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Aula 12 - Plataformas comerciais de 
nuvem 
Apresentação
É comum pensar que as plataformas comerciais de nuvem oferecem serviços que se limitam a 
hospedagem de aplicações ou banco de dados, afinal, isso se justifica pois a maioria dos projetos 
utilizando essas plataformas realmente estão concentrados nesses tipos de serviços. Todavia, as 
plataformas comerciais de serviços na nuvem oferecem atualmente uma quantidade de serviços 
que vão desde a hospedagem até mesmo o processamentos de alto desempenho, cálculos 
matemáticos complexos, serviços cognitivos para a inteligência artificial e, até mesmo, servem para 
facilitar a Internet das coisas.
Nesta Unidade de Aprendizagem, você irá conhecer um pouco mais dos serviços que são 
disponibilizados nas plataformas comerciais de nuvem, identificando os mesmos nas plataformas 
comerciais mais utilizadas, bem como a criação de alguns projetos com essas plataformas.
Bons estudos.
Ao final desta Unidade de Aprendizagem, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
Identificar as plataformas comerciais de nuvem.•
Descrever os serviços disponíveis nas nuvens comerciais.•
Exemplificar a criação de projetos nas plataformas Amazon, IBM, Google e Microsoft.•
Infográfico
Você sabia que grandes fornecedores de computação em nuvem comercial são empresas que se 
originaram não somente da venda de serviços da área de tecnologia? Existem muitas plataformas 
comerciais de nuvem, mas existem cinco que se destacam como líderes em serviços na nuvem pelo 
pioneirismo, conjunto mais amplo e ofertas ou por assumir um papel de liderança na revolução 
desse modelo.
No Infográfico a seguir, veja as cinco empresas que estão na vanguarda da plataforma de 
computação em nuvem.
Aponte a câmera para o 
código e acesse o link do 
conteúdo ou clique no 
código para acessar.
https://statics-marketplace.plataforma.grupoa.education/sagah/a80be63d-c0ac-4d97-85f7-27421b7a4435/f82d8b97-d2ac-4a01-b8f3-dec8693a9777.jpg
Conteúdo do Livro
Os serviços de computação em nuvem abrangem uma vasta gama de opções, desde o básico de 
armazenamento, rede e poder de processamento até processamento de linguagem natural e 
inteligência artificial, além de aplicativos padrão de escritório. Praticamente qualquer serviço que 
não exija que você esteja fisicamente próximo ao hardware do computador que está usando agora 
pode ser entregue via nuvem. 
Assim, plataformas comerciais surgem como solução ao mercado de computação em nuvem.
No capítulo Plataformas comerciais de nuvem, da obra Aplicações de Internet das Coisas, você irá 
estudar as plataformas comerciais de serviço na nuvem e quais são os tipos de serviços 
disponibilizados. Você ainda irá saber como exemplificar a criação de projetos nas plataformas 
Amazon, IBM, Google e Microsoft.
Boa Leitura.
APLICAÇÕES 
DE INTERNET 
DAS COISAS
Fabricio Machado da Silva
Plataformas comerciais 
de nuvem
Objetivos de aprendizagem
Ao final deste texto, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
  Identificar as plataformas comerciais de nuvem.
  Descrever os serviços disponíveis nas nuvens comerciais.
  Exemplificar a criação de projetos nas plataformas Amazon, IBM, 
Google e Microsoft.
Introdução
Com a computação em nuvem, é possível entregar soluções na forma 
de serviços em vez de produtos. Assim, recursos são compartilhados e 
programas e informações são fornecidos, permitindo acesso a partir de 
qualquer computador, tablet ou celular conectado à Internet. Nesse con-
texto, as plataformas comerciais de nuvem vêm crescendo cada vez mais. 
Em geral, a computação em nuvem revolucionou a entrega de sistemas de 
TI e software, com muitos aplicativos agora sendo executados remotamente. 
Isso torna incrivelmente fácil para os usuários se inscreverem e configurarem 
uma solução em nuvem, o que costuma levar no máximo alguns minutos. 
