Raciocínio Lógico e Inteligência Artificial

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NDC A10 - RACIOCÍNIO LÓGICO MANUEL 
TEMA-05- EXERCÍCIO-01 
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NDC 10 - RACIOCÍNIO LÓGICO 
TEMA-05 / EXERCÍCIO-01 
 
01- Em relação ao processo de raciocínio considere as assertivas: 
I- Raciocínio é um processo mental através do qual se formulam ideias, se 
entendem argumentos, atos, fatos e mensagens. 
II- Raciocínio é um processo cognitivo que engloba tanto a indução quanto a 
dedução e é a base para a conexão lógica de pensamentos, com o objetivo de 
investigar a validade de uma nova premissa, chamada de conclusão. 
III- Em lógica, pode-se distinguir três tipos de raciocínio lógico: dedução, indução e 
conclusão. 
IV- O pensamento e o raciocínio são expressões tangíveis da atividade cerebral, 
originados pela interação complexa de neurônios e neurotransmissores. 
Estão corretas apenas as assertivas: 
a) I, II e IV 
b) I, II e III 
c) II e IV 
d) II, III e IV 
e) III e IV 
 
02- Em relação ao processo de raciocínio assinale a alternativa correta: 
a) o processo do raciocínio envolve sempre a organização de textos para se chegar a uma 
conclusão. 
b) sinapse é uma região de proximidade entre os neurônios por onde são transmitidos os 
impulsos nervosos 
c) O raciocínio é um fenômeno mental produzido por um cérebro em funcionamento 
saudável. Tudo que acontece no organismo tem a ver com a física corporal. 
d) No contexto da inteligência artificial, o processo do raciocínio é fundamental para o 
aprendizado humano e o desenvolvimento de algoritmos inteligentes. 
e) o processo do raciocínio refere-se somente à forma como os seres humanos tomam 
decisões lógicas e resolvem problemas. 
 
03- Assinale a alternativa onde só existem componentes do processo de raciocínio: 
a) memória, conexão e síntese 
b) conclusão, memória e atenção 
c) percepção, síntese a análise 
d) análise, sinapse e síntese 
e) memória, revelação e análise 
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04- Em relação a organização do pensamento analise as assertivas: 
 
I- A organização do pensamento é fundamental para a clareza mental e a tomada 
de decisões. 
II- Tomada de decisões e clareza mental dependem fundamentalmente da 
organização do pensamento do algoritmo de IA que está sendo executado. 
III- Quando o pensamento é organizado, a mente consegue processar informações 
de forma mais eficiente, o que é essencial em qualquer atividade intelectual. 
IV- Em qualquer tipo de atividade intelectual, quanto maior a entropia mais fácil será 
para a mente processar informações de forma eficiente. 
 
Estão corretas apenas as assertivas: 
a) I, II e III 
b) I, II e IV 
c) II e IV 
d) I e III 
e) I, III e IV 
 
05- Em relação ao processo de raciocínio e a IA analise as assertivas. 
 
I- entendido como processo um algoritmo é uma sequência ordenada, finita e não 
ambígua de etapas que levam à solução de um problema ou à realização de uma 
tarefa. 
II- o corretor automático de texto do celular é um exemplo de aplicação da IA. Por 
análise de semelhança com outros termos e a frequência em que eles são utilizados 
em sequência, é possível corrigir erros de digitação e facilitar a troca de mensagens. 
III- um dos problemas da IA é que ela não consegue se adaptar e evoluir 
continuamente para acompanhar a velocidade de transformação da sociedade. 
IV- Em relação ao processo de raciocínio, a inteligência artificial pode contribuir ao 
analisar grandes volumes de dados e identificar padrões de maneira mais rápida e 
precisa do que os seres humanos. 
 
Estão corretas apenas as assertivas: 
a) I, II e III 
b) I e II 
c) II, III e IV 
d) I e III 
e) I, II e IV 
 
 
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06- Em relação a inteligência artificial considere as assertivas: 
I- Para solucionar problemas complexos, os algoritmos de inteligência artificial 
podem simular o processo do raciocínio humano. 
II- Uma das maiores dificuldades do uso da IA é a imensa capacidade para entender 
e responder a emoções humanas. 
III- Compreender nuances e ambiguidades linguísticas podem ser complicado para 
os algoritmos de Inteligência artificial. 
IV- O viés algoritmo refere-se à tendência dos algoritmos de IA de reforçar ou 
perpetuar estereótipos e desigualdades existentes nos dados 
 
Estão corretas apenas as assertivas: 
a) I, II e III 
b) I e II 
c) I, III e IV 
d) I e III 
e) I, II e IV 
 
07- Sobre Inteligência Artificial (IA) assinale a alternativa correta. 
a) Algoritmos de IA analisam dados para prever a demanda de produtos, otimizando 
estoques e contribuindo assim para diagnósticos médicos mais precisos e 
rápidos. 
b) Automatizar tarefas simples libera tempo para a resolução de problemas mais 
complexos e criativos por parte dos computadores. 
c) Um dos desafios para o uso da IA é a transparência, o que assegura que os 
algoritmos de inteligência artificial não reproduzem preconceitos encontrados nos 
dados utilizados. 
d) Considerações sobre como a implementação da IA pode afetar empregos, 
aumentar desigualdades sociais e impactar a privacidade devem ser levadas em 
conta quando da adoção desse tipo de tecnologia nas empresas. 
e) A adoção de técnicas de IA em uma empresa deve sempre ser sucedida por um 
estudo detalhado dos possíveis impactos sociais causados por essa medida. 
 
 
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08- Sobre Inteligência Artificial (IA) analise as assertivas: 
I. O aprendizado de máquina é um campo da ciência da computação que utiliza 
algoritmos para capacitar sistemas a aprender com os dados. 
II. O aprendizado supervisionado utiliza um conjunto de dados não rotulados para 
treinar o modelo e fazer previsões ou classificações. 
III. a IA generativa refere-se a uma categoria de modelos e ferramentas projetadas 
para criar novos conteúdos, como texto, imagens, vídeos, música ou código. 
IV- No aprendizado não supervisionado o algoritmo aprende através de tentativa e 
erro, recebendo recompensas ou penalidades. 
 
Estão corretas apenas as assertivas: 
a) I e II 
b) I e III 
c) II e III 
d) II, III e IV 
e) II, III, IV e V 
 
09- Assinale a alternativa onde só existem algoritmos de aprendizagem 
supervisionada: 
a) classificação, regressão, treinamento do modelo 
b) regras de associação, regressão, agrupamento 
c) detecção de padrões, treinamento do modelo, regressão 
d) regressão, estratégia, tomada de decisão 
e) recompensa, regras de associação, classificação 
 
10- São exemplos de algoritmos de aprendizado supervisionado e não 
supervisionado respectivamente: 
a) classificação, recompensa 
b) regressão, classificação 
c) detecção de padrões, treinamento modelo 
d) regressão, detecção de padrões 
e) tomada de decisão, recompensa 
 
 
 
 
 
 
Uma mentira contada mil vezes, torna-se uma verdade! 
Paul Joseph Goebbels 
(1897- Rheydt - Alemanha / 1945 - Berlim - Alemanha) 
Ministro da Propaganda Nazista 
 
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GABARITO 
 
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06- C 
07- D 
08- B 
09- A 
10- D