MATERIAL DE ESTUDO-66

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Material de Estudo 66: Ciência da Computação: Inteligência Artificial 
1. Qual das seguintes áreas da inteligência artificial se concentra no desenvolvimento de 
sistemas que podem aprender e melhorar a partir da experiência, sem serem 
explicitamente programados? 
a) Visão computacional. b) Processamento de linguagem natural. c) Aprendizado de máquina. 
d) Robótica. e) Sistemas especialistas. 
Resposta: c) O aprendizado de máquina é uma área da IA que se concentra no 
desenvolvimento de sistemas que podem aprender e melhorar a partir da experiência, sem 
serem explicitamente programados. 
2. Qual das seguintes técnicas de aprendizado de máquina envolve o treinamento de um 
modelo usando exemplos rotulados, onde o algoritmo aprende a mapear entradas 
para saídas desejadas? 
a) Aprendizado não supervisionado. b) Aprendizado por reforço. c) Aprendizado 
supervisionado. d) Aprendizado profundo. e) Aprendizado por transferência. 
Resposta: c) O aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que utiliza 
exemplos rotulados para treinar um modelo a mapear entradas para saídas desejadas. 
3. Qual das seguintes técnicas de aprendizado de máquina envolve o treinamento de um 
modelo para tomar decisões em um ambiente, interagindo com ele para maximizar 
uma recompensa acumulada? 
a) Aprendizado não supervisionado. b) Aprendizado por reforço. c) Aprendizado 
supervisionado. d) Aprendizado profundo. e) Aprendizado por transferência. 
Resposta: b) O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina que treina um 
agente para tomar decisões em um ambiente, interagindo com ele para maximizar uma 
recompensa acumulada. 
4. Qual das seguintes áreas da inteligência artificial se concentra no desenvolvimento de 
sistemas que podem entender, interpretar e gerar linguagem humana? 
a) Visão computacional. b) Processamento de linguagem natural. c) Aprendizado de máquina. 
d) Robótica. e) Sistemas especialistas. 
Resposta: b) O processamento de linguagem natural (PNL) é uma área da IA que se concentra 
no desenvolvimento de sistemas que podem entender, interpretar e gerar linguagem humana. 
5. Qual das seguintes áreas da inteligência artificial se concentra no desenvolvimento de 
sistemas que podem "ver" e interpretar imagens e vídeos? 
a) Visão computacional. b) Processamento de linguagem natural. c) Aprendizado de máquina. 
d) Robótica. e) Sistemas especialistas. 
Resposta: a) A visão computacional é uma área da IA que se concentra no desenvolvimento de 
sistemas que podem "ver" e interpretar imagens e vídeos, extraindo informações significativas 
do conteúdo visual. 
6. Qual das seguintes técnicas de aprendizado de máquina utiliza redes neurais profundas 
com múltiplas camadas para aprender representações complexas de dados? 
a) Aprendizado não supervisionado. b) Aprendizado por reforço. c) Aprendizado 
supervisionado. d) Aprendizado profundo. e) Aprendizado por transferência. 
Resposta: d) O aprendizado profundo é uma técnica de aprendizado de máquina que utiliza 
redes neurais profundas com múltiplas camadas para aprender representações complexas de 
dados, sendo eficaz em tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de 
linguagem natural.