a 5 segmentos no es lo suficientemente grande. Identificación de Segmentos: El análisis con 4 segmentos permite una correcta interpretación cada segmento, con diferencias claras entre ellos. Por todo esto definimos K=4 como el número óptimo de segmentos. Resultados SPSS con K=4 ANOVA Clúster Error F Sig. Media cuadrática gl Media cuadrática gl P1 25,221 3 1,282 592 19,667 ,000 P2 44,293 3 1,006 590 44,012 ,000 P3 15,274 3 ,387 592 39,441 ,000 P4 31,351 3 ,644 592 48,684 ,000 P5 51,673 3 1,196 592 43,206 ,000 P6 41,122 3 ,995 592 41,319 ,000 P7 9,421 3 1,061 589 8,880 ,000 P8 5,733 3 1,170 592 4,899 ,002 P9 14,194 3 1,297 592 10,946 ,000 P10 47,287 3 1,365 592 34,644 ,000 P11 11,362 3 1,084 592 10,482 ,000 P12 4,877 3 ,294 592 16,612 ,000 P13 11,153 3 ,545 592 20,445 ,000 P14 21,724 3 1,610 590 13,495 ,000 P15 14,922 3 ,555 592 26,879 ,000 P16 43,596 3 1,328 590 32,819 ,000 P17 55,311 3 1,120 590 49,390 ,000 P18 51,416 3 1,189 591 43,261 ,000 P19 63,758 3 1,309 591 48,693 ,000 P20 96,354 3 1,058 592 91,047 ,000 P21 70,304 3 ,993 592 70,788 ,000 P22 79,995 3 1,542 591 51,863 ,000 P23 42,974 3 ,843 584 50,998 ,000 P24 38,133 3 1,221 584 31,220 ,000 P25 30,701 3 1,001 580 30,659 ,000 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. Clúster 1 102 17,1% 2 217 36,4% 3 124 20,8% 4 153 25,7% Total 596 100% Resultados SPSS con K=4 Interpretación segmentos: Segmento 1- DESINTERESADOS Segmento 2- CULTOS SATISFECHOS Segmento 3- PROMEDIO Segmento 4- CULTOS INSATISFECHOS Tercer Paso: Descripción de Segmentos SEGMENTO 1: Desinteresados Este segmento no presenta un gran interés por la cultura en general, ni por los espectáculos que ofrece el TMS. Asiste poco a otros panoramas culturales, tal como museos, galerías de arte y espectáculos musicales. Son personas que no tienen mucho tiempo para asistir al teatro y los precios les parecen demasiado caros para su presupuesto. No valoran especialmente el ambiente cultural que se vive en el teatro. Dado que no se sienten atraídos por la principal propuesta de valor del TMS, que es entregar cultura en variadas formas, no es un segmento interesante para el teatro. Aunque el TMS cambie y diversifique su oferta, probablemente este segmento se manendrá al margen de estas actividades. SEGMENTO 2: Cultos satisfechos Estas personas tienen gran interés por cultura, y valoran la calidad con la que el TMS la entrega. Tienen (o se hacen) el tiempo para asistir al teatro y a otros espectáculos culturales, pagando el precio que esto implica porque a fin de cuentas, para ellos realmente lo vale. Piensan que los servicios anexos al teatros son buenos, tales como los accesos, baños y cafeterías. No son una razón para no asistir. No asistirían más si la oferta fuese más diversa, probablemente porque ya asisten con bastante frecuencia. Son, finalmente, un segmento que a nivel global se encuentra bastante satisfecho con el TMS, tanto con los espectáculos que este ofrece como con la infraestructura del mismo. SEGMENTO 3: Promedio Son un grupo que no se destaca por ningún atributo ni interés especial.. No tienen ninguna característica que llame la atención y su interés por la cultura no es tan grande si lo comparamos con otros segmentos. El único punto en el que sí llegan a un acuerdo es que consideran que los accesos y servicios anexos son de mala calidad. SEGMENTO 4: Cultos insatisfechos Este segmento presenta un gran interés por cultura, y valoran la calidad con la que el TMS la entrega, asistiendo constantemente a diversos espectáculos y actividades culturales, no sólo de éste sino que también de otros establecimientos. A diferencia del segmento 2, estas personas sí asistirían más al TMS si la oferta fuese más diversa, es decir, si se ampliara la gama de espectáculos que ofrece el teatro o la temática de estos. Otro punto importante a tomar en cuenta es que no están a gusto con la ubicación del TMS. No sólo lo encuentran lejos, sino que también inseguro, que es un ítem que puede estar perjudicando bastante al teatro. A la hora de hablar de precios, los encuentran poco convenientes. Haciendo un análisis de costo-beneficio, la calidad de los espectáculos no justificael valor que estos implican. Este segmento representa una oportunidad para el TMS, ya que, tiene varias variables que pueden explotarse. Caracterización Segmento 1: Se destaca por la cantidad de hombres que pertenecen a él. Está compuesto en mayor parte por adultos (35-64 años) y por un número bajo de adultos mayores (+65). También es importante notar que es el segmento donde más se evalúa al TMS con nota regular (5) y donde menos se le evalúa con nota buena (6 a 7). Contiene la menor proporción de personas pertenecientes a los GSE C3 y D. Segmento 2: Mayor cantidad de jóvenes (18-34) y menor cantidad de adultos. Destaca por la excelente percepción global que tiene del TMS, ya que, son quienes mejor lo evalúan. En cuanto a su composición por GSE es el segmento más distinto, ya que, posee la distribución más equitativa de personas de los distintos grupos socioeconómicos. Segmento 3: Existe una baja cantidad de jóvenes pertenecientes a este segmento, y son quienes peor evalúan al TMS. Mayoritariamente ABC1, seguidos por C1. Segmento 4: Tienen el mayor porcentaje de mujeres de todos los segmentos y en cuanto edad su forma es bastante parecida a la del segmento 1, ya que, posee una gran cantidad de adultos y un bajo número de adultos mayores. Es el grupo con mayor porcentaje de personas ABC1, también seguido por C1. S1 S2 S3 S4 Total Sexo Mujer 48,5% 66,0% 63,4% 77,5% 65,4% Hombre 51,5% 34,0% 36,6% 22,5% 34,6% Edad Joven (18-34) 23,5% 36,4% 21,1% 20,4% 26,9% Adulto (35-64) 74,5% 52,1% 66,7% 71,1% 63,8% Adulto Mayor (65 o más) 2,0% 11,5% 12,2% 8,6% 9,3% Percepción Global 1-4 7,00% 1,38% 8,06% 1,99% 3,89% 5 29,0% 14,3% 23,4% 19,2% 19,9% 6-7 64,0% 84,3% 68,5% 78,8% 76,2% GSE ABC1 60,6% 44,5% 59,0% 63,7% 55,2% C2 35,4% 40,2% 28,2% 27,4% 33,6% C3-D 4,0% 15,3% 12,8% 8,9% 11,2% Sobre el promedio Bajo el promedio Caracterización Participación en cultura y medios S1 S2 S3 S4 Total Otros teatros p=0,053 No 51,5% 29,8% 37,4% 26,3% 34,2% Si 48,5% 70,2% 62,6% 73,7% 65,8% Caras p=0,072 No 95,1% 95,3% 93,5% 89,5% 93,4% Si 4,9% 4,7% 6,5% 10,5% 6,6% La Hora p=0,095 No 95,1% 91,5% 92,7% 84,3% 90,5% Si 4,9% 8,5% 7,3% 15,7% 9,5% Play p=0,062 No 79,4% 72,4% 79,0% 64,1% 72,8% Si 20,6% 27,6% 21,0% 35,9% 27,2% Oasis p=0,095 No 89,2% 81,8% 92,7% 80,4% 85% Si 10,8% 18,2% 7,3% 19,6% 15% Analizando los segmentos según su participación en distintas formas de cultura y consumo de medios, nos damos cuenta de que las diferencias no son realmente son significativas (p>0,05). Esto nos lleva a pensar que, en este tema en particular, los segmentos no se diferencian en gran medida unos de otros, y que finalmente la mayoría de las personas encuestadas suelen frecuentar los mismos teatros, leer las mismas revistas y diarios, escuchar las mismas radios y vivir en las mismas comunas. Una conclusión importante sobre esto es que, haciendo una campaña en cualquiera de estos medios que “todos utilizan”, se logra llegar a varios segmentos al mismo tiempo, pero hay dificultades para enfocar alguna campaña en un segmento en especial. Cuarto Paso: Segmentos de Valor Segmento de Clientes atractivo para el Teatro Municipal de Santiago: Tamaño significante Disposición a pagar y costos de servir congruentes Distinguible de otros segmentos de clientes Accesible por los canales de distribución y promoción del Teatro Municipal, Compatible con los intereses de la organización, que valore atributos propios de la identidad de la organización y no contrarios a esta. Todas estas características son fundamentales para que un determinado segmento de clientes sea relevante para el Teatro Municipal, pero también deben ponderarse por otras variables relevantes en cada caso como la frecuencia de asistencias de ese segmento. Segmentos de Valor: Segmento 2 Este segmento tiene un tamaño considerable, ya que representa el 36,41% del total. Estas personas tienen gran interés por la cultura, y ya asisten regularmente al TMS. Por lo tanto, se sabe que están dispuestos a pagar por los espectáculos. Es un segmento de valor para el TMS, ya que, valoran atributos que el teatro ya tiene. Les gustan los espectáculos que hay actualmente y están conformes con los servicios anexos. El TMS debe fidelizar aún más a estos clientes, y mantenerlos contentos con los espectáculos que se ofrecen. Segmentos de Valor: Segmento 4 Este segmento representa un 25,67% del total, por lo que tiene un tamaño significante. Si bien estas personas están interesadas en la cultura, no están conformes con el TMS actualmente. No les gustan los servicios tales como accesos, baños, etc. pero igualmente asisten de vez en cuando porque les gustan algunos espectáculos. Si hubiese más variedad de espectáculos asistirían más, por lo que este segmento representa una oportunidad para el TMS. Es un segmento de valor, ya que si el TMS hace espectáculos dirigidos a ellos podría captar nuevo clientes y/o fidelizar más aún a los que ya asisten ocasionalmente. Recomendaciones: Introducción Dado el análisis de segmentos, en primer lugar, se recomienda enfocarse en 2 de ellos: los cultos satisfechos (segmento 2) y los cultos insatisfechos (segmento 4). Esto porque, por un lado, las personas del segmento 1 no están muy interesadas en la cultura, por lo que es difícil que el TMS pueda llamar su atención. Por otra parte, el segmento 3 tiene intereses y preferencias promedio, por lo que al enfocarnos en cualquier otro segmento, estaremos creando propuestas que posiblemente atraigan a este segmento también. Los segmentos 2 y 4, a nuestro parecer, tienen características que parecen ser mucho más abarcables y, a diferencias de las del grupo 3, estas sí pueden explotarse a través de los medios y canales de TMS. Creemos que es importante trabajar desde la innovación, utilizando a los clientes del TMS como motor para las proposiciones a diseñar. Así, es importante basarse en potenciales insights de los clientes para la realización de las principales propuestas a ofrecerles. Recomendaciones: Segmento 2 Dado que a este grupo le gusta como es el TMS ahora, tanto sus espectáculos como los servicios anexos, lo que recomendamos hacer es aprovechar su disposición a pagar por cultura y traer espectáculos “de lujo”. Por ejemplo, se podrían traer musicales de nivel mundial, del tipo de los que hay en Broadway. Con respecto al sistema de abonos, se podría flexibilizar más todavía. Las personas de este segmento son precisamente las más predispuestas a ser abonadas, y por lo mismo hay que apuntar a fidelizar a los que ya existen, manteniendo precios accesibles y haciendo funciones en días y horarios más flexibles. Podrían también incluirse más beneficios extras por ser abonado del teatro, tal como convenios con restaurantes, revistas, museos, y en realidad, todo tipo de actividades que por sus características les podrían interesar. Hay que mejorar los sistemas de información de teatro, para que más personas puedan enterarse de los espectáculos que hay. Al analizar las radios que escuchan y diarios que leen los asistentes al teatro, se ve que son las mismas independientemente del segmento. Hay que aprovechar esta variable para hacer campañas y publicidad en estos mismos medios, cosa de poder abarcar no sólo este segmento, sino que la mayor cantidad de segmentos posibles al mismo tiempo. Recomendaciones: Segmento 4 Este segmento tiene interés por la cultura, pero considera que el TMS falla en ciertos aspectos, por lo que si este último los mejorara probablemente se vería un aumento en la asistencia de este grupo de personas. Para atender de una manera idónea a este segmento, hay que presentar una propuesta innovadora. A ellos no les acomoda la ubicación del teatro, ya que, como mencionamos anteriormente lo consideran lejos e inseguro. Entonces, el teatro podría hacer muestras de sus espectáculos en otras partes, acercando la cultura a lugares donde a la gente le pueda acomodar más. Porejemplo, podría hacer un “Día Cultural” en algún parque (por ejemplo, el Parque Bicentenario) donde se exhiba alguna ópera gratuita. Así la gente verá al TMS como algo más cercano, y se motivará más para asistir al teatro, junto con ser una gran herramienta para captar nuevos clientes. Otro punto importante, es hacer convertir la asistencia al teatro en una experiencia. No basta con que el espectáculo sea de primer nivel, sino que debe ser una instancia agradable de principio a fin. Buenas cafeterías, donde se respire el ambiente de cultura, y nuevos restoranes, para que así a la gente le den ganas de quedarse más tiempo en el teatro. Se podría aumentar el número de obras que se exponen año a año para así tener una oferta más diversa y completa, que complemente las otras recomendaciones ya mencionadas. 1234 1 4,0633,1213,697 2 4,0633,2823,858 3 3,1213,2822,973 4 3,6973,8582,973 Distancias entre centros de clústeres finales Clúster 2 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 1 2 1 2 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 1 4.122 P1 5.0 4.0 1 7.613 7.892 P1 3.0 3.2 P1 5.867 1 1.396 594 4.204 .041 2 2 5.664 P2 5.0 1.0 2 .394 .560 P2 3.4 3.9 P2 37.867 1 1.163 592 32.547 .000 3 1 8.805 P3 5.0 1.0 3 .211 .286 P3 4.7 4.8 P3 2.833 1 .458 594 6.181 .013 4 2 5.291 P4 5.0 1.0 4 .172 .230 P4 4.3 4.6 P4 13.314 1 .778 594 17.119 .000 5 2 5.330 P5 5.0 5.0 5 .136 .177 P5 3.9 4.3 P5 21.513 1 1.417 594 15.185 .000 6 2 5.027 P6 5.0 1.0 6 .143 .181 P6 4.0 4.3 P6 10.409 1 1.182 594 8.806 .003 7 2 4.730 P7 1.0 5.0 7 .081 .102 P7 4.2 4.1 P7 .221 1 1.105 591 .200 .655 8 2 8.728 P8 5.0 2.0 8 .061 .074 P8 3.3 3.3 P8 .906 1 1.194 594 .759 .384 9 2 4.835 P9 2.0 4.0 9 .028 .035 P9 3.4 3.7 P9 11.207 1 1.345 594 8.331 .004 10 2 3.609 P10 4.0 1.0 10 .014 .017 P10 2.6 1.7 P10 110.788 1 1.413 594 78.427 .000 11 1 4.825 P11 5.0 5.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,008. