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Aula 29
Polícia Federal (Agente de Polícia)
Informática - 2023 (Pré-Edital)
Autor:
Diego Carvalho, Equipe
Informática e TI, Renato da Costa,
Thiago Rodrigues Cavalcanti
14 de Junho de 2023
40181815826 - Flávio Ricardo Cirino
Diego Carvalho, Equipe Informática e TI, Renato da Costa, Thiago Rodrigues Cavalcanti
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Índice
..............................................................................................................................................................................................1) Programação - Lógica de Programação - Conceitos Básicos 3
..............................................................................................................................................................................................2) Programação - Lógica de Programação - Representações de Algoritmos 9
..............................................................................................................................................................................................3) Programação - Python - Conceitos Básicos 15
..............................................................................................................................................................................................4) Programação - Python - Tipos de Operadores 20
..............................................................................................................................................................................................5) Programação - Python - Funções 23
..............................................................................................................................................................................................6) Programação - Python - Comentários 27
..............................................................................................................................................................................................7) Programação - Python - Tipos e Variáveis 28
..............................................................................................................................................................................................8) Programação - Python - Controle de Fluxo 48
..............................................................................................................................................................................................9) Programação - Python - Arquivos 60
..............................................................................................................................................................................................10) Programação - Python - Desafio 67
..............................................................................................................................................................................................11) Mapa Mental - Programação - Python 70
..............................................................................................................................................................................................12) Resumo - Programação - Python 76
..............................................................................................................................................................................................13) Questões Comentadas - Programação - Python - Multibancas 84
..............................................................................................................................................................................................14) Lista de Questões - Programação - Python - Multibancas 107
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Seus lindos, vamos iniciar a nossa aula de Python. Eu sei que muitas pessoas ficam 
preocupadíssimas achando que precisam aprender a programar para resolver questões de prova. 
Galera, não é necessário... vocês vão ver que é totalmente possível responder questões de 
programação sem nunca ter desenvolvido um software na vida. Fiquem calmos... venham comigo 
que vocês vão adorar descobrir como funciona um programa de computador ;) 
 
 
 
 
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O Edital traz um tópico sobre Python, mas eu insiro dois pequenos tópicos no início da aula sobre 
lógica de programação para que vocês entendam os fundamentos que norteiam o estudo de 
qualquer linguagem de programação. Para alunos que já tiveram alguma experiência prévia com 
programação ou que não encontram dificuldades no assunto, eu sugiro pular esses três 
primeiros tópicos e irem diretamente para o assunto de Python. 
 
Vamos lá... em primeiro lugar, por que nós chamamos de lógica? Porque nós vamos utilizar princípios 
lógicos para resolver geralmente, mas não exclusivamente, problemas computacionais. Como 
assim, Diego? É necessário utilizar um encadeamento de raciocínios coerentes para alcançar um 
determinado objetivo. Nós podemos descrever esses raciocínios como uma sequência de 
instruções ou passos. 
 
Professor, e o que seria uma instrução? É um conjunto de regras ou normas simples e bem 
definidas para a realização ou emprego de algo, indicando ao computador uma ação ou função 
elementar a ser executada. Galera, um computador não pensa, ele é burro – ele somente recebe 
ordens e as executa! O programador de computador – sim – é o cara inteligente que dá as ordens. 
Então, vejam só a linha de raciocínio... 
 
Um computador é excelente para realizar cálculos e processamentos, mas ele não consegue pensar 
sozinho. Já o programador é ótimo em pensar sozinho sobre como resolver problemas, mas ele não 
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tem capacidade de fazer bilhões de cálculos e processamentos. Logo, eles se juntam de forma que 
o programador possa pensar na forma de resolver um problema e criar um conjunto de 
instruções para que o computador apenas as execute. 
 
Sabe qual é o nome dado a um conjunto de instruções? Algoritmo! Programadores são especialistas 
em construir algoritmos. Formalmente podemos definir um algoritmo como um conjunto 
predeterminado e bem definido de passos destinados à solução de um problema, com um número 
finito de etapas. Professor, você pode dar um exemplo? Claro! O exemplo mais comum da 
bibliografia é mostrado a seguir: uma receita de bolo. 
 
 
 
Qual é o problema que desejamos resolver? Nós queremos fazer um bolo! Observem que para 
solucionar nosso problema – fazer um bolo –, é necessário seguir uma sequência de passos 
finitos e predeterminados. Galera, no fim das contas um software é apenas a representação de um 
algoritmo. Claro que é um algoritmo bastante complexo que exige um conjunto de recursos e 
ferramentas computacionais, mas – no fim das contas – é apenas um algoritmo. 
 
(MPCM – 2015) Um algoritmo é: 
 
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a) Uma sequência de passos para realizar uma atividade. 
b) A operação matemática inversa a potencia. 
c) A parte de um programa em que se limita a definir os tipos de dados das variaveis. 
d) A parte de um programa em que se limita a definir as constantes. 
e) Um software utilizado para escrever programas 
_______________________ 
Comentários: um algoritmo é uma sequência de passos para realizar uma atividade (Letra A). 
 
(CODENI/RJ – 2010) É a descrição de um padrão de comportamento, expressado em 
termos de um repertório bem definido e finito de ações "primitivas", das quais damos por 
certo que elas podem ser executadas. A descrição refere-se a: 
 
a) Sequenciamento. b) Algoritmo. c) Compilador. d) Modularização. 
_______________________ 
Comentários: ações primitivas que podem ser executadas é um algoritmo (Letra B). 
 