Neste capítulo, você conhecerá as plataformas comerciais de nuvem 
e os serviços disponibilizados por cada empresa fornecedora. Além disso, 
verá exemplos da criação de projetos nas plataformas da Amazon, IBM, 
Google e Microsoft.
Introdução às plataformas comerciais de nuvem
Temos atualmente diversas empresas que fornecem plataformas em nuvem, 
com destaque para Amazon, IBM, Google e Microsoft, que disponibilizam 
diversos tipos de serviços que podem ser hospedados em diversos tipos de 
sistemas. Vamos analisar cada uma delas em detalhes.
A Amazon Web Services (AWS) oferece um amplo conjunto de produtos 
globais em nuvem, como computação, armazenamento, bancos de dados, aná-
lises, redes, dispositivos móveis, ferramentas de desenvolvedor, ferramentas de 
gerenciamento, Internet das Coisas (IoT), segurança e aplicativos empresariais. 
Esses serviços ajudam as empresas a ganhar agilidade, baixar os custos da área 
de TI e crescer em escala. As maiores empresas e as startups mais promissoras 
do mercado confiam na AWS para uma grande variedade de cargas de trabalho, 
como aplicativos da Web e móveis, desenvolvimento de jogos, processamento 
de dados, data warehousing, arquivamento, entre diversos outros. A nuvem 
AWS abrange 69 zonas de disponibilidade em 22 regiões geográficas em todo 
o mundo e tem planos divulgados para mais 13 zonas de disponibilidade e mais 
quatro regiões —Indonésia, Itália, África do Sul e Espanha.
Nem todos os servidores em nuvem são criados da mesma forma. As ofertas 
de nuvem podem maximizar os lucros e aperfeiçoar as cargas de trabalho, mas a 
IBM Cloud utiliza padrões que podem ser configurados por hora ou até mesmo 
por mês. O catálogo de servidores da IBM Cloud tem opções poderosas para 
atender a diversos requisitos e orçamentos de aplicativos. Assim, os clientes podem 
apliar seu negócio até a escala de precisam de forma rápida, segura e confiável.
A plataforma em nuvem da IBM combina o modelo de plataforma como 
serviço (PaaS) com o modelo de infraestrutura como serviço (IaaS), para 
fornecer uma experiência integrada. A plataforma suporta e adapta-se tanto 
a pequenas equipes de desenvolvimento quando a grandes organizações e 
empresas corporativas. Globalmente implementada em data centers em todo 
o mundo, soluções hospedadas no IBM Cloud iniciam rapidamente e são 
executadas de forma confiável em um ambiente testado.
A Microsoft também oferece plataformas de computação em nuvem, como o 
Azure, que tendem a ser mais baratas, seguras, confiáveis e flexíveis do que os 
servidores locais. Com a nuvem, o tempo de inatividade do equipamento devido 
a manutenção, roubo ou dano é quase inexistente. No Azure, os clientes podem 
dimensionar seus recursos de computação e armazenamento quase instantane-
amente conforme suas necessidades mudam. Além disso, os clientes costumam 
pagar apenas pelos serviços que utilizam, o que fornece um nível de conveniência 
e controle de custos quase impossível de ser alcançado com infraestruturas locais.
Já o Google Cloud Platform consiste em um conjunto de aplicações acessíveis 
no ambiente on-line, diretamente na nuvem, sem a necessidade de se adquirir 
licenças nem fazer instalações. A plataforma também permite maior escalabilidade, 
diminuindo o tempo necessário para que as empresas clientes reajam às rápidas 
transformações do mercado. Além disso, o Google Compute Engine fornece 
máquinas virtuais altamente personalizáveis com recursos de qualidade, preços 
Plataformas comerciais de nuvem2
acessíveis, pagamento por utilização e opção de implantar o código diretamente 
ou por meio de contêineres. Por sua vez, o Google Kubernetes Engine permite que 
você use clusters do Kubernetes totalmente gerenciados para implantar, gerenciar 
e orquestrar contêineres em grande escala. Por fim, o Google App Engine é uma 
PaaS flexível que permite que clientes se concentrem no código em vez de gastar 
tempo com detalhes de implantação e gerenciamento de infraestrutura.