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 14,353. P11 4.3 4.2 P11 1.237 1 1.136 594 1.090 .297 12 2 4.436 P12 5.0 5.0 P12 4.6 4.8 P12 5.034 1 .309 594 16.304 .000 13 1 3.856 P13 1.0 5.0 P13 4.4 4.6 P13 7.163 1 .588 594 12.183 .001 14 2 4.810 P14 5.0 1.0 Número de casos en cada clúster P14 2.6 2.8 P14 9.835 1 1.698 592 5.793 .016 15 2 5.040 P15 4.0 5.0 Clúster 1 330.000 P15 4.2 4.5 P15 14.472 1 .604 594 23.950 .000 16 2 4.498 P16 4.0 1.0 2 266.000 P16 2.5 1.6 P16 111.060 1 1.357 592 81.831 .000 17 2 5.027 P17 2.0 5.0 Válidos 596.000 P17 3.5 3.9 P17 23.349 1 1.357 592 17.207 .000 18 2 5.712 P18 4.0 5.0 Perdidos 380.000 P18 2.8 2.1 P18 78.785 1 1.312 593 60.061 .000 19 2 3.789 P19 4.0 5.0 P19 3.2 2.5 P19 63.354 1 1.521 593 41.662 .000 20 2 5.529 P20 4.0 3.0 P20 4.0 2.6 P20 259.575 1 1.104 594 235.047 .000 21 1 5.842 P21 5.0 1.0 P21 3.1 1.8 P21 232.420 1 .954 594 243.726 .000 22 1 5.464 P22 5.0 3.0 P22 4.1 3.0 P22 186.105 1 1.628 593 114.308 .000 23 1 4.301 P23 2.0 5.0 P23 3.5 4.4 P23 126.651 1 .844 586 150.122 .000 24 1 7.229 P24 5.0 1.0 P24 3.7 2.8 P24 113.456 1 1.219 586 93.082 .000 25 2 5.369 P25 5.0 3.0 P25 4.3 3.5 P25 88.419 1 1.004 582 88.045 .000 26 2 6.228 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 2 4.324 28 1 5.919 Distancias entre centros de clústeres finales 29 1 7.085 Clúster 1 2 30 1 4.953 1 3.235 31 2 5.192 2 3.235 32 2 3.931 33 1 4.783 34 1 3.547 35 2 7.190 36 2 4.001 37 2 5.155 38 2 5.224 39 1 4.531 40 2 5.902 41 2 4.559 42 2 5.095 43 2 5.413 44 2 4.282 45 1 4.397 46 1 4.264 47 1 5.565 48 2 6.456 49 2 3.619 50 1 6.285 51 2 4.462 52 2 6.575 53 2 4.968 54 2 5.733 55 2 4.920 56 1 5.640 57 2 5.560 58 2 5.627 59 2 4.847 60 2 4.140 61 1 7.840 62 1 4.980 63 2 5.948 64 2 4.612 65 1 6.172 66 1 5.795 67 1 5.565 68 2 4.246 69 2 5.651 70 1 3.984 71 2 6.215 72 2 5.783 73 1 5.190 74 2 5.003 75 1 5.892 76 2 6.173 77 1 7.021 78 1 7.304 79 1 7.362 80 2 5.195 81 1 6.781 82 2 6.951 83 2 5.878 84 1 7.888 85 2 4.000 86 1 6.926 87 1 5.682 88 2 7.846 89 2 4.012 90 2 5.953 91 2 7.748 92 1 4.322 93 2 3.963 94 1 5.774 95 2 4.869 96 2 4.011 97 2 5.545 98 1 5.548 99 2 4.125 100 1 6.369 101 2 5.463 102 1 7.071 103 2 4.969 104 2 4.391 105 2 6.570 106 1 6.321 107 2 5.211 108 2 6.390 109 1 7.756 110 1 3.537 111 1 4.893 112 1 3.401 113 1 4.704 114 1 5.199 115 1 5.281 116 1 5.440 117 1 4.158 118 2 6.453 119 2 4.760 120 2 5.518 121 2 3.178 122 1 5.742 123 2 4.354 124 2 5.580 125 1 4.776 126 2 4.887 127 2 3.721 128 1 5.486 129 2 4.771 130 2 4.315 131 2 6.490 132 2 3.605 133 1 5.531 134 2 4.766 135 2 5.666 136 2 7.247 137 1 4.653 138 2 3.954 139 1 4.993 140 2 5.178 141 2 5.132 142 2 6.296 143 2 4.598 144 1 6.065 145 1 6.833 146 2 6.846 147 2 4.588 148 2 7.397 1492 5.055 150 1 5.982 151 2 4.666 152 2 5.091 153 2 4.059 154 2 5.599 155 1 4.090 156 2 5.374 157 2 6.830 158 1 5.095 159 1 6.574 160 2 5.993 161 2 4.337 162 2 4.951 163 1 4.977 164 1 4.350 165 1 4.584 166 2 4.126 167 1 4.488 168 2 4.596 169 2 4.925 170 2 5.788 171 1 6.848 172 2 5.189 173 1 6.341 174 1 4.105 175 2 5.565 176 2 3.941 177 1 6.264 178 2 4.951 179 1 4.659 180 1 4.421 181 1 7.331 182 2 7.208 183 2 5.334 184 1 3.833 185 2 5.534 186 1 7.649 187 1 3.301 188 1 5.132 189 2 5.546 190 2 3.295 191 2 7.701 192 1 5.660 193 2 5.549 194 1 6.205 195 2 5.286 196 2 4.326 197 1 7.170 198 1 3.874 199 2 4.544 200 2 5.321 201 1 4.965 202 2 3.967 203 1 4.046 204 1 4.766 205 1 4.324 206 1 5.653 207 2 4.588 208 2 3.506 209 2 4.796 210 2 4.813 211 1 6.150 212 1 4.523 213 2 4.800 214 1 7.768 215 1 4.327 216 2 4.941 217 1 4.631 218 1 5.618 219 1 5.075 220 1 4.133 221 2 3.867 222 1 8.970 223 2 4.727 224 2 6.023 225 2 5.570 226 1 5.637 227 2 4.534 228 1 3.861 229 1 5.395 230 1 6.269 231 1 3.547 232 1 5.119 233 1 5.788 234 2 4.957 235 2 5.027 236 2 5.889 237 1 6.251 238 1 4.804 239 1 4.143 240 1 4.575 241 1 3.867 242 2 4.470 243 1 3.169 244 2 6.506 245 2 3.739 246 2 2.783 247 2 4.557 248 1 5.597 249 1 3.872 250 1 3.932 251 1 6.691 252 2 7.215 253 2 3.671 254 2 6.608 255 2 5.009 256 2 4.406 257 2 3.195 258 1 4.846 259 1 5.024 260 2 5.139 261 1 5.166 262 2 7.689 263 1 2.969 264 2 5.418 265 1 8.666 266 2 4.968 267 1 4.984 268 2 5.855 269 1 5.648 270 1 5.556 271 1 8.346 272 1 2.921 273 2 4.715 274 2 4.856 275 2 6.045 276 2 5.521 277 1 4.571 278 1 4.173 279 2 6.028 280 1 6.221 281 2 5.690 282 1 4.112 283 1 4.670 284 1 3.888 285 1 5.522 286 2 6.929 287 1 5.363 288 1 5.348 289 1 4.820 290 1 6.006 291 2 4.795 292 1 7.595 293 2 7.567 294 1 5.975 295 1 6.391 296 2 4.159 297 1 3.340 298 1 4.342 299 1 6.575 300 1 4.429 301 2 3.456 302 1 4.648 303 2 4.208 304 2 4.145 305 2 5.113 306 1 5.340 307 1 5.118 308 2 4.256 309 1 4.803 310 1 5.664 311 1 5.982 312 1 4.460 313 2 6.105 314 1 5.699 315 1 5.607 316 1 4.376 317 2 4.356 318 1 6.421 319 2 7.928 320 1 6.358 321 1 7.995 322 1 5.804 323 1 7.130 324 1 5.881 325 2 3.885 326 1 3.436 327 1 3.772 328 1 4.672 329 1 6.399 330 1 3.242 331 2 5.049 332 1 4.325 333 1 4.885 334 1 4.906 335 1 6.233 336 2 4.049 337 1 5.293 338 1 3.555 339 1 3.367 340 1 5.453 341 1 3.812 342 1 4.265 343 2 5.282 344 2 4.488 345 1 4.156 346 1 3.589 347 1 5.059 348 2 3.037 349 2 4.109 350 1 5.057 351 2 4.294 352 1 4.378 353 1 4.041 354 2 5.295 355 1 5.229 356 1 4.016 357 2 6.182 358 2 6.067 359 1 5.620 360 2 5.960 361 1 4.482 362 1 4.373 363 1 5.488 364 1 5.564 365 1 4.604 366 2 5.095 367 2 5.484 368 2 3.997 369 2 5.138 370 1 3.510 371 1 4.168 372 1 4.787 373 2 5.090 374 1 4.333 375 1 8.405 376 1 5.076 377 1 4.606 378 1 4.900 379 1 4.336 380 1 5.613 381 2 4.166 382 1 4.624 383 1 4.072 384 2 6.846 385 2 4.222 386 2 5.008 387 1 5.164 388 1 5.828 389 1 6.607 390 2 4.120 391 1 7.455 392 1 3.851393 1 5.027 394 1 3.108 395 2 5.609 396 2 3.986 397 1 5.624 398 1 5.659 399 1 5.934 400 2 5.319 401 1 5.361 402 1 6.958 403 2 3.565 404 1 4.946 405 1 4.302 406 1 4.663 407 1 4.671 408 1 5.833 409 1 5.627 410 1 4.002 411 1 4.596 412 1 5.632 413 2 4.918 414 1 5.116 415 1 5.444 416 2 5.591 417 1 4.374 418 1 5.735 419 2 4.628 420 1 6.199 421 2 3.082 422 1 5.494 423 2 5.896 424 1 4.453 425 1 4.675 426 1 6.334 427 1 4.769 428 1 4.614 429 1 3.785 430 2 4.858 431 2 5.712 432 2 5.015 433 2 4.961 434 1 9.395 435 2 5.198 436 2 3.554 437 1 4.760 438 1 4.286 439 1 4.370 440 1 2.834 441 1 4.324 442 1 6.558 443 1 5.666 444 2 3.409 445 1 7.107 446 1 4.574 447 1 4.245 448 2 4.959 449 2 5.143 450 2 5.851 451 1 5.943 452 1 5.264 453 1 4.718 454 1 5.973 455 1 4.995 456 2 7.833 457 2 3.545 458 1 5.792 459 1 5.264 460 2 5.513 461 1 6.401 462 2 5.490 463 2 5.294 464 1 3.627 465 2 6.372 466 1 6.319 467 1 4.799 468 1 3.517 469 2 4.584 470 2 4.467 471 1 4.860 472 1 4.596 473 2 4.598 474 1 4.093 475 2 5.683 476 1 4.928 477 1 4.082 478 1 5.612 479 2 4.393 480 2 5.662 481 2 5.240 482 2 5.282 483 2 4.061 484 1 4.271 485 1 5.433 486 1 5.714 487 2 4.765 488 1 3.618 489 1 7.511 490 1 3.976 491 1 6.014 492 1 4.573 493 2 4.319 494 1 5.023 495 2 3.389 496 1 4.505 497 2 4.922 498 2 8.192 499 2 3.853 500 1 5.420 501 1 6.179 502 1 2.469 503 2 5.561 504 1 5.571 505 2 5.207 506 2 4.512 507 1 5.255 508 1 5.344 509 1 4.211 510 1 5.618 511 1 3.576 512 2 5.377 513 1 6.155 514 1 4.772 515 1 4.650 516 1 2.971 517 2 6.051 518 2 4.576 519 2 6.195 520 2 5.825 521 1 5.581 522 1 5.340 523 2 4.009 524 2 3.538 525 1 3.993 526 2 4.999 527 2 5.756 528 1 3.936 529 1 4.935 530 1 3.492 531 1 4.429 532 2 5.920 533 2 5.107 534 1 3.724 535 2 5.920 536 1 5.819 537 2 4.433 538 1 6.319 539 2 5.294 540 1 3.754 541 2 3.780 542 1 4.995 543 1 8.168 544 1 3.831 545 2 7.489 546 2 5.455 547 1 5.300 548 1 5.924 549 1 4.269 550 2 8.074 551 2 8.440 552 2 3.122 553 1 4.403 554 1 4.526 555 2 3.073 556 1 3.542 557 1 3.997 558 1 4.335 559 1 5.312 560 1 5.765 561 1 5.469 562 1 4.922 563 2 3.870 564 2 3.524 565 2 4.846 566 1 6.776 567 2 4.756 568 2 5.303 569 1 4.487 570 1 5.507 571 1 5.173 572 1 5.386 573 2 5.071 574 1 5.902 575 1 5.965 576 1 6.551 577 2 6.164 578 1 4.478 579 2 5.455 580 1 6.074 581 1 4.492 582 1 5.113 583 1 3.985 584 1 4.691 585 1 3.910 586 2 5.633 587 1 5.783 588 1 6.208 589 1 4.313 590 2 4.925 591 1 3.912 592 2 4.277 593 1 5.967 594 1 4.069 595 1 4.996 596 1 7.610 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971972 973 974 975 976 3 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 1 3.498 P1 5.0 3.0 3.0 1 7.003 7.001 7.388 P1 3.3 3.2 2.5 P1 30.446 2 1.305 593 23.327 .000 2 2 5.747 P2 5.0 3.0 1.0 2 .437 .408 .895 P2 3.7 4.0 2.9 P2 59.268 2 1.029 591 57.601 .000 3 3 8.289 P3 4.0 5.0 5.0 3 .346 .220 .578 P3 4.8 4.9 4.4 P3 11.414 2 .425 593 26.833 .000 4 3 5.083 P4 5.0 5.0 3.0 4 .211 .116 .363 P4 4.6 4.7 3.9 P4 28.526 2 .705 593 40.447 .000 5 2 5.295 P5 2.0 5.0 2.0 5 .137 .075 .197 P5 4.4 4.3 3.2 P5 81.928 2 1.179 593 69.487 .000 6 2 4.947 P6 1.0 5.0 4.0 6 .067 .050 .137 P6 4.5 4.4 3.3 P6 71.074 2 .962 593 73.892 .000 7 2 4.677 P7 2.0 1.0 5.0 7 .055 .057 .054 P7 4.2 4.2 4.1 P7 .583 2 1.105 590 .528 .590 8 3 8.560 P8 2.0 1.0 5.0 8 .022 .019 0.000 P8 3.4 3.3 3.2 P8 2.833 2 1.188 593 2.385 .093 9 3 4.582 P9 2.0 5.0 5.0 9 0.000 0.000 0.000 P9 3.6 3.7 3.1 P9 18.715 2 1.303 593 14.360 .000 10 2 3.617 P10 5.0 1.0 5.0 a. Convergencia conseguida debido a que no hay ningún cambio en los centros de clústeres o un cambio pequeño. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,000. La iteración actual es 9. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 12,410. P10 2.5 1.6 2.7 P10 75.533 2 1.347 593 56.072 .000 11 1 4.952 P11 5.0 5.0 5.0 P11 4.5 4.3 3.9 P11 17.676 2 1.080 593 16.368 .000 12 2 4.427 P12 4.0 4.0 5.0 P12 4.7 4.8 4.5 P12 5.965 2 .298 593 20.043 .000 13 1 3.862 P13 5.0 2.0 1.0 Número de casos en cada clúster P13 4.6 4.6 4.1 P13 16.199 2 .546 593 29.649 .000 14 2 4.866 P14 3.0 1.0 3.0 Clúster 1 202.000 P14 2.8 2.9 2.2 P14 25.130 2 1.632 591 15.395 .000 15 2 5.000 P15 4.0 4.0 2.0 2 238.000 P15 4.4 4.6 4.0 P15 17.556 2 .570 593 30.774 .000 16 2 4.646 P16 5.0 1.0 1.0 3 156.000 P16 2.7 1.6 2.1 P16 60.485 2 1.343 591 45.047 .000 17 2 4.891 P17 4.0 5.0 1.0 Válidos 596.000 P17 3.6 4.0 3.2 P17 23.463 2 1.319 591 17.784 .000 18 2 5.782 P18 5.0 3.0 1.0 Perdidos 380.000 P18 3.2 2.1 2.3 P18 72.932 2 1.201 592 60.743 .000 19 2 3.801 P19 4.0 1.0 5.0 P19 3.2 2.5 3.0 P19 29.688 2 1.530 592 19.404 .000 20 2 5.550 P20 5.0 1.0 1.0 P20 4.2 2.7 3.4 P20 120.985 2 1.136 593 106.510 .000 21 1 5.725 P21 3.0 1.0 5.0 P21 3.1 1.8 2.8 P21 100.834 2 1.007 593 100.126 .000 22 1 5.255 P22 5.0 1.0 5.0 P22 4.3 2.9 3.7 P22 104.066 2 1.594 592 65.300 .000 23 3 4.015 P23 5.0 5.0 5.0 P23 3.7 4.4 3.3 P23 66.437 2 .834 585 79.616 .000 24 1 6.904 P24 4.0 1.0 5.0 P24 4.0 2.8 3.1 P24 76.792 2 1.152 585 66.639 .000 25 2 5.355 P25 5.0 1.0 2.0 P25 4.5 3.5 3.8 P25 56.550 2 .963 581 58.693 .000 26 2 6.303 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 2 4.280 28 2 5.954 Distancias entre centros de clústeres finales 29 1 7.001 Clúster 1 2 3 30 1 5.123 1 3.586 3.159 31 2 5.188 2 3.586 3.572 32 2 3.894 3 3.159 3.572 33 1 4.385 34 3 3.696 35 2 7.216 36 2 3.928 37 2 5.159 38 2 5.256 39 1 4.404 40 2 5.807 41 2 4.497 42 2 5.032 43 2 5.422 44 2 4.241 45 1 4.482 46 1 3.738 47 1 5.296 48 2 6.382 49 2 3.538 50 1 6.162 51 2 4.402 52 2 6.624 53 2 4.904 54 2 5.707 55 2 4.910 56 1 4.826 57 2 5.600 58 2 5.577 59 2 4.754 60 3 3.844 61 1 7.855 62 3 5.079 63 2 5.926 64 2 4.584 65 3 6.181 66 1 5.234 67 1 5.051 68 2 4.326 69 2 5.718 70 1 3.700 71 2 6.186 72 2 5.806 73 3 4.821 74 2 4.969 75 1 5.764 76 2 6.284 77 3 6.866 78 1 7.280 79 3 6.891 80 2 5.211 81 3 6.777 82 2 6.942 83 2 5.853 84 3 8.040 85 2 4.028 86 3 6.879 87 1 5.642 88 2 7.802 89 2 4.035 90 2 5.918 91 3 7.734 92 3 4.255 93 2 4.056 94 3 5.835 95 2 4.856 96 2 4.037 97 2 5.635 98 1 5.577 99 2 4.107 100 1 6.306 101 1 5.292 102 1 7.049 103 2 4.883 104 2 4.268 105 3 6.383 106 1 6.261 107 1 5.143 108 2 6.386 109 1 7.432 110 1 3.428 111 1 5.008 112 3 3.511 113 1 4.430 114 1 4.576 115 1 4.989 116 1 5.331 117 1 3.951 118 3 6.092 119 2 4.734 120 2 5.591 121 2 3.126 122 1 5.525 123 2 4.355 124 2 5.599 125 1 4.903 126 2 4.834 127 2 3.786 128 1 4.939 129 1 4.617 130 2 4.249 131 2 6.443 132 2 3.521 133 3 5.219 134 2 4.671 135 2 5.583 136 2 7.254 137 1 4.849 138 2 3.914 139 3 4.927 140 2 5.193 141 2 5.058 142 2 6.243 143 2 4.604 144 3 5.586 145 1 6.806 146 3 6.829 147 3 4.571 148 3 6.856 149 2 5.067 150 3 6.080 151 2 4.607 152 2 4.947 153 2 4.112 154 2 5.581155 1 3.561 156 2 5.487 157 2 6.923 158 1 5.192 159 1 6.586 160 2 6.101 161 2 4.327 162 2 4.853 163 1 4.959 164 2 4.419 165 1 4.354 166 2 4.209 167 1 4.239 168 2 4.446 169 2 4.878 170 2 5.754 171 1 6.806 172 2 5.088 173 3 6.060 174 1 4.231 175 2 5.572 176 2 3.912 177 1 5.828 178 2 4.893 179 3 4.677 180 1 4.636 181 1 7.449 182 3 7.268 183 2 5.396 184 1 3.678 185 2 5.494 186 1 7.316 187 1 3.168 188 1 4.821 189 2 5.520 190 2 3.182 191 2 7.700 192 3 5.437 193 2 5.573 194 3 5.718 195 2 5.321 196 2 4.295 197 1 7.270 198 1 4.208 199 2 4.577 200 2 5.374 201 3 4.826 202 2 4.003 203 1 3.443 204 1 4.564 205 3 4.217 206 3 5.125 207 2 4.636 208 2 3.591 209 2 4.805 210 2 4.862 211 1 6.157 212 1 4.660 213 2 4.796 214 3 7.245 215 3 3.974 216 2 4.839 217 1 4.610 218 3 4.908 219 1 5.183 220 3 3.461 221 2 3.786 222 3 8.206 223 2 4.708 224 2 5.972 225 2 5.578 226 3 5.553 227 2 4.498 228 1 3.726 229 1 5.464 230 1 5.887 231 1 3.158 232 3 5.081 233 3 5.864 234 2 4.886 235 2 5.032 236 3 5.987 237 3 6.090 238 1 4.855 239 1 4.203 240 1 4.287 241 1 3.882 242 2 4.490 243 3 3.149 244 2 6.572 245 2 3.658 246 2 2.787 247 2 4.472 248 3 5.729 249 1 3.586 250 1 3.984 251 3 6.344 252 2 7.267 253 2 3.681 254 2 6.703 255 2 5.010 256 2 4.418 257 2 3.182 258 3 4.265 259 1 4.663 260 2 5.144 261 1 4.597 262 3 7.402 263 3 2.934 264 2 5.452 265 3 7.892 266 2 4.963 267 1 5.189 268 3 5.875 269 1 5.212 270 3 5.582 271 3 6.765 272 3 2.939 273 2 4.688 274 3 4.899 275 2 6.075 276 2 5.513 277 1 4.594 278 1 4.258 279 2 6.072 280 3 5.762 281 2 5.757 282 1 4.203 283 1 4.773 284 1 3.983 285 3 5.527 286 3 6.787 287 3 5.514 288 1 5.316 289 3 4.829 290 3 5.091 291 2 4.687 292 3 7.517 293 2 7.647 294 3 6.145 295 1 6.571 296 2 4.233 297 1 3.515 298 1 3.913 299 3 6.445 300 3 4.489 301 2 3.393 302 1 4.567 303 2 4.288 304 2 4.065 305 2 5.039 306 3 4.948 307 1 4.934 308 2 4.322 309 1 4.374 310 1 5.347 311 1 5.879 312 1 4.392 313 3 5.596 314 1 5.903 315 3 5.644 316 1 4.074 317 2 4.465 318 3 6.263 319 3 7.762 320 1 5.928 321 3 7.691 322 3 5.662 323 3 6.426 324 1 5.817 325 2 3.876 326 1 3.226 327 3 3.987 328 1 4.453 329 1 6.173 330 2 3.371 331 2 4.956 332 1 4.180 333 1 4.509 334 3 4.713 335 3 5.157 336 2 4.135 337 1 4.958 338 3 3.366 339 3 3.571 340 2 5.575 341 3 4.090 342 1 4.044 343 2 5.295 344 2 4.415 345 1 4.395 346 3 3.447 347 1 4.586 348 2 2.940 349 2 4.083 350 1 4.791 351 2 4.394 352 3 3.793 353 3 4.118 354 2 5.193 355 1 5.073 356 3 4.185 357 2 6.232 358 2 6.097 359 3 5.492 360 2 5.973 361 1 4.352 362 3 3.966 363 1 5.608 