estatistica av2

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ESTATÍSTICA VIRTUAL (EAD)
APS-V2
01- Analise as afirmações a seguir.
O desvio padrão nem sempre é expresso na mesma unidade dos dados originais. PORQUE
O desvio padrão é uma medida de dispersão dos dados.
Quanto às afirmações acima, pode-se concluir que
(A) as duas asserções são verdadeiras e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
(B) as duas asserções são verdadeiras e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
(C) a primeira asserção é uma proposição verdadeira e a segunda, uma proposição falsa.
(D) a primeira asserção é uma proposição falsa e a segunda, uma proposição verdadeira.
(E) tanto a primeira como a segunda são proposições falsas.
Resposta : Letra D.
02- Foi selecionada uma amostra aleatória (x1, x2,...,x40) e obteve-se
Quanto vale a variância amostral S2 ?
(A) 36
(B) 37
(C) 38
(D) 39
(E) 40
Resposta : E
03- Suponha que X é uma variável aleatória discreta com valores possíveis -1, 0 e 1 e probabilidades 0,3 , 0,4 e 0,3 respectivamente. A média e a variância de 2X + 1 valem, respectivamente:
(A) 1,0 e 2,4
(B) 2,0 e 4,8
(C) 1,0 e 9,6
(D) 0,0 e 1,8
(E) 2,0 e 3,2
Resposta:A
 (
EAD - ESTATÍSTICA - APS_V2
) (
1
) (
MANUEL
)
04- Considere uma prova de Matemática constituída de cinco questões de múltipla escolha, com cinco alternativas cada uma, das quais apenas uma é correta. Um candidato decide fazer essa prova escolhendo, aleatoriamente, uma alternativa em cada questão. Então, é CORRETO afirmar que a probabilidade de esse candidato acertar, nessa prova, exatamente uma questão é aproximadamente:
(A) 25%
(B) 41%
(C) 50%
(D) 75%
(E) 8%
Resposta: A
05- Com respeito ao modelo de regressão linear simples Y = a + bx, assinale a opção incorreta.
a) O parâmetro de inclinação da reta de regressão (b) é igual à tangente do ângulo formado entre a reta e o eixo Ox.
b) O valor do intercepto (a) corresponde ao valor de Y quando X = 0.
c) Se o modelo linear estiver bem ajustado, a correlação entre Y e X deve estar próxima de 1 ou de -1.
d) Se o intercepto do modelo for nulo, a variável resposta (Y) assume o valor zero quando a variável preditora (X) for igual ao inverso da inclinação da reta.
e) O método de determinação dos parâmetros da reta de regressão se chama Método dos Mínimos Quadrados e minimiza a soma dos quadrados dos resíduos entre os valores observados e os estimados pelo modelo.
Resposta D.