DOMINE FERRAMENTAS DE IA DA OPENAI

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Professor Esp. Leonam Nagel
DOMINE AS 
FERRAMENTAS DE IA 
DA OPENAI
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 REITORIA Prof. Me. Gilmar de Oliveira
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 REVISÃO ORTOGRÁFICA E NORMATIVA Beatriz Longen Rohling 
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 PROJETO GRÁFICO E DIAGRAMAÇÃO Bruna de Lima Ramos
 Carlos Firmino de Oliveira
 Hugo Batalhoti Morangueira
 Giovane Jasper 
 Vitor Amaral Poltronieri
 ESTÚDIO, PRODUÇÃO E EDIÇÃO André Oliveira Vaz 
 DE VÍDEO Carlos Henrique Moraes dos Anjos
 Pedro Vinícius de Lima Machado
 Thassiane da Silva Jacinto
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AUTOR
Leonam Nagel é consultor de Inteligência Artificial Generativa, pós-graduando em 
Liderança e Transformação Digital na Era da IA pela PUC-PR, e fundador da Bull Up Mídia, 
uma empresa de consultoria em IA. Ele é também um dos fundadores do Núcleo Inteligência 
Artificial e Disrupção da Acibalc.
Em 2024, Leonam visitou mais de 40 empresas em todo o Brasil, incluindo 
organizações como Cagece no Ceará, Karsten e Altenburg de Santa Catarina. Ele mantém 
parcerias estratégicas com o SCMC de Santa Catarina, o Inaed do Maranhão e outras 
empresas em diversos estados. 
Com uma abordagem prática e descontraída, ajuda startups e grandes empresas a 
integrar soluções de IA em produtividade, marketing, chatbots e análise de dados, trazendo 
uma perspectiva criativa e funcional com sua experiência em teatro, música e audiovisual.
Professor Esp. Leonam Nagel
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APRESENTAÇÃO
O avanço da inteligência artificial tem transformado significativamente a maneira 
como interagimos com a tecnologia e processamos informações. Entre as inovações mais 
impactantes está a arquitetura Transformer, base do ChatGPT, desenvolvida pela OpenAI. 
Este material tem como objetivo apresentar os conceitos fundamentais dessa tecnologia, 
explorando seu funcionamento, aplicações e desafios.
O conteúdo está estruturado para proporcionar uma visão abrangente sobre os 
seguintes aspectos:
• Fundamentos da tecnologia Transformer: uma introdução à base 
computacional que possibilita o funcionamento de modelos como o ChatGPT;
• O que é e como funciona o ChatGPT: uma explicação sobre a estrutura dos 
modelos de linguagem, seu treinamento e as capacidades que oferecem;
• Possibilidades e casos de uso: análise de como o ChatGPT pode ser aplicado 
em diferentes contextos, incluindo educação, negócios, desenvolvimento de 
software e comunicação;
• Introdução à Engenharia de Prompts: técnicas fundamentais para aprimorar 
interações com modelos de IA e obter respostas mais eficientes e relevantes.
Além de fornecer uma base teórica, este material busca estimular a reflexão crítica 
sobre o uso dessas ferramentas, considerando aspectos como privacidade, ética e 
impactos sociais. A crescente adoção da IA nos mais diversos setores reforça a importância 
de compreender não apenas suas potencialidades, mas também seus desafios.
Ao longo do estudo, o leitor terá a oportunidade de desenvolver uma visão mais 
clara sobre como a IA generativa pode ser utilizada de forma estratégica e responsável, 
contribuindo para uma compreensão mais profunda da tecnologia que já está moldando o 
futuro.
Plano de Estudo:
• Tópico 1: Introdução ao ChatGPT e à Inteligência Artificial.
• Tópico 2: Como funciona.
• Tópico 3: Aplicações Práticas.
• Tópico 4: ChatGPT na educação e na trilha acadêmica.
• Tópico 5: Considerações Éticas e Desafios Legais.
• Tópico 6: O Futuro do ChatGPT e da Inteligência Artificial.
• Tópico 7: Como continuar o estudo em IA.
• Tópico 8: O que é engenharia de Prompts? Como utilizá-la?
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SUMÁRIO
ChatGPT na educação e na trilha acadêmica
Aplicações Práticas
Como funciona
Introdução ao ChatGPT e à Inteligência Artificial
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SUMÁRIO
O que é engenharia de Prompts? 
Como utilizá-la?
Como continuar o estudo em IA
O Futuro do ChatGPT e da Inteligência Artificial
Considerações Éticas e Desafios Legais
O ChatGPT é uma plataforma conversacional baseada em inteligência artificial, 
desenvolvida pela OpenAI. A sigla GPT significa Generative Pre-trained Transformer, ou 
Transformador Pré-Treinado Generativo, destacando a essência da tecnologia por trás do 
funcionamento da ferramenta.
Na prática, trata-se de um assistente virtual capaz de compreender perguntas e 
formular respostas de forma natural, simulando uma conversa humana. Ele não apenas 
repete informações encontradas em bancos de dados, mas constrói frases com base em 
padrões linguísticos, levando em conta o contexto da interação.
Desde seu lançamento em 2022, a ferramenta passou por diversas atualizações. A 
versão mais recente, o GPT-4o, introduzida em maio de 2024, trouxe avanços significativos 
em velocidade, precisão e capacidade multimodal. Agora, além do texto, a plataforma 
processa imagens e áudios, oferecendo interações mais ricas e integradas.
Outro aspecto importante é a adaptabilidade da IA ao estilo de comunicação do 
usuário. Se alguém escreve de maneira formal, as respostas tendem a seguir esse tom. 
Em conversas mais informais, as respostas também se ajustam, tornando a interação mais 
fluida e personalizada.
De acordo com o MIT News (Winn, 2023) “Review of MIT Study on ChatGPT and 
Worker Productivity’’ (na Revisão do estudo do MIT sobre o ChatGPT e produtividade 
no trabalho), revela que o uso do ChatGPT resultou em uma redução de 40% no tempo 
necessário para completar tarefas de escrita, além de uma melhoria de 18% na qualidade 
do trabalho produzido.
A inteligência artificial é um campo da ciência da computação dedicado ao 
desenvolvimento de sistemas que simulam habilidades humanas, como raciocínio, 
INTRODUÇÃO AO CHATGPT E 
À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL1
TÓPICO
1
7INTRODUÇÃO AO CHATGPT E À INTELIGÊNCIA ARTIFICIALTÓPICO 1
aprendizado, percepção e tomada de decisão.• Professor Adapta Tutor de IA para Curso de Física. Engajamento Dobrou.
• Link do site: https://news.harvard.edu/gazette/story/2024/09/professor-tailored-ai-tutor-to-
physics-course-engagement-doubled/?utm_source=chatgpt.com
WEB
• Advogado Multado por Informações Falsas do ChatGPT Recorre
• Link do site: https://g1.globo.com/sc/santa-catarina/noticia/2025/02/20/advogado-
multado-informacoes-falsas-chatgpt-recurso.ghtml
WEB
• Operator: Novo Agente de IA da OpenAI Promete Facilitar Navegação na Web
• Link do site: https://epocanegocios.globo.com/inteligencia-artificial/noticia/2025/01/
operator-novo-agente-de-ia-da-openai-promete-facilitar-navegacao-na-web.ghtml
WEB
• Conheça o Breeze — a IA da HubSpot por Trás de Toda a Plataforma de Clientes
• Link do site: https://br.hubspot.com/products/artificial-intelligence
41
REFERÊNCIAS
AMAZON. O que é um modelo de linguagem de grande escala? AWS, 2025. Disponível em: 
https://aws.amazon.com/pt/what-is/large-language-model. Acesso em: 9 mar. 2025.
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recorre da decisão. G1 Santa Catarina, 20 fev. 2025. Disponível em: https://g1.globo.
com/sc/santa-catarina/noticia/2025/02/20/advogado-multado-informacoes-falsas-chatgpt-
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auto-relatadas no esforço cognitivo e efeitos na confiança a partir de uma pesquisa com 
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microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-
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MANNING, Anne J. Professor Adapta Tutor de IA para Curso de Física. Engajamento Dobrou. 
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	Botão 20: 
	Botão 21: 
	Botão 22: 
	Botão 23:Embora o conceito de máquinas inteligentes 
exista há décadas, foi apenas com os avanços em poder computacional e armazenamento 
de dados que a IA se tornou viável em larga escala.
Existem diferentes categorias de IA, cada uma com aplicações específicas:
• IA Fraca (Narrow AI): projetada para realizar tarefas específicas, como 
assistentes virtuais, sistemas de recomendação e tradutores automáticos. O 
ChatGPT se encaixa nessa categoria.
• IA Forte (Strong AI): um conceito mais avançado e ainda teórico, em que a 
máquina teria consciência e habilidades cognitivas semelhantes às humanas.
Dentro do campo da IA, destaca-se o Processamento de Linguagem Natural (PLN), 
responsável por permitir que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem 
humana. O PLN envolve diversas etapas, como análise sintática, semântica e contextual, 
possibilitando interações mais coerentes e personalizadas.