364 3 5.522 365 1 4.555 366 2 5.032 367 2 5.452 368 3 4.083 369 2 5.079 370 1 3.593 371 1 3.865 372 3 4.025 373 2 5.139 374 1 4.272 375 3 7.033 376 3 4.904 377 3 4.227 378 1 4.149379 1 4.457 380 1 5.583 381 2 4.282 382 1 4.155 383 2 4.153 384 2 6.846 385 2 4.292 386 2 5.080 387 1 5.373 388 3 5.508 389 3 6.079 390 2 4.091 391 3 7.290 392 3 4.016 393 1 4.394 394 1 2.843 395 3 5.612 396 2 3.835 397 1 5.741 398 3 5.296 399 1 6.121 400 2 5.328 401 1 5.407 402 3 6.086 403 2 3.499 404 1 4.591 405 3 3.915 406 1 4.121 407 3 3.605 408 1 5.375 409 1 5.105 410 1 4.004 411 3 4.568 412 1 5.595 413 2 4.863 414 1 5.155 415 3 5.204 416 2 5.564 417 3 4.082 418 3 5.626 419 2 4.720 420 1 6.142 421 2 3.203 422 1 5.278 423 2 5.852 424 3 4.502 425 3 3.828 426 1 5.989 427 1 4.882 428 1 4.031 429 1 3.294 430 2 4.826 431 2 5.698 432 1 5.018 433 2 4.913 434 1 9.173 435 2 5.257 436 3 3.048 437 1 4.520 438 3 3.792 439 1 4.304 440 3 2.564 441 1 4.268 442 3 5.490 443 1 5.641 444 2 3.461 445 1 7.242 446 1 4.223 447 1 3.967 448 2 4.921 449 2 5.059 450 2 5.832 451 3 6.107 452 1 5.000 453 3 4.370 454 3 5.584 455 1 4.921 456 1 7.687 457 2 3.576 458 3 5.275 459 1 5.123 460 2 5.409 461 1 6.279 462 2 5.488 463 2 5.254 464 1 3.448 465 2 6.353 466 3 6.257 467 1 4.864 468 1 3.519 469 2 4.541 470 2 4.520 471 1 5.001 472 1 4.808 473 2 4.589 474 1 4.116 475 2 5.625 476 1 4.395 477 1 4.024 478 3 5.294 479 2 4.461 480 3 4.523 481 2 5.279 482 2 5.276 483 2 4.058 484 2 4.472 485 1 5.490 486 1 5.730 487 2 4.687 488 1 3.274 489 3 7.542 490 1 4.055 491 1 5.662 492 3 4.536 493 2 4.280 494 1 4.455 495 2 3.527 496 3 4.523 497 2 4.882 498 2 8.218 499 2 3.783 500 1 4.801 501 1 5.876 502 1 2.610 503 2 5.514 504 1 5.785 505 2 5.170 506 1 4.296 507 3 4.676 508 3 5.431 509 1 4.368 510 1 5.555 511 3 3.723 512 2 5.304 513 3 5.958 514 1 4.433 515 1 4.445 516 1 2.916 517 2 5.973 518 2 4.512 519 2 6.191 520 2 5.745 521 1 5.499 522 1 4.656 523 2 4.024 524 2 3.493 525 1 4.019 526 2 4.995 527 1 5.456 528 3 3.700 529 1 4.257 530 3 3.433 531 1 4.289 532 2 5.937 533 2 5.122 534 3 3.356 535 2 5.937 536 3 5.758 537 2 4.373 538 1 6.359 539 3 4.715 540 3 3.659 541 2 3.819 542 3 5.048 543 3 7.221 544 1 4.064 545 3 6.322 546 2 5.359 547 1 5.025 548 3 5.858 549 1 4.148 550 3 7.212 551 3 7.693 552 2 2.975 553 1 4.450 554 1 4.591 555 2 3.095 556 3 3.524 557 1 3.654 558 3 4.220 559 3 4.817 560 3 5.498 561 3 4.528 562 1 4.642 563 2 3.871 564 2 3.594 565 3 4.879 566 3 6.667 567 2 4.837 568 2 5.306 569 1 4.643 570 3 4.601 571 3 5.178 572 1 5.379 573 2 4.943 574 3 5.084 575 1 5.730 576 3 6.081 577 2 6.120 578 1 4.386 579 2 5.515 580 1 5.979 581 1 4.551 582 1 4.670 583 1 3.785 584 1 4.442 585 1 3.506 586 2 5.567 587 1 5.729 588 1 5.765 589 3 3.741 590 2 4.878 591 3 3.944 592 2 4.248 593 3 5.575 594 3 3.715 595 3 4.421 596 3 6.529 597 598 599 600 601 602 603 604605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 4 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 4 3.388 P1 2.0 5.0 3.0 5.0 1 7.039 5.781 7.281 7.467 P1 2.3 3.1 3.0 3.4 P1 25.221 3 1.282 592 19.667 .000 2 1 5.729 P2 2.0 5.0 1.0 5.0 2 .809 .475 .763 1.055 P2 2.6 4.0 3.5 3.8 P2 44.293 3 1.006 590 44.012 .000 3 3 8.274 P3 1.0 5.0 5.0 5.0 3 .334 .289 .383 .621 P3 4.1 4.9 4.8 4.8 P3 15.274 3 .387 592 39.441 .000 4 3 4.859 P4 1.0 5.0 3.0 5.0 4 .293 .266 .317 .428 P4 3.6 4.7 4.6 4.6 P4 31.351 3 .644 592 48.684 .000 5 2 5.284 P5 1.0 5.0 2.0 5.0 5 .189 .156 .361 .285 P5 3.1 4.4 3.7 4.4 P5 51.673 3 1.196 592 43.206 .000 6 2 4.935 P6 1.0 5.0 4.0 5.0 6 .052 .157 .383 .234 P6 3.2 4.4 4.2 4.5 P6 41.122 3 .995 592 41.319 .000 7 2 4.562 P7 5.0 3.0 5.0 5.0 7 .067 .108 .304 .204 P7 3.8 4.2 4.5 4.2 P7 9.421 3 1.061 589 8.880 .000 8 1 8.484 P8 1.0 5.0 5.0 4.0 8 .079 .084 .212 .104 P8 3.0 3.3 3.4 3.5 P8 5.733 3 1.170 592 4.899 .002 9 3 4.755 P9 5.0 4.0 5.0 3.0 9 .076 .090 .182 .068 P9 3.2 3.7 3.2 3.8 P9 14.194 3 1.297 592 10.946 .000 10 2 3.599 P10 1.0 1.0 5.0 3.0 10 .161 .088 .190 .073 P10 2.6 1.5 2.5 2.5 P10 47.287 3 1.365 592 34.644 .000 11 1 5.055 P11 5.0 5.0 5.0 3.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,085. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 12,083. P11 3.9 4.3 4.1 4.6 P11 11.362 3 1.084 592 10.482 .000 12 2 4.474 P12 5.0 5.0 5.0 5.0 P12 4.4 4.8 4.6 4.8 P12 4.877 3 .294 592 16.612 .000 13 3 3.894 P13 5.0 4.0 1.0 5.0 P13 4.1 4.6 4.3 4.6 P13 11.153 3 .545 592 20.445 .000 14 3 4.797 P14 4.0 3.0 3.0 1.0 Número de casos en cada clúster P14 2.3 2.9 2.2 3.0 P14 21.724 3 1.610 590 13.495 .000 15 2 4.893 P15 5.0 5.0 2.0 5.0 Clúster 1 102.000 P15 3.8 4.6 4.2 4.5 P15 14.922 3 .555 592 26.879 .000 16 2 4.718 P16 1.0 1.0 1.0 1.0 2 217.000 P16 2.1 1.6 2.2 2.8 P16 43.596 3 1.328 590 32.819 .000 17 2 4.813 P17 2.0 5.0 1.0 1.0 3 124.000 P17 3.7 4.0 2.7 4.0 P17 55.311 3 1.120 590 49.390 .000 18 2 5.865 P18 2.0 1.0 1.0 4.0 4 153.000 P18 2.2 2.0 2.6 3.3 P18 51.416 3 1.189 591 43.261 .000 19 2 3.754 P19 4.0 1.0 5.0 11.0 Válidos 596.000 P19 2.6 2.4 3.9 3.0 P19 63.758 3 1.309 591 48.693 .000 20 2 5.647 P20 5.0 3.0 1.0 4.0 Perdidos 380.000 P20 3.9 2.7 3.0 4.3 P20 96.354 3 1.058 592 91.047 .000 21 4 5.603 P21 4.0 1.0 5.0 3.0 P21 3.0 1.8 2.5 3.2 P21 70.304 3 .993 592 70.788 .000 22 4 5.381 P22 2.0 1.0 5.0 4.0 P22 3.6 2.8 3.9 4.4 P22 79.995 3 1.542 591 51.863 .000 23 3 4.011 P23 1.0 5.0 5.0 4.0 P23 3.2 4.5 3.7 3.7 P23 42.974 3 .843 584 50.998 .000 24 4 7.063 P24 2.0 1.0 5.0 4.0 P24 3.1 2.8 3.5 3.9 P24 38.133 3 1.221 584 31.220 .000 25 2 5.384 P25 4.0 3.0 2.0 5.0 P25 4.0 3.5 3.9 4.5 P25 30.701 3 1.001 580 30.659 .000 26 2 6.338 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 2 4.284 28 2 5.944 Distancias entre centros de clústeres finales 29 4 6.975 Clúster 1 2 3 4 30 4 5.012 1 4.063 3.121 3.697 31 2 5.162 2 4.063 3.282 3.858 32 2 3.895 3 3.121 3.282 2.973 33 4 4.267 4 3.697 3.858 2.973 34 1 3.644 35 2 7.176 36 2 3.945 37 2 5.169 38 2 5.255 39 4 4.314 40 2 5.862 41 2 4.511 42 2 5.025 43 3 4.796 44 2 4.235 45 4 4.565 46 4 3.654 47 4 5.178 48 2 6.454 49 2 3.543 50 3 5.636 51 2 4.390 52 2 6.585 53 2 4.889 54 2 5.693 55 2 4.918 56 4 4.723 57 2 5.727 58 2 5.552 59 2 4.715 60 3 3.926 61 3 7.756 62 1 4.873 63 2 6.005 64 2 4.646 65 1 6.071 66 4 5.170 67 4 4.965 68 2 4.352 69 3 5.516 70 4 3.559 71 2 6.160 72 3 5.711 73 1 4.502 74 2 4.948 75 4 5.766 76 3 6.176 77 3 6.914 78 4 7.17779 3 7.126 80 3 4.878 81 3 5.912 82 2 6.910 83 2 5.868 84 3 7.539 85 2 4.089 86 3 6.852 87 3 5.623 88 2 7.767 89 2 4.092 90 2 5.969 91 1 7.772 92 3 4.154 93 2 4.109 94 1 5.635 95 2 4.801 96 2 4.125 97 2 5.659 98 3 4.889 99 2 4.165 100 3 6.217 101 4 5.231 102 3 7.076 103 2 4.898 104 2 4.213 105 3 6.120 106 4 6.322 107 4 5.146 108 2 6.435 109 4 7.413 110 4 3.238 111 4 5.009 112 1 3.309 113 4 4.488 114 4 4.531 115 4 4.953 116 3 5.138 117 4 4.166 118 1 6.188 119 2 4.762 120 2 5.617 121 2 3.101 122 4 5.677 123 2 4.342 124 2 5.541 125 3 5.002 126 2 4.772 127 2 3.777 128 4 4.658 129 2 4.734 130 2 4.122 131 2 6.410 132 2 3.563 133 3 4.821 134 2 4.657 135 2 5.636 136 2 7.205 137 4 4.888 138 2 3.902 139 1 4.698 140 3 5.272 141 2 5.175 142 2 6.245 143 2 4.639 144 1 5.631 145 4 6.786 146 3 6.669 147 1 4.509 148 1 6.818 149 2 5.091 150 1 6.158 151 2 4.564 152 2 4.834 153 2 4.147 154 2 5.527 155 4 3.451 156 3 5.468 157 2 6.995 158 4 5.284 159 4 6.606 160 2 6.072 161 2 4.316 162 2 4.872 163 3 4.962 164 3 3.692 165 4 4.560 166 3 4.098 167 4 4.167 168 2 4.370 169 2 4.879 170 2 5.669 171 3 6.526 172 2 5.058 173 1 6.010 174 3 4.070 175 2 5.548 176 2 3.887 177 4 5.659 178 2 4.893 179 3 4.289 180 4 4.743 181 3 7.465 182 3 6.306 183 2 5.406 184 4 3.775 185 2 5.438 186 4 7.047 187 4 3.255 188 4 4.672 189 2 5.480 190 2 3.080 191 2 7.754 192 1 5.223 193 2 5.581 194 1 5.638 195 2 5.364 196 2 4.240 197 3 6.550 198 1 3.878 199 2 4.594 200 2 5.370 201 1 4.926 202 2 3.960 203 4 3.297 204 4 4.694 205 3 3.582 206 1 4.992 207 2 4.622 208 2 3.560 209 2 4.833 210 2 4.822 211 3 5.664 212 3 4.189 213 2 4.788 214 1 7.274 215 3 4.210 216 2 4.797 217 4 4.749 218 1 4.833 219 4 5.089 220 1 3.536 221 2 3.780 222 1 7.810 223 2 4.683 224 2 5.910 225 2 5.540 226 1 5.354 227 2 4.569 228 4 3.783 229 4 5.319 230 4 5.690 231 4 3.344 232 3 4.706 233 1 5.990 234 2 4.898 235 2 5.040 236 3 5.537 237 1 6.221 238 3 4.415 239 3 4.318 240 4 4.182 241 4 3.875 242 2 4.469 243 1 3.054 244 2 6.600 245 2 3.613 246 2 2.848 247 2 4.381 248 3 5.640 249 4 3.646 250 4 4.083 251 1 5.691 252 2 7.297 253 2 3.704 254 2 6.714 255 2 5.023 256 3 4.331 257 2 3.217 258 1 4.162 259 4 4.427 260 2 5.172 261 4 4.431 262 3 7.447 263 3 2.524 264 2 5.455 265 1 7.796 266 2 5.016 267 3 5.146 268 3 5.731 269 4 5.176 270 3 5.398 271 1 6.510 272 1 3.210 273 2 4.656 274 2 4.952 275 2 6.039 276 3 5.419 277 4 4.693 278 3 4.106 279 2 6.067 280 1 6.041 281 2 5.720 282 4 4.246 283 2 4.946 284 4 4.070 285 1 5.394286 3 6.614 287 3 5.122 288 4 5.243 289 3 3.967 290 1 5.040 291 2 4.696 292 1 7.545 293 2 7.616 294 3 6.147 295 1 6.215 296 2 4.305 297 4 3.503 298 4 3.914 299 1 6.380 300 1 4.389 301 2 3.383 302 3 3.948 303 2 4.260 304 2 4.030 305 2 5.004 306 3 5.124 307 4 4.838 308 2 4.304 309 4 4.312 310 4 5.267 311 3 5.613 312 3 4.195 313 1 5.485 314 3 5.958 315 3 5.503 316 4 3.948 317 3 4.043 318 3 6.318 319 1 7.691 320 4 5.776 321 3 7.724 322 3 5.131 323 1 6.375 324 4 5.753 325 2 3.844 326 4 3.232 327 3 3.491 328 4 4.360 329 4 6.015 330 2 3.345 331 2 4.920 332 4 4.012 333 4 4.429 334 1 4.607 335 1 5.349 336 2 4.149 337 4 5.047 338 1 3.523 339 3 3.471 340 4 5.600 341 3 3.771 342 4 4.097 343 2 5.323 344 2 4.414 345 1 4.491 346 1 3.041 347 4 4.499 348 2 2.976 349 2 4.047 350 4 4.989 351 2 4.386 352 1 4.089 353 1 3.989 354 2 5.186 355 4 5.059 356 3 4.138 357 2 6.187 358 2 6.074 359 3 5.420 360 2 5.916 361 4 4.224 362 1 4.066 363 4 5.635 364 3 5.408 365 4 4.500 366 2 5.009 367 2 5.449 368 3 3.835 369 2 5.068 370 3 3.530 371 4 3.998 372 1 3.665 373 3 4.983 374 3 4.207 375 1 6.935 376 3 4.818 377 1 4.230 378 4 4.045 379 4 4.304 380 3 5.462 381 3 3.924 382 4 4.208 383 3 3.926 384 2 6.873 385 2 4.302 386 2 5.009 387 3 5.274 388 3 5.441 389 3 6.136 390 2 4.102 391 3 7.179 392 3 3.482 393 4 4.328 394 4 2.937 395 1 5.581 396 2 3.813 397 1 5.637 398 3 5.426 399 4 6.035 400 2 5.288 401 2 5.350 402 1 5.919 403 2 3.489 404 4 4.750 405 1 4.088 406 4 3.799 407 1 3.798 408 4 5.605 409 4 5.259 410 4 3.936 411 1 4.388 412 4 5.608 413 2 4.838 414 4 5.056 415 1 5.269 416 2 5.526 417 1 4.280 418 3 4.870 419 3 3.954 420 4 6.213 421 2 3.224 422 4 5.208 423 2 5.827 424 1 4.559 425 1 4.118 426 4 5.884 427 4 4.839 428 4 3.947 429 4 3.417 430 2 4.855 431 2 5.672 432 3 4.782 433 2 4.947 434 3 8.542 435 2 5.229 436 1 2.926 437 4 4.392 438 1 3.537 439 4 4.354 440 1 2.847 441 3 4.322 442 1 5.183 443 4 5.604 444 2 3.446 445 1 6.887 446 4 4.082 447 4 3.845 448 2 4.946 449 2 5.037 450 2 5.793 451 1 6.080 452 4 5.031 453 1 4.345 454 1 5.441 455 3 4.664 456 3 7.621 457 2 3.610 458 3 5.640 459 4 5.177 460 2 5.378 461 4 6.303 462 2 5.424 463 2 5.229 464 4 3.657 465 2 6.348 466 1 5.870 467 4 4.641 468 3 3.672 469 2 4.546 470 3 4.451 471 3 5.022 472 3 4.567 473 2 4.574 474 4 4.112 475 2 5.586 476 4 4.148 477 4 4.016 478 1 5.360 479 2 4.479 480 1 4.601 481 2 5.265 482 2 5.254 483 2 4.079 484 3 4.236 485 4 5.596 486 3 5.443 487 2 4.626 488 4 3.177 489 1 7.256 490 4 4.038 491 4 5.363 492 1 4.448493 2 4.283 494 4 4.403 495 2 3.576 496 3 4.611 497 2 4.853 498 3 8.056 499 2 3.817 500 4 4.658 501 4 5.916 502 4 2.604 503 4 5.411 504 1 5.507 505 2 5.191 506 4 4.296 507 1 4.905 508 1 4.910 509 4 4.423 510 3 5.266 511 4 3.951 512 2 5.206 513 1 5.868 514 4 4.192 515 4 4.493 516 4 2.898 517 4 5.854 518 2 4.487 519 2 6.181 520 2 5.730 521 4 5.545 522 4 4.236 523 2 4.081 524 2 3.493 525 3 3.830 526 2 4.941 527 4 5.381 528 3 3.931 529 4 4.036 530 3 3.375 531 4 4.389 532 2 5.974 533 2 5.114 534 3 3.161 535 2 5.974 536 3 5.366 537 2 4.421 538 3 5.794 539 3 4.890 540 1 3.529 541 2 3.830 542 1 4.676 543 1 6.502 544 4 4.207 545 1 6.247 546 2 5.355 547 4 4.778 548 1 5.635 549 4 4.007 550 1 6.978 551 1 7.415 552 2 2.916 553 4 4.465 554 4 4.645 555 2 3.186 556 3 3.559 557 4 3.715 558 3 4.171 559 1 4.389 560 1 5.643 561 1 4.672 562 4 4.675 563 2 3.873 564 3 3.128 565 3 4.594 566 1 6.769 567 2 4.844 568 2 5.303 569 4 4.696 570 1 4.309 571 1 4.755 572 4 5.419 573 2 4.850 574 1 5.226 575 4 5.808 576 3 6.256 577 2 6.048 578 3 4.254 579 2 5.527 580 4 5.927 581 3 4.497 582 4 4.548 583 4 3.779 584 4 4.308 585 4 3.515 586 2 5.574 587 3 5.468 588 4 5.473 589 1 3.856 590 2 4.879 591 3 3.762 592 2 4.265 593 1 5.205 594 1 3.777 595 1 4.123 596 1 6.000 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 4 SEGMENTOS Centros de clústeres finales Clúster 1 2 3 4 Promedio P1 2.3 3.1 3.0 3.4 3.0 Con frecuencia asisto a museos y galerias de arte P2 2.6 4.0 3.5 3.8 3.5 Con frecuencia asisto a espectáculos musicales de distinto tipo P3 4.1 4.9 4.8 4.8 4.7 Me gusta la músicaP4 3.6 4.7 4.6 4.6 4.4 Me gusta la música clásica (de calidad) P5 3.1 4.4 3.7 4.4 3.9 Me gusta el ballet P6 3.2 4.4 4.2 4.5 4.1 Me gusta la ópera P7 3.8 4.2 4.5 4.2 4.2 El interés por la cultura se adquiere en la familia P8 3.0 3.3 3.4 3.5 3.3 El interés por la cultura se adquiere en el colegio/la Universidad P9 3.2 3.7 3.2 3.8 3.5 El interés por el ballet y la ópera se desarrolla individualmente P10 2.6 1.5 2.5 2.5 2.3 No tengo tiempo para asistir al TMS P11 3.9 4.3 4.1 4.6 4.2 Considero que los espectáculos culturales son entretención P12 4.4 4.8 4.6 4.8 4.7 El TMS ofrece espectáculos de calidad P13 4.1 4.6 4.3 4.6 4.4 Me gusta el ambiente que se vive en el TMS P14 2.3 2.9 2.2 3.0 2.6 Me gusta que me vean en el TMS P15 3.8 4.6 4.2 4.5 4.3 En el TMS se respira cultura y música clásica (de calidad) P16 2.1 1.6 2.2 2.8 2.2 El TMS está demasiado lejos P17 3.7 4.0 2.7 4.0 3.6 El TMS tiene buenos accesos P18 2.2 2.0 2.6 3.3 2.5 El barrio donde está el TMS es inseguro P19 2.6 2.4 3.9 3.0 3.0 El TMS tiene malos servicios anexos básicos (baños, cafetería, etc) P20 3.9 2.7 3.0 4.3 3.5 Los precios de los espectáculos culturales son muy altos P21 3.0 1.8 2.5 3.2 2.6 Los precios del TMS no son accesibles para mi P22 3.6 2.8 3.9 4.4 3.7 Asistiría con mayor frecuencia al TMS si la oferta fuese más diversa P23 3.2 4.5 3.7 3.7 3.8 Los abonos del TMS son convenientes P24 3.1 2.8 3.5 3.9 3.3 Los abonos del TMS son poco flexibles P25 4.0 3.5 3.9 4.5 4.0 Los abonos, pensando en toda la familia, son muy caros Mayor Menor Interpretación segmentos: Segmento 1- DESINTERESADOS Segmento 2- CULTOS SATISFECHOS Segmento 3- PROMEDIO Segmento 4- CULTOS INSATISFECHOS 5 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 4 3.415 P1 1.0 2.0 3.0 5.0 4.0 1 6.891 6.761 7.089 7.380 6.932 P1 2.9 2.2 3.0 3.2 3.6 P1 27.407 4 1.227 591 22.334 .000 2 1 5.644 P2 5.0 2.0 1.0 5.0 2.0 2 .829 .928 .846 1.040 .666 P2 3.8 2.6 3.6 3.5 4.1 P2 33.620 4 1.005 589 33.440 .000 3 3 8.339 P3 5.0 1.0 5.0 5.0 1.0 3 .788 .187 .343 .620 .419 P3 4.8 4.1 4.8 4.8 4.9 P3 9.784 4 .399 591 24.507 .000 4 3 4.709 P4 5.0 1.0 3.0 5.0 5.0 4 .597 .208 .339 .332 .549 P4 4.6 3.4 4.5 4.6 4.7 P4 27.890 4 .615 591 45.318 .000 5 5 5.124 P5 1.0 1.0 2.0 5.0 5.0 5 .259 .201 .414 .240 .262 P5 4.2 3.0 3.7 4.4 4.5 P5 41.025 4 1.183 591 34.690 .000 6 5 4.543 P6 5.0 1.0 4.0 5.0 5.0 6 .111 .169 .455 .268 .198 P6 4.3 3.1 4.2 4.4 4.5 P6 34.079 4 .975 591 34.954 .000 7 1 4.427 P7 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 7 .074 .195 .265 .220 .119 P7 4.1 3.8 4.5 4.1 4.3 P7 7.450 4 1.060 588 7.028 .000 8 2 8.434 P8 5.0 1.0 5.0 4.0 3.0 8 .096 .040 .183 .168 .074 P8 3.1 2.9 3.5 3.4 3.4 P8 6.427 4 1.158 591 5.550 .000 9 3 4.708 P9 5.0 5.0 5.0 3.0 3.0 9 .037 .097 .113 .070 .078 P9 3.7 3.2 3.1 3.6 3.8 P9 11.790 4 1.291 591 9.131 .000 10 1 3.689 P10 1.0 1.0 5.0 3.0 1.0 10 .041 .095 .086 .040 .043 P10 1.5 2.7 2.3 2.9 1.8 P10 40.955 4 1.330 591 30.792 .000 11 4 5.085 P11 5.0 5.0 5.0 3.0 1.