A Figura 1 apresenta as fatias de mercado para a computação em nuvem 
no ano de 2017.
Figura 1. Fatias de mercado da computação em nuvem em 2017.
Fonte: Adaptada de Nolter(2017).
Serviços disponíveis nas nuvens comerciais
Os três tipos de modelos de nuvem são infraestrutura como serviço (IaaS), plata-
forma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS), e suas funções básicas 
podem ser resumidas nas fases Host, Build e Consume. Cada um deles oferece um 
nível diferente de fl exibilidade e controle sobre o produto que a empresa cliente 
está “comprando”. Além disso, há diferenças entre esses modelos em relação à sua 
infraestrutura de TI existente. Devido às grandes variações entre os três, é impor-
tante que cada cliente determine qual modelo atenderá melhor suas necessidades.
3Plataformas comerciais de nuvem
O modelo SaaS permite que uma empresa de publique seu software e ofereça 
amplo acesso a seus usuários por meio de um navegador da Web. Servidores de 
suíte, como o Microsoft Office 365 ou aplicativos como o Salesforce, fornecem 
aos usuários acesso instantâneo a documentos e arquivos sem a necessidade de 
instalar, gerenciar e armazenar aplicativos e dados em seus dispositivos pessoais.
Usuários e organizações utilizam aplicativos SaaS para obter espaço adicional no 
computador, segurança adicional na nuvem, facilidade de atualização de software e 
capacidade de sincronizar dados em vários dispositivos. Com aplicativos SaaS, os 
usuários não precisam adquirir o software e arcar com atualizações caras e demora-
das, geralmente operando sob um modelo mensal ou anual baseado em assinatura.
Já a adoção de PaaS significa que uma empresa usa software e hardware 
fornecidos por um Cloud Solution Provider (CSP) para criar e implantar seu 
próprio conjunto de serviços. A AWS e o Heroku são exemplos de provedores 
populares de PaaS que agem como plataforma ou hospedam muitos outros 
programas de software populares, como QuickBooks Online, Expedia e Adobe. 
As empresas podem utilizar provedores de PaaS para desenvolver e lançar 
aplicativos simples baseados em nuvem (VERAS, 2015). Assim, as empresas 
podem armazenar os dados de seus clientes no serviço em nuvem do provedor 
de plataforma sem ter que investir em hardware, software e conectividade. 
Além disso, podem usar as funções de teste e compilação do PaaS para se 
comunicar e entregar com eficiência novos desenvolvimentos de produção em 
uma rede nacional ou internacional estendida. Dessa forma, é possível evitar 
investimentos caros para gerenciar licenças de software, preferindo a utilização 
de ferramentas para inspecionar dados e melhorar serviços baseados em nuvem.
Por sua vez, o modelo IaaS, também conhecido como computação de 
utilitário, permite que os usuários obtenham acesso a servidores, armazena-
mento e hardware por meio da nuvem. O método de pagamento conforme 
o uso permite que os usuários desembolsem uma taxa única de assinatura 
mensal com base em quantos gigabytes ou megabytes de dados hospedaram 
pelo provedor. Além da quantidade de dados hospedados, também é comum 
a cobrança por ciclos de processamento.
O IaaS é o serviço de computação em nuvem mais flexível, permitindo que 
os usuários personalizem seu mix de produtos. O acesso direto a servidores 
externos não requer investimento de capital interno em hardware caro. Com o 
IaaS, os usuários organizacionais obtêm mais controle sobre sua infraestrutura 
de nuvem (WITTIG; WITTIG, 2016). 