Outro avanço essencial foi a criação das redes neurais, inspiradas no funcionamento 
do cérebro humano. Essas redes são organizadas em camadas, cada uma responsável por 
identificar padrões e relações entre dados, tornando o aprendizado das máquinas mais 
eficiente e preciso.
O impacto das ferramentas baseadas em IA vai muito além da automação de tarefas 
simples. Elas estão transformando setores inteiros, oferecendo soluções personalizadas e 
otimizadas para diferentes necessidades. Entre os principais benefícios estão:
• Educação: estudantes utilizam a IA para esclarecer dúvidas, resumir textos, 
praticar redação e explorar novos temas. Ferramentas como o ChatGPT podem 
atuar como tutores virtuais, oferecendo explicações personalizadas de acordo 
com o nível de entendimento do usuário.
• Trabalho: no ambiente corporativo, a IA agiliza processos, automatiza relatórios, 
organiza cronogramas e oferece insights valiosos para a tomada de decisões. 
Empresas utilizam a tecnologia para melhorar o atendimento ao cliente, por meio 
de chatbots integrados em sites e plataformas.
• Vida cotidiana: em tarefas do dia a dia, a IA auxilia na organização de agendas, 
elaboração de listas de compras, sugestões de receitas e até, na prática de 
idiomas estrangeiros.
Um exemplo prático dessa relevância foi a introdução do Advanced Voice Mode 
em julho de 2024. Esse recurso permite interações em tempo real por voz, com respostas 
mais naturais e dinâmicas. A possibilidade de conversar com um assistente virtual como se 
estivesse falando com outra pessoa amplia as aplicações práticas da tecnologia.
Além dos benefícios diretos, a IA também contribui para avanços em áreas como 
medicina, agricultura, transporte e sustentabilidade. Em hospitais, por exemplo, algoritmos 
8INTRODUÇÃO AO CHATGPT E À INTELIGÊNCIA ARTIFICIALTÓPICO 1
auxiliam no diagnóstico precoce de doenças, analisando exames com mais rapidez e 
precisão.
Apesar dos avanços, ainda existem muitos equívocos em torno das ferramentas de 
IA. Desmistificar essas ideias é essencial para promover o uso responsável e consciente.
Mito 1: A IA sabe tudo e nunca erra.
Verdade: embora altamente avançada, a tecnologia não é infalível. Os modelos 
de linguagem dependem dos dados com os quais foram treinados e podem apresentar 
respostas imprecisas ou desatualizadas. A verificação das informações continua sendo 
fundamental.
Mito 2: Essas ferramentas substituirão os humanos no mercado de trabalho.
Verdade: a IA automatiza tarefas repetitivas, mas não elimina a necessidade 
de intervenção humana, especialmente em atividades que exigem julgamento crítico, 
criatividade e empatia. Em vez de substituir, a tecnologia complementa as habilidades 
humanas.
Mito 3: Interagir com a IA é complicado e requer conhecimento técnico.
Verdade: as plataformas foram projetadas para serem intuitivas e acessíveis. 
Qualquer pessoa, independentemente de seu nível de familiaridade com tecnologia, pode 
utilizar assistentes conversacionais para facilitar seu dia a dia.
Mito 4: O uso da IA compromete a privacidade do usuário.
Verdade: as empresas responsáveis por essas tecnologias implementam políticas 
rigorosas de privacidade e segurança. No entanto, é importante que os usuários estejam 
atentos às configurações de compartilhamento de dados e aos termos de uso das 
plataformas.
Além dos benefícios práticos, é essencial considerar as implicações sociais e 
éticas da disseminação da inteligência artificial. Ferramentas como o ChatGPT podem 
democratizar o acesso ao conhecimento, oferecendo suporte educacional e profissional 
para pessoas de diferentes contextos socioeconômicos.
Por outro lado, o uso inadequado da tecnologia pode levar à disseminação de 
desinformação, ao plágio acadêmico e à manipulação digital. Por isso, é fundamental 
promover a educação digital e a conscientização sobre o uso ético da IA.
Organizações como a UNESCO e a União Europeia têm estabelecido diretrizes 
para o desenvolvimento e a aplicação responsável dessas tecnologias, enfatizando a 
transparência, a equidade e a proteção da privacidade.
9INTRODUÇÃO AO CHATGPT E À INTELIGÊNCIA ARTIFICIALTÓPICO 1
O ChatGPT é um LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala). O artigo do blog 
da AWS intitulado “O que é grande modelo de linguagem (LLM)?” explica que “os grandes 
modelos de linguagem, são modelos de aprendizado profundo muito grandes que são 
pré-treinados em grandes quantidades de dados.”, são sistemas de inteligência artificial 
projetados para compreender e gerar linguagem humana de maneira natural e coerente. A 
arquitetura subjacente a muitos LLMs modernos é o Transformer, que utiliza mecanismos de 
atenção para processar e gerar texto de forma eficiente. Essa estrutura permite que o modelo 
considere o contexto completo de uma frase, atribuindo pesos diferentes a cada palavra 
conforme sua relevância, o que resulta em respostas mais precisas e contextualmente 
adequadas.
No artigo do blog da Rockseat intitulado “Como funciona uma IA generativa?” eles 
descrevem que todo o desenvolvimento de um modelo como o ChatGPT envolve várias 
etapas cruciais:
• Coleta de Dados: inicialmente, é necessário reunir um corpus extenso de 
textos provenientes de diversas fontes, como livros, artigos, websites e outras 
publicações. Essa diversidade garante que o modelo tenha uma base ampla e 
rica para aprender diferentes estilos, tópicos e contextos da linguagem.
• Pré-Treinamento: nesta fase, o modelo é exposto aos dados coletados 
para aprender padrões linguísticos, como gramática, sintaxe e coesão textual. 
O objetivo é que o sistema seja capaz de prever a próxima palavra em uma 
sentença, desenvolvendo uma compreensão básica da estrutura da linguagem.
COMO FUNCIONA2
TÓPICO
10COMO FUNCIONATÓPICO 2
11COMO FUNCIONATÓPICO 2
• Ajuste Fino (Fine-Tuning): após o pré-treinamento, o modelo passa por 
um refinamento utilizando conjuntos de dados mais específicos e orientados 
para tarefas particulares. Durante o ajuste fino, há supervisão humana, onde 
especialistas avaliam as respostas geradas e dão feedback para aprimorar a 
precisão e a relevância das respostas do modelo em contextos específicos.
• Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF): esta etapa 
envolve a interação direta entre o modelo e avaliadores humanos. As respostas 
geradas são classificadas com base em critérios como utilidade, veracidade e 
segurança. Essas avaliações são então utilizadas para ajustar os parâmetros 
do modelo, alinhando suas respostas às expectativas e necessidades humanas. 
Você pode se aprofundar mais sobre RLHF lendo o artigo “O que é RLHF?” que 
está indicado nas referências.
A arquitetura Transformer revolucionou o campo do processamento de linguagem 
natural ao introduzir mecanismos de atenção que permitem ao modelo considerar o contexto 
completo de uma frase ou texto. Diferentemente de modelos sequenciais tradicionais, os 
Transformers processam as palavras em paralelo, atribuindo pesos que indicam a relevância 
de cada termo em relação aos demais. Essa capacidade de avaliardependências de longo 
alcance e captar sutilezas contextuais resulta em uma compreensão mais profunda e 
precisa da linguagem.
Quando um usuário insere uma consulta, o modelo segue uma série de etapas para 
gerar uma resposta adequada:
• Tokenização: o texto de entrada é dividido em unidades menores chamadas 
“tokens”, que podem ser palavras, subpalavras ou caracteres individuais.
• Análise Contextual: utilizando os mecanismos de atenção da arquitetura 
Transformer, o modelo avalia o contexto de cada token em relação aos demais, 
compreendendo o significado e a intenção por trás da entrada.
• Predição Sequencial: com base na análise contextual, o sistema prevê 
o próximo token mais provável na sequência, adicionando-o à resposta em 
construção.
• Iteração: esse processo de predição é repetido até que a resposta esteja 
completa, garantindo coerência e relevância em relação à consulta original.
2.1 Limitações e Desafios
Embora os modelos de linguagem de grande escala tenham alcançado avanços 
notáveis, eles ainda enfrentam desafios:
12COMO FUNCIONATÓPICO 2
• Alucinações: o modelo pode gerar informações que parecem plausíveis, mas 
que são incorretas ou inexistentes, conhecidas como “alucinações”.
• Sensibilidade ao Input: pequenas alterações na pergunta ou no prompt podem 
resultar em respostas significativamente diferentes.
• Falta de Compreensão Verdadeira: o modelo não possui consciência ou 
entendimento real; suas respostas são baseadas em padrões aprendidos durante 
o treinamento, sem compreensão do mundo real.
• Dependência de Dados de Treinamento: o modelo reflete os vieses e 
limitações dos dados nos quais foi treinado, podendo reproduzir preconceitos ou 
informações desatualizadas presentes nesses dados.
