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21/03/24, 12:58 EPS
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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON  NC
Aluno: VALDERIO LOUREIRO DA SILVA 202112013189
Professor: ROBSON LORBIESKI
 
Turma: 9001
DGT0134_NC_202112013189 (AG)   16/02/2024 11:26:02 (F) 
Avaliação: 3,00 pts de 10,00 Nota SIA: 3,00 pts
Estação de trabalho liberada pelo CPF 16616010732 com o token 756531 em 16/02/2024 11:21:05.
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS  
 
 1. Ref.: 6084541 Pontos: 0,00  / 1,00
Dados categóricos são aqueles normalmente expressos por texto, que representam rótulos, nomes e símbolos. Qual
tipo de visualização de dados abaixo é recomendado para dados categóricos?
Grá�co de Matriz de Dispersão.
Grá�co de Faces de Chernoff.
 Grá�cos de Linha.
Grá�co de Estrela.
 Grá�cos de Barra.
 2. Ref.: 6076913 Pontos: 0,00  / 1,00
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são
assim de�nidos devido:
 O fato de requererem muito mais pré-processamento.
 O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
A sua baixa qualidade.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS  
 
 3. Ref.: 6075832 Pontos: 0,00  / 1,00
Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de análise de dados. O projeto no
qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís lhe disseram que estavam preparando o conjunto de dados
para poder passar os mesmos por um modelo de árvore de decisão. Já que especi�camente os colegas de Luís estão
removendo dados faltantes, em qual etapa do processo de KDD, Luís se encontra:
Descoberta de Padrões.
 Coleta de Dados.
Avaliação.
Transformação de Dados.
 Pré-Processamento    .                              
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6084541.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6084541.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075832.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075832.');
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 4. Ref.: 6088813 Pontos: 0,00  / 1,00
Dentre as inúmeras bibliotecas da linguagem Python qual destas é a que abstrai conceitos de engenharia de
aprendizado de máquina e implementa modelos de ML? 
OS
Numpy
 Pandas
BeautifulSoup
 Scikit-Learn
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS  
 
 5. Ref.: 6085559 Pontos: 1,00  / 1,00
Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o pro�ssional de Tecnologia da Informação. Selecione a
opção correta a respeito do Data Lake.
Possui alta latência para acesso dos dados.
 Armazenam os dados de modo e�ciente.
Demandam por equipamentos especiais.
São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.
Aplicam processos de tratamento nos dados.
 6. Ref.: 6085550 Pontos: 0,00  / 1,00
Selecione a opção que indica  o processo responsável por executar uma tarefa atribuída a ele pelo Job Tracker.
 MapReduce
Job Tracker Slave
 Task Tracker
MapJob
MapTracker
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA  
 
 7. Ref.: 6067454 Pontos: 1,00  / 1,00
Selecione a opção correta com a medida de volume de dados que normalmente é usada para se referenciar a projetos
de Big Data.
Zetabytes
Gigabytes
Exabytes
 Petabytes
Terabytes
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6088813.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6088813.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085559.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085559.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085550.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085550.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067454.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067454.');
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 8. Ref.: 6067387 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação aos V's que caracterizam os projetos de Big Data, selecione a opção que trata do processamento dos
dados.
 velocidade
volume
veracidade
variedade
valor
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON  
 
 9. Ref.: 6076005 Pontos: 0,00  / 1,00
As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção correta
que contém o componente do ecossistema do Spark responsável por realizar operações paralelas em grafos.
MLlib
 RDDs
Spark Core
 GraphX
Spark Streaming
 10. Ref.: 6076011 Pontos: 0,00  / 1,00
A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização dos resultados
almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de programação mais adequada para
desenvolver aplicações para o Spark.
R
 Scala
Java Script
 Java
Python
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067387.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067387.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076005.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076005.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076011.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076011.');