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01/12/2020 Cosmos · Cosmos
https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2322484/2343524 1/8
Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Professor(a): Marise de Barros Miranda Gomes (Doutorado)
1)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta
disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e
corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para
“Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode
responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de
cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!
A mineração de dados é comumente classificada pela sua capacidade
em realizar tarefas para diferentes domínios. A literatura indica que não
existe um consenso de denominação quanto à classificação,
funcionalidades, tarefas, métodos ou técnicas de mineração de dados.
Contudo, Fayyad et al. (1996) apresentam alguns métodos de mineração
de dados que têm como objetivo a predição ou descrição dos
resultados:
(FAYYAD, U.M. et al. Advances in knowledge discovery and data
mining. California: AAAI Press, 1996).
Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir, indicando “V”
para o item verdadeiro e “F” para o item falso:
1. (   ) Regressão: usa-se para associar ou classificar um item a uma
ou a várias categorias pré-definidas, derivando uma regra que
possa ser usada para classificar uma observação, referente a um
conjunto de dados identificados que são categorizados por um
assunto.
2. (   ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à
classificação, porém é usada quando os dados são identificados
por predição de valores numéricos, considerados variáveis
independentes ou exploratórias, e não pela categorização dos
itens analisados, sendo possível verificar o eventual
relacionamento funcional que possa existir entre duas ou mais
variáveis quantitativas.
3. (   ) Agrupamentos (Clusters): refere-se à tarefa de segmentar um
conjunto de dados em grupos diferentes, cujos itens são
semelhantes, ou seja, subdivide o conjunto de dados em um
conjunto menor, sendo similar no comportamento dos atributos
de segmentação, descobrindo grupos diferentes entre o conjunto
de dados selecionado.
4. (   ) Sumarização: refere-se à tarefa de descrever padrões e
tendências que são reveladas por subconjuntos de dados
compactados, a partir de um subconjunto de dados com
características similares, demostrando as relações funcionais entre
as variáveis definidas para a análise exploratória do subconjunto
de dados
5. (   ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à regra
de associação com objetivo de aplicar algum tipo de padrão
(tendências, variações sazonais, variações cíclicas e variações
irregulares) no conjunto de dados, para determinar que tipos de
sequências podem ocorrer em um determinado período.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta:
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2)
Alternativas:
F – F – V – V – V.  CORRETO
F – V – F – V – F.
V – V – V – V – V
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
Código da questão: 42615
Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a
realidade. Ao modelar os dados de uma organização, sejam
operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer realizar ou fazer com
os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o
histórico não reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma
organização desses dados e, para isso, um modelo _____________
funciona como uma ferramenta que auxilia na análise dos requisitos e
no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse negócio.
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
Granular; Abstração.
Abstração; Transacional.
Abstração; Entidade relacionamento.  CORRETO
Entidade relacionamento; Dimensional.
Entidade; Sumarizado.
Resolução comentada:
o Item 1 é falso, porque refere-se ao método classificação usado
para associar ou classificar um item a uma ou a várias categorias
pré-definidas, derivando uma regra que possa ser usada para
classificar uma observação, referente a um conjunto de dados
identificados que são categorizados por um assunto. 
O item 2 é falso, porque descreve o método de Regressão que se
refere a tarefa similar à classificação, porém é usada quando os
dados são identificados por predição de valores numéricos,
considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não
pela categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o
eventual relacionamento funcional que possa existir entre duas
ou mais variáveis quantitativas.
Resolução comentada:
O modelo entidade relacionamento é uma abstração, e tenta
refletir o mundo real, que vislumbra o que ser quer realizar ou
fazer. Este modelo é uma ferramenta que ajuda na análise de
requisitos de negócio e no design da estrutura de dados
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3)
4)
Código da questão: 42586
Considerando a temporalidade, conforme referido no material
didático, a informação é a combinação de dados e o tratamento
inserido nela. Esse tratamento é uma sentença associada, gerando um
conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados
armazenados. Cada sentença permite a criação das bases de informação
para realizar as análises. Considerando uma empresa de atacado, em
que um DW possibilita a realização de análises, aponte a alternativa que
exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing,
performance das vendas.  CORRETO
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de
vendas.
Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de
clientes.
Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de
produtos.
Código da questão: 42575
Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são utilizadas nos
diferentes segmentos do mercado para sustentar e consolidar
estratégias que auxiliem no processo de tomada de decisão, a partir da
geração das informações em conhecimento potencialmente útil.