No contexto educacional, o ChatGPT tem se mostrado um aliado valioso para 
estudantes e educadores. Sua capacidade de processar e gerar linguagem natural permite:
• Auxílio em Pesquisas: facilita a obtenção de informações sobre diversos 
temas, fornecendo explicações claras e concisas que auxiliam na compreensão 
de assuntos complexos. Por exemplo, no artigo “Elaboração de Projetos 
de Pesquisa com Auxílio do Chatgpt: Um Estudo com Licenciandos de 
Matemática” mostra como os Licenciandos em Matemática utilizaram o ChatGPT 
para criar projetos de pesquisa, destacando sua eficácia em abordar questões 
complexas e inovar métodos de ensino. Contudo, o estudo enfatiza a importância 
do uso crítico e consciente da ferramenta.
• Elaboração de Resumos: a ferramenta pode sintetizar conteúdos extensos, 
criando resumos que destacam os pontos principais, o que é especialmente útil 
para revisões e estudos concentrados. Isso permite que os alunos economizem 
tempo e se concentrem nos aspectos mais relevantes do material de estudo.
• Prática de Escrita e Revisão: auxilia na correção gramatical e estilística de 
textos, oferecendo sugestões para aprimorar a clareza e a coerência da escrita. 
Além disso, pode ajudar na estruturação de argumentos e na organização 
lógica de ideias, contribuindo para a melhoria das habilidades de redação dos 
estudantes.
No ambiente profissional, o ChatGPT tem contribuído para otimizar processos e 
aumentar a eficiência em diversas áreas:
APLICAÇÕES 
PRÁTICAS3
TÓPICO
13APLICAÇÕES PRÁTICASTÓPICO 3
14APLICAÇÕES PRÁTICASTÓPICO 3
• Automação de Tarefas: automatiza atividades repetitivas, como a geração 
de relatórios e a análise preliminar de dados, liberando os profissionais para se 
concentrarem em tarefas mais estratégicas. Por exemplo, departamentos de 
recursos humanos podem utilizar a ferramenta para redigir descrições de cargos 
ou elaborar comunicados internos de forma mais ágil.
• Atendimento ao Cliente: implementado em chatbots, oferece suporte imediato 
e personalizado aos clientes, melhorando a experiência do usuário e reduzindo 
o tempo de resposta. Empresas de e-commerce, por exemplo, podem integrar 
o ChatGPT para responder a perguntas frequentes, auxiliar no rastreamento de 
pedidos e resolver problemas comuns, aumentando a satisfação do cliente.
• Aprimoramento da Comunicação Interna: auxilia na adaptação do tom e do 
estilo de comunicação, alinhando-os à cultura organizacional e promovendo um 
ambiente de trabalho mais coeso. Isso inclui a elaboração de e-mails, boletins 
informativos e outros materiais de comunicação interna que refletem os valores 
e a missão da empresa.
A integração do ChatGPT em plataformas corporativas tem se mostrado eficaz na 
melhoria da produtividade e na qualidade dos serviços prestados. No entanto, é fundamental 
que as empresas estabeleçam diretrizes claras para o uso da inteligência artificial, garantindo 
que as interações automatizadas mantenham a personalização e a empatia necessárias no 
atendimento ao cliente.
Para o usuário comum, o ChatGPT oferece funcionalidades que facilitam diversas 
atividades diárias:
• Organização Pessoal: auxilia no planejamento de agendas, criação de listas de 
tarefas e lembretes, contribuindo para uma gestão de tempo mais eficiente. Por 
exemplo, ao fornecer um cronograma diário otimizado, o usuário pode equilibrar 
compromissos profissionais e pessoais de maneira mais eficaz.
• Aprimoramento da Escrita: fornece sugestões para redação de e-mails, 
mensagens e outros textos, garantindo clareza e adequação ao contexto. Isso 
é particularmente útil para indivíduos que buscam melhorar suas habilidades de 
comunicação escrita, seja em contextos formais ou informais.
• Aprendizado Contínuo: responde a perguntas sobre uma ampla gama de 
tópicos, servindo como uma fonte acessível para esclarecimento de dúvidas 
e aquisição de novos conhecimentos. Usuários interessados em aprender 
novos idiomas, por exemplo, podem praticar conversação e esclarecer dúvidas 
gramaticais com a ajuda da ferramenta.
No campo tecnológico, o ChatGPT tem sido integrado a diversas plataformas para 
ampliar suas funcionalidades:
15APLICAÇÕES PRÁTICASTÓPICO 3
• Desenvolvimento de Software: auxilia programadores na geração de códigos, 
depuração e solução de problemas, agilizando o processo de desenvolvimento. 
Por exemplo, desenvolvedores podem utilizar o ChatGPT para obter sugestões 
de código em diferentes linguagens de programação ou para entender melhor 
determinadas funções e bibliotecas.
• Ferramentas de Produtividade: incorporado em aplicativos de gerenciamento 
de projetos e comunicação, facilita a criação de conteúdos e a automação de 
tarefas administrativas. Isso inclui a elaboração automática de atas de reuniões, 
a geração de relatórios periódicos e a organização de informações relevantes 
para a equipe.
• Assistentes Virtuais: melhora a interação com usuários em dispositivos 
inteligentes, proporcionando respostas mais naturais e contextualmente 
relevantes.
No meio acadêmico, o ChatGPT tem se consolidado como uma ferramenta 
estratégica para estudantes e pesquisadores. Sua capacidade de sintetizar textos extensos, 
gerar resumos concisos e esclarecer conceitos complexos promove um aprendizado 
mais eficiente. A IA também pode apoiar a formulação de hipóteses, sugerir referências 
bibliográficas e organizar dados, otimizando o processo investigativo.
Um estudo conduzido pela Universidade de Harvard intitulado “Professor tailored 
AI tutor to physics course. Engagement doubled.” (“Professor personaliza tutor de IA para 
curso de física e dobra o engajamento.” em tradução livre) exemplifica essa aplicabilidade. 
Nesse experimento, um tutor virtual baseado em IA foi integrado a um curso de física, 
proporcionando suporte individualizado aos estudantes. Os resultados revelaram que os 
alunos que utilizaram o tutor de IA apresentaram ganhos de aprendizado aproximadamente 
duas vezes maiores em comparação com aqueles que participaram de aulas presenciais 
tradicionais. Essa iniciativa reforça o potencial das tecnologias de IA na personalização do 
aprendizado e na promoção da autonomia intelectual.
Na esfera tecnológica, o ChatGPT tem sido integradoa plataformas digitais e 
softwares, ampliando suas funcionalidades. Desenvolvedores podem incorporar essa IA 
em assistentes virtuais, sistemas de atendimento ao cliente, aplicativos educacionais e 
plataformas corporativas, proporcionando interações mais naturais e intuitivas.
Um destaque é sua aplicação no desenvolvimento de software. O ChatGPT pode 
sugerir trechos de código, identificar erros e propor soluções, agilizando o processo de 
CHATGPT NA EDUCAÇÃO E 
NA TRILHA ACADÊMICA4
TÓPICO
16CHATGPT NA EDUCAÇÃO E NA TRILHA ACADÊMICATÓPICO 4
programação. Essa funcionalidade não apenas economiza tempo, mas também melhora a 
qualidade do produto final, reduzindo a ocorrência de falhas.
Além do experimento em Harvard, um projeto-piloto na Nigéria exemplifica o 
impacto social dessa tecnologia como relatado no artigo “From chalkboards to chatbots: 
Transforming learning in Nigeria, one prompt at a time” (“De quadros-negros a chatbots: 
Transformando a educação na Nigéria, um prompt por vez.”). Em um programa 
extracurricular, a IA foi utilizada como tutora personalizada, adaptando-se às necessidades 
individuais dos estudantes. Após uma intervenção de seis semanas, os estudantes que 
participaram do programa superaram significativamente seus pares que não participaram, 
em áreas como língua inglesa, conhecimentos de IA e habilidades digitais. As alunas, que 
inicialmente estavam atrás dos alunos em desempenho, pareceram se beneficiar ainda 
mais da intervenção, destacando o potencial do programa em reduzir as disparidades de 
gênero na aprendizagem (Martín et al, 2025).
Esses casos evidenciam como o ChatGPT pode transformar a educação e outras 
áreas, oferecendo suporte personalizado, promovendo a autonomia no aprendizado e 
aprimorando a interação entre humanos e máquinas.
17CHATGPT NA EDUCAÇÃO E NA TRILHA ACADÊMICATÓPICO 4
A incorporação de ferramentas de inteligência artificial, como o ChatGPT, no setor 
jurídico tem potencial para otimizar processos e ampliar o acesso à informação. No entanto, 
o uso inadequado ou não supervisionado dessas tecnologias pode resultar em sérias 
implicações éticas e legais.
Casos notórios de uso indevido:
• Estados Unidos: em 2023, dois advogados foram multados em US$ 5.000 
por apresentarem um documento judicial que continha decisões inexistentes 
geradas pelo ChatGPT. O advogado principal admitiu ter utilizado a ferramenta 
para preparar o documento e confiou nas informações sem a devida verificação 
(Morcillo, 2025).