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,048. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 12,083. P11 4.4 4.0 4.0 4.6 4.2 P11 7.375 4 1.093 591 6.744 .000 12 1 4.429 P12 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 P12 4.8 4.4 4.5 4.8 4.8 P12 4.132 4 .291 591 14.205 .000 13 4 3.970 P13 5.0 5.0 1.0 5.0 3.0 P13 4.6 4.1 4.2 4.6 4.7 P13 7.243 4 .554 591 13.074 .000 14 3 4.633 P14 1.0 4.0 3.0 1.0 1.0 Número de casos en cada clúster P14 3.0 2.3 2.2 3.0 2.7 P14 16.931 4 1.608 589 10.527 .000 15 1 4.607 P15 5.0 5.0 2.0 5.0 5.0 Clúster 1 137.000 P15 4.6 3.9 4.1 4.4 4.6 P15 10.796 4 .559 591 19.322 .000 16 1 4.712 P16 5.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2 92.000 P16 1.8 2.1 2.0 3.6 1.4 P16 85.581 4 .971 589 88.096 .000 17 1 4.805 P17 5.0 2.0 1.0 1.0 5.0 3 103.000 P17 3.9 3.6 2.6 3.5 4.3 P17 47.513 4 1.081 589 43.960 .000 18 5 5.863 P18 1.0 2.0 1.0 4.0 4.0 4 108.000 P18 2.2 2.2 2.5 3.5 2.1 P18 39.193 4 1.186 590 33.040 .000 19 1 3.886 P19 1.0 4.0 5.0 11.0 1.0 5 156.000 P19 2.5 2.7 3.8 3.5 2.3 P19 47.872 4 1.311 590 36.509 .000 20 1 5.533 P20 5.0 5.0 1.0 4.0 1.0 Válidos 596.000 P20 2.5 3.9 2.9 4.4 3.5 P20 64.392 4 1.113 591 57.836 .000 21 4 5.622 P21 1.0 4.0 5.0 3.0 4.0 Perdidos 380.000 P21 1.6 3.0 2.3 3.3 2.6 P21 52.323 4 .998 591 52.449 .000 22 4 5.231 P22 1.0 2.0 5.0 4.0 5.0 P22 1.9 3.6 3.9 4.2 4.4 P22 131.622 4 1.059 590 124.235 .000 23 3 4.128 P23 5.0 1.0 5.0 4.0 4.0 P23 4.5 3.2 3.6 3.8 4.0 P23 27.911 4 .874 583 31.944 .000 24 4 6.379 P24 5.0 2.0 5.0 4.0 2.0 P24 2.6 3.2 3.4 4.0 3.4 P24 32.865 4 1.194 583 27.519 .000 25 1 5.338 P25 5.0 4.0 2.0 5.0 5.0 P25 3.4 4.0 3.8 4.5 3.9 P25 18.661 4 1.033 579 18.060 .000 26 3 6.322 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 5 3.718 28 5 5.385 Distancias entre centros de clústeres finales 29 4 7.007 Clúster 1 2 3 4 5 30 4 4.674 1 4.443 3.534 4.889 3.247 31 1 5.109 2 4.443 3.259 4.035 3.991 32 5 3.969 3 3.534 3.259 3.428 3.056 33 5 4.128 4 4.889 4.035 3.428 3.602 34 2 3.713 5 3.247 3.991 3.056 3.602 35 1 7.014 36 5 3.829 37 5 4.568 38 1 4.782 39 4 4.170 40 5 5.113 41 1 4.370 42 1 5.039 43 3 4.725 44 1 4.367 45 5 4.350 46 4 3.540 47 4 5.198 48 1 6.375 49 1 3.646 50 3 5.681 51 1 4.299 52 5 6.487 53 1 4.741 54 5 5.627 55 1 4.790 56 4 4.571 57 1 5.659 58 5 5.787 59 5 4.789 60 3 3.719 61 3 7.723 62 2 4.936 63 5 5.742 64 5 4.756 65 5 5.951 66 4 4.949 67 4 4.540 68 1 4.289 69 5 5.391 70 4 3.385 71 1 5.743 72 5 5.633 73 2 4.532 74 1 4.555 75 4 5.625 76 1 6.070 77 3 7.038 78 4 6.701 79 2 7.018 80 3 4.82281 3 5.885 82 1 6.410 83 1 5.788 84 3 7.438 85 3 4.049 86 3 7.006 87 4 5.284 88 1 7.676 89 5 4.162 90 1 5.702 91 5 7.470 92 3 4.180 93 1 4.219 94 2 5.725 95 5 4.553 96 1 3.880 97 1 5.416 98 3 4.786 99 5 4.325 100 4 5.810 101 4 5.251 102 4 7.039 103 1 4.537 104 1 4.215 105 3 6.074 106 4 6.135 107 4 4.914 108 1 6.122 109 4 7.086 110 4 3.373 111 4 4.969 112 2 3.362 113 5 4.197 114 4 4.413 115 4 5.291 116 3 5.148 117 3 4.273 118 2 6.211 119 1 4.520 120 1 5.558 121 1 3.121 122 5 5.485 123 5 4.413 124 1 5.179 125 4 4.811 126 1 4.649 127 1 3.558 128 4 4.522 129 5 3.832 130 1 4.169 131 1 6.123 132 1 3.884 133 3 4.820 134 1 4.263 135 5 4.952 136 1 6.883 137 5 4.665 138 1 3.825 139 2 4.712 140 5 5.205 141 1 5.372 142 1 6.342 143 1 4.744 144 2 5.642 145 4 6.128 146 1 6.644 147 2 4.618 148 2 6.855 149 1 5.170 150 4 5.785 151 1 4.227 152 1 4.574 153 5 3.774 154 1 5.329 155 4 3.770 156 3 5.396 157 1 6.765 158 4 5.037 159 4 6.412 160 5 6.134 161 5 4.124 162 5 4.278 163 3 5.035 164 3 3.563 165 5 3.898 166 3 4.022 167 5 3.504 168 1 4.493 169 5 5.129 170 1 5.589 171 3 6.492 172 1 5.046 173 2 6.001 174 3 4.237 175 1 5.078 176 1 3.776 177 4 5.726 178 1 5.095 179 3 4.297 180 5 4.319 181 4 7.011 182 3 6.276 183 5 4.892 184 5 3.889 185 5 5.584 186 4 7.047 187 5 3.434 188 4 4.835 189 5 5.073 190 1 2.978 191 1 7.569 192 2 5.173 193 1 5.300 194 2 5.630 195 1 4.770 196 1 4.302 197 3 6.530 198 2 3.922 199 3 4.470 200 1 4.985 201 2 4.887 202 1 4.246 203 5 3.592 204 5 4.316 205 3 3.377 206 2 4.968 207 5 4.556 208 5 3.592 209 1 4.795 210 1 4.574 211 3 5.595 212 3 4.211 213 1 4.678 214 2 7.350 215 3 4.250 216 5 4.710 217 5 4.858 218 2 4.871 219 5 4.979 220 2 3.601 221 1 3.262 222 2 7.644 223 1 4.339 224 1 5.676 225 1 5.329 226 2 5.363 227 1 4.676 228 3 3.943 229 5 5.142 230 4 5.167 231 4 3.438 232 3 4.762 233 5 5.932 234 5 4.766 235 1 4.554 236 3 5.443 237 5 6.205 238 3 4.426 239 3 4.287 240 5 3.868 241 5 4.236 242 1 4.697 243 2 3.179 244 3 6.477 245 1 3.916 246 5 2.884 247 1 4.537 248 3 5.724 249 4 3.626 250 5 4.011 251 2 5.726 252 1 7.373 253 1 3.803 254 1 6.274 255 1 4.993 256 3 4.255 257 1 2.829 258 2 4.165 259 5 4.074 260 5 4.843 261 4 4.779 262 3 7.503 263 3 2.539 264 5 5.411 265 2 7.768 266 1 4.801 267 3 5.070 268 3 5.622 269 4 4.941 270 3 5.307 271 2 6.393 272 2 3.278 2731 4.238 274 1 5.017 275 1 5.653 276 3 5.407 277 4 4.554 278 3 4.061 279 1 6.075 280 2 5.907 281 5 5.685 282 5 4.161 283 5 4.925 284 5 3.708 285 2 5.336 286 3 6.546 287 3 5.159 288 5 5.122 289 3 3.831 290 2 5.152 291 5 4.546 292 2 7.458 293 1 7.457 294 4 6.075 295 2 6.252 296 1 4.099 297 4 3.827 298 5 3.417 299 2 6.526 300 2 4.493 301 1 3.550 302 3 3.910 303 1 4.323 304 1 4.265 305 1 4.792 306 3 4.973 307 4 4.716 308 1 4.255 309 4 4.066 310 4 4.781 311 5 5.590 312 3 4.281 313 2 5.458 314 4 5.571 315 5 4.997 316 4 4.104 317 3 4.036 318 5 6.071 319 2 7.713 320 4 5.512 321 3 7.867 322 3 5.080 323 2 6.168 324 5 5.764 325 5 3.883 326 4 3.092 327 3 3.614 328 5 4.645 329 5 6.159 330 5 3.238 331 5 4.721 332 4 3.786 333 4 4.227 334 2 4.498 335 2 5.173 336 5 3.936 337 5 4.935 338 3 3.440 339 5 3.321 340 4 5.466 341 3 3.876 342 4 3.621 343 1 4.753 344 5 3.969 345 5 4.262 346 2 3.143 347 4 4.290 348 5 2.551 349 1 3.628 350 4 4.939 351 1 4.435 352 2 4.083 353 2 3.946 354 1 5.276 355 5 5.038 356 5 3.711 357 1 5.856 358 1 6.145 359 3 5.362 360 1 5.693 361 5 4.304 362 2 4.099 363 4 5.802 364 3 5.427 365 4 4.423 366 5 4.955 367 5 5.618 368 3 3.671 369 5 4.840 370 3 3.657 371 4 3.771 372 2 3.701 373 1 4.860 374 3 4.397 375 2 6.796 376 3 4.885 377 2 4.354 378 4 3.973 379 5 4.361 380 3 5.481 381 3 3.816 382 5 4.291 383 3 4.056 384 5 6.497 385 5 4.577 386 1 4.973 387 3 5.212 388 3 5.402 389 3 6.188 390 1 3.870 391 3 7.320 392 3 3.390 393 4 4.369 394 4 3.102 395 1 5.519 396 5 4.014 397 2 5.707 398 3 5.517 399 2 6.197 400 5 5.415 401 5 4.482 402 2 5.752 403 1 3.611 404 5 4.822 405 2 4.212 406 5 3.754 407 2 3.668 408 4 5.411 409 4 4.821 410 5 3.792 411 2 4.375 412 5 5.888 413 5 4.021 414 5 4.702 415 3 5.316 416 5 5.326 417 3 4.296 418 3 4.834 419 3 3.974 420 4 5.547 421 1 3.523 422 5 4.827 423 5 5.380 424 2 4.682 425 2 4.184 426 4 5.597 427 4 4.697 428 4 3.839 429 4 3.421 430 5 4.920 431 1 5.637 432 5 4.542 433 1 4.776 434 3 8.629 435 1 4.855 436 2 3.039 437 4 4.733 438 2 3.523 439 5 4.380 440 2 2.873 441 4 4.454 442 2 4.959 443 4 5.544 444 1 3.679 445 2 6.957 446 4 4.251 447 4 3.859 448 5 4.803 449 1 4.884 450 1 5.924 451 2 6.076 452 4 4.774 453 2 4.369 454 2 5.408 455 5 4.511 456 4 7.497 457 5 3.377 458 2 5.521 459 4 5.142 460 5 4.687 461 4 5.911 462 5 5.442 463 1 4.879 464 4 3.463465 5 6.428 466 2 5.863 467 5 4.930 468 5 2.627 469 5 4.321 470 3 4.417 471 5 4.679 472 3 4.590 473 5 4.429 474 4 4.468 475 1 5.249 476 4 4.405 477 4 4.059 478 2 5.429 479 1 4.660 480 2 4.585 481 5 5.024 482 5 5.093 483 1 3.844 484 3 4.215 485 4 5.686 486 3 5.443 487 1 4.443 488 5 3.080 489 2 7.385 490 5 4.137 491 4 5.120 492 2 4.527 493 1 4.308 494 4 4.340 495 3 3.555 496 5 4.472 497 5 4.293 498 3 7.915 499 5 4.029 500 4 4.989 501 4 5.469 502 4 2.590 503 5 5.043 504 2 5.466 505 5 4.685 506 5 3.302 507 2 4.967 508 2 5.003 509 4 4.204 510 3 5.204 511 5 4.002 512 1 5.260 513 2 5.850 514 4 4.479 515 5 4.558 516 4 3.326 517 5 4.929 518 5 3.851 519 5 5.579 520 1 5.504 521 5 5.638 522 5 4.672 523 5 4.019 524 1 3.466 525 3 3.865 526 5 4.878 527 5 5.037 528 3 3.925 529 4 4.281 530 3 3.425 531 5 4.171 532 5 6.028 533 5 4.238 534 3 3.209 535 5 6.028 536 3 5.224 537 1 4.159 538 3 5.961 539 3 4.803 540 2 3.618 541 1 3.789 542 2 4.699 543 2 6.446 544 4 4.007 545 2 6.127 546 1 5.235 547 4 5.156 548 2 5.542 549 4 4.129 550 2 6.933 551 2 7.407 552 1 3.392 553 5 4.242 554 5 4.153 555 1 3.144 556 3 3.619 557 4 3.644 558 3 3.995 559 2 4.459 560 2 5.763 561 2 4.556 562 4 4.537 563 5 3.855 564 3 3.074 565 3 4.462 566 5 6.254 567 1 4.531 568 1 5.147 569 4 4.753 570 2 4.257 571 2 4.629 572 5 5.125 573 1 4.829 574 2 5.034 575 4 5.623 576 3 6.215 577 1 5.758 578 4 4.310 579 5 5.089 580 5 5.929 581 4 4.168 582 5 4.326 583 4 3.671 584 5 4.315 585 5 3.676 586 5 4.915 587 4 5.353 588 4 5.385 589 2 3.841 590 5 5.129 591 3 3.726 592 1 4.283 593 2 5.177 594 2 3.849 595 2 4.091 596 2 5.906 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 5 SEGMENTOS Centros de clústeres finales Clúster Mayor Muy de acuerdo 1 2 3 4 5 Menor Muy en desacuerdo P1 2.9 2.2 3.0 3.2 3.6 2.98 Con frecuencia asisto a museos y galerias de arte P2 3.8 2.6 3.6 3.5 4.1 3.52 Con frecuencia asisto a espectáculos musicales de distinto tipo P3 4.8 4.1 4.8 4.8 4.9 4.68 Me gusta la música P4 4.6 3.4 4.5 4.6 4.7 4.38 Me gusta la música clásica (de calidad) P5 4.2 3.0 3.7 4.4 4.5 3.96 Me gusta el ballet P6 4.3 3.1 4.2 4.4 4.5 4.09 Me gusta la ópera P7 4.1 3.8 4.5 4.1 4.3 4.15 El interés por la cultura se adquiere en la familia P8 3.1 2.9 3.5 3.4 3.4 3.28 El interés por la cultura se adquiere en el colegio/la Universidad P9 3.7 3.2 3.1 3.6 3.8 3.49 El interés por el ballet y la ópera se desarrolla individualmente P10 1.5 2.7 2.3 2.9 1.8 2.25 No tengo tiempo para asistir al TMS P11 4.4 4.0 4.0 4.6 4.2 4.24 Considero que los espectáculos culturales son entretención P12 4.8 4.4 4.5 4.8 4.8 4.67 El TMS ofrece espectáculos de calidad P13 4.6 4.1 4.2 4.6 4.7 4.43 Me gusta el ambiente que se vive en el TMS P14 3.0 2.3 2.2 3.0 2.7 2.64 Me gusta que me vean en el TMS P15 4.6 3.9 4.1 4.4 4.6 4.30 En el TMS se respira cultura y música clásica (de calidad) P16 1.8 2.1 2.0 3.6 1.4 2.20 El TMS está demasiado lejos P17 3.9 3.6 2.6 3.5 4.3 3.58 El TMS tiene buenos accesos P18 2.2 2.2 2.5 3.5 2.1 2.53 El barrio donde está el TMS es inseguro P19 2.5 2.7 3.8 3.5 2.3 2.96 El TMS tiene malos servicios anexos básicos (baños, cafetería, etc) P20 2.5 3.9 2.9 4.4 3.5 3.42 Los precios de los espectáculos culturales son muy altos P21 1.6 3.0 2.3 3.3 2.6 2.57 Los precios del TMS no son accesibles para mi P22 1.9 3.6 3.9 4.2 4.4 3.60 Asistiría con mayor frecuencia al TMS si la oferta fuese más diversa P23 4.5 3.2 3.6 3.8 4.0 3.82 Los abonos del TMS son convenientes P24 2.6 3.2 3.4 4.0 3.4 3.33 Los abonos del TMS son poco flexibles P25 3.4 4.0 3.8 4.5 3.9 3.95 Los abonos, pensando en toda la familia, son muy caros Interpretación segmentos: Segmento 1: Fieles al TMS, interés promedio en actividades culturales, creen que la oferta actual del TMS es adecuada, ofrece buenos servicios, los abonos son convenientes, y ofrece un buen ambiente. Se preocupan del nivel de precios y consideran que el TMS ofrece precios justos. Segmento 2: Desinteresados, no les gustan los eventos culturales, no asisten a eventos de este tipo, y no se ven atraidos por la oferta de eventos que propone el TMS. Segmento 3: Promedio, poseen interés promedio en eventos culturales, pero consideran que el TMS tiene malos servicios complementarios y problemas de accesos que desincentivan las visitas. Segmento 4: Lejanos al TMS, poseen interés en eventos culturales, les gusta la imagen que genera el TMS pero consideran que los precios son muy caros, poco flexibles, y ven el TMS como algo lejano, caro, que requiere tener mucho tiempo y dinero. Segmento 5: Seguidores de eventos culturales, tienen mucho interés en actividades musciales, ballet, ópera, etc. Se fijan principalmente en la calidad de los espectáculos que ofrece el TMS, la oferta que propone y el ambiente en el que se vive más que en los precios. 6 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 4 3.845 P1 2.0 5.0 3.0 1.0 3.0 1.0 1 5.607 6.161 6.225 5.769 6.096 6.042 P1 2.3 3.2 2.9 3.4 3.0 3.1 P1 13.610 5 1.300 590 10.472 .000 2 5 5.673 P2 2.0 5.0 1.0 5.0 3.0 5.0 2 .646 .372 .666 .517 .598 .655 P2 2.8 3.4 3.4 3.8 4.0 3.7 P2 16.249 5 1.098 588 14.804 .000 3 3 8.534 P3 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 3 .223 .321 .303 .243 .229 .440 P3 4.1 4.7 4.7 4.8 4.9 4.9 P3 6.654 5 .410 590 16.235 .000 4 6 4.579 P4 3.0 5.0 5.0 3.0 5.0 4.0 4 .208 .200 .255 .171 .121 .333 P4 3.2 4.6 4.4 4.6 4.7 4.7 P4 23.930 5 .603 590 39.700 .000 5 5 5.484 P5 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5 .199 .190 .134 .117 .114 .268 P5 2.7 4.4 4.0 4.4 4.4 3.8 P5 34.118 5 1.174 590 29.071 .000 6 4 4.665 P6 3.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.0 6 .084 .088 .219 .029 .046 .183 P6 2.7 4.4 4.2 4.6 4.3 4.2 P6 35.184 5 .910 590 38.684 .000 7 5 4.172 P7 1.