Plataformas comerciais de nuvem4
Criação de projetos em nuvem
Vejamos agora como criar um projeto nas plataformas comerciais de nuvem 
mais convencionais e conhecidas. Vamos começar pela Amazon, implantando 
um projeto usando o console do AWS DeepLens. O AWS DeepLens é a primeira 
câmera de vídeo do mundo com aprendizado, permitindo que desenvolvedores 
de todos os níveis de habilidade aumentem seu conhecimento em machine 
learning (ML, ou aprendizado por máquina) por meio de tutoriais práticos de 
visão por computador, código de exemplo e modelos pré-defi nidos.
O AWS DeepLens utiliza dispositivos fáceis de configurar, permitindo 
que os desenvolvedores comecem a usar ML com ainda mais rapidez. Na 
verdade, muitos modelos de ML são executados duas vezes mais depressa no 
dispositivo graças à otimização com o SageMaker Neo.
Além das melhorias no dispositivo, há um novo conteúdo educativo dispo-
nível a todos os usuários do console para deixar o ML mais divertido com o 
AWS DeepLens. Isso inclui instruções passo a passo para criar aplicativos de 
ML para casos de uso interessantes, como monitorar segurança de funcionários, 
realizar análises de sentimentos e acompanhar o consumo de café no escritório.
Para utilizar esse processo, basta cumprir os seguintes passos:
  Usando seu navegador da Web, abra o console do AWS DeepLens em 
https://console.aws.amazon.com/deeplens/.
  Selecione Projects (Projetos) e Create new project (Criar novo projeto).
  Na tela Choose project type (Escolher o tipo do projeto), escolha Use 
a project template (Usar um modelo de projeto) e selecione o projeto 
de exemplo que você deseja criar. Para este exercício, escolha Object 
detection (Detecção de objetos).
  Role até o final da tela e selecione Next (Próximo).
  Vá até a tela Specify project details (Especificar detalhes do projeto).
  Na seção Project information (Informações do projeto), aceite o nome-
-padrão do projeto ou digite um nome de sua preferência.
  Aceite a descrição-padrão do projeto ou digite uma descrição de sua 
preferência.
  Selecione Criar.
5Plataformas comerciais de nuvem
Você retornará à tela Projects (Projetos), onde o projeto recém-criado estará 
listado como seu projeto. A Figura 2 exibe o painel de configurações da AWS, 
onde podem ser feitas todas as criações de projetos e configurações necessárias.
Figura 2. Exemplo do painel de criação da AWS.
Fonte: Google ([2019], documento on-line).
O Microsoft Azure funciona como um apoio tecnológico a empresas e oferece 
ao mesmo tempo a infraestrutura necessária para rodar um sistema empresarial 
(computação, armazenamento, lógica, gestão financeira, entre outros) e as fer-
ramentas básicas para transformar esse poder em produtividade. Dessa forma, o 
Azure serve a diversos objetivos. Ele pode ser usado, por exemplo, para desen-
volvimento de aplicativos e soluções tecnológicas, quer sejam para produtividade 
interna ou entrega ao cliente. Mesmo que o negócio do cliente não envolva produtos 
ou serviços digitais, a estrutura que o Azure oferece para coleta e gerenciamento 
de dados pode ser uma fonte inesgotável de insights para novas estratégias.
A criação de um projeto com o Azure é bastante intuitiva, bastando cumprir 
os seguintes passos:
  Na janela de início, escolha Criar um novo projeto.
  Na caixa de pesquisa, digite Nuvem e, em seguida, escolha Serviço de 
Nuvem do Azure.
  Selecione Novo serviço de nuvem do Azure.
  Dê um nome ao projeto e escolha Criar.
Plataformas comerciais de nuvem6
  Na caixa de diálogo Novo Serviço de Nuvem do Microsoft Azure, 
selecione as funções que você deseja adicionar e escolha o botão de 
seta para a direita para adicioná-las à solução.
  Selecione novas funções do serviço de nuvem do Azure.
  Para renomear uma função adicionada, focalize a função na caixa 
de diálogo Novo Serviço de Nuvem do Microsoft Azure e, no menu 
de contexto, selecione Renomear. Você também pode renomear uma 
função na solução (no Gerenciador de Soluções) depois de adicioná-la.