• Brasil: em fevereiro de 2025, um advogado em Santa Catarina foi multado pelo 
Tribunal de Justiça do estado por apresentar um recurso contendo jurisprudências 
fictícias geradas pelo ChatGPT. O profissional reconheceu o uso da ferramenta 
sem a devida validação das informações (Borges, 2025).
• Austrália: Segundo Taylor (2025), um advogado australiano foi encaminhado a 
uma comissão de queixas legais após utilizar o ChatGPT para redigir documentos 
judiciais que referenciavam casos inexistentes. O profissional admitiu o uso da IA 
devido a limitações de tempo e problemas de saúde, expressando arrependimento 
pelo ocorrido.
CONSIDERAÇÕES ÉTICAS E 
DESAFIOS LEGAIS5
TÓPICO
18CONSIDERAÇÕES ÉTICAS E DESAFIOS LEGAISTÓPICO 5
O uso de IA no campo jurídico levanta diversas questões éticas e legais que 
precisam ser cuidadosamente consideradas:
• Veracidade das Informações: modelos de linguagem podem gerar respostas 
plausíveis, porém incorretas ou fictícias. A confiança cega nessas respostas sem 
verificação pode levar à disseminação de informações falsas em documentos 
legais.
• Confidencialidade: ao inserir dados sensíveis em plataformas de IA, há o 
risco de exposição não autorizada de informações confidenciais dos clientes, 
comprometendo o sigilo profissional.
• Responsabilidade Profissional: advogados têm o dever de garantir a precisão 
e a integridade das informações apresentadas em processos judiciais. O uso 
negligente de ferramentas de IA pode resultar em sanções disciplinares e danos 
à reputação profissional.
Para mitigar os riscos associados ao uso do ChatGPT e de outras ferramentas de 
IA no setor jurídico, é recomendável que os profissionais adotem as seguintes práticas:
• Verificação Rigorosa: sempre validar as informações geradas pela IA com 
fontes confiáveis antes de incorporá-las em documentos oficiais.
• Transparência: informar claramente quando uma ferramenta de IA foi utilizada 
na elaboração de documentos ou na obtenção de informações, mantendo a 
confiança nas relações profissionais.
• Educação Contínua: manter-se atualizado sobre as capacidades e limitações 
das ferramentas de IA, participando de treinamentos e workshops relacionados.
• Proteção de Dados: assegurar que informações sensíveis não sejam inseridas 
em plataformas de IA sem garantias adequadas de privacidade e segurança.
• Supervisão Humana: utilizar a IA como uma ferramenta auxiliar, garantindo 
que haja sempre uma revisão e supervisão humana antes da tomada de decisões 
ou submissão de documentos.
19CONSIDERAÇÕES ÉTICAS E DESAFIOS LEGAISTÓPICO 5
A IA conversacional está se tornando cada vez mais sofisticada, com avanços que 
permitem interações mais naturais e contextuais entre humanos e máquinas. Uma tendência 
significativa é a personalização aprimorada, onde os modelos de IA podem adaptar 
suas respostas com base no histórico e nas preferências do usuário, proporcionando uma 
experiência mais personalizada. Além disso, a multimodalidade está ganhando destaque, 
permitindo que os sistemas de IA processem e gerem não apenas texto, mas também 
imagens, áudio e vídeo, criando interações mais ricas e integradas. Essas tendências 
indicam um movimento em direção a assistentes virtuais mais intuitivos e capazes de 
compreender e responder de maneira mais humana.
As futuras gerações de modelos de IA prometem trazer avanços significativos 
em termos de capacidade e eficiência. Espera-se que esses modelos sejam capazes de 
processar e analisar volumes maiores de dados com maior rapidez, resultando em 
respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Além disso, há um foco crescente na 
redução de vieses algorítmicos, com esforços direcionados para tornar as respostas da IA 
mais equilibradas e justas. A democratização da IA também é uma tendência emergente, 
onde ferramentas e modelos avançados se tornam mais acessíveis a uma variedade de 
setores e aplicações, permitindo que empresas de diferentes tamanhos integrem soluções 
de IA em suas operações diárias.
A IA generativa está expandindo seu alcance para além da geração de texto, 
abrangendo também a criação de imagens, vídeos e até mesmo código de programação. 
Modelos avançados são capazes de gerar imagens realistas a partir de descrições 
O FUTURO DO CHATGPT 
E DA INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL6
TÓPICO
20O FUTURO DO CHATGPT E DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIALTÓPICO 6
textuais, facilitando processos em design e publicidade. No campo dos vídeos, a IA 
pode produzir conteúdos audiovisuais personalizados, adaptados às preferências 
do público-alvo. Além disso, ferramentas de IA estão sendo desenvolvidas para auxiliar 
programadores, sugerindo trechos de código ou até mesmo escrevendo scripts completos 
com base em especificações fornecidas, acelerando o desenvolvimento de software e 
reduzindo erros humanos.
A convergência da IA com outras tecnologias emergentes está criando novas 
oportunidades e aplicações inovadoras. Agentes autônomos, como o recentemente 
lançado Operator da OpenAI, segundo a OpenAI (2025), o Operator é capaz de executar 
tarefas de forma independente, navegando na web, preenchendo formulários e realizando 
compras online em nome do usuário.
Esses agentes utilizam modelos avançados que combinam visão computacional 
e raciocínio, permitindo interações mais naturais com interfaces gráficas. Além disso, 
a integração da IA com navegadores está se tornando mais comum, permitindo que 
assistentesvirtuais acessem informações em tempo real e interajam diretamente com 
sites e aplicativos web. Grandes plataformas de software, como HubSpot e Salesforce, 
estão incorporando funcionalidades de IA em seus sistemas, automatizando processos de 
marketing, vendas e atendimento ao cliente, e proporcionando insights acionáveis para os 
usuários.
A academia e os profissionais da área de tecnologia desempenham um papel 
crucial na evolução da IA. As instituições acadêmicas são responsáveis por pesquisas 
fundamentais que impulsionam o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas, 
enquanto os profissionais aplicam esse conhecimento em soluções práticas e inovadoras. 
A colaboração entre universidades e empresas é essencial para acelerar a transferência 
de tecnologia e garantir que os avanços científicos se traduzam em benefícios reais para 
a sociedade. 
Além disso, há uma crescente ênfase na educação e capacitação, preparando 
a próxima geração de especialistas em IA e garantindo que os profissionais atuais se 
mantenham atualizados com as últimas tendências e ferramentas. A discussão ética 
também é central, com acadêmicos e profissionais trabalhando juntos para estabelecer 
diretrizes que assegurem o uso responsável e justo da inteligência artificial.
21O FUTURO DO CHATGPT E DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIALTÓPICO 6
A jornada pelo universo da Inteligência Artificial (IA) e do ChatGPT nos mostrou o 
impacto e as diversas aplicações dessa tecnologia, desde sua origem e funcionamento até 
suas implicações éticas e possibilidades futuras. O conhecimento adquirido ao longo dos 
módulos reforça a importância de compreender a IA não apenas como uma ferramenta 
poderosa, mas como um elemento transformador em diferentes setores da sociedade. No 
entanto, o aprendizado sobre IA não termina aqui. Para aqueles que desejam aprofundar 
seus conhecimentos, é essencial continuar explorando fontes confiáveis, participar de 
eventos acadêmicos e acompanhar as inovações na área.
A UniFatecie (2025) desempenha um papel fundamental ao proporcionar um 
ambiente acadêmico que incentiva a pesquisa e a qualificação em temas emergentes, como 
a IA. Oportunidades como cursos, grupos de estudo e especializações são essenciais para 
que os alunos desenvolvam habilidades críticas e práticas na aplicação dessa tecnologia. 
As aulas e trilhas acadêmicas oferecidas pela instituição são um ponto de partida, mas é 
recomendável que os estudantes busquem referências adicionais, como livros clássicos 
sobre IA, artigos científicos e cursos online disponíveis em plataformas renomadas. O 
aprendizado contínuo é a chave para acompanhar a rápida evolução tecnológica e entender 
os desafios e oportunidades que a IA proporciona.
Ao longo do curso, abordamos não apenas o funcionamento técnico do ChatGPT, 
mas também suas aplicações no ambiente acadêmico, no mercado de trabalho e na vida 
cotidiana. Discutimos a necessidade de uma abordagem ética para o uso da IA, considerando 
desafios como viés algorítmico, privacidade e impactos sociais. O desenvolvimento 
COMO CONTINUAR O 
ESTUDO EM IA7
TÓPICO
22COMO CONTINUAR O ESTUDO EM IATÓPICO 7
responsável dessa tecnologia requer um equilíbrio entre inovação e governança, garantindo 
que seu uso seja benéfico para a sociedade como um todo. Iniciativas como regulamentações 
governamentais e diretrizes empresariais são fundamentais para moldar um futuro no qual 
a IA seja segura, acessível e inclusiva.
