Exercicios Correlação e Regressão

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<p>1. A respeito da correlação, marque a alternativa com informações INCORRETAS.</p><p>R: Correlação momento-produto (r) é uma estatística que resume a força de associação entre duas variáveis não métricas.</p><p>2. Em que situações a análise de regressão pode ser utilizada? Analise as afirmativas e marque a CORRETA.</p><p>I. Determinar se as variáveis independentes explicam uma variação significativa na variável dependente: se existe uma relação.</p><p>II. Determinar quanto da variação na variável dependente pode ser explicado pelas variáveis independentes: intensidade da relação.</p><p>III. Determinar a estrutura ou a forma da relação: a equação matemática que relaciona as variáveis independentes e dependentes.</p><p>IV. Predizer os valores da variável independente.</p><p>V. Controlar outras variáveis dependentes quando da avaliação das contribuições de uma variável ou conjunto de variáveis específicas.</p><p>R: I, II e III estão corretas</p><p>3. O que é a regressão bivariada?</p><p>R: Procedimento de dedução de uma relação matemática, na forma de uma equação, entre uma única variável métrica dependente e uma única variável métrica independente ou previsora.</p><p>4. Como fazer uma análise de regressão bivariada? Analise os fluxos propostos e marque qual deles estaria na ordem adequada.</p><p>R: Fazer o diagrama de dispersão</p><p>Formular o modelo geral</p><p>Estimar os parâmetros</p><p>Estimar o coeficiente de regressão padronizado</p><p>Testar a significância</p><p>Identificar a intensidade e a significância da associação</p><p>Verificar a precisão da previsão</p><p>Examinar os residuos</p><p>Fazer a validação cruzada do modelo</p><p>5. Marque a opção que NÃO condiz com estatísticas associadas à regressão múltipla.</p><p>R: Coeficiente bivariado.</p>