A Figura 3 exibe a ferramenta inicial do Microsoft Azure, a partir da qual 
iniciamos os passos recém-mencionados para criação do nosso projeto.
Figura 3. Exemplo do painel de criação de projeto do Azure.
Fonte: Microsoft (2019, documento on-line).
Para a criação de projetos no Google Cloud Platform, basta cumprir os 
passos a seguir:
  No Console do Google Cloud Platform, abra a página Gerenciar 
projetos e pastas. 
  Acesse a página Gerenciar projetos e pastas.
7Plataformas comerciais de nuvem
  Selecione a organização na lista suspensa Organização, na parte superior 
esquerda da página.
  Clique em Criar projeto.
  Digite o nome do projeto.
 Na caixa Destino, clique em Procurar para selecionar a pasta na qual 
você quer criar o projeto.
A Figura 4 exibe a ferramenta inicial do Google Cloud Platform, a partir 
da qual iniciamos os passos recém-mencionados para criação do nosso projeto.
Figura 4. Exemplo do painel de criação de projeto do Google Cloud Platform.
Fonte: Google ([2019], documento on-line).
Os datacenters da IBM Cloud são todos interligados e podem ser replicados. 
Eles integram redes distintas de gerenciamento público, privado e interno a 
fim de entregar menores custos totais, melhor acesso e maior velocidade: 2 
Tbps entre as localizações e menos de 40 ms de latência na rede privada de 
locais ao redor do mundo.
Além de poder alugar a máquina virtual, a empresa cliente também pode 
alugar um servidor físico próprio, garantindo a entrada e a saída de dados com 
rapidez e segurança. Não é preciso pagar por licenças de aplicativos não utilizados 
Plataformas comerciais de nuvem8
ou pagar em duplicidade. As licenças pertencem ao cliente, que monta e configura 
o servidor do jeito que preferir, mas sempre com garantia de nível de serviço 
(SLA — Service Level Agreement) para cada máquina. Dessa forma, a empresa 
contratante ganha em preço, porque não tem duplicidade, ganha em segurança 
de dados, pois não os compartilha com outros clientes e ganha em segurança 
física, pois pode criar um cluster de máquinas contingenciado e redundante.
Para criar um projeto no IBM Cloud, basta cumprir os seguintes passos:
  Abra a perspectiva do Decision Insight (Janela > Abrir perspectiva > 
Outros > Decision Insight).
  Clique em Arquivo > Novo > Projeto de solução.
  Insira um nome para o novo projeto de solução.
  Especifique um nome simbólico de solução que esteja em conformidade 
com as convenções de nomenclatura OSGi.
  Geralmente, o nome simbólico segue a sintaxe de estilo de nomes de 
pacotes, como com.exemplo.solucao.
  O nome pode conter letras de A Z, dígitos de 0 a 9 e caracteres de ponto (.) 
ou underline (_). Espaços e outros caracteres especiais não são suportados.
  Opcional: selecione o idioma a ser usado para gravar as regras e os 
agregados. O idioma-padrão é o inglês. É possível selecionar diferentes 
configurações de idioma para projetos de solução na mesma área de 
trabalho. No entanto, os projetos de solução que compartilham um 
projeto xxx devem ter as mesmas configurações de idioma.
  Clique em Avançar.
  Anexe um projeto xxx.
  Caso não haja um projeto xxx na área de trabalho ou se você quiser criar 
um, selecione Criar projeto xxx vazio e insira um nome para o projeto xxx.
  Se houver um projeto xxx na área de trabalho, selecione Usar um projeto 
xxx existente e selecione o projeto xxx na lista.
  Clique em Concluir.
Caso você queira saber mais sobre as plataformas comerciais em nuvem e conhecer 
outras empresas que prestam esse serviço, acesse a página disponível no link a seguir.
https://qrgo.page.link/L7Gmf
9Plataformas comerciais de nuvem
AMAZON. O que é computação em nuvem? Amazom Web Services, [2019]. Disponível 
em: https://aws.amazon.com/pt/what-is-cloud-computing/. Acesso em: 9 dez. 2019.