Outro ponto essencial da reflexão final é compreender que a IA não substitui a 
inteligência humana, mas complementa nossas capacidades. Ferramentas como o ChatGPT 
podem aumentar a produtividade, facilitar o acesso à informação e aprimorar processos de 
aprendizado, mas a tomada de decisões, o pensamento crítico e a criatividade ainda são 
características essencialmente humanas. O sucesso no uso da IA depende da capacidade 
de integrá-la de forma estratégica, utilizando-a como um suporte para a resolução de 
problemas complexos e o aprimoramento de atividades profissionais e acadêmicas.
Com os avanços contínuos da inteligência artificial, novas oportunidades surgem 
constantemente. O desenvolvimento de agentes autônomos, como o Operator da OpenAI, a 
capacidade de navegação na web para busca de informações em tempo real e a integração 
com plataformas como Salesforce e HubSpot são exemplos claros da evolução da IA e 
de sua incorporação em diferentes áreas. Esses avanços exigem que os profissionais e 
estudantes estejam preparados para adaptar-se a novas realidades e explorar o potencial 
dessas ferramentas de maneira responsável e inovadora.
O Future of Jobs Report 2025 do Fórum Econômico Mundial (2025) reforça 
a importância de estudar tecnologia e IA como uma estratégia essencial para manter a 
relevância profissional em um mercado em rápida transformação. O relatório aponta que 
a demanda por habilidades técnicas está crescendo exponencialmente: IA generativa e 
automação devem criar cerca de 19 milhões de novos empregos até 2030, com destaque 
para especialistas em IA e Machine Learning, que devem crescer 40% ao ano. Engenheiros 
de dados e cibersegurança já são prioridades em 70% das empresas, e competências 
como programação e análise de dados estão entre as três mais requisitadas globalmente, 
sendo exigidas por 65% dos empregadores.
A transformação de funções tradicionais também está em curso. O relatório indica 
que 44% das habilidades atuais estarão desatualizadas até 2030, tornando essencial 
a integração entre humanos e máquinas. Cerca de 34% das tarefas passarão a ser 
executadas em colaboração com IA, exigindo dos profissionais uma capacidade maior de 
adaptação e domínio dessas ferramentas para complementar funções estratégicas – como 
análise preditiva em setores como saúde e logística. Setores como direito, contabilidade e 
23COMO CONTINUAR O ESTUDO EM IATÓPICO 7
consultoria já estão incorporando IA para automação de processos e análise de contratos, 
demonstrando como essa tecnologia está redefinindo o mercado de trabalho.
Por fim, a jornada do conhecimento nunca termina. A IA está transformando o mundo 
rapidamente, e aqueles que se mantêm atualizados e engajados nesse processo terão um 
diferencial competitivo significativo. Aproveitar espaços acadêmicos como os da UniFatecie 
(2025) e explorar recursos complementares, como livros e cursos especializados, são 
passos fundamentais para o domínio dessa tecnologia. Ao avançar para novas fases de 
aprendizado e exploração, a IA pode se tornar uma aliada poderosa no desenvolvimento 
pessoal, profissional e acadêmico.
24COMO CONTINUAR O ESTUDO EM IATÓPICO 7
A Engenharia de Prompts é uma disciplina emergente no campo da Inteligência 
Artificial (IA) que se concentra na criação e refinamento de instruções—conhecidas 
como prompts—para orientar modelos de IA generativa a produzirem respostas precisas, 
relevantes e alinhadas às necessidades dos usuários. Esses prompts funcionam como a 
interface entre a intenção humana e a compreensão da máquina, sendo fundamentais para 
definir o contexto, o tom e o tipo de resposta esperada.
Importância da Engenharia de Prompts
Segundo a postagem da AWS (2025) “O que é engenharia de prompts?” a relevância 
da Engenharia de Prompts pode ser observada em diversos aspectos:
• Maior Controle para Desenvolvedores: prompts bem elaborados permitem 
que desenvolvedores direcionem o comportamento dos modelos de IA, garantindo 
que as respostas geradas estejam em conformidade com os objetivos e contextos 
específicos das aplicações.
• Melhoria na Experiência do Usuário: só utilizando prompts eficazes, é possível 
proporcionar interações mais naturais e satisfatórias entre usuários e sistemas 
de IA, resultando em respostas mais coerentes e contextualmente adequadas.
• Flexibilidade e Reutilização: prompts bem estruturados podem ser adaptados 
e reutilizados em diferentes contextos e aplicações, otimizando recursose 
acelerando o desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
Aplicações Práticas
O QUE É ENGENHARIA DE 
PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?8
TÓPICO
25O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
A Engenharia de Prompts encontra aplicações em diversas áreas, no post sobre 
engenharia de prompt da PM3 “Engenharia de prompt: o que é, importância e principais 
técnicas” (Reusing, 2024) mostra alguns casos de uso como:
• Atendimento ao Cliente: desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais 
capazes de interpretar e responder adequadamente às solicitações dos clientes, 
melhorando a eficiência e a satisfação no atendimento.
• Marketing: geração de conteúdos personalizados e estratégias de comunicação 
alinhadas ao público-alvo, utilizando prompts que direcionam a criação de textos, 
slogans e campanhas publicitárias.
• Análise de Dados: auxílio na interpretação e visualização de grandes volumes 
de dados, onde prompts específicos orientam modelos de IA a identificar padrões, 
tendências e insights relevantes para o negócio.
• Desenvolvimento de Software: apoio na geração e refatoração de código, 
resolução de bugs e otimização de desempenho, através de prompts que instruem 
a IA a executar tarefas específicas no ciclo de desenvolvimento.
Técnicas de Engenharia de Prompts
Para maximizar a eficácia dos prompts, diversas técnicas podem ser empregadas:
• Prompting com Cadeia de Pensamento (Chain-of-Thought): consiste em 
dividir uma questão complexa em etapas menores e lógicas, permitindo que o 
modelo de IA aborde cada parte sequencialmente, facilitando o raciocínio e a 
obtenção de respostas mais precisas.
• Prompting da Árvore de Pensamento (Tree-of-Thought): generaliza a 
técnica anterior ao solicitar que o modelo gere possíveis próximas etapas e 
explore diferentes caminhos de solução, estruturando o raciocínio em forma de 
árvore para cobrir múltiplas possibilidades.
• Prompting Maiêutico: envolve questionar o modelo de IA de maneira a 
estimular explicações detalhadas, promovendo um entendimento mais profundo 
e respostas mais elaboradas sobre determinado assunto.
• Prompting do Tipo Maior para o Menor: consiste em listar inicialmente os 
subproblemas que compõem uma questão maior e, em seguida, resolver cada 
um deles individualmente, garantindo que a solução final seja abrangente e bem 
estruturada.
• Prompts de Ajuste Automático: o modelo é orientado a resolver um problema, 
criticar sua própria solução e, com base nessa autoavaliação, refinar a resposta. 
Este ciclo se repete até que uma solução satisfatória seja alcançada.
Desafios e Considerações Éticas
26O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
Embora a Engenharia de Prompts ofereça inúmeros benefícios, também apresenta 
desafios, tais como:
• Ambiguidade nos Prompts: instruções vagas ou mal formuladas podem 
levar a respostas imprecisas ou irrelevantes, destacando a importância de uma 
comunicação clara e específica.
• Limitações Tecnológicas: modelos de IA podem enfrentar dificuldades para 
compreender nuances ou contextos complexos, o que pode afetar a qualidade 
das respostas geradas.
• Questões Éticas: é crucial considerar aspectos relacionados à privacidade, 
viés algorítmico e uso responsável da IA, especialmente em áreas sensíveis 
como saúde e finanças.
Dica - Seja claro, direto e detalhista: ao interagir com o LLM, pense nele como 
um funcionário brilhante, mas muito novo (e com amnésia), que precisa de instruções 
explícitas. Como qualquer novo funcionário, o LLM não tem contexto sobre suas normas, 
estilos, diretrizes ou formas preferidas de trabalho. Quanto mais precisamente você explicar 
o que deseja, melhor será a resposta do LLM.
Como ser claro, contextual e específico
1. Forneça informações contextuais ao LLM: assim como você executaria melhor 
uma tarefa se tivesse mais contexto, o LLM também terá um desempenho melhor com mais 
informações relevantes. Exemplos de informações contextuais incluem:
• O uso final dos resultados da tarefa.
• O público-alvo do conteúdo gerado.
• O fluxo de trabalho ao qual a tarefa pertence e onde ela se encaixa.
• O objetivo final da tarefa e como se define uma execução bem-sucedida.
2. Seja específico sobre o que deseja que o LLM faça:
• Se precisar apenas de código como saída, deixe isso explícito.
• Se quiser uma resposta concisa ou um formato específico, informe claramente.
3. Dê instruções em etapas sequenciais:
• Use listas numeradas ou marcadores para garantir que o LLM execute a tarefa 
exatamente como você deseja.
No quadro a seguir está a tradução organizada:
27O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
QUADRO 1:
Prompt Vago Prompt Detalhado
Usuário
Analise este relatório 
de interrupção da 
AcmeCloud e resuma 
os principais pontos. 
Relatório:
Analise este relatório de interrupção da 
AcmeCloud. Ignore a introdução. Mantenha 
a resposta objetiva e inclua apenas as 
informações essenciais. 