Sobre o conceito de Data Mining, assinale a alternativa correta
relacionada com esse negócio e sua base histórica. O modelo ER
descreve as operações relacionadas ao negócio e as ligações
entre as entidades do modelo.
Resolução comentada:
na alternativa a), a viabilização de um DW pode-se encontrar o
detalhamento de um repositório ou armazém de dados deve
possuir um DW em que se realizem análises como os exemplos a
seguir: 
Segmentação de clientes. 
Indicadores da campanha de marketing. 
Performance das vendas. 
Análise da fidelização dos clientes. 
Mensuração do atendimento ao cliente. 
Status da lucratividade. 
Comportamento das oscilações dos negócios.
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5)
Alternativas:
Refere-se à utilização de banco de dados com características
multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de
detalhamento em tempo real, a partir da combinação das dimensões
do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo
desempenho.
Refere-se às atividades que analisam grande volume de dados,
descobrem problemas e oportunidades ocultas em seus
relacionamentos, formam modelos computacionais com base nessas
descobertas e, então, utilizam esses modelos para prever o
comportamento do negócio.  CORRETO
Refere-se à descrição de padrões e tendências que são reveladas por
subconjuntos de dados compactados de diferentes bases de dados, a
partir de um subconjunto de dados com características idênticas,
demostrando as relações funcionais entre as variáveis definidas.
Refere-se a um pequeno subconjunto de um Data Warehouse, sobre
um único assunto, que fornece suporte às decisões para um grupo de
pessoas, podendo ser criado a partir de dados extraídosde um DW
maior, com o objetivo específico de dar suporte a acessos mais rápido
para determinado grupo ou função.
Refere-se à abordagem de uso combinado de banco de dados
relacional com banco de dados orientado a objetos, onde as
estruturas relacionais são utilizadas para os dados com maior
granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para
dados com menor granularidade.
Código da questão: 42609
Em um banco de dados relacional, a granularidade é baixa, mas é
muito importante, o que significa que ela é inversamente proporcional
ao detalhe do dado armazenado lá. Para se obter granularidade alta, a
importância do detalhe não pode ser considerada. Marque a alternativa
que relaciona a granularidade em diferentes níveis e a disponibilidade
de detalhamento dos dados.
Alternativas:
Dimensão.
Sumarização.  CORRETO
Tabela Fato.
Relacionamento.
 Entidade.
Resolução comentada:
Segundo Rob e Coronel (2011, p. 580), a mineração de dados
refere-se às atividades que analisam os dados, descobrem
problemas e oportunidades ocultas em seus relacionamentos,
formam modelos computacionais com base nessas descobertas
e, então, utilizam esses modelos para prever o comportamento
do negócio – exigindo a mínima intervenção do usuário final.
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6)
7)
Código da questão: 42585
Sobre o Modelo Entidade Relacionamento (MER), considere as
seguintes afirmações:
I. Dados como nome, endereço, produto são exemplos de entidade.
II. Cada entidade possui atributos.
III. A cardinalidade representa a métrica entre as entidades.
IV. A tabela de fatos central se conecta a várias tabelas dimensionais.
V. É o modelo mais amplamente utilizado em nível de abstração de
projetos de banco de dados, descriminando as características dos
dados, chave primária e estrangeira.
São verdadeiras:
Alternativas:
I – II – IV – V.  CORRETO
II – III – V.
I – IV – V.
I – II – III.
I – IIII.
Código da questão: 42572
As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser
referenciadas como ferramentas OLAP. As ferramentas OLAP podem ser
classificadas de acordo com a estratégia de armazenamento, sendo
chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), OLAP Relacional
(ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP Web.
Resolução comentada:
um DW tem níveis de granularidade elevados por conta da
necessidade de sumarizações para refletir a realidade dos dados
do negócio. As sumarizações são necessárias, pois refletem
medidas resumidas ou condessadas, com alguma transformação
dos dados originais. Sem essa técnica, seria impraticável obter
respostas que refletem o comportamento de um conjunto de
dados. Sumarizações podem ser somas, médias, medianas,
quartis, etc.
Resolução comentada:
A afirmativa III está incorreta porque a cardinalidade representa o
grau de relacionamento entre as entidades no modelo ER.
As demais, estão corretas.
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8)
Assinale a alternativa correta que descreve as características das
ferramentas do tipo MOLAP.