GOOGLE. Como criar e gerenciar pastas. Google Cloud, [2019]. Disponível em: ht-
tps://docs.microsoft.com/pt-br/visualstudio/azure/vs-azure-tools-azure-project-
-create?view=vs-2019. Acesso em: 9 dez. 2019.
MICROSOFT. Criar um projeto de serviço de nuvem do Azure com o Vusal Studio. 2019. 
Disponível em: https://docs.microsoft.com/pt-br/visualstudio/azure/vs-azure-tools-
-azure-project-create?view=vs-2019. Acesso em: 9 dez. 2019.
NOLTER. C. How Microsoft and Google are gunning for Amazon’s Cloud dominance. 
The Street, 2017. Disponível em: https://www.thestreet.com/investing/stocks/amazon-
-remains-the-biggest-cloud-in-the-sky-14109584. Acesso em: 9 dez. 2019.
VERAS, M. Computação em nuvem: nova arquitetura de TI. São Paulo: Brasport, 2015.
WITTIG, A.; WITTIG, M. Amazon web services em ação. São Paulol: Novatech Editora, 2016.
Leituras recomendadas
GOOGLE. Criação. Modernização. Escala. Google Cloud, [2019]. Disponível em: https://
cloud.google.com/. Acesso em: 9 dez. 2019.
IBM. Documentação. IBM Cloud, [2019]. Disponível em: https://cloud.ibm.com/
docs?locale=pt-br. Acesso em: 9 dez. 2019.
MICROSOFT. Introdução ao Azure. [2019]. Disponível em: https://docs.microsoft.com/
pt-br/azure/. Acesso em: 9 dez. 2019.
Os links para sites da Web fornecidos neste capítulo foram todos testados, e seu fun-
cionamento foi comprovado no momento da publicação do material. No entanto, a 
rede é extremamente dinâmica; suas páginas estão constantemente mudando de 
local e conteúdo. Assim, os editores declaram não ter qualquer responsabilidade 
sobre qualidade, precisão ou integralidade das informações referidas em tais links.
Plataformas comerciais de nuvem10
Dica do Professor
O modelo tradicional, no qual são necessários investimentos em servidores e softwares, vem 
passando por uma grande transformação desde o início da computação em nuvem. Os benefícios 
desse modelo de computação são vários se comparados aos modelos tradicionais, que vão desde 
custos até questões relacionadas a segurança.
Com a computação em nuvem surgiram três novos modelos de serviços: SaaS, PaaS e IaaS. É bem 
importante que você entenda o seu contexto quando se está trabalhando com tecnologia de 
computação em nuvem. Na Dica do Professor de hoje, entenda o que significa e a diferença em 
cada um dos modelos de serviços oferecidos em plataformas de computação em nuvem.
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
https://fast.player.liquidplatform.com/pApiv2/embed/cee29914fad5b594d8f5918df1e801fd/00f2294291c5ab7e5d126b49662e5f0f
Exercícios
1) Cloud computing, ou computação em nuvem, revolucionou a forma como as empresas e as 
pessoas consomem tecnologia, uma vez que reduz investimentos em infraestrutura e 
demanda uma menor necessidade de equipes especialistas que não sejam relacionados ao 
negócio. Assinale a alternativa correta acerca do termo "nuvem".
A) Sem fio.
B) Disco rígido.
C) Pessoas.
D) Internet.
E) Segurança.
2) Quando se fala de computação em nuvem, existem três grandes vertentes: software como 
serviço, infraestrutura como serviço e plataforma como serviço. Apesar de sutis, existem 
diferenças entre essas três modalidades. Assinale a alternativa correta acerca da afirmação 
sobre o modelo de computação em nuvem.
A) No SaaS, o usuário administra a infraestrutura subjacente, incluindo rede e servidores.
B) O ambiente de computação em nuvem é composto dos modelos de serviços: SaaS, CaaS, IaaS.
C) O modelo de serviço CaaS prevê que o usuário deve administrar a infraestrutura subjacente, 
incluindo rede, servidores.