Liste apenas:
1) Causa.
2) Duração.
3) Serviços impactados.
4) Número de usuários afetados.
5) Perda de receita estimada. 
Aqui está o relatório:
Relatório
Relatório de Incidente - AcmeCloud
Data: 12 de fevereiro de 2025 Responsável pelo Relatório: Miguel Santos, Gerente de TI.
Senhores Diretores,
Conforme comunicado preliminar, enfrentamos um incidente crítico no sistema ERP Industrial 
da AcmeCloud, que impactou significativamente as operações de nossos clientes do Estado 
de São Paulo. Precisamos discutir os impactos e soluções aplicadas.
A AcmeCloud tem sido uma empresa líder em soluções ERP, e sempre nos orgulhamos da 
nossa estabilidade e segurança. No entanto, como qualquer sistema de alta complexidade, 
problemas podem ocorrer e, dessa vez, tivemos um evento que causou grande transtorno. 
Desde a madrugada do dia 11 de fevereiro de 2025, precisamente às 02:15 AM, nossos clientes 
começaram a relatar dificuldades no acesso ao ERP. A falha durou 8 horas e 30 minutos, 
sendo totalmente normalizada apenas às 10:45 AM do mesmo dia. A análise inicial apontou 
que a causa estava relacionada a uma falha na replicação do banco de dados PostgreSQL, 
utilizada para garantir alta disponibilidade. Durante uma rotina de otimização de índices, a 
sincronização dos nós secundários apresentou falhas, resultando em corrupção parcial dos 
dados. O failover, ao ser acionado automaticamente, ativou um nó desatualizado, aumentando 
as inconsistências e comprometendo a integridade de transações financeiras e operacionais. 
As equipes foram acionadas imediatamente para a contenção e diagnóstico.
28O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
O impacto foi substancial. Aproximadamente 12.000 usuários foram afetados, incluindo 
grandes indústrias de manufatura que dependem diretamente do sistema para faturamento, 
emissão de notas fiscais eletrônicas, controle de estoque e pedidos. As interrupções causaram 
prejuízos financeiros consideráveis, sendo estimado que a perda de receita dos nossos clientes 
tenha alcançado a marca de R$ 8.500.000,00. Algumas empresas precisaram interromper a 
produção, enquanto outras relataram dificuldades na logística de entrega de mercadorias.
A partir das 02:30 AM, nossa equipe iniciou a análise dos logs de replicação para entender o 
que havia acontecido. Entre 04:00 AM e 08:30 AM, trabalhamos na correção dos bancos de 
dados, com restauração a partir dos backups incrementais e validação das tabelas afetadas. 
Durante esse processo, identificamos que a falta de redundância adequada em determinados 
segmentos do banco permitiu que registros inconsistentes fossem propagados para os 
sistemas dos clientes. Apenas após a limpeza e reprocessamento das transações conseguimos 
restaurar a estabilidade dos serviços. Os sistemas voltaram a operar normalmente às 10:45 
AM e desde então não foram registradas novas falhas.
Após uma análise mais detalhada, identificamos que a política de failover precisa ser revisada. 
Nossos processos de validação antes da troca de nós do banco de dadosnecessitam de 
melhorias para evitar ativações incorretas. Também estamos ajustando os protocolos de 
atualização de índices para garantir que qualquer operação desse tipo seja executada de 
forma mais segura, reduzindo riscos de corrupção de dados.
Estamos implementando algumas mudanças imediatas para evitar que esse problema ocorra 
novamente. A primeira providência foi a revisão completa dos procedimentos de replicação 
do banco de dados. A equipe de infraestrutura já iniciou os ajustes nas configurações de 
failover para evitar que cenários semelhantes comprometam a integridade do sistema. Além 
disso, estamos planejando uma auditoria interna para avaliar outros possíveis pontos de 
vulnerabilidade que possam existir.
Reforço nosso compromisso em manter um ambiente seguro e confiável para os clientes. 
Apesar dos impactos deste incidente, conseguimos responder de forma rápida e eficaz. 
Continuamos monitorando o sistema e oferecendo suporte personalizado para os clientes 
afetados. Qualquer dúvida pode ser encaminhada diretamente para minha equipe. O incidente 
reforça a necessidade de melhorias estruturais para evitar falhas futuras e a necessidade de 
investimento em redundância e otimização de processos.
Atenciosamente, Miguel Santos Gerente de TI - AcmeCloud.
Fonte: Santos (2025).
Adote uma Persona
É possível instruir modelos de linguagem, como o ChatGPT, a adotarem uma 
persona específica, como “consultor de marketing” ou “professor universitário”. De acordo 
com Cleary (2025), a inclusão de personas nos prompts pode influenciar significativamente 
os resultados obtidos.
29O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
Como Funciona o Persona Prompting
Ao definir uma persona no prompt, você fornece ao modelo um contexto que molda 
suas respostas. Por exemplo, ao solicitar que o modelo “aja como um consultor de marketing”, 
espera-se que ele forneça insights estratégicos e táticas de marketing. Da mesma forma, ao 
instruí-lo a “agir como um professor universitário”, o modelo tenderá a oferecer explicações 
detalhadas e estruturadas, semelhantes às de um ambiente acadêmico.
Benefícios do Uso de Personas
• Personalização: as respostas tornam-se mais alinhadas às expectativas do 
usuário, proporcionando uma experiência mais relevante e contextualizada.
• Flexibilidade: permite que o modelo adapte-se a diferentes cenários e 
necessidades, assumindo múltiplos papéis conforme requerido.
Considerações Importantes
Embora o uso de personas possa enriquecer a interação, é essencial considerar o 
contexto da tarefa:
• Tarefas Criativas: em atividades que envolvem criatividade, como redação 
ou brainstorming, a adoção de uma persona pode estimular respostas mais 
imaginativas e diversificadas.
• Tarefas Baseadas em Precisão: para tarefas que exigem alta precisão 
factual, como cálculos matemáticos ou fornecimento de informações objetivas, a 
implementação de uma persona pode, em alguns casos, não melhorar a precisão 
e até mesmo degradar o desempenho.
Exemplo de Implementação
Para instruir o modelo a adotar uma persona, você pode estruturar o prompt da 
seguinte maneira:
• Consultor de Marketing: “Você é um consultor de marketing experiente. Como 
lançaria um novo produto no mercado altamente competitivo de tecnologia?”
• Professor Universitário: “Como professor universitário de física, poderia 
explicar o conceito de mecânica quântica para iniciantes?”
Ao utilizar essa abordagem, o modelo ajustará suas respostas para refletir o papel 
especificado, oferecendo informações e conselhos alinhados à perspectiva da persona 
definida.
Use delimitadores para indicar claramente partes distintas da entrada
Sim, é possível utilizar delimitadores para indicar claramente partes distintas da 
entrada em prompts de modelos de linguagem. Delimitadores, como aspas triplas, tags XML, 
títulos de seção, entre outros, ajudam a demarcar seções específicas do texto, orientando 
30O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
o modelo a tratar cada parte de forma diferenciada. Essa prática é especialmente útil para 
separar instruções de conteúdo ou destacar trechos que requerem atenção especial.
Benefícios do Uso de Delimitadores:
• Clareza na Comunicação: delimitadores ajudam a separar claramente as 
instruções do conteúdo a ser processado, reduzindo ambiguidades e melhorando 
a precisão das respostas do modelo.
• Prevenção de Injeção de Prompt: ao demarcar explicitamente as instruções 
e entradas do usuário, os delimitadores auxiliam na prevenção de injeções de 
prompt, onde entradas maliciosas podem tentar manipular o comportamento do 
modelo.
Exemplo Prático:
Suponha que você queira que o modelo resuma um texto específico. Você pode 
estruturar o prompt da seguinte maneira:
Nesse exemplo, as aspas triplas delimitam claramente o texto a ser resumido, 
facilitando a compreensão do modelo sobre qual parte do input deve ser processada. 
Em resumo, o uso de delimitadores é uma técnica eficaz na engenharia de prompts para 
melhorar a interação com modelos de linguagem, garantindo que diferentes partes da 
entrada sejam tratadas conforme necessário.
Exemplo 2:
Resuma o seguinte texto:
“””
O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que capacita os sistemas a 
aprenderem e fazerem previsões com base em dados. Ele é amplamente utilizado em diversos 
setores, incluindo saúde, finanças e tecnologia.
“””
Você receberá um par de artigos (delimitados com tags XML) sobre o mesmo tópico. Primeiro, 
resuma os argumentos de cada artigo. Em seguida, indique qual deles apresenta um argumento 
melhor e explique o motivo.
 insira o primeiro artigo aqui 
 insira o segundo artigo aqui 
31O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
Para tarefas simples como essas, o uso de delimitadores pode não afetar a qualidade 
da saída. No entanto, quanto mais complexa for a tarefa, mais importante será desambiguar 
os detalhes da solicitação. Não faça o modelo trabalhar para entender exatamente o que 
você está pedindo.