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 7 .214 .091 .252 .049 .091 .348 P7 3.8 4.4 4.2 4.2 4.1 4.3 P7 3.395 5 1.084 587 3.133 .008 8 1 8.441 P8 1.0 5.0 5.0 5.0 1.0 2.0 8 .240 .072 .188 .064 .127 .329 P8 3.1 3.7 3.2 3.5 3.1 3.2 P8 6.234 5 1.151 590 5.418 .000 9 6 4.692 P9 3.0 1.0 5.0 5.0 5.0 3.0 9 .186 .142 .308 .123 .178 .440 P9 2.9 3.2 3.3 4.1 3.7 3.5 P9 18.489 5 1.217 590 15.197 .000 10 5 3.656 P10 5.0 4.0 2.0 1.0 1.0 5.0 10 .060 .156 .209 .128 .082 .186 P10 2.7 2.2 2.8 2.0 1.4 2.5 P10 27.905 5 1.373 590 20.317 .000 11 4 5.016 P11 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,104. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 10,724. P11 3.9 4.2 4.5 4.4 4.5 3.8 P11 7.846 5 1.079 590 7.273 .000 12 2 3.683 P12 4.0 5.0 1.0 5.0 4.0 5.0 P12 4.3 4.8 4.5 4.9 4.9 4.6 P12 4.402 5 .282 590 15.607 .000 13 2 3.689 P13 4.0 5.0 2.0 5.0 2.0 5.0 P13 4.0 4.6 4.1 4.8 4.7 4.3 P13 9.493 5 .524 590 18.131 .000 14 6 4.118 P14 3.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 Número de casos en cada clúster P14 2.3 3.4 2.3 2.8 2.9 1.9 P14 25.469 5 1.510 588 16.872 .000 15 5 4.473 P15 2.0 5.0 2.0 5.0 4.0 5.0 Clúster1 70.000 P15 3.8 4.4 4.0 4.5 4.6 4.2 P15 9.123 5 .556 590 16.421 .000 16 6 4.436 P16 1.0 5.0 2.0 1.0 1.0 5.0 2 90.000 P16 2.2 3.0 3.0 1.8 1.5 1.7 P16 42.810 5 1.191 588 35.937 .000 17 5 4.815 P17 5.0 1.0 1.0 5.0 5.0 5.0 3 84.000 P17 3.6 3.1 2.6 4.2 4.1 3.9 P17 39.181 5 1.073 588 36.525 .000 18 6 5.384 P18 1.0 5.0 3.0 4.0 3.0 1.0 4 142.000 P18 2.2 3.3 3.3 2.5 2.0 1.8 P18 37.762 5 1.134 589 33.303 .000 19 5 3.770 P19 1.0 1.0 5.0 1.0 1.0 5.0 5 127.000 P19 2.7 3.3 4.1 2.5 2.3 3.1 P19 44.562 5 1.260 589 35.359 .000 20 6 5.703 P20 5.0 2.0 3.0 5.0 1.0 1.0 6 83.000 P20 3.7 3.5 4.0 4.0 2.5 2.5 P20 53.748 5 1.096 590 49.027 .000 21 4 5.921 P21 4.0 2.0 2.0 5.0 1.0 3.0 Válidos 596.000 P21 3.0 2.5 3.2 2.9 1.5 2.3 P21 41.324 5 1.004 590 41.167 .000 22 3 5.226 P22 4.0 1.0 5.0 5.0 1.0 5.0 Perdidos 380.000 P22 3.5 2.9 4.3 4.5 2.2 4.3 P22 96.334 5 1.137 589 84.700 .000 23 3 4.065 P23 3.0 5.0 1.0 4.0 5.0 1.0 P23 3.2 4.1 3.4 3.7 4.5 4.2 P23 24.412 5 .857 582 28.474 .000 24 3 6.453 P24 3.0 3.0 5.0 5.0 1.0 2.0 P24 3.1 3.1 4.3 3.9 2.6 2.9 P24 45.070 5 1.035 582 43.546 .000 25 5 5.331 P25 3.0 5.0 5.0 5.0 1.0 3.0 P25 3.9 3.7 4.6 4.5 3.5 3.2 P25 30.862 5 .897 578 34.398 .000 26 6 5.968 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 4 3.998 28 4 5.311 Distancias entre centros de clústeres finales 29 2 6.940 Clúster 1 2 3 4 5 6 30 3 5.190 1 4.056 3.923 4.274 4.746 3.590 31 5 5.110 2 4.056 3.049 3.195 3.320 3.317 32 5 4.267 3 3.923 3.049 3.339 5.376 3.920 33 4 3.824 4 4.274 3.195 3.339 3.809 3.114 34 1 3.906 5 4.746 3.320 5.376 3.809 3.119 35 5 6.902 6 3.590 3.317 3.920 3.114 3.119 36 4 3.799 37 4 4.603 38 5 5.026 39 3 4.759 40 4 5.540 41 5 4.453 42 5 4.973 43 2 5.227 44 5 4.189 45 4 4.240 46 2 3.659 47 3 5.571 48 2 5.471 49 5 3.660 50 3 5.880 51 5 4.302 52 4 6.683 53 5 4.873 54 6 5.634 55 5 4.879 56 4 5.347 57 2 5.312 58 5 5.607 59 5 4.938 60 6 3.932 61 3 7.454 62 3 4.973 63 4 5.938 64 6 4.752 65 4 5.882 66 2 4.632 67 2 5.126 68 2 4.210 69 6 4.923 70 2 4.054 71 5 5.758 72 6 5.664 73 1 4.656 74 5 4.534 75 2 5.888 76 2 5.443 77 6 6.609 78 3 7.128 79 1 7.058 80 6 4.688 81 3 6.307 82 5 6.520 83 5 5.847 84 3 7.130 85 6 3.791 86 6 6.600 87 3 4.653 88 5 7.793 89 6 4.050 90 2 4.941 91 6 7.462 92 6 3.740 93 6 3.818 94 2 5.653 95 5 4.970 96 5 4.179 97 5 5.581 98 3 4.830 99 2 3.787 100 2 5.802 101 2 4.691 102 2 6.864 103 5 4.562 104 5 4.228 105 6 6.155 106 2 5.954 107 2 4.334 108 2 5.981 109 3 7.186 110 2 3.147 111 3 4.960 112 1 3.559 113 4 4.127 114 2 5.142 115 4 5.133 116 6 5.116 117 4 4.371 118 6 5.846 119 5 4.715 120 6 5.324 121 5 3.191 122 4 5.571 123 5 4.484 124 5 5.188 125 3 4.745 126 5 4.536 127 5 3.670 128 4 5.274 129 4 4.018 130 5 3.872 131 5 6.164 132 5 3.790 133 3 5.289 134 5 4.316 135 4 5.325 136 5 6.838 137 2 4.460 138 5 3.695 139 1 4.669 140 6 4.598 141 2 4.908 142 5 6.315 143 5 4.672 144 1 5.468 145 3 6.505 146 2 6.803 147 6 4.684 148 1 6.691 149 5 5.090 150 2 5.281 151 5 4.246 152 5 4.315 153 6 3.696 154 5 5.350 155 4 3.542 156 6 4.696 157 6 6.559 158 2 4.712 159 2 6.412 160 6 5.653 161 4 4.327 162 4 4.681 163 2 4.672 164 2 4.190 165 4 3.913166 6 3.944 167 4 3.424 168 5 4.120 169 5 4.957 170 5 5.506 171 3 6.400 172 2 4.850 173 1 5.813 174 2 4.125 175 5 5.278 176 5 3.708 177 4 5.582 178 5 5.110 179 6 4.653 180 6 4.259 181 3 6.356 182 2 6.531 183 4 4.943 184 4 3.554 185 4 5.478 186 4 7.412 187 4 3.250 188 4 5.165 189 4 5.605 190 5 2.743 191 6 7.616 192 1 5.430 193 5 5.540 194 1 5.644 195 5 5.220 196 5 4.137 197 3 6.515 198 1 4.159 199 2 4.625 200 5 5.065 201 1 4.694 202 5 3.852 203 4 3.118 204 4 4.272 205 2 4.002 206 1 4.660 207 6 4.700 208 6 3.788 209 2 4.693 210 5 4.559 211 3 6.070 212 2 3.769 213 5 4.780 214 1 7.244 215 6 4.103 216 4 4.604 217 4 4.533 218 1 4.880 219 4 4.929 220 1 3.714 221 5 3.646 222 1 7.597 223 5 4.431 224 5 5.571 225 5 5.305 226 1 5.548 227 5 4.649 228 2 3.384 229 4 5.078 230 3 6.101 231 3 3.450 232 2 3.793 233 6 5.722 234 4 4.982 235 5 4.831 236 6 5.432 237 6 6.013 238 3 4.522 239 4 4.144 240 4 3.501 241 4 4.086 242 5 4.473 243 4 3.491 244 5 6.697 245 5 3.658 246 4 3.244 247 5 4.307 248 6 5.702 249 3 3.844 250 4 3.780 251 1 5.723 252 6 6.891 253 5 3.802 254 5 6.456 255 5 5.106 256 6 4.427 257 5 3.047 258 1 4.148 259 4 3.972 260 2 5.103 261 4 4.564 262 6 6.807 263 2 2.933 264 6 5.170 265 1 7.547 266 2 4.728 267 4 5.169 268 6 5.642 269 2 5.438 270 3 5.738 271 1 6.077 272 6 3.314 273 5 4.348 274 6 4.340 275 5 5.669 276 2 4.913 277 3 4.452 278 2 3.864 279 5 6.079 280 1 5.743 281 6 5.309 282 4 3.934 283 4 4.765 284 4 3.564 285 1 5.620 286 6 6.761 287 3 4.766 288 4 4.864 289 2 4.543 290 1 5.075 291 4 4.685 292 3 6.803 293 5 7.442 294 3 5.738 295 4 6.098 296 2 3.676 297 4 3.781 298 4 3.236 299 4 6.699 300 4 4.456 301 5 3.375 302 3 4.278 303 5 4.191 304 5 4.013 305 5 4.774 306 1 5.020 307 2 5.090 308 5 4.359 309 3 4.601 310 3 5.613 311 6 5.246 312 2 3.874 313 1 5.331 314 3 4.865 315 6 4.584 316 4 4.416 317 2 4.026 318 6 5.620 319 6 7.268 320 3 6.376 321 6 7.527 322 6 5.338 323 1 6.105 324 4 5.704 325 5 3.997 326 2 3.261 327 6 3.654 328 4 4.375 329 4 5.656 330 4 3.287 331 5 5.150 332 3 4.422 333 4 4.915 334 1 4.539 335 1 4.929 336 6 3.470 337 4 4.754 338 6 3.711 339 6 3.197 340 2 4.966 341 3 3.930 342 2 4.068 343 5 4.976 344 4 4.089345 4 4.135 346 1 3.426 347 3 4.933 348 4 3.165 349 5 3.697 350 2 4.574 351 6 4.310 352 1 4.193 353 3 3.963 354 5 5.178 355 4 4.930 356 6 3.674 357 5 5.956 358 5 6.100 359 3 5.666 360 5 5.703 361 4 3.905 362 2 3.997 363 3 5.563 364 6 5.122 365 2 4.538 366 5 5.175 367 5 5.616 368 5 4.232 369 5 5.306 370 2 3.020 371 3 3.754 372 1 3.834 373 2 4.796 374 4 4.432 375 1 6.465 376 2 4.439 377 1 4.426 378 4 4.392 379 4 3.931 380 3 4.829 381 6 3.249 382 4 4.206 383 2 3.746 384 6 6.720 385 6 4.060 386 5 4.889 387 3 5.145 388 2 5.885 389 3 6.279 390 5 3.985 391 2 7.045 392 6 3.858 393 4 4.675 394 4 3.149 395 1 5.698 396 5 3.969 397 4 5.593 398 2 5.527 399 4 6.181 400 5 5.389 401 4 4.671 402 1 5.562 403 5 3.576 404 4 4.708 405 1 3.920 406 4 3.423 407 1 3.358 408 3 5.040 409 3 4.905 410 4 3.665 411 3 4.720 412 4 5.575 413 4 4.078 414 4 4.672 415 1 5.369 416 4 5.373 417 2 4.414 418 6 4.696 419 6 4.228 420 3 5.725 421 6 3.292 422 4 4.729 423 4 5.487 424 3 4.511 425 1 3.932 426 3 5.986 427 3 4.667 428 4 4.444 429 3 3.524 430 5 5.175 431 5 5.577 432 4 4.770 433 5 4.999 434 3 8.434 435 2 5.059 436 1 3.193 437 4 4.691 438 1 3.715 439 4 4.026 440 1 3.008 441 6 4.088 442 1 4.821 443 3 5.732 444 2 3.700 445 4 6.938 446 4 4.126 447 2 4.267 448 5 5.209 449 5 4.851 450 5 5.731 451 3 6.135 452 3 5.294 453 1 4.360 454 1 5.283 455 4 4.583 456 2 6.705 457 6 3.321 458 1 5.311 459 2 5.261 460 4 5.026 461 3 6.230 462 5 5.559 463 2 4.891 464 3 3.256 465 5 6.466 466 1 6.089 467 4 4.546 468 4 2.970 469 4 4.606 470 2 4.054 471 4 4.542 472 3 4.401 473 5 4.747 474 4 3.966 475 5 5.219 476 4 4.353 477 3 4.361 478 2 5.259 479 5 4.602 480 1 4.234 481 4 5.209 482 6 5.475 483 5 3.980 484 2 4.254 485 2 4.923 486 3 5.567 487 5 4.256 488 4 2.828 489 2 7.189 490 2 3.871 491 4 6.066 492 4 4.601 493 2 4.300 494 3 4.778 495 6 2.849 496 6 4.189 497 4 4.586 498 6 7.629 499 5 4.084 500 4 4.846 501 3 5.375 502 2 2.831 503 4 5.133 504 3 5.455 505 4 4.871 506 4 3.370 507 1 4.822 508 4 5.122 509 3 4.247 510 2 4.959 511 6 3.691 512 5 5.231 513 1 6.149 514 4 4.442 515 2 4.015 516 4 3.219 517 4 5.077 518 4 4.284 519 4 6.130 520 2 5.519 521 4 5.243 522 4 4.206 523 2 3.677524 5 3.547 525 4 4.122 526 5 5.109 527 4 4.933 528 6 3.761 529 4 4.553 530 3 3.622 531 4 4.233 532 6 5.466 533 4 4.764 534 3 3.623 535 6 5.466 536 3 5.560 537 2 3.558 538 3 5.734 539 2 4.928 540 1 3.550 541 5 3.945 542 4 4.971 543 1 6.448 544 3 3.714 545 1 5.710 546 2 4.772 547 4 4.871 548 1 5.845 549 4 4.381 550 1 6.629 551 1 7.262 552 5 3.054 553 4 3.928 554 4 3.990 555 2 2.899 556 3 3.174 557 3 3.983 558 3 4.542 559 1 4.517 560 1 5.639 561 1 4.446 562 3 4.474 563 4 4.019 564 6 3.393 565 6 4.586 566 4 6.484 567 5 4.632 568 2 4.446 569 4 4.784 570 1 4.210 571 1 4.862 572 4 5.205 573 5 4.557 574 1 4.933 575 3 5.629 576 3 6.357 577 5 5.629 578 2 4.179 579 6 4.630 580 4 5.861 581 3 4.033 582 4 4.065 583 3 4.046 584 4 3.723 585 4 3.405 586 4 5.173 587 3 4.963 588 4 5.776 589 1 3.826 590 5 4.957 591 3 3.922 592 5 4.367 593 1 5.239 594 1 3.792 595 1 4.095 596 1 5.783 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 6 SEGMENTOS Centros de clústeres finales Clúster Mayor Muy de acuerdo 1 2 3 4 5 6 Menor Muy en desacuerdo P1 2.3 3.2 2.9 3.4 3.0 3.1 3.0 Con frecuencia asisto a museos y galerias de arte P2 2.8 3.4 3.4 3.8 4.0 3.7 3.5 Con frecuencia asisto a espectáculos musicales de distinto tipo P3 4.1 4.7 4.7 4.8 4.9 4.9 4.7 Me gusta la música P4 3.2 4.6 4.4 4.6 4.7 4.7 4.4 Me gusta la música clásica (de calidad) P5 2.7 4.4 4.0 4.4 4.4 3.8 3.9 Me gusta el ballet P6 2.7 4.4 4.2 4.6 4.3 4.2 4.1 Me gusta la ópera P7 3.8 4.4 4.2 4.2 4.1 4.3 4.2 El interés por la cultura se adquiere en la familia P8 3.1 3.7 3.2 3.5 3.1 3.2 3.3 El interés por la cultura se adquiere en el colegio/la Universidad P9 2.9 3.2 3.3 4.1 3.7 3.5 3.4 El interés por el ballet y la ópera se desarrolla individualmente P10 2.7 2.2 2.8 2.0 1.4 2.5 2.3 No tengo tiempo para asistir al TMS P11 3.9 4.2 4.5 4.4 4.5 3.8 4.2 Considero que los espectáculos culturales son entretención P12 4.3 4.8 4.5 4.9 4.9 4.6 4.6 El TMS ofrece espectáculos de calidad P13 4.0 4.6 4.1 4.8 4.7 4.3 4.4 Me gusta el ambiente que se vive en el TMS P14 2.3 3.4 2.3 2.8 2.9 1.9 2.6 Me gusta que me vean en el TMS P15 3.8 4.4 4.0 4.5 4.6 4.2 4.3 En el TMS se respira cultura y música clásica (de calidad) P16 2.2 3.0 3.0 1.8 1.5 1.7 2.2 El TMS está demasiado lejos P17 3.6 3.1 2.6 4.2 4.1 3.9 3.6 El TMS tiene buenos accesos P18 2.2 3.3 3.3 2.5 2.0 1.8 2.5 El barrio donde está el TMS es inseguro P19 2.7 3.3 4.1 2.5 2.3 3.1 3.0 El TMS tiene malos servicios anexos básicos (baños, cafetería, etc) P20 3.7 3.5 4.0 4.0 2.5 2.5 3.4 Los precios de los espectáculos culturales son muy altos P21 3.0 2.5 3.2 2.9 1.5 2.3 2.6 Los precios del TMS no son accesibles para mi P22 3.5 2.9 4.3 4.5 2.2 4.3 3.6 Asistiría con mayor frecuencia al TMS si la oferta fuese más diversa P23 3.2 4.1 3.4 3.7 4.5 4.2 3.8 Los abonos del TMS son convenientes P24 3.1 3.1 4.3 3.9 2.6 2.9 3.3 Los abonos del TMS son poco flexibles P25 3.9 3.7 4.6 4.5 3.5 3.2 3.9 Los abonos, pensando en toda la familia, son muy caros 7 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 1 3.319 P1 3.0 5.0 3.0 3.0 3.0 2.0 5.0 1 6.036 5.871 6.235 6.000 5.689 6.178 5.538 P1 3.2 3.2 2.7 2.8 3.6 2.2 3.4 P1 17.815 6 1.236 589 14.414 .000 2 4 5.400 P2 5.0 5.0 1.0 3.0 5.0 2.0 5.0 2 .767 .563 1.266 .674 .462 .956 1.701 P2 3.6 3.5 3.0 3.9 4.1 2.7 4.0 P2 20.223 6 1.031 587 19.611 .000 3 3 8.247 P3 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 3 .476 .330 .902 .266 .351 .592 1.160 P3 4.8 4.7 4.7 4.8 4.9 3.9 4.9 P3 7.211 6 .394 589 18.321 .000 4 3 4.832 P4 5.0 5.0 3.0 5.0 5.0 1.0 5.0 4 .265 .201 .430 .127 .213 .163 .856 P4 4.5 4.7 4.4 4.6 4.7 2.9 4.5 P4 25.415 6 .548 589 46.375 .000 5 5 5.192 P5 5.0 5.0 2.0 5.0 3.0 1.0 5.0 5 .203 .195 .357 .085 .245 .166 .542 P5 4.3 4.5 3.3 4.3 4.3 2.8 4.4 P5 28.189 6 1.178 589 23.927 .000 6 5 4.617 P6 5.0 5.0 4.0 5.0 3.0 1.0 5.0 6 .287 .286 .276 .076 .251 .217 0.000 P6 4.4 4.4 3.8 4.2 4.6 2.7 4.8 P6 29.145 6 .913 589 31.928 .000 7 4 4.427 P7 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 5.0 5.0 7 .246 .269 .094 .127 .156 .062 0.000 P7 3.8 4.5 4.4 4.0 4.4 3.5 4.6 P7 11.428 6 .998 586 11.456 .000 8 6 8.096 P8 1.0 5.0 5.0 1.0 5.0 1.0 4.0 8 .126 .112 .080 .098 .124 .109 .274 P8 3.3 3.7 3.4 2.9 3.5 2.7 3.5 P8 8.947 6 1.114 589 8.029 .000 9 3 4.656 P9 3.0 1.0 5.0 5.0 2.0 5.0 3.0 9 .078 .141 0.000 .100 .068 0.000 0.000 P9 4.0 3.4 2.7 3.7 3.7 3.5 3.3 P9 14.817 6 1.225 589 12.099 .000 10 4 3.672 P10 1.0 4.0 5.0 1.0 1.0 1.0 3.0 10 .053 .190 0.000 .119 .086 0.000 0.000 P10 2.9 2.2 2.5 1.5 1.8 2.8 1.9 P10 24.253 6 1.366 589 17.759 .000 11 1 4.901 P11 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 3.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,084. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 10,536. P11 4.5 4.2 3.9 4.3 4.3 4.1 4.2 P11 3.444 6 1.112 589 3.097 .005 12 2 3.848 P12 5.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 P12 4.7 4.8 4.5 4.8 4.8 4.4 4.2 P12 3.062 6 .289 589 10.604 .000 13 2 3.620 P13 1.0 5.0 1.0 2.0 5.0 5.0 5.0 P13 4.6 4.8 4.1 4.5 4.6 4.1 3.8 P13 6.946 6 .534 589 12.999 .000 14 5 4.565 P14 5.0 2.0 3.0 1.0 1.0 4.0 1.0 P14 3.4 3.3 2.1 2.8 2.3 2.4 1.5 P14 26.724 6 1.456 587 18.355 .000 15 4 4.461 P15 4.0 5.0 2.0 4.0 3.0 5.0 5.0 Número de casos en cada clúster P15 4.4 4.6 3.9 4.5 4.5 4.0 4.0 P15 6.161 6 .571 589 10.785 .000 16 4 4.446 P16 3.0 5.