Alternativas:
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com
características multidimensionais, permitindo a navegação com níveis
de detalhamento em tempo real, a partir da combinação das
dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas com ótimo
desempenho.  CORRETO
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para
implementar soluções OLAP, permitindo análise multidimensional dos
dados que estão armazenados em uma base de dados relacional,
sendo feito todo o processamento no servidor da base de dados e
depois gerados os comandos SQL e as tabelas temporárias.
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com
características multidimensionais, permitindo operações que ocorrem
quando o usuário navega pelas informações contidas entre
dimensões de esquemas diferentes, acessados remotamente.
O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de
dados relacional com um banco de dados orientado a objetos, onde
as estruturas relacionais são utilizadas para os dados com maior
granularidade e as estruturas orientadas a objetos são utilizadas para
dados com menor granularidade.
O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente
remoto, disparando consultas via um navegador web para o servidor
que, por sua vez, retorna o cubo processado para análise do usuário.
Código da questão: 42604
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações
entre elas do mundo real. É usado para projetar um
_____________conceitual. Auxilia nas visões dos relacionamentos entre as
tabelas e também na construção de novas visões em um DW.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Resolução comentada:
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com
características multidimensionais, permitindo a navegação com
níveis de detalhamento em tempo real, a partir da combinação
das dimensões do cubo, proporcionando análises sofisticadas
com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um
banco de dados multidimensional, os cruzamentos de valores são
realizados automaticamente, agilizando a visualização
multidimensional das informações sob o ponto de vista de todas
as dimensões. A forma de acesso e de agregação dos dados faz
com que esta ferramenta tenha um excelente desempenho.
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9)
10)
Fontes de dados; Banco de dados.
Entidades; SGBD.
Tabelas; SGBD.
Entidades; Banco de dados.  CORRETO
Fontes de dados; Atributos.
Código da questão: 42571
Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil
acesso às informações organizacionais contribuem para uma decisão de
sucesso. Assim, a extração eficaz de informações de um ambiente de
Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento é proporcionada por
ferramentas que disponibilizam recursos avançados para suportar
operações sobre o conjunto de dados multidimensional. Pela maior
popularidade do uso das ferramentas de acesso a um DW, destaca-se as
ferramentas __________________________.
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna
acima:
Alternativas:
Staging Area.
Operational Data Store (ODS).
Online Analytical Processing (OLAP).  CORRETO
Online Transaction Processing (OLTP).
Business Inteligence (BI).
Código da questão: 42605
Segundo Kimball (1998), o esquema de dados mais utilizado na
especificação de um Data Warehouse é o Esquema Estrela (Star Schema)
composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma
Resolução comentada:
O modelo de relacionamento entre entidades, um modelo MER,
captura as relações entre essas entidades, refletindo o mundo
real. O MER é usado para projetar um banco de dados de
maneira conceitual, o que contribui para as visões dos
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de
novas visões em um DW.
Resolução comentada:
Machado (2013) descreve que as ferramentas OLAP surgiram
com os sistemas de apoio à decisão para fazerem a consulta e
análise dos dados dos DW, sendo às aplicações às quais os
usuários têm acesso para extrair os dados de suas bases e
construir os relatórios com recursos que atendem os gestores.
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visão multidimensional de grande volume de dados.
(KIMBALL, R. et al. The data warehouse lifecycle toolkit. New York:
John Wiley & Sons, 1998).
Sobre as características das tabelas de Fatos e de Dimensões, julgue os
itens a seguir:
I. O contexto das funcionalidades que determinam os processos de
negócio de uma empresa é especificado em tabelas de Fatos.
II. A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional
que geralmente contém vários fatos que indicam valores para
análise dimensional.
III. A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões,que
representam as entidades de negócio e constituem as estruturas
de entrada que realizam os filtros de valores aplicados na
manipulação dos fatos.
IV. As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio,
representada pelos atributos e com a indicação da chave primária,
que serve como base para manter a integridade referencial quando
relacionada com a tabela de Fatos.
V. As tabelas de Dimensões representam as características numéricas
e classificatórias que fornecem as perspectivas adicionais a um
determinado fato por meio de seus atributos.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
I – II – III – IV.  CORRETO
I – II – III.
I – II – III – IV – V.
II – IV – V.
I – III – V.
Código da questão: 42592
Resolução comentada:
os itens corretos são I, II, III e IV. O item V está errado porque as
tabelas de Dimensões representam as características
descritivas/textuais que fornecem as perspectivas adicionais a um
determinado fato por meio de seus atributos.
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