Gestão de projetos com IA
Aqui estão algumas ideias de prompts para as variadas etapas de uma gestão de projeto. Esses prompts 
foram inspirados em pesquisas em diversas fontes e uso profissional com os meus clientes, fiquem aà 
vontade para fazer adaptações para o seu caso de uso.
Pense o seguinte, aqui são só pílulas, para que eles funcionem bem, você tem que adicionar um montão 
de contexto, o máximo possível. 
Mas, como vimos, você pode começar com algo simples, analisar a resposta e então ir aprimorando. Não 
tenha pena do robô, teste muuuuuito. (espero que o ChatGPT não leia isso…).
Prompts de início de projeto
Como posso criar um termo de abertura de projeto atraente para uma nova iniciativa de [tipo de projeto]?
Que perguntas-chave devo fazer às partes interessadas para definir claramente o escopo do projeto?
Gere uma lista de possíveis riscos para iniciar um [tipo de projeto] em [setor].
Dica profissional: a coleta de informações é crucial ao iniciar um novo projeto. Usando ChatGPT para 
pesquisa pode acelerar significativamente a fase de iniciação de seu projeto.
Prompts de planejamento de projeto
Ajude-me a criar uma estrutura analítica de trabalho para um [tipo de projeto]. Forneça uma lista 
hierárquica.
Que fatores devo considerar ao estimar a duração das tarefas de uma campanha de marketing? Forneça 
uma lista de pontos.
Sugira estratégias para alocação eficiente de recursos em um ambiente de pequena empresa iniciante. 
Inclua pelo menos cinco estratégias.
Como posso incorporar [meta específica] em meu plano de projeto? Forneça um guia passo a passo.
Prompts de execução do projeto
Fornecer uma estrutura para delegar tarefas com base nos pontos fortes dos membros da equipe.
Quais são algumas maneiras inovadoras de acompanhar o progresso do projeto além dos métodos 
tradicionais? Liste pelo menos sete ideias.
Como posso melhorar a comunicação em uma equipe multifuncionalque trabalha em um [tipo de projeto]? 
Ofereça dicas práticas.
Prompts de monitoramento e controle de projetos
Que indicadores-chave de desempenho devo usar para medir a integridade do projeto em um ambiente 
ágil? Forneça uma lista com breves explicações.
Como posso identificar possíveis problemas antes que eles se tornem grandes problemas em meu 
projeto? Sugira um sistema de alerta antecipado.
Descreva um processo de gerenciamento de mudanças para quando o escopo do projeto precisar ser 
ajustado.
Solicitações para encerramento do projeto
Que elementos devo incluir em um documento abrangente de lições aprendidas para um [tipo de projeto]? 
SAIBA
MAIS
32O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
Fornecer um esboço detalhado.
Como posso estruturar um relatório de encerramento de projeto para destacar tanto os sucessos quanto 
as áreas de melhoria? Sugira um modelo.
Sugira maneiras criativas de avaliar a satisfação do cliente ao final de um projeto. Inclua pelo menos 
cinco métodos.
Sugestões de gerenciamento de projetos ágeis
Como posso tornar o planejamento de sprint mais eficiente para uma equipe Scrum recém-formada? 
Forneça um guia passo a passo.
Que estratégias posso usar para refinar e priorizar efetivamente nosso backlog de produtos? Liste pelo 
menos seis técnicas.
Sugira atividades de quebra-gelo para tornar nossas retrospectivas de sprint mais envolventes e 
produtivas. Inclua cinco atividades com breves descrições.
Sugestões de gerenciamento de riscos
Ajude-me a criar uma matriz de avaliação de riscos para um [tipo de projeto]. Forneça um modelo e uma 
explicação de como usá-lo.
Quais são alguns dos riscos frequentemente negligenciados em projetos de [tipo de projeto]? Liste pelo 
menos 10 com breves explicações.
Sugira estratégias de mitigação para [tipo de risco específico] em um [tipo de projeto]. Forneça um plano 
de ação detalhado.
Solicitações de gerenciamento de recursos
Como posso identificar lacunas de habilidades na minha equipe para um próximo [tipo de projeto]? 
Descreva uma abordagem sistemática.
Sugira técnicas para nivelamento de recursos em um ambiente de vários projetos. Forneça os prós e os 
contras de cada técnica.
Que fatores devo considerar ao planejar a capacidade de um [tipo de projeto]? Crie uma lista de verificação 
abrangente.
Solicitações de gerenciamento de partes interessadas
Ajude-me a criar um modelo de análise de partes interessadas para um [tipo de projeto]. Inclua categorias 
e critérios de avaliação.
Como posso desenvolver uma estratégia de comunicação para um grupo diversificado de participantes 
do projeto? Forneça uma estrutura.
Sugira maneiras de gerenciar as expectativas quando os resultados do projeto precisarem ser ajustados. 
Inclua modelos de comunicação.
Prompts de gerenciamento do orçamento do projeto
Que métodos posso usar para melhorar a precisão das estimativas iniciais de custo do meu projeto? Liste 
e explique pelo menos cinco métodos.
Como posso configurar um sistema eficaz para acompanhar as despesas do projeto em tempo real? 
Forneça um guia de implementação passo a passo.
Sugira estratégias para apresentar as variações orçamentárias à gerência sênior. Inclua um esboço de 
apresentação.
Solicitações de gerenciamento de qualidade
Ajude-me a desenvolver um plano de gerenciamento de qualidade para um [tipo de projeto]. Forneça um 
modelo detalhado.
Quais são algumas técnicas eficazes de garantia de qualidade para projetos do [setor]? Liste e explique 
pelo menos sete técnicas.
Como posso implementar um processo de melhoria contínua na minha equipe de projeto? Descreva uma 
abordagem prática.
Solicitações de gerenciamento de tempo
Sugira estratégias para otimizar o cronograma de nosso projeto para cumprir um prazo agressivo. 
33O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
Forneça pelo menos oito dicas práticas.
Como posso realizar uma análise de caminho crítico para um [tipo de projeto] complexo? Forneça um 
guia passo a passo com um exemplo.
Quais são algumas técnicas inovadoras e que economizam tempo para gerenciar vários projetos 
simultaneamente? Liste e explique pelo menos seis técnicas.
Solicitações de liderança de equipe
Como posso motivar uma equipe que está mostrando sinais de esgotamento no meio de um tipo de 
projeto? Sugira um plano de ação detalhado.
Sugira estratégias para resolver conflitos entre membros da equipe com diferentes estilos de trabalho. 
Forneça cenários e soluções específicos.
Quais são algumas maneiras eficazes de fornecer feedback construtivo a membros da equipe com 
desempenho insatisfatório? Inclua modelos de comunicação.
Solicitações de documentação do projeto
Ajude-me a criar um modelo para um relatório abrangente de status do projeto. Inclua todas as seções 
essenciais e explicações breves.
Como posso melhorar a clareza e a eficácia da documentação de nosso projeto? Forneça uma lista de 
verificação de práticas recomendadas.
Que estratégias posso usar para garantir que todos os membros da equipe atualizem consistentemente 
os documentos do projeto? Sugira um plano de implementação.
Prompts de tomada de decisão
Sugira uma estrutura para analisar opções ao enfrentar uma decisão crítica de projeto. Forneça um 
processo passo a passo.
Como posso criar uma árvore de decisão para avaliar os possíveis riscos e respostas do projeto? Forneça 
um exemplo com explicações.
Que técnicas posso usar para priorizar recursos para um [entregável de projeto]? Liste e explique pelo 
menos cinco métodos.
Solicitações de comunicação do projeto
Ajude-me a elaborar um modelo de e-mail para informar as partes interessadas sobre mudanças 
significativas no projeto. Inclua os principais elementos a serem abordados.
Como posso criar slides de apresentação do projeto mais envolventes para as reuniões das partes 
interessadas? Forneça dicas de design e conteúdo.
Sugira atividades de quebra-gelo para tornar as reuniões de projetos virtuais mais interativas e produtivas. 
Liste cinco atividades com instruções.
Sugestões de integração de projetos
Como posso melhorar a coordenação entre os diferentes departamentos envolvidos em nosso [tipo de 
projeto] em toda a empresa? Forneça uma estratégia detalhada.
Fonte: PAVRITRA, M. 50 melhores prompts de ChatGPT para gerenciamento de projetos. ClickUp 
(Blog), 2024. Disponível em: 
https://clickup.com/pt-BR/blog/220066/prompts-do-chatgpt-para-gerenciamento-de-projetos Acesso em: 
20 fev. 2025.
34O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
https://clickup.com/pt-BR/blog/220066/prompts-do-chatgpt-para-gerenciamento-de-projetos
Um estudo recente conduzido pela Microsoft, em colaboração com a Universidade Carnegie Mellon (2025), 
investigou o impacto do uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no pensamento crítico 
de trabalhadores do conhecimento. A pesquisa envolveu 319 participantes que utilizam essas ferramentas 
em suas atividades profissionais e revelou que uma confiança excessiva na capacidade da IA pode levar 
a uma redução no engajamento crítico dos usuários. Especificamente, aqueles com maior confiança na 
GenAI tendem a exercer menos pensamento crítico, enquanto indivíduos com maior autoconfiança em suas 
habilidades demonstram um engajamento crítico mais robusto.