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 Clúster 1 91.000 P16 3.0 3.4 2.2 1.5 1.4 1.9 3.2 P16 56.097 6 .985 587 56.977 .000 17 4 5.169 P17 3.0 1.0 1.0 5.0 5.0 2.0 1.0 2 74.000 P17 3.8 3.3 2.6 4.0 4.3 3.9 1.8 P17 39.946 6 1.000 587 39.947 .000 18 5 5.943 P18 3.0 5.0 1.0 3.0 1.0 2.0 4.0 3 85.000 P18 3.4 3.2 2.5 2.1 1.9 2.0 3.6 P18 37.656 6 1.073 588 35.106 .000 19 4 3.699 P19 4.0 1.0 5.0 1.0 1.0 4.0 11.0 4 126.000 P19 3.2 3.2 3.3 2.4 2.5 2.6 5.1 P19 28.911 6 1.346 588 21.474 .000 20 4 5.641 P20 5.0 2.0 1.0 1.0 3.0 5.0 4.0 5 144.000 P20 4.3 3.6 3.4 2.3 3.4 3.7 3.8 P20 40.891 6 1.138 589 35.936 .000 21 1 5.456 P21 5.0 2.0 5.0 1.0 4.0 4.0 3.0 6 57.000 P21 3.6 2.3 2.8 1.5 2.5 2.9 2.4 P21 41.041 6 .938 589 43.742 .000 22 1 5.302 P22 5.0 1.0 5.0 1.0 5.0 2.0 4.0 7 19.000 P22 4.8 2.7 3.8 2.2 4.3 3.6 4.1 P22 82.565 6 1.116 588 73.986 .000 23 3 3.902 P23 5.0 5.0 5.0 5.0 3.0 1.0 4.0 Válidos 596.000 P23 3.7 4.2 3.2 4.5 4.0 3.3 3.4 P23 21.970 6 .842 581 26.092 .000 24 1 6.604 P24 1.0 3.0 5.0 1.0 5.0 2.0 4.0 Perdidos 380.000 P24 3.8 3.2 3.3 2.5 3.7 3.0 4.7 P24 28.859 6 1.127 581 25.616 .000 25 4 5.243 P25 3.0 5.0 2.0 1.0 5.0 4.0 5.0 P25 4.5 3.8 3.8 3.4 4.1 3.9 4.4 P25 14.555 6 1.015 577 14.343 .000 26 4 6.312 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 5 3.755 28 5 5.271 Distancias entre centros de clústeres finales 29 1 6.837 Clúster 1 2 3 4 5 6 7 30 1 4.890 1 3.183 3.681 5.116 3.415 4.431 4.28031 4 5.069 2 3.183 3.241 3.351 3.451 4.601 4.112 32 5 4.180 3 3.681 3.241 4.150 3.432 3.079 3.705 33 5 4.195 4 5.116 3.351 4.150 3.237 4.536 5.970 34 3 3.903 5 3.415 3.451 3.432 3.237 4.337 4.781 35 4 6.885 6 4.431 4.601 3.079 4.536 4.337 5.920 36 5 3.864 7 4.280 4.112 3.705 5.970 4.781 5.920 37 5 4.233 38 4 4.801 39 1 4.370 40 5 5.356 41 2 4.479 42 5 5.167 43 7 4.989 44 4 4.356 45 5 4.132 46 2 3.471 47 1 4.850 48 2 5.410 49 2 3.557 50 7 4.855 51 4 4.476 52 5 6.456 53 4 4.862 54 5 5.664 55 4 4.969 56 1 5.074 57 2 5.471 58 4 5.698 59 5 5.026 60 3 3.880 61 7 7.252 62 3 5.154 63 5 5.993 64 4 4.830 65 5 5.983 66 2 4.480 67 1 4.580 68 4 4.378 69 5 5.361 70 1 3.320 71 4 5.521 72 5 5.623 73 6 4.619 74 4 4.632 75 2 5.751 76 2 5.666 77 2 6.906 78 1 6.890 79 6 6.961 80 5 4.773 81 3 6.256 82 4 6.389 83 4 5.949 84 7 6.613 85 4 4.274 86 3 7.128 87 7 4.588 88 2 7.726 89 2 4.001 90 2 4.721 91 5 7.594 92 5 4.167 93 4 4.161 94 2 5.598 95 5 4.517 96 4 4.044 97 4 5.328 98 7 4.136 99 2 3.753 100 2 5.733 101 2 4.535 102 1 6.798 103 4 4.502 104 4 4.335 105 3 6.138 106 2 5.804 107 2 4.146 108 2 6.088 109 1 7.068 110 1 3.125 111 1 4.967 112 6 3.446 113 5 4.286 114 2 4.905 115 5 5.403 116 5 5.278 117 5 4.185 118 6 6.208 119 4 4.745 120 4 5.510 121 4 3.178 122 5 5.309 123 4 4.450 124 4 5.166 125 2 4.923 126 4 4.568 127 4 3.521 128 1 4.776 129 5 3.531 130 4 3.976 131 4 6.314 132 5 3.727 133 3 5.014 134 4 4.436 135 5 5.012 136 4 6.574 137 3 4.682 138 4 3.577 139 6 4.620 140 5 5.331 141 2 5.030 142 4 6.383 143 4 4.696 144 6 5.698 145 1 6.048 146 4 6.637 147 4 4.702 148 6 6.761 149 4 5.035 150 2 5.238 151 4 4.297 152 4 4.508 153 5 3.713 154 4 5.454 155 1 3.779 156 5 5.397 157 4 6.756 158 2 4.598 159 2 6.332 160 4 6.148 161 5 4.141 162 5 4.071 163 2 4.740 164 3 3.989 165 5 3.753 166 4 4.576 167 5 3.514 168 4 4.349 169 4 4.861 170 4 5.609 171 7 5.744 172 2 4.900 173 6 6.072 174 1 4.172 175 4 5.267 176 4 3.750 177 1 5.610 178 2 5.064 179 3 4.539 180 5 4.285 181 7 6.641 182 3 6.725 183 5 4.866 184 1 3.901 185 5 5.470 186 1 6.973 187 5 3.448 188 1 4.817 189 5 4.911 190 4 2.895 191 4 7.618 192 6 5.165 193 4 5.306 194 3 5.520 195 4 5.011 196 4 4.047197 7 5.476 198 1 4.130 199 5 4.555 200 4 5.054 201 6 4.845 202 4 3.860 203 5 3.483 204 5 4.179 205 3 3.542 206 6 5.150 207 5 4.638 208 5 3.657 209 2 4.513 210 4 4.465 211 7 5.643 212 2 3.797 213 4 4.832 214 3 6.866 215 3 3.949 216 2 4.584 217 5 4.768 218 6 5.052 219 1 4.909 220 3 3.660 221 4 3.685 222 6 7.277 223 4 4.431 224 4 5.664 225 4 5.311 226 6 5.400 227 4 4.554 228 2 3.544 229 1 5.223 230 1 5.184 231 1 3.574 232 2 4.019 233 5 5.903 234 5 5.015 235 4 4.627 236 3 5.734 237 3 6.359 238 3 4.716 239 5 4.221 240 5 3.859 241 1 4.134 242 4 4.548 243 6 3.534 244 4 6.612 245 4 3.703 246 5 2.946 247 4 4.601 248 5 5.791 249 1 3.501 250 5 4.002 251 6 5.754 252 4 7.054 253 4 3.813 254 4 6.269 255 4 5.180 256 5 4.084 257 4 2.986 258 6 4.086 259 5 4.447 260 5 4.922 261 1 4.318 262 3 7.727 263 3 2.448 264 5 5.148 265 6 7.734 266 2 4.634 267 5 4.891 268 3 5.740 269 2 5.365 270 3 5.517 271 6 6.146 272 3 3.285 273 4 4.281 274 4 4.739 275 4 5.421 276 2 4.916 277 1 4.293 278 2 3.876 279 4 6.083 280 3 5.661 281 5 5.467 282 1 4.184 283 5 4.871 284 5 3.543 285 3 5.524 286 3 6.450 287 3 4.859 288 5 5.005 289 3 4.075 290 3 5.255 291 5 4.807 292 3 7.227 293 4 7.351 294 3 6.134 295 6 6.207 296 2 3.766 297 1 3.639 298 5 3.187 299 3 6.378 300 5 4.312 301 4 3.431 302 7 3.569 303 4 4.151 304 4 4.230 305 4 5.002 306 3 4.754 307 1 4.752 308 4 4.300 309 1 4.504 310 1 5.305 311 5 5.372 312 2 3.870 313 6 5.282 314 3 5.682 315 5 5.020 316 1 4.144 317 2 4.128 318 5 6.030 319 6 7.665 320 1 5.765 321 3 7.851 322 3 5.195 323 6 5.566 324 5 5.690 325 5 3.627 326 2 3.303 327 3 3.805 328 1 4.355 329 5 6.154 330 5 3.280 331 5 4.792 332 1 3.714 333 1 4.349 334 6 4.452 335 6 4.877 336 5 3.873 337 5 4.552 338 3 3.345 339 5 3.321 340 2 4.733 341 1 3.943 342 2 3.794 343 4 4.858 344 5 3.988 345 5 4.113 346 6 3.337 347 1 4.226 348 5 2.659 349 4 3.755 350 2 4.613 351 4 4.289 352 3 4.005 353 3 4.242 354 4 5.323 355 5 5.073 356 5 3.675 357 6 5.966 358 5 5.935 359 3 5.274 360 4 5.811 361 5 4.441 362 2 3.972 363 1 5.761 364 3 5.412365 2 4.358 366 5 5.026 367 5 5.183 368 3 3.832 369 5 4.875 370 2 2.971 371 1 3.937 372 6 3.820 373 2 4.724 374 1 4.355 375 6 6.604 376 2 4.501 377 3 4.487 378 1 4.120 379 1 4.047 380 7 4.600 381 5 4.013 382 5 4.396 383 2 3.980 384 5 6.734 385 4 4.406 386 4 4.925 387 3 5.075 388 3 5.332 389 3 5.731 390 4 4.013 391 2 6.875 392 3 3.519 393 1 4.202 394 1 2.856 395 4 5.434 396 5 4.034 397 5 5.789 398 3 5.115 399 1 6.048 400 4 5.403 401 5 4.473 402 6 5.471 403 4 3.658 404 5 4.630 405 3 4.047 406 1 3.797 407 3 3.681 408 7 4.091 409 7 4.321 410 1 3.716 411 6 4.520 412 1 5.760 413 5 4.236 414 5 4.917 415 3 5.045 416 5 5.353 417 3 3.789 418 3 5.176 419 5 4.652 420 1 5.621 421 4 3.297 422 5 4.845 423 1 5.804 424 3 4.263 425 3 3.728 426 1 5.828 427 1 4.812 428 1 3.768 429 1 3.500 430 5 4.889 431 4 5.523 432 5 4.599 433 4 4.923 434 7 7.291 435 4 4.998 436 6 3.109 437 1 4.246 438 6 3.327 439 5 4.175 440 3 2.567 441 2 4.502 442 6 4.709 443 1 5.074 444 5 3.630 445 1 6.599 446 1 3.941 447 1 3.526 448 5 5.089 449 4 4.967 450 4 5.838 451 3 6.148 452 2 5.324 453 6 4.483 454 6 5.073 455 5 4.248 456 2 6.568 457 5 3.065 458 3 5.430 459 2 5.356 460 5 4.883 461 2 6.209 462 5 5.460 463 2 4.665 464 1 3.451 465 4 6.454 466 6 5.677 467 1 4.622 468 5 2.497 469 5 4.461 470 2 4.261 471 5 4.447 472 3 4.600 473 4 4.774 474 1 4.018 475 4 5.219 476 1 3.775 477 1 3.877 478 3 5.238 479 4 4.597 480 6 4.594 481 5 5.112 482 5 5.086 483 4 4.017 484 3 4.191 485 2 5.153 486 7 5.287 487 4 4.314 488 5 3.221 489 2 7.305 490 2 3.666 491 1 5.031 492 5 4.728 493 2 4.302 494 1 4.331 495 5 3.662 496 3 4.408 497 5 4.612 498 4 8.247 499 4 4.037 500 1 4.829 501 7 5.346 502 1 2.680 503 5 5.360 504 6 5.442 505 5 4.455 506 5 3.305 507 3 4.473 508 6 5.064 509 1 4.134 510 2 5.254 511 1 3.808 512 4 5.445 513 6 5.684 514 1 4.017 515 2 4.121 516 1 2.944 517 5 5.203 518 5 3.882 519 5 5.444 520 2 5.621 521 5 5.341 522 1 4.164 523 2 3.719 524 4 3.739 525 5 4.078 526 5 5.055 527 5 5.119 528 3 3.805 529 1 3.960 530 3 3.342 531 5 3.919 532 5 6.015533 5 4.125 534 3 3.163 535 5 6.015 536 3 5.144 537 2 3.644 538 3 6.096 539 3 4.700 540 6 3.877 541 4 3.809 542 6 4.841 543 6 6.183 544 3 4.224 545 6 5.820 546 2 4.747 547 1 5.169 548 6 5.456 549 1 3.538 550 6 6.483 551 6 6.961 552 4 3.396 553 5 4.069 554 5 4.238 555 2 3.113 556 3 3.263 557 1 3.738 558 3 3.943 559 6 4.493 560 3 5.225 561 6 4.409 562 1 4.622 563 5 3.616 564 3 3.470 565 3 4.694 566 5 6.074 567 4 4.597 568 2 4.322 569 1 4.768 570 6 4.216 571 6 4.525 572 5 4.955 573 4 4.865 574 6 5.042 575 7 5.448 576 3 5.909 577 4 5.632 578 2 3.945 579 5 5.010 580 1 5.998 581 2 3.943 582 5 4.159 583 1 3.802 584 5 4.118 585 5 3.555 586 5 5.029 587 7 4.553 588 1 5.195 589 3 3.764 590 4 4.861 591 3 3.648 592 4 4.397 593 6 5.507 594 3 3.795 595 6 4.318 596 6 5.945 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 8 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 4 3.484 P1 3.0 5.0 1.0 5.0 2.0 3.0 2.0 2.0 1 6.236 6.529 6.064 6.096 5.955 6.355 6.332 6.391 P1 3.3 3.1 2.7 3.4 2.2 3.0 4.0 2.5 P1 25.571 7 1.115 588 22.925 .000 2 5 5.593 P2 5.0 5.0 4.0 5.0 1.0 1.0 5.0 2.0 2 .539 1.014 .845 .658 .574 .524 .744 1.063 P2 3.8 4.2 3.7 3.7 2.9 3.2 4.4 2.9 P2 20.533 7 .995 586 20.642 .000 3 6 7.855 P3 5.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 3 .395 .733 .405 .508 .366 .386 .439 .511 P3 4.8 4.9 4.7 4.7 4.6 4.9 4.9 4.1 P3 4.227 7 .417 588 10.125 .000 4 7 4.728 P4 5.0 5.0 2.0 4.0 5.0 5.0 5.0 1.0 4 .300 .392 .272 .329 .225 .292 .309 .238 P4 4.7 4.7 4.6 4.4 4.4 4.5 4.8 3.3 P4 16.593 7 .611 588 27.168 .000 5 7 5.328 P5 5.0 5.0 5.0 1.0 4.0 5.0 2.0 1.0 5 .214 .261 .307 .193 .224 .377 .344 .130 P5 4.5 4.3 4.4 4.3 4.2 3.9 3.8 2.4 P5 32.758 7 1.078 588 30.395 .000 6 1 4.514 P6 5.0 5.0 2.0 4.0 5.0 5.0 5.0 1.0 6 .185 .279 .287 .227 .336 .269 .219 .093 P6 4.5 4.4 4.1 4.4 4.1 4.1 4.6 2.8 P6 22.280 7 .947 588 23.538 .000 7 3 4.275 P7 5.0 5.0 4.0 1.0 1.0 5.0 5.0 5.0 7 .132 .366 .193 .164 .299 .319 .274 .147 P7 4.4 4.7 4.2 4.0 3.6 4.4 4.4 4.0 P7 7.043 7 1.032 585 6.823 .000 8 3 8.476 P8 1.0 4.0 4.0 5.0 1.0 5.0 2.0 1.0 8 .122 .216 .186 .213 .179 .281 .297 .172 P8 3.6 3.2 3.1 3.4 2.6 3.8 3.3 3.2 P8 9.135 7 1.099 588 8.314 .000 9 6 4.740 P9 3.0 3.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 9 .110 0.000 .162 .097 .089 .094 .171 0.000 P9 3.7 2.2 3.8 3.9 4.0 3.8 3.3 2.7 P9 21.088 7 1.127 588 18.713 .000 10 3 3.777 P10 1.0 3.0 5.0 3.0 5.0 2.0 1.0 1.0 10 .037 0.000 .083 .115 0.000 .072 .147 .090 P10 1.7 2.4 1.6 2.9 2.8 2.3 1.5 2.7 P10 27.589 7 1.287 588 21.437 .000 11 5 4.574 P11 5.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,080. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 10,198. P11 4.2 3.9 4.6 4.6 4.5 4.4 3.6 3.8 P11 11.563 7 1.012 588 11.430 .000 12 1 3.888 P12 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 4.0 5.0 P12 4.8 4.5 4.8 4.7 4.8 4.6 4.7 4.3 P12 2.764 7 .288 588 9.614 .000 13 1 4.020 P13 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 4.0 5.0 P13 4.7 4.4 4.6 4.6 4.6 4.2 4.5 3.9 P13 5.838 7 .537 588 10.880 .000 14 7 4.312 P14 5.0 1.0 5.0 3.0 1.0 1.0 1.0 4.0 P14 4.1 1.8 2.8 2.9 2.3 2.0 1.8 2.3 P14 50.801 7 1.125 586 45.147 .000 15 3 4.334 P15 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 4.0 5.0 Número de casos en cada clúster P15 4.7 4.1 4.7 4.4 4.3 4.1 4.2 3.7 P15 7.996 7 .540 588 14.811 .000 16 3 4.721 P16 3.0 1.0 1.0 5.0 3.0 2.0 5.0 1.0 Clúster 1 106.000 P16 1.9 2.8 1.8 3.6 1.5 1.7 1.4 2.4 P16 43.679 7 1.039 586 42.046 .000 17 1 4.562 P17 3.0 1.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 2.0 2 35.000 P17 3.8 3.0 4.0 3.7 4.3 2.4 4.3 3.2 P17 26.140 7 1.098 586 23.797 .000 18 7 5.192 P18 3.0 4.0 5.0 5.0 1.0 3.0 1.0 2.0 3 94.000 P18 2.5 3.3 2.4 3.6 1.9 2.4 1.7 2.4 P18 28.111 7 1.124 587 25.006 .000 19 3 3.753 P19 4.0 11.0 1.0 1.0 3.0 5.0 4.0 4.0 4 88.000 P19 2.5 4.4 2.4 3.3 2.8 3.5 2.7 2.7 P19 23.464 7 1.364 587 17.198 .000 20 7 5.523 P20 5.0 4.0 1.0 5.0 4.0 3.0 3.0 5.0 5 71.000 P20 3.7 3.7 2.2 4.4 3.9 2.7 3.0 3.6 P20 43.572 7 1.038 588 41.962 .000 21 4 5.600 P21 5.0 3.0 1.0 2.0 2.0 2.0 1.0 4.0 6 63.000 P21 2.8 2.9 1.3 3.4 2.9 2.3 2.0 3.0 P21 38.081 7 .905 588 42.066 .000 22 1 5.336 P22 5.0 4.0 3.0 5.0 5.0 5.0 1.0 2.0 7 75.000 P22 3.7 3.1 2.0 4.6 3.8 4.3 3.7 3.5 P22 53.883 7 1.319 587 40.845 .000 23 6 4.114 P23 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 1.0 8 64.000 P23 4.1 3.4 4.6 3.7 3.6 3.8 4.3 3.0 P23 18.908 7 .843 580 22.441 .000 24 4 6.617 P24 1.0 4.0 1.0 5.0 1.0 5.0 5.0 2.0 Válidos 596.000 P24 3.2 4.2 2.3 4.2 3.3 3.6 3.3 3.0 P24 29.364 7 1.073 580 27.374 .000 25 7 5.178 P25 3.0 5.0 2.0 5.0 1.0 5.0 1.0 4.0 Perdidos 380.000 P25 3.8 4.5 3.2 4.7 4.2 3.8 3.8 3.8 P25 17.480 7 .956 576 18.289 .000 26 6 5.831 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 1 4.332 28 5 5.586 Distancias entre centros de clústeres finales 29 1 6.742 Clúster 1 2 3 4 5 6 7 8 30 4 4.546 1 4.129 3.442 3.455 3.253 3.409 3.169 4.631 31 5 4.655 2 4.129 5.085 3.342 4.219 3.380 4.075 4.351 32 1 3.633 3 3.442 5.085 5.574 3.997 3.962 3.466 5.023 33 1 4.144 4 3.455 3.342 5.574 3.655 3.766 4.735 4.612 34 5 3.880 5 3.253 4.219 3.997 3.655 3.158 3.638 3.659 35 3 6.572 6 3.409 3.380 3.962 3.766 3.158 3.257 3.701 36 1 3.857 7 3.169 4.075 3.466 4.735 3.638 3.257 4.695 37 6 4.420 8 4.631 4.351 5.023 4.612 3.659 3.701 4.695 38 3 4.681 39 4 3.991 40 1 5.210 41 3 4.330 42 7 4.463 43 2 5.02644 3 4.269 45 7 4.439 46 4 3.652 47 4 5.007 48 1 5.889 49 1 3.754 50 2 5.326 51 7 4.321 52 7 6.577 53 3 4.844 54 7 5.564 55 3 4.832 56 4 4.442 57 1 5.718 58 3 5.671 59 1 4.204 60 6 3.543 61 2 7.359 62 5 4.453 63 1 5.448 64 7 4.523 65 5 5.516 66 4 5.289 67 4 4.771 68 1 4.348 69 7 5.096 70 4 3.531 71 3 5.415 72 6 5.489 73 5 4.844 74 3 4.646 75 2 5.707 76 3 6.278 77 6 6.934 78 4 6.601 79 5 6.891 80 6 4.359 81 6 5.591 82 3 6.188 83 7 5.569 84 6 7.109 85 6 3.768 86 5 6.933 87 4 5.285 88 7 7.882 89 1 3.973 90 3 5.800 91 7 7.453 92 6 3.853 93 7 3.816 94 8 5.778 95 7 4.684 96 3 4.090 97 3 5.347 98 6 4.545 99 1 3.846 100 4 6.028 101 1 4.785 102 1 7.043 103 3 4.507 104 1 4.230 105 6 6.226 106 2 5.906 107 3 5.040 108 3 6.189 109 4 7.052 110 1 2.700 111 4 4.840 112 1 3.536 113 1 4.220 114 4 4.430 115 4 5.125 116 2 4.595 117 2 3.601 118 5 5.449 119 3 4.848 120 5 5.335 121 3 3.271 122 2 5.398 123 5 4.520 124 3 4.738 125 2 4.171 126 3 4.586 127 3 3.639 128 4 4.365 129 7 3.930 130 3 4.121 131 3 6.251 132 7 3.711 133 6 4.665 134 3 4.448 135 7 4.802 136 3 6.512 137 1 4.222 138 3 3.785 139 8 4.705 140 7 5.178 141 1 4.849 142 1 5.901 143 1 4.525 144 8 5.481 145 4 6.247 146 5 6.773 147 5 3.840 148 8 6.897 149 5 4.642 150 2 5.974 151 3 4.348 152 3 4.284 153 7 3.586 154 3 5.329 155 4 3.734 156 6 4.805 157 3 6.556 158 4 5.155 159 4 6.391 160 3 6.016 161 1 4.252 162 7 4.181 163 1 4.730 164 6 3.931 165 1 4.129 166 6 3.823 167 1 4.140 168 3 4.322 169 5 5.152 170 3 5.570 171 6 6.110 172 1 4.512 173 8 5.561 174 1 4.311 175 3 4.858 176 3 3.774 177 1 5.482 178 1 4.522 179 6 4.144 180 5 3.885 181 2 6.496 182 6 6.450 183 5 4.911 184 1 3.395 185 5 5.118 186 4 6.709 187 6 3.431 188 4 4.640 189 7 4.860 190 3 2.892 191 7 7.579 192 5 5.056 193 3 5.065 194 8 5.573 195 3 4.939 196 3 4.229 197 2 5.769 198 4 3.912 199 1 4.556 200 3 4.931 201 8 4.570 202 3 4.044203 4 3.739 204 6 4.429 205 6 3.672 206 8 4.388 207 3 4.850 208 5 3.662 209 3 4.628 210 3 4.297 211 6 5.376 212 6 4.368 213 3 4.824 214 8 6.989 215 8 4.349 216 1 3.868 217 6 4.715 218 8 4.917 219 1 4.649 220 8 3.612 221 3 3.389 222 8 7.556 223 3 4.519 224 3 5.362 225 3 5.179 226 5 5.183 227 3 4.594 228 