D) O modelo de serviço IaaS permite o fornecimento de recursos, tais como servidores, rede, 
armazenamento.
E) O IaaS fornece um sistema operacional, linguagens de programação e ambientes de 
desenvolvimento 
A computação em nuvem é um recurso que surgiu para fornecimento de serviços de 
computação, como servidores, armazenamento, bancos de dados, rede, software, análise, 
utilizando a nuvem, que nada mais é do que a própria Internet. As empresas que oferecem 
3) 
esses serviços de computação são denominadas provedoras de nuvem. Atualmente, dois 
exemplos desse tipo de serviço são conhecidos por:
A) Microsoft e Uber.
B) AWS e Tesla.
C) AWS e Salesforce.
D) Google e Chromecast.
E) Salesforce e Ifood.
4) As plataformas de computação em nuvem comerciais oferecem serviços que se enquadram 
nos diversos modelos de computação em nuvem disponíveis. Imagine que Paulo é um Gestor 
de TI que precisa configurar e disponibilizar um servidor para a produção de um novo 
sistema de informação. Paulo não tem um local adequado com refrigeração e energia 
elétrica para hospedar um servidor, por isso decidiu usar uma máquina virtual na nuvem. O 
tipo de serviço de computação em nuvem que Paulo deverá utilizar é:
A) IaaS.
B) PaaS.C) DaaS.
D) SaaS.
E) DBaaS.
5) Um analista deve especificar um conjunto de serviços de computação na nuvem de acordo 
com a tipificação funcional desses serviços. Considerando que o analista especificou um 
serviço de storage para backup, um serviço de gerenciamento de e-mails e um serviço de 
base de dados, as respectivas tipificações desses serviços são:
A) MS, AWS, IBM.
B) IBM, MS, AWS.
C) SaaS, PaaS, IaaS.
D) IaaS, SaaS, PaaS.
E) Google Engine, Google Kubernetes, Google App.
Na prática
As tecnologias de inteligência artificial possibilitam que computadores e máquinas funcionem de 
forma inteligente e, em muitos casos, substituindo a execução de atividades rotineiras e repetitivas 
executadas pelos seres humanos. O IBM Watson é um serviço de computação em nuvem no 
modelo SaaS (Software as a Service), que oferece um conjunto de soluções técnicas de inteligência 
artificial – como machine learning (aprendizagem de máquina) e linguagem natural – que são 
oferecidos como serviços pela IBM aos seus clientes.
Veja, Na Prática, a implantação de uma solução de atendimento automatizado por meio da 
utilização do IBM Watson como serviço para facilitar e agilizar o atendimento de call center em uma 
operadora de plano de saúde.
Aponte a câmera para o 
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Saiba mais
Para ampliar o seu conhecimento a respeito desse assunto, veja abaixo as sugestões do professor:
Produtos do Google Cloud
Veja neste site um pouco dos serviços disponibilizados na plataforma nuvem da Google.
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
IBM Cloud: computação em nuvem sob medida
Acesse o ambiente de serviços em nuvem da IBM e veja os diversos serviços disponibilizados na 
plataforma.
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
Serviços disponíveis na AWS (Amazon Web Services)
Veja também um pouco dos serviços disponibilizados na plataforma nuvem da AWS (Amazon Web 
Services).
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
Azure: invente com propósito
https://cloud.google.com/products/
https://www.ibm.com/br-pt/cloud
https://aws.amazon.com/pt/
Por fim, veja um pouco dos serviços disponibilizados na plataforma nuvem da Microsoft Azure.
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
Computação em Nuvem
Veja nesse artigo a definição completa sobre computação na nuvem, bem como uma breve 
contextualização histórica. Além disso, leia ao final do artigo cinco perguntas e respostas 
pertinentes sobre o tema.
Aponte a câmera para o código e acesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
https://azure.microsoft.com/pt-br/
https://www.gta.ufrj.br/ensino/eel879/trabalhos_vf_2009_2/seabra/index.html