O estudo também observou que o uso da GenAI altera a natureza do pensamento crítico, deslocando o 
foco da coleta de informações para a verificação das informações geradas pela IA, da resolução de problemas 
para a integração das respostas da IA e da execução de tarefas para a supervisão dessas tarefas. Embora 
a GenAI possa aumentar a eficiência, há preocupações de que possa inibir o envolvimento crítico com o 
trabalho, potencialmente levando a uma dependência excessiva a longo prazo e à diminuição da capacidade 
de resolução independente de problemas.
Para mitigar esses efeitos, os pesquisadores sugerem que as ferramentas de GenAI sejam projetadas 
para apoiar o pensamento crítico dos trabalhadores do conhecimento,abordando barreiras relacionadas à 
conscientização, motivação e habilidade. Isso pode incluir a incorporação de mecanismos de feedback que 
ajudem os usuários a avaliar a confiabilidade das respostas geradas pela IA e a fornecer explicações sobre 
o raciocínio da IA, promovendo um papel mais ativo e reflexivo por parte dos usuários.
Fonte: LEE, Hao-Ping (Hank) et al. The impact of generative AI on critical thinking: self-reported reductions 
in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. In: CHI CONFERENCE ON 
HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 2025, Yokohama. Proceedings […]. New York: ACM, 2025. 
Disponível em: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-
thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-w-
orkers/. Acesso em: 10 mar. 2025.
REFLITA
35O QUE É ENGENHARIA DE PROMPTS? COMO UTILIZÁ-LA?TÓPICO 8
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/
36
CONCLUSÃO GERAL
Nesta apostila, abordamos as diversas dimensões da Inteligência Artificial, com 
ênfase nas ferramentas desenvolvidas pela OpenAI, como o ChatGPT. Discutimos desde 
sua arquitetura e funcionamento até suas aplicações práticas, desafios éticos e impactos em 
diferentes setores. Nosso objetivo foi fornecer um panorama abrangente que possibilite uma 
compreensão aprofundada dessa tecnologia e de seu papel transformador na sociedade 
contemporânea.
A Inteligência Artificial não é apenas um avanço tecnológico; ela representa uma 
mudança paradigmática na forma como interagimos com dados, automatizamos processos 
e impulsionamos inovações em diversas áreas. Seu impacto se estende à educação, ao 
mercado de trabalho, à criação de conteúdo e à otimização de processos empresariais. 
No entanto, junto aos benefícios, emergem desafios cruciais, como a necessidade de 
regulamentação, a transparência dos algoritmos e a proteção da privacidade dos usuários.
Para estudantes, pesquisadores e profissionais, a proficiência no uso de IA tornou-
se uma competência essencial. O desenvolvimento de um pensamento crítico sobre essa 
tecnologia e sua aplicação prática são fatores determinantes para sua utilização eficaz e 
responsável. Além disso, habilidades sociais como comunicação, interpretação de texto e 
senso crítico são fundamentais para o bom uso dessas tecnologias, garantindo interações 
mais eficazes e produtivas.
Ademais, a ética no uso da Inteligência Artificial deve ser uma preocupação central. 
Questões como viés algorítmico, segurança da informação e implicações socioculturais 
devem ser analisadas com rigor. O desenvolvimento e a implementação dessas tecnologias 
devem ser pautados pela transparência e pela responsabilidade, garantindo que seu impacto 
seja positivo e equitativo. Mais do que nunca, este é um momento para a diversidade: 
precisamos de pessoas de todas as cores, gêneros e credos pesquisando e desenvolvendo 
essas tecnologias, garantindo que elas representem e beneficiem toda a sociedade.
Esperamos que este material tenha proporcionado uma visão clara e estruturada 
sobre a Inteligência Artificial e seu potencial transformador. O futuro da IA está em constante 
evolução, e cada um de nós desempenha um papel fundamental na forma como essa 
tecnologia será desenvolvida e integrada à sociedade.
O aprendizado nunca se encerra. Encorajamos a exploração contínua desse 
campo, a participação ativa em debates e a aplicação crítica do conhecimento adquirido. 
Somente assim poderemos maximizar os benefícios da Inteligência Artificial e mitigar seus 
desafios, moldando um futuro no qual a tecnologia atue a favor do progresso humano e do 
bem-estar coletivo.
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MATERIAL COMPLEMENTAR
LIVRO
• Título: Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso
• Autor: Martha Gabriel
• Editora: Atlas
• Sinopse: Este livro busca transmitir de maneira simples a 
importância da Inteligência Artificial e como ela pode auxiliar ou 
prejudicar o ser humano, abordando desde os conceitos básicos 
até aplicações no metaverso.
LIVRO
• Título: A Era da Inteligência Artificial
• Autores: Marco Iansiti e Karim R. Lakhani
• Editora: Harvard Business Review Press
• Sinopse: Os autores exploram como a Inteligência Artificial está 
redefinindo os negócios e a sociedade, oferecendo insights sobre 
a transformação digital e estratégias para empresas se adaptarem 
a essa nova era tecnológica.
LIVRO
• Título: 2041: Como a Inteligência Artificial Vai Mudar Sua Vida 
nas Próximas Décadas
• Autores: Kai-Fu Lee e Chen Qiufan
• Editora: Globo Livros
• Sinopse: Nesta obra, os autores combinam ficção e realidade 
para apresentar dez contos que ilustram como a Inteligência 
Artificial poderá impactar diversos aspectos da vida cotidiana até o 
ano de 2041, oferecendo uma visão ampliada do futuro tecnológico.
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FILME/VÍDEO
• Título: Ex Machina
• Ano: 2014
• Sinopse: Caleb, um jovem programador, é selecionado para participar 
de um experimento inovador na propriedade isolada de Nathan, o recluso 
CEO da empresa onde trabalha. Lá, ele conhece Ava, uma robô com 
inteligência artificial avançada, e é incumbido de avaliar sua capacidade 
de exibir comportamentos humanos conscientes.
• Link do vídeo: Trailer Oficial
FILME/VÍDEO
• Título: A.I. – Inteligência Artificial
• Ano: 2001
• Sinopse: Em um futuro onde a inteligência artificial é parte integrante 
da sociedade, David, um robô criança programado para amar, é adotado 
por uma família humana. Ao enfrentar rejeição e desafios, ele embarca em 
uma jornada para se tornar um menino de verdade, explorando os limites 
entre máquinas e humanidade.
• Link do vídeo: Trailer Oficial
LIVRO
• Título: A Próxima Onda: Inteligência Artificial, Poder e o Maior 
Dilema do Século XXI
• Autor: Mustafa Suleyman
• Editora: Record
• Sinopse: Em breve, o mundo estará cercado por Inteligência 
Artificial. As IAs organizarão rotinas, operarão negócios e serão 
responsáveis pelos principais serviços. Este livro aborda como a 
IA está se tornando uma força dominante e os dilemas éticos e 
sociais que emergem dessa transformação.
https://www.youtube.com/watch?v=bggUmgeMCdc
https://www.youtube.com/watch?v=_19pRsZRiz4
39
FILME/VÍDEO
• Título: Eu, Robô
• Ano: 2004
• Sinopse: Em um futuro onde robôs são comuns e obedecem às Três 
Leis da Robótica, o detetive Del Spooner investiga um possível homicídio 
envolvendo uma das máquinas. A investigação levanta questões sobre a 
confiança nos robôs e a possibilidade de eles desenvolverem consciência 
própria.
• Link do vídeo: Trailer Oficial
FILME/VÍDEO
• Título: O Homem Bicentenário
• Ano: 1999
• Sinopse: Andrew, um robô doméstico adquirido pela família Martin 
em 2005, começa a demonstrar comportamentos e emoções humanas. 
Ao longo de dois séculos, ele busca se tornar cada vez mais humano, 
explorando temas de identidade, liberdade e o significado da existência.
• Link do vídeo: Trailer Oficial
LIVRO
• Título: Ela
• Ano: 2013
• Sinopse: Theodore, um escritor solitário, desenvolve uma relação 
inesperada com um sistema operacional avançado, projetado para 
atender todas as suas necessidades. À medida que a conexão 
entre eles se aprofunda, o filme explora as complexidades do amor 
e da intimidade na era digital.
• Link do vídeo: Trailer Oficial
https://www.youtube.com/watch?v=rL6RRIOZyCM
https://www.youtube.com/watch?v=djHPLFvH44w&t=45s
https://www.youtube.com/watch?v=hX09Kz7BAlU
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WEB
• O que é um Modelo de Linguagem de Grande Escala?
• Link do site: https://aws.amazon.com/pt/what-is/large-language-model/
WEB
• Como Funciona a IA Generativa
• Link do site: https://www.rocketseat.com.br/blog/artigos/post/como-funciona-ia-generativa
WEB
• O que é um Modelo Transformer?
• Link do site: https://blog.nvidia.com.br/blog/o-que-e-um-modelo-transformer/
WEB