1 3.837 229 1 4.552 230 4 5.088 231 4 3.436 232 1 5.024 233 8 6.008 234 1 4.458 235 3 4.377 236 6 5.156 237 1 6.111 238 2 4.109 239 6 4.240 240 1 4.512 241 4 4.338 242 7 3.787 243 5 2.219 244 7 6.522 245 3 4.003 246 1 3.045 247 7 4.726 248 5 5.299 249 4 3.840 250 5 3.709 251 8 5.898 252 3 7.229 253 3 3.866 254 3 6.252 255 3 5.230 256 6 3.948 257 3 3.130 258 8 4.233 259 1 3.731 260 1 4.724 261 4 4.579 262 5 7.448 263 6 2.998 264 7 5.210 265 8 7.217 266 3 4.622 267 2 4.954 268 6 5.039 269 4 4.927 270 6 4.964 271 8 5.894 272 5 3.210 273 3 4.154 274 5 4.362 275 3 5.236 276 1 4.871 277 4 4.609 278 2 3.597 279 7 6.135 280 8 5.476 281 7 5.339 282 1 3.507 283 5 4.319 284 7 3.923 285 5 5.262 286 7 5.996 287 2 4.905 288 5 4.989 289 6 3.739 290 8 5.029 291 1 4.117 292 8 7.208 293 3 7.004 294 4 6.004 295 5 6.032 296 3 4.289 297 4 3.722 298 1 4.157 299 6 6.564 300 5 3.991 301 3 3.742 302 2 3.194 303 7 4.145 304 3 4.110 305 3 4.919 306 8 4.775 307 4 4.798 308 3 4.204 309 4 3.979 310 4 4.754 311 6 5.285 312 6 4.304 313 8 5.577 314 2 5.259 315 7 4.671 316 4 4.071 317 6 4.128 318 6 6.240 319 5 6.758 320 4 5.265 321 8 7.971 322 6 5.051 323 8 6.362 324 7 5.787 325 7 3.778 326 4 3.245 327 6 3.819 328 5 4.357 329 4 6.401 330 5 2.518 331 7 4.890 332 4 3.543 333 4 4.249 334 8 4.701 335 8 4.951 336 5 3.838 337 7 5.114 338 5 3.424 339 7 3.428 340 3 5.509 341 6 3.929 342 4 3.772 343 3 4.699 344 1 3.929 345 5 3.595 346 5 3.221 347 4 4.350 348 7 2.589 349 3 3.640 350 1 5.042 351 5 4.200 352 6 4.172 353 8 3.855 354 7 4.840 355 1 4.879 356 5 3.957 357 3 5.755 358 7 5.504 359 6 5.508 360 3 5.697361 1 4.096 362 8 4.307 363 4 5.707 364 7 5.349 365 4 4.685 366 7 4.880 367 7 4.607 368 6 3.988 369 7 4.745 370 1 3.657 371 4 3.816 372 8 3.891 373 3 5.026 374 6 4.260 375 8 6.390 376 2 5.202 377 8 4.379 378 4 3.801 379 5 3.699 380 2 4.867 381 7 2.952 382 1 3.951 383 1 3.841 384 7 6.758 385 7 4.045 386 3 4.922 387 2 4.466 388 6 5.467 389 8 6.021 390 3 3.894 391 6 7.056 392 2 3.566 393 4 4.266 394 4 3.262 395 3 5.537 396 7 4.000 397 5 4.661 398 8 5.449 399 4 6.085 400 1 5.266 401 1 4.889 402 8 5.616 403 1 3.218 404 2 4.326 405 8 3.589 406 1 3.470 407 8 2.887 408 2 5.245 409 4 4.927 410 1 3.442 411 5 4.556 412 1 5.957 413 1 3.574 414 1 4.702 415 8 5.349 416 1 4.889 417 8 4.165 418 7 4.981 419 6 4.111 420 4 5.632 421 3 3.537 422 5 4.669 423 1 4.975 424 8 4.499 425 8 3.647 426 4 5.528 427 4 4.608 428 4 3.896 429 4 3.486 430 7 4.610 431 3 5.658 432 6 4.286 433 1 5.086 434 2 7.926 435 3 4.884 436 5 3.176 437 4 4.472 438 5 3.554 439 5 4.082 440 8 2.997 441 5 4.163 442 8 4.910 443 5 5.259 444 1 3.626 445 5 6.114 446 4 4.191 447 1 3.888 448 1 4.903 449 3 4.989 450 3 5.882 451 5 5.570 452 4 4.686 453 8 4.214 454 8 5.520 455 7 4.358 456 2 7.205 457 7 2.634 458 8 5.204 459 2 4.702 460 1 4.794 461 2 5.550 462 3 5.714 463 3 4.881 464 4 3.631 465 1 5.885 466 5 5.548 467 1 4.557 468 7 2.916 469 1 4.184 470 1 4.314 471 6 4.768 472 6 4.226 473 1 4.774 474 4 4.377 475 3 5.258 476 4 4.422 477 4 4.001 478 8 5.464 479 7 4.247 480 8 3.998 481 5 4.879 482 7 5.029 483 7 3.808 484 2 3.726 485 1 5.326 486 2 5.388 487 3 4.319 488 1 3.212 489 1 7.172 490 1 3.947 491 4 5.110 492 5 4.279 493 1 3.879 494 4 4.298 495 7 2.811 496 7 4.554 497 1 4.084 498 7 7.651 499 1 3.973 500 4 4.892 501 4 5.462 502 4 2.789 503 1 4.719 504 4 5.670 505 7 4.615 506 1 3.910 507 8 4.591 508 5 4.282 509 4 4.108 510 1 4.828 511 5 3.923 512 1 4.826 513 5 5.156 514 4 4.217 515 2 4.130 516 4 3.335 517 1 5.214 518 7 4.183519 7 4.740 520 1 5.237 521 5 5.624 522 1 4.353 523 1 3.515 524 1 3.728 525 6 3.918 526 1 4.753 527 1 5.212 528 1 4.001 529 4 4.072 530 6 3.678 531 7 4.053 532 7 5.025 533 7 4.097 534 6 3.157 535 7 5.025 536 2 4.960 537 1 4.155 538 2 5.107 539 8 4.670 540 8 3.559 541 5 3.716 542 5 4.364 543 8 6.685 544 4 4.032 545 8 5.552 546 1 4.634 547 4 4.847 548 5 4.741 549 4 3.975 550 8 6.596 551 8 7.473 552 7 3.323 553 5 4.308 554 5 3.714 555 1 3.149 556 8 3.517 557 4 3.770 558 6 4.189 559 5 4.691 560 2 5.493 561 8 4.404 562 4 4.374 563 7 3.623 564 6 3.421 565 6 4.019 566 7 5.883 567 3 4.520 568 1 4.814 569 5 4.286 570 8 4.542 571 5 4.883 572 7 4.766 573 3 4.828 574 8 4.968 575 4 5.524 576 6 5.931 577 3 5.439 578 6 4.324 579 7 5.033 580 6 5.885 581 4 4.452 582 4 4.875 583 4 3.629 584 5 4.490 585 4 3.789 586 1 5.353 587 2 4.983 588 4 5.229 589 8 3.855 590 5 5.152 591 6 3.964 592 1 4.494 593 8 5.325 594 8 3.718 595 8 4.037 596 8 5.830 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 9 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 6 3.336 P1 1.0 5.0 3.0 2.0 5.0 1.0 2.0 2.0 3.0 1 5.931 6.290 5.698 5.938 6.524 5.920 5.913 6.411 5.490 P1 2.2 3.8 2.8 3.3 3.7 3.4 2.6 2.4 2.8 P1 22.055 8 1.122 587 19.662 .000 2 7 5.466 P2 3.0 5.0 1.0 5.0 5.0 2.0 1.0 2.0 5.0 2 .574 .682 1.443 .957 1.145 .594 .753 1.092 .565 P2 2.7 4.4 2.7 4.0 3.9 3.7 3.2 3.1 3.9 P2 23.704 8 .918 585 25.822 .000 3 3 7.890 P3 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 3 .360 .559 .981 .649 .796 .341 .474 .344 .452 P3 4.5 4.9 4.7 4.8 4.9 4.8 4.6 3.9 4.8 P3 4.608 8 .406 587 11.355 .000 4 5 4.710 P4 4.0 5.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 4 .409 .413 .744 .377 .520 .288 .392 .168 .326 P4 4.3 4.8 4.3 4.7 4.7 4.6 4.4 2.9 4.6 P4 15.548 8 .598 587 26.009 .000 5 2 5.099 P5 5.0 5.0 2.0 2.0 5.0 5.0 4.0 1.0 5.0 5 .212 .386 .489 .209 .500 .172 .259 .189 .298 P5 4.5 4.1 3.9 4.0 3.8 4.3 4.1 1.9 4.6 P5 31.479 8 1.041 587 30.233 .000 6 7 4.873 P6 2.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 6 .115 .269 .385 .160 .335 .149 .190 .087 .213 P6 3.9 4.6 3.8 4.6 4.6 4.5 4.3 2.4 4.1 P6 23.187 8 .898 587 25.824 .000 7 9 4.248 P7 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 1.0 5.0 5.0 7 .189 .163 .481 .060 .281 .096 .131 .096 .101 P7 4.4 4.5 4.7 4.2 4.5 4.0 3.2 3.8 4.3 P7 13.233 8 .937 584 14.122 .000 8 8 8.552 P8 1.0 1.0 5.0 2.0 4.0 2.0 1.0 1.0 5.0 8 .244 .122 .478 .158 .171 .114 .136 .121 .079 P8 3.3 3.4 4.0 3.1 3.8 3.3 2.4 3.0 3.5 P8 12.678 8 1.037 587 12.228 .000 9 1 4.466 P9 3.0 3.0 5.0 5.0 3.0 4.0 5.0 5.0 1.0 9 .097 .134 .221 .071 .202 .062 .119 0.000 .080 P9 2.7 3.7 3.3 3.6 3.3 3.8 4.4 2.9 3.7 P9 16.126 8 1.161 587 13.895 .000 10 9 3.753 P10 5.0 1.0 5.0 1.0 3.0 1.0 5.0 1.0 3.0 10 .121 .137 .231 .147 .215 .043 .077 0.000 .068 P10 2.9 1.7 2.4 1.5 2.0 2.8 2.1 2.7 1.6 P10 20.428 8 1.340 587 15.247 .000 11 7 4.061 P11 5.0 5.0 5.0 1.0 3.0 5.0 5.0 5.0 3.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,099. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 10,247. P11 4.4 4.7 4.5 4.1 2.6 4.7 4.3 3.8 4.5 P11 26.077 8 .796 587 32.769 .000 12 9 4.210 P12 5.0 3.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 P12 4.7 4.8 4.5 4.8 4.6 4.7 4.8 4.2 4.9 P12 2.284 8 .290 587 7.879 .000 13 3 3.751 P13 5.0 1.0 1.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 P13 4.4 4.4 4.3 4.5 4.4 4.6 4.7 3.8 4.8 P13 4.014 8 .552 587 7.267 .000 14 5 4.476 P14 1.0 1.0 3.0 1.0 1.0 5.0 1.0 4.0 5.0 P14 2.0 2.0 2.6 2.2 2.2 3.1 3.2 2.3 3.8 P14 31.091 8 1.310 585 23.737 .000 15 4 4.991 P15 4.0 1.0 2.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 Número de casos en cada clúster P15 4.1 4.2 4.1 4.5 4.3 4.4 4.4 3.8 4.8 P15 5.077 8 .567 587 8.956 .000 16 4 4.838 P16 1.0 1.0 1.0 5.0 1.0 5.0 3.0 1.0 1.0 Clúster 1 63.000 P16 2.1 1.4 2.6 2.5 1.6 3.7 1.6 2.3 1.5 P16 42.376 8 .984 585 43.075 .000 17 9 4.401 P17 3.0 3.0 1.0 5.0 1.0 1.0 5.0 2.0 5.0 2 89.000 P17 3.7 4.0 2.0 3.6 3.7 3.5 4.0 3.5 4.1 P17 19.078 8 1.152 585 16.558 .000 18 5 5.326 P18 3.0 1.0 1.0 1.0 4.0 5.0 1.0 2.0 1.0 3 44.000 P18 2.4 1.9 2.8 2.9 2.5 3.6 2.1 2.4 2.0 P18 22.509 8 1.155 586 19.495 .000 19 9 3.808 P19 4.0 5.0 5.0 4.0 11.0 5.0 3.0 4.0 1.0 4 61.000 P19 3.1 2.5 3.5 2.9 3.6 3.4 2.8 2.8 2.0 P19 18.264 8 1.398 586 13.068 .000 20 5 5.174 P20 1.0 1.0 1.0 3.0 4.0 3.0 4.0 5.0 1.0 5 56.000 P20 3.8 3.1 2.8 2.6 3.4 4.5 3.8 3.6 2.6 P20 31.472 8 1.131 587 27.831.000 21 6 5.498 P21 5.0 1.0 5.0 1.0 3.0 3.0 2.0 4.0 1.0 6 86.000 P21 3.1 2.3 2.0 1.4 2.9 3.4 2.9 2.9 1.8 P21 31.861 8 .927 587 34.380 .000 22 6 5.335 P22 1.0 5.0 5.0 1.0 4.0 5.0 5.0 2.0 3.0 7 65.000 P22 3.0 4.4 3.9 1.5 4.1 4.6 4.1 3.7 2.6 P22 69.224 8 1.020 586 67.860 .000 23 1 4.360 P23 5.0 5.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.0 1.0 5.0 8 43.000 P23 3.3 4.2 4.0 4.6 3.6 3.7 3.7 3.0 4.4 P23 15.705 8 .856 579 18.356 .000 24 6 6.429 P24 3.0 1.0 5.0 5.0 4.0 5.0 1.0 2.0 1.0 9 89.000 P24 3.5 3.7 3.3 2.8 3.4 4.0 3.2 3.0 2.5 P24 17.129 8 1.193 579 14.360 .000 25 4 5.091 P25 5.0 5.0 2.0 1.0 5.0 5.0 1.0 4.0 3.0 Válidos 596.000 P25 4.2 4.1 3.3 3.4 4.2 4.6 4.0 3.7 3.4 P25 13.565 8 .982 575 13.820 .000 26 3 6.195 Perdidos 380.000 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 2 3.788 28 2 5.225 Distancias entre centros de clústeres finales 29 6 6.923 Clúster 1 2 3 4 5 6 7 8 9 30 6 4.633 1 3.833 3.206 4.125 3.485 3.692 3.246 3.773 4.086 31 7 4.712 2 3.833 3.849 3.806 2.821 4.035 3.217 5.062 3.457 32 9 3.966 3 3.206 3.849 3.887 3.669 3.947 4.024 4.124 4.080 33 2 4.410 4 4.125 3.806 3.887 4.053 5.131 4.307 5.375 2.883 34 1 3.872 5 3.485 2.821 3.669 4.053 3.847 3.546 4.472 4.250 35 9 7.012 6 3.692 4.035 3.947 5.131 3.847 3.597 5.125 5.169 36 7 3.635 7 3.246 3.217 4.024 4.307 3.546 3.597 4.296 3.409 37 2 4.075 8 3.773 5.062 4.124 5.375 4.472 5.125 4.296 5.410 38 4 4.792 9 4.086 3.457 4.080 2.883 4.250 5.169 3.409 5.410 39 6 4.232 40 5 5.425 41 4 3.943 42 4 4.922 43 5 5.048 44 9 4.403 45 2 3.981 46 6 3.622 47 6 5.017 48 4 5.926 49 4 3.684 50 2 5.924 51 4 4.098 52 5 6.414 53 4 4.288 54 2 5.586 55 4 4.418 56 6 4.502 57 4 5.370 58 9 5.752 59 9 4.283 60 5 4.058 61 4 7.694 62 1 4.419 63 7 5.877 64 7 4.717 65 1 5.974 66 6 5.146 67 6 4.672 68 9 4.126 69 5 5.027 70 6 3.423 71 9 6.045 72 7 5.378 73 1 4.816 74 9 4.951 75 1 5.709 76 4 5.706 77 3 6.544 78 6 6.640 79 1 6.287 80 2 4.431 81 3 5.875 82 9 6.362 83 4 5.429 84 3 7.366 85 2 4.044 86 1 6.805 87 6 5.331 88 4 7.364 89 7 4.043 90 4 4.958 91 5 7.086 92 2 3.926 93 2 4.039 94 4 6.002 95 2 4.565 96 4 3.990 97 9 5.365 98 2 5.380 99 9 4.143 100 3 5.686 101 9 5.214 102 6 6.952 103 4 4.813 104 9 4.236 105 3 6.125 106 1 5.894 107 4 4.629 108 4 5.788 109 6 6.957 110 6 3.523 111 6 4.911 112 7 3.438 113 2 4.290 114 6 4.547 115 6 5.171 116 2 5.086 117 2 4.084 118 1 5.667 119 4 4.429 120 1 5.384 121 9 3.220 122 2 5.004 123 7 3.961 124 9 5.194 125 1 4.132 126 9 4.346 127 4 3.517 128 6 4.510 129 2 3.350 130 9 4.267 131 9 6.081 132 2 3.502 133 3 4.040 134 9 4.316 135 5 4.541 136 4 6.978 137 5 3.892 138 9 4.094 139 8 4.657 140 5 4.687 141 2 5.292 142 9 5.768 143 9 4.325 144 8 5.403 145 6 6.213 146 7 6.184 147 7 3.819148 1 6.927 149 7 4.494 150 1 5.244 151 4 4.566 152 9 4.251 153 2 3.405 154 4 4.915 155 6 3.702 156 2 5.057 157 4 6.294 158 4 5.087 159 6 6.399 160 9 6.100 161 2 4.136 162 2 3.784 163 3 4.946 164 2 4.091 165 2 3.685 166 3 3.754 167 2 3.374 168 9 3.771 169 7 4.427 170 9 5.706 171 3 6.016 172 9 4.904 173 8 5.721 174 7 4.356 175 4 5.182 176 9 3.933 177 6 5.567 178 9 4.701 179 2 4.618 180 1 4.052 181 1 6.902 182 3 5.792 183 7 4.738 184 7 3.635 185 7 5.271 186 6 6.795 187 5 3.587 188 6 4.693 189 2 4.818 190 9 2.531 191 4 6.828 192 1 5.067 193 4 4.935 194 1 5.752 195 4 4.639 196 4 4.276 197 4 6.732 198 6 4.070 199 5 4.329 200 4 4.848 201 8 4.468 202 9 3.843 203 2 3.687 204 2 4.157 205 3 3.493 206 8 4.233 207 9 4.835 208 9 3.632 209 4 4.152 210 9 4.760 211 2 5.606 212 3 3.899 213 4 4.528 214 8 7.139 215 5 3.902 216 9 4.607 217 5 4.791 218 8 4.844 219 7 4.528 220 1 3.799 221 4 3.431 222 8 7.401 223 9 4.677 224 4 5.636 225 4 5.311 226 7 5.345 227 9 4.783 228 6 4.100 229 7 4.827 230 6 5.027 231 6 3.407 232 3 3.968 233 2 5.798 234 9 4.792 235 4 4.016 236 3 5.015 237 3 6.027 238 1 4.650 239 2 3.990 240 2 4.280 241 5 4.050 242 2 4.505 243 7 2.758 244 4 6.377 245 9 3.581 246 2 3.156 247 9 4.377 248 1 4.748 249 6 3.589 250 1 3.626 251 8 5.657 252 2 7.449 253 9 3.894 254 4 6.094 255 9 5.054 256 2 4.002 257 9 3.193 258 8 4.488 259 7 4.331 260 5 4.791 261 6 4.584 262 7 7.546 263 3 2.992 264 2 5.163 265 8 7.030 266 4 4.547 267 2 4.660 268 3 4.679 269 6 4.866 270 3 5.034 271 8 5.621 272 7 3.340 273 9 4.019 274 1 4.684 275 9 5.669 276 3 5.060 277 6 4.558 278 5 3.798 279 9 6.100 280 8 5.548 281 2 5.426 282 7 3.490 283 1 4.308 284 2 3.578 285 1 4.410 286 5 5.713 287 5 5.311 288 1 5.214 289 3 3.245 290 1 5.273 291 9 4.485 292 8 7.312 293 9 6.898 294 6 6.053 295 7 5.617 296 4 3.962 2971 3.804 298 2 3.545 299 5 6.172 300 1 4.232 301 9 3.790 302 5 4.524 303 4 4.360 304 9 3.986 305 4 4.913 306 8 4.759 307 6 4.687 308 9 4.235 309 6 4.101 310 6 4.931 311 5 5.478 312 3 3.991 313 8 5.597 314 1 5.538 315 5 4.030 316 6 4.124 317 3 3.908 318 2 5.980 319 7 6.948 320 6 5.444 321 8 7.822 322 3 5.288 323 8 5.997 324 2 5.572 325 2 3.763 326 6 3.214 327 7 4.118 328 7 4.108 329 2 6.509 330 1 2.546 331 2 4.681 332 6 3.679 333 6 4.389 334 8 4.554 335 8 4.876 336 2 4.072 337 2 4.604 338 1 3.035 339 5 2.518 340 3 5.277 341 7 3.747 342 6 3.808 343 4 4.742 344 2 4.083 345 7 3.689 346 7 3.243 347 6 4.280 348 2 2.696 349 9 3.899 350 6 5.048 351 1 4.048 352 3 3.461 353 8 4.124 354 4 4.894 355 1 4.882 356 2 3.929 357 9 5.516 358 2 5.725 359 5 5.608 360 4 5.637 361 5 4.172 362 1 3.560 363 6 5.713 364 5 4.693 365 1 4.135 366 2 4.948 367 2 4.830 368 1 3.795 369 2 4.700 370 1 3.715 371 6 3.816 372 8 4.124 373 4 4.519 374 2 4.439 375 8 6.325 376 3 4.888 377 1 4.752 378 6 3.904 379 7 3.423 380 6 5.703 381 5 3.114 382 5 4.562 383 7 3.794 384 2 6.596 385 2 4.313 386 9 4.884 387 1 4.967 388 1 5.304 389 3 6.093 390 4 3.810 391 3 6.173 392 5 3.196 393 6 4.288 394 6 3.242 395 4 5.614 396 9 4.134 397 7 5.182 398 3 5.323 399 1 6.132 400 9 4.676 401 2 4.767 402 8 5.253 403 9 3.067 404 2 4.657 405 8 3.844 406 7 4.308 407 8 2.948 408 6 5.496 409 6 4.804 410 7 3.449 411 7 4.668 412 5 4.901 413 9 4.633 414 7 4.845 415 1 5.282 416 9 5.406 417 3 4.427 418 5 4.632 419 5 4.238 420 6 5.636 421 9 3.267 422 7 4.703 423 7 4.998 424 5 4.590 425 3 3.889 426 6 5.411 427 6 4.676 428 6 3.667 429 6 3.353 430 2 4.654 431 7 5.482 432 2 4.490 433 4 4.752 434 5 8.645 435 4 4.538 436 1 3.286 437 6 4.450 438 7 3.392 439 1 3.890 440 1 3.009 441 7 4.301 442 8 4.523 443 7 5.391 444 9 3.524 445 7 5.858 446 64.080 447 6 3.840 448 9 5.049 449 4 5.010 450 9 5.270 451 1 5.271 452 6 4.896 453 8 4.184 454 8 5.482 455 5 3.981 456 4 6.955 457 2 2.732 458 8 5.175 459 1 5.021 460 2 5.018 461 6 6.127 462 9 5.549 463 4 4.496 464 6 3.495 465 9 5.999 466 7 5.500 467 7 4.897 468 2 2.346 469 9 4.464 470 3 4.412 471 2 4.455 472 3 4.696 473 7 4.519 474 5 3.970 475 9 5.139 476 6 4.204 477 6 4.087 478 1 5.029 479 2 4.723 480 8 3.938 481 7 4.805 482 2 4.819 483 4 3.509 484 1 3.706 485 1 4.961 486 5 4.462 487 9 4.020 488 5 3.045 489 1 7.169 490 3 4.232 491 6 5.069 492 7 4.327 493 9 3.834 494 6 4.201 495 5 3.423 496 5 3.901 497 9 4.463 498 2 7.650 499 9 4.084 500 5 4.887 501 6 5.398 502 6 2.792 503 9 5.500 504 7 5.514 505 2 4.276 506 2 3.388 507 8 4.628 508 7 4.721 509 6 4.240 510 5 4.910 511 7 3.930 512 9 4.772 513 7 5.101 514 6 4.271 515 5 3.605 516 6 3.292 517 7 5.142 518 2 3.930 519 5 5.379 520 7 5.388 521 1 5.331 522 6 4.602 523 9 3.995 524 9 3.570 525 5 3.434 526 9 4.461 527 2 5.172 528 5 3.728 529 6 4.101 530 5 3.543 531 2 3.953 532 2 5.926 533 2 3.792 534 3 2.700 535 2 5.926 536 5 5.338 537 4 3.957 538 1 5.756 539 3 4.469 540 1 3.584 541 1 3.695 542 7 4.591 543 8 6.368 544 6 4.157 545 8 5.377 546 9 5.120 547 6 5.046 548 7 5.477 549 6 3.806 550 8 6.183 551 8 7.104 552 9 3.163 553 2 4.244 554 7 3.702 555 9 3.133 556 8 3.569 557 6 3.727 558 1 4.060 559 7 4.758 560 5 5.150 561 8 4.190 562 6 4.320 563 2 3.827 564 5 3.074 565 3 4.448 566 5 5.690 567 9 4.720 568 9 4.725 569 1 4.019 570 8 4.442 571 7 5.018 572 2 4.777 573 9 4.752 574 1 5.131 575 6 5.545 576 3 5.882 577 9 5.292 578 3 3.979 579 2 5.053 580 5 5.949 581 3 3.573 582 2 4.166 583 6 3.591 584 2 4.488 585 2 3.335 586 2 4.863 587 3 5.279 588 6 5.290 589 1 3.740 590 7 4.427 591 1 3.573 592 9 4.421 593 1 5.026 594 8 3.967 595 8 4.200596 8 5.905 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 10 Centros de clústeres iniciales Historial de iteraciones a Centros de clústeres finales ANOVA Clúster de pertenencia Clúster Iteración Cambiar en centros de clústeres Clúster Clúster Error F Sig. Número del caso Clúster Distancia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Media cuadrática gl Media cuadrática gl 1 8 3.365 P1 1.0 2.0 3.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 3.0 1 5.531 5.599 5.906 5.400 5.764 5.764 5.121 5.570 5.624 5.473 P1 2.8 1.9 3.4 2.5 3.5 3.2 3.4 3.2 2.9 3.0 P1 9.228 9 1.283 586 7.193 .000 2 4 5.034 P2 5.0 2.0 1.0 3.0 5.0 5.0 4.0 5.0 2.0 4.0 2 1.528 1.386 .741 .737 1.287 .464 .445 1.340 .675 .654 P2 3.9 2.6 3.0 3.0 4.0 3.6 4.0 3.6 3.6 3.4 P2 10.239 9 1.086 584 9.424 .000 3 3 6.992 P3 5.0 1.0 5.0 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 3 .881 .568 .628 .457 1.134 .452 .328 .596 .542 .585 P3 4.9 4.2 4.8 4.0 4.9 4.8 4.9 4.8 4.8 4.6 P3 4.371 9 .402 586 10.864 .000 4 10 4.642 P4 5.0 1.0 3.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 5.0 4 .502 .517 .698 .353 .971 .355 .266 .193 .613 .296 P4 4.8 2.7 4.7 3.8 4.6 4.7 4.7 4.6 4.4 4.2 P4 14.706 9 .585 586 25.130 .000 5 7 5.127 P5 1.0 1.0 2.0 1.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.0 1.0 5 .235 .196 .450 .258 .541 .201 .163 .092 .262 .120 P5 4.2 2.9 3.0 3.4 4.6 4.5 4.4 4.4 4.7 2.6 P5 31.228 9 .993 586 31.444 .000 6 7 4.161 P6 5.0 1.0 4.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 5.0 6 .149 .179 .417 .185 .343 .132 .151 .130 .256 .155 P6 4.3 1.9 4.4 3.9 4.7 4.4 4.6 4.4 3.7 3.7 P6 24.346 9 .842 586 28.914 .000 7 1 4.084 P7 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 5.0 5.0 1.0 5.0 3.0 7 .105 0.000 .537 .277 .277 .129 .115 .107 .172 .123 P7 4.3 4.0 4.7 3.0 4.3 4.5 4.1 3.9 4.9 4.1 P7 11.694 9 .940 583 12.444 .000 8 2 7.693 P8 5.0 1.0 5.0 3.0 4.0 5.0 1.0 5.0 5.0 2.0 8 .070 .277 0.000 .297 .332 .142 .091 .071 .140 .055 P8 3.0 2.5 3.8 2.8 3.4 3.7 3.3 3.3 3.6 3.4 P8 6.442 9 1.113 586 5.789 .000 9 1 4.724 P9 5.0 5.0 5.0 3.0 3.0 1.0 5.0 2.0 1.0 1.0 9 .062 .252 0.000 .228 .345 .119 .096 0.000 .178 .107 P9 3.7 3.8 3.3 3.6 3.7 3.2 4.0 3.6 3.6 2.5 P9 11.222 9 1.210 586 9.272 .000 10 1 3.797 P10 1.0 1.0 5.0 5.0 3.0 4.0 1.0 4.0 1.0 2.0 10 .080 .171 .180 .320 .208 .133 .110 0.000 .074 .082 P10 1.3 2.8 2.4 3.3 1.8 1.9 1.7 3.1 2.3 2.1 P10 27.293 9 1.202 586 22.710 .000 11 7 5.043 P11 5.0 5.0 5.0 3.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 a. Se han detenido iteraciones porque se ha realizado el número máximo de iteraciones. Las iteraciones no han podido converger. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,132. La iteración actual es 10. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 9,849. P11 4.6 4.5 4.7 3.8 4.4 4.0 4.3 4.7 3.9 3.5 P11 10.134 9 .998 586 10.159 .000 12 6 3.516 P12 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 4.0 4.0 P12 4.8 4.5 4.3 4.5 4.7 4.8 4.9 4.7 4.7 4.4 P12 1.977 9 .291 586 6.790 .000 13 6 3.857 P13 5.0 5.0 1.0 5.0 5.0 5.0 5.0 1.0 4.0 2.0 P13 4.6 4.3 3.8 4.3 4.4 4.6 4.8 4.5 4.7 3.8 P13 6.274 9 .512 586 12.257 .000 14 9 4.625 P14 1.0 4.0 3.0 4.0 1.0 2.0 4.0 5.0 1.0 1.0 P14 2.6 1.9 2.5 2.9 1.6 3.5 3.4 3.0 1.4 2.2 P14 30.881 9 1.262 584 24.468 .000 15 1 4.356 P15 5.0 5.0 2.0 4.0 5.0 5.0 5.0 4.0 3.0 3.0 Número de casos en cada clúster P15 4.6 4.1 3.8 3.8 4.2 4.4 4.7 4.4 4.7 3.8 P15 7.305 9 .525 586 13.913 .000 16 4 3.970 P16 5.0 1.0 1.0 1.0 1.0 5.0 1.0 4.0 1.0 3.0 Clúster 1 84.000 P16 1.5 2.1 1.8 2.2 1.7 2.9 1.5 3.7 1.5 2.0 P16 38.815 9 .968 584 40.107 .000 17 1 4.930 P17 5.0 2.0 1.0 5.0 1.0 1.0 5.0 2.0 5.0 1.0 2 28.000 P17 4.1 3.4 2.0 4.0 3.5 3.0 4.2 3.5 4.1 3.4 P17 19.068 9 1.122 584 17.000 .000 18 10 5.752 P18 1.0 2.0 1.0 1.0 4.0 5.0 1.0 4.0 1.0 1.0 3 24.000 P18 1.9 2.3 2.2 2.0 2.8 3.1 2.0 3.5 2.2 2.5 P18 22.099 9 1.124 585 19.654 .000 19 1 4.026 P19 1.0 4.0 5.0 1.0 11.0 1.0 1.0 4.0 2.0 2.0 4 43.000 P19 2.4 3.1 4.0 2.4 4.1 3.4 2.1 3.4 2.8 2.8 P19 28.082 9 1.218 585 23.061 .000 20 10 5.561 P20 5.0 5.0 1.0 1.0 4.0 2.0 5.0 4.0 2.0 5.0 5 47.000 P20 2.3 3.5 2.8 2.8 4.1 3.4 3.7 4.4 2.0 4.1 P20 39.706 9 .953 586 41.684 .000 21 8 5.610 P21 1.0 4.0 5.0 1.0 3.0 2.0 4.0 5.0 3.0 4.0 6 68.000 P21 1.4 3.1 2.5 2.4 2.6 2.2 2.7 3.5 2.0 3.0 P21 27.210 9 .945 586 28.783 .000 22 8 5.284 P22 1.0 2.0 5.0 5.0 4.0 1.0 5.0 5.0 5.0 2.0 7 108.000 P22 1.7 3.7 4.4 3.0 3.7 2.5 4.3 4.6 4.4 3.9 P22 64.017 9 .984 585 65.083 .000 23 10 4.548 P23 5.0 1.0 5.0 3.0 4.0 5.0 3.0 2.0 5.0 2.0 8 84.000 P23 4.6 3.2 4.0 3.6 3.6 4.1 4.1 3.6 4.2 3.1 P23 13.832 9 .859 578 16.101 .000 24 8 6.367 P24 5.0 2.0 5.0 3.0 4.0 3.0 3.0 5.0 1.0 4.0 9 49.000 P24 2.6 3.0 2.9 2.9 4.1 3.1 3.5 4.1 2.9 3.5 P24 17.022 9 1.167 578 14.586 .000 25 1 5.168 P25 5.0 4.0 2.0 3.0 5.0 5.0 3.0 5.0 5.0 5.0 10 61.000 P25 3.4 3.9 3.4 3.4 4.6 3.5 4.0 4.6 3.4 4.3 P25 14.671 9 .942 574 15.571 .000 26 9 5.612 Válidos 596.000 Las pruebas F sólo se deben utilizar con fines descriptivos porque los clústeres se han elegido para maximizar las diferencias entre los casos de distintos clústeres. Los niveles de significación observados no están corregidos para esto y, por lo tanto, no se pueden interpretar como pruebas de la hipótesis de que los medias de clúster son iguales. 27 7 3.887 Perdidos 380.000 28 7 5.185 Distancias entre centros de clústeres finales 29 8 6.982 Clúster 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 30 8 4.617 1 5.568 4.777 3.908 4.510 3.334 3.667 5.873 3.558 4.964 31 1 5.308 2 5.568 4.698 3.533 5.057 5.200 5.229 5.015 4.664 3.627 32 7 3.746 3 4.777 4.698 4.227 3.724 3.698 4.291 4.496 3.835 3.476 33 7 3.848 4 3.908 3.533 4.227 4.607 3.869 3.881 4.533 3.883 3.429 34 10 3.703 5 4.510 5.057 3.724 4.607 3.380 3.294 3.412 3.702 3.480 35 9 6.741 6 3.334 5.200 3.698 3.869 3.380 3.434 3.663 3.934 3.894 36 7 3.556 7 3.667 5.229 4.291 3.881 3.294 3.434 3.821 3.363 3.856 37 5 4.581 8 5.873 5.015 4.496 4.533 3.412 3.663 3.821 4.916 3.919 38 1 4.884 9 3.558 4.664 3.835 3.883 3.702 3.934 3.363 4.916 4.188 39 8 4.125 10 4.964 3.627 3.476 3.429 3.480 3.894 3.856 3.919 4.188 40 7 5.19141 6 4.385 42 1 4.800 43 6 5.049 44 1 4.361 45 10 4.146 46 8 3.750 47 8 4.952 48 6 5.250 49 6 3.732 50 5 5.667 51 1 3.963 52 9 6.050 53 1 4.567 54 9 5.234 55 1 4.831 56 8 4.768 57 6 5.143 58 9 5.576 59 7 4.460 60 10 4.039 61 5 7.249 62 8 5.319 63 7 5.523 64 7 4.832 65 9 5.732 66 6 4.742 67 8 4.555 68 6 4.107 69 7 5.589 70 8 3.356 71 1 5.642 72 5 5.406 73 4 4.734 74 1 4.239 75 8 5.785 76 6 5.504 77 9 6.508 78 8 6.557 79 2 6.475 80 3 4.398 81 3 5.475 82 1 6.398 83 1 5.559 84 3 6.966 85 9 3.834 86 9 6.151 87 8 5.327 88 1 7.581 89 4 3.858 90 6 4.887 91 9 7.149 92 3 3.602 93 1 4.310 94 10 5.474 95 7 4.545 96 6 3.712 97 4 5.154 98 5 4.415 99 6 3.795 100 8 5.888 101 6 4.859 102 3 6.959 103 1 4.257 104 7 4.385 105 3 6.126 106 6 6.115 107 6 4.267 108 6 5.848 109 8 6.861 110 8 3.467 111 8 4.888 112 7 3.652 113 7 4.015 114 5 4.582 115 5 4.550 116 9 4.996 117 5 3.623 118 9 5.480 119 6 4.534 120 4 4.852 121 1 3.276 122 5 4.676 123 7 4.214 124 1 5.098 125 5 4.755 126 1 4.593 127 1 3.546 128 8 4.445 129 5 3.775 130 1 3.746 131 1 6.233 132 1 3.840 133 3 4.717 134 1 4.215 135 7 5.144 136 1 6.647 137 10 4.019 138 1 3.682 139 10 4.778 140 9 4.474 141 6 4.767 142 7 6.382 143 7 4.799 144 10 5.298 145 8 5.912 146 4 6.373 147 4 4.293 148 9 6.438 149 1 5.186 150 6 5.452 151 1 4.100 152 1 4.222 153 7 3.918 154 1 5.283 155 7 3.866 156 9 4.357 157 4 6.386 158 4 4.522 159 6 6.528 160 9 4.675 161 7 4.041 162 7 4.328 163 6 4.819 164 3 3.775 165 7 3.895 166 9 3.873 167 7 3.345 168 1 4.448 169 7 5.031 170 1 5.439 171 5 6.353 172 6 4.684 173 10 5.677 174 4 3.906 175 1 5.195 176 1 3.806 177 7 5.585 178 7 4.805 179 3 4.186 180 7 4.469 181 8 6.969 182 3 5.671 183 74.836 184 7 3.568 185 7 5.430 186 8 7.005 187 5 3.313 188 8 4.802 189 9 4.843 190 1 2.947 191 1 7.575 192 2 4.865 193 1 5.298 194 10 5.638 195 1 4.843 196 1 3.990 197 6 6.538 198 8 3.997 199 6 4.398 200 1 4.660 201 10 4.810 202 1 4.082 203 7 3.757 204 5 3.806 205 3 3.751 206 10 4.275 207 9 4.110 208 9 3.133 209 6 4.587 210 1 4.373 211 5 5.221 212 6 3.717 213 1 4.717 214 10 6.280 215 10 3.617 216 7 4.288 217 5 4.183 218 10 4.554 219 7 4.723 220 4 3.651 221 6 3.362 222 2 6.861 223 1 4.275 224 1 5.501 225 1 5.018 226 10 5.460 227 9 4.682 228 6 3.467 229 7 4.848 230 8 4.996 231 5 2.971 232 6 3.769 233 10 5.611 234 7 4.407 235 1 4.545 236 3 5.383 237 3 5.821 238 6 4.505 239 10 4.157 240 7 3.933 241 5 3.712 242 1 4.451 243 4 2.996 244 9 6.386 245 1 3.886 246 7 3.081 247 1 4.393 248 9 5.425 249 8 3.538 250 7 3.992 251 10 5.687 252 1 7.216 253 6 3.938 254 4 6.183 255 1 5.088 256 7 4.398 257 1 3.010 258 2 4.137 259 7 3.734 260 7 5.026 261 8 4.712 262 9 6.784 263 10 3.066 264 9 5.205 265 4 7.832 266 6 4.470 267 10 4.482 268 9 5.016 269 8 5.068 270 9 5.238 271 2 5.991 272 10 3.241 273 1 4.426 274 9 4.770 275 1 5.749 276 6 4.812 277 8 4.533 278 6 3.910 279 4 5.922 280 10 5.832 281 9 4.886 282 7 3.693 283 5 4.265 284 7 3.660 285 10 5.724 286 10 6.060 287 10 4.695 288 7 5.172 289 3 3.653 290 10 5.142 291 7 4.185 292 10 7.164 293 4 7.246 294 8 5.954 295 7 6.034 296 6 3.518 297 8 3.863 298 7 3.531 299 10 5.992 300 4 4.446 301 1 3.337 302 5 3.707 303 1 4.118 304 1 4.245 305 1 4.897 306 10 4.135 307 8 4.760 308 1 4.461 309 8 4.034 310 8 4.748 311 9 4.781 312 6 3.787 313 4 4.827 314 8 5.467 315 9 5.000 316 8 4.109 317 6 3.891 318 9 5.626 319 4 6.851 320 8 5.467 321 4 7.875 322 3 4.459 323 2 4.933324 10 5.491 325 5 3.602 326 8 3.162 327 3 3.461 328 7 4.620 329 7 6.183 330 7 3.328 331 7 4.872 332 8 3.527 333 8 4.410 334 2 4.510 335 2 4.199 336 4 3.751 337 5 4.741 338 4 3.536 339 10 3.088 340 6 4.996 341 8 4.317 342 8 3.804 343 1 4.848 344 7 3.898 345 5 3.673 346 4 3.303 347 8 4.211 348 7 2.664 349 1 3.398 350 6 4.568 351 9 4.451 352 2 4.105 353 10 4.126 354 1 5.081 355 7 5.060 356 7 3.949 357 4 5.842 358 1 5.955 359 10 5.168 360 1 5.409 361 7 4.282 362 4 4.030 363 10 5.428 364 10 4.940 365 8 4.567 366 7 4.823 367 5 5.144 368 6 4.108 369 7 4.772 370 6 3.048 371 8 3.680 372 4 3.964 373 6 4.585 374 3 4.065 375 2 6.495 376 6 4.412 377 4 4.131 378 8 4.041 379 7 4.100 380 5 5.521 381 9 3.972 382 5 3.896 383 6 3.856 384 7 6.656 385 9 3.974 386 1 4.863 387 5 4.473 388 4 5.317 389 3 5.952 390 1 4.024 391 9 7.116 392 9 3.651 393 8 4.399 394 8 3.135 395 4 4.526 396 7 4.151 397 4 5.223 398 3 5.467 399 2 5.969 400 7 5.137 401 7 4.425 402 2 5.041 403 7 3.604 404 5 3.730 405 10 3.554 406 7 3.390 407 10 3.653 408 5 4.810 409 8 4.998 410 7 3.557 411 2 4.518 412 5 5.239 413 7 3.673 414 7 4.603 415 10 5.220 416 7 4.924 417 10 4.112 418 3 4.736 419 9 3.970 420 8 5.356 421 4 3.509 422 7 4.791 423 7 4.933 424 10 3.573 425 10 4.048 426 8 5.486 427 8 4.550 428 8 3.838 429 8 3.383 430 7 4.912 431 1 5.683 432 9 4.373 433 6 4.950 434 5 8.049 435 1 4.969 436 4 3.149 437 8 4.492 438 2 3.637 439 5 4.203 440 10 3.023 441 5 4.220 442 2 4.252 443 8 5.379 444 7 3.734 445 4 6.432 446 8 4.240 447 8 3.825 448 7 4.924 449 1 4.651 450 1 5.960 451 5 5.455 452 8 4.814 453 10 4.553 454 2 5.189 455 5 4.329 456 6 6.758 457 9 3.175 458 2 5.278 459 8 5.187 460 7 4.303 461 8 6.040 462 9 4.815 463 6 4.678 464 8 3.310465 7 6.243 466 2 5.667 467 7 4.739 468 7 3.030 469 7 4.241 470 6 3.960 471 7 4.903 472 5 4.947 473 7 4.431 474 5 4.404 475 1 5.194 476 8 4.321 477 8 3.848 478 6 5.343 479 4 4.666 480 4 4.557 481 7 4.923 482 9 4.849 483 1 3.839 484 5 3.968 485 6 4.947 486 5 5.222 487 1 4.279 488 7 3.138 489 6 7.355 490 6 3.968 491 8 5.065 492 7 4.786 493 6 4.186 494 8 4.320 495 9 3.443 496 10 4.271 497 7 4.022 498 3 7.578 499 7 4.019 500 5 5.081 501 8 5.429 502 8 2.686 503 7 4.822 504 2 5.604 505 5 4.471 506 7 3.263 507 10 3.873 508 4 5.206 509 8 4.057 510 6 4.794 511 4 4.099 512 7 5.020 513 4 4.981 514 8 4.208 515 6 3.949 516 8 3.322 517 7 4.622 518 7 4.221 519 7 5.945 520 6 5.406 521 5 5.273 522 7 4.256 523 6 3.865 524 6 3.633 525 5 3.977 526 7 4.666 527 7 4.997 528 9 3.610 529 8 4.205 530 10 3.767 531 7 4.492 532 9 5.314 533 7 4.626 534 3 3.144 535 9 5.314 536 10 4.925 537 6 3.186 538 6 6.202 539 6 4.889 540 10 3.698 541 5 3.923 542 10 4.994 543 4 6.350 544 8 4.046 545 2 5.673 546 6 4.637 547 8 5.173 548 2 5.375 549 8 3.954 550 4 6.303 551 4 6.402 552 1 3.215 553 7 4.380 554 7 3.854 555 6 2.740 556 10 3.092 557 8 3.651 558 10 4.125 559 10 4.723 560 10 4.652 561 2 4.119 562 8 4.524 563 5 3.489 564 6 3.354 565 3 3.858 566 10 5.841 567 1 4.583 568 6 4.591 569 8 4.872 570 4 4.482 571 2 5.004 572 5 4.847 573 1 4.611 574 2 4.146 575 8 5.697 576 2 5.761 577 1 5.657 578 6 4.357 579 9 4.654 580 9 5.693 581 6 4.247 582 7 4.430 583 8 3.536 584 7 4.414 585 7 3.875 586 7 4.886 587 8 5.521 588 8 5.263 589 10 4.091 590 7 5.031 591 5 3.933 592 1 4.458 593 10 5.754 594 10 3.162 595 2 4.439 596 2 6.207 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607