(PC/RJ – 2013) Marque a opção que determina uma lista de procedimentos bem definida, 
que pega algum valor, ou conjunto de valores como entrada, e produz algum valor ou 
conjunto de valores como saída. 
 
a) Algoritmo. b) Código. c) Chave d) Inserção. e) Loop. 
_______________________ 
Comentários: lista de procedimentos bem definida é um algoritmo (Letra A). 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) Lógica de programação é o modo como se escreve 
um programa de computador, um algoritmo. Um algoritmo é uma sequência de passos 
para se executar uma função. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... um algoritmo é uma sequência de passos para se executar uma função (Correto). 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) Saber lógica de programação é saber o melhor jeito 
de escrever um código, para o computador interpretar corretamente. É saber se 
comunicar com a máquina a partir de uma linguagem seja lá qual for. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... é uma linguagem em comum entre humanos e máquinas (Correto). 
 
(CRM/PR – 2018) Os algoritmos são sequências finitas de instruções que, quando 
corretamente executadas, levam à solução de um problema. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... algoritmos são sequências finitas de instruções para resolver um problema (Correto). 
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Todos os programas de um computador ou dispositivos são representações de algoritmos! Inclusive 
o Candy Crush no meu celular? Sim! O Uber, Waze e Spotify também? Eles também! Se você pudesse 
ver como são internamente cada programa, você perceberia que todos são basicamente um 
conjunto de instruções. Dito isso, vamos ver a seguir as maneiras possíveis de se representar um 
algoritmo. Venham comigo... 
 
 
Também conhecida como Descrição Narrativa, trata-se da maneira como expressamos nosso 
raciocínio e trocamos informações. Como é a expressão da cultura de uma sociedade, 
desenvolvida através das gerações e em diferentes situações, raramente constitui um sistema de 
regras rígidas e estruturadas que possa ser implementada numa máquina ou que possa ser 
transcrita logicamente. 
 
Além da linguagem falada, fazem parte da nossa comunicação gestos e posturas, que não podem 
ser diretamente adaptados para compreensão de uma máquina. Ademais, toda a comunicação 
eficiente pressupõe um conhecimento prévio comum entre os interlocutores, por exemplo: a 
mesma língua, a mesma bagagem cultura, etc. Ao contrário dos seres humanos, as máquinas são 
projetadas para executar tarefas bem determinadas a partir de determinadas instruções. 
 
Um computador não é por si só uma máquina inteligente – no sentido de que não pode aprender 
com a própria experiência para melhorar seu comportamento futuro. Ao contrário, um computador 
é somente capaz de realizar estritamente as tarefas que lhe forem delegadas e que façam parte do 
conjunto daquelas ações que ele pode executar. Neste sentido, é necessário compreender que 
tipo de instruções podem ser executadas pelos computadores. Por que? 
 
Para que possamos programá-los – instruí-los com a sequência de ações necessárias para resolver 
um determinado problema – de modo que realizem a tarefa do modo desejado. Em suma: basta 
que eu escreva um conjunto de passos em qualquer língua que o meu computador realiza a tarefa que 
eu quiser? Não, isso é uma descrição narrativa que utiliza a linguagem natural para especificar 
os passos para a realização das tarefas – são ambíguas e não estruturadas. 
 
(EBC – 2011) A descrição narrativa é uma forma de algoritmo que utiliza linguagem 
estruturada e, embora sua estrutura e simbologia apresentem pequenas diferenças em 
relação à língua portuguesa, também é chamada de português estruturado. 
_______________________ 
Comentários: a descrição narrativa utiliza linguagem natural para especificar os passos para a realização das tarefas. Isso dá 
margem a más interpretações e ambiguidades. O português estruturado – pseudocódigo –realmente utiliza uma linguagem 
estruturada, mas não é a mesma coisa que descrição narrativa (Errado). 
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Além do fato de o computador necessitar que lhe instruam com ações bem específicas, estas 
ações devem ser passadas para o computador numa linguagem que ele possa entendê-las, 
chamada linguagem de máquina. Esta linguagem é composta somente por números, 
representados de forma binária (0 e 1), que – sob o ponto de vista do computador – representam as 
operações e os operandos que serão usados no processamento do programa. 
 
Para um ser humano, a linguagem de máquina é extremamente difícil de se compreender. Querem 
um exemplo? A saudação “Olá, Estratégia Concursos” em linguagem de máquina seria: 
 
01001111011011001110000100101100010001010111001101
11010001110010011000010111010011101001011001110110
10010110000101000011011011110110111001100011011101
010111001001110011011011110111001100100001 
 
Vocês já imaginaram alguém programando na linguagem de máquina? Seria inviável! Existe, 
portanto, uma linguagem representada por comandos, mas que reproduz as tarefas que serão 
executadas dentro do computador, chamada Linguagem de Montagem (Assembly). No entanto, 
mesmo a linguagem de montagem é difícil de programar – além de outros problemas como a 
especificidade do processador. Vejam como seria a mesma saudação em Assembly: 
 
4F6CE12C457374726174E9676961436F6E637572736F7321 
 
Viram que já melhorou? Está melhor e já existem algumas letras, no entanto ainda seria muito 
complicado para um ser humano programar utilizando essa linguagem. Vamos seguir... 
 
(IFC/SC – 2015) Para armazenar um algoritmo na memória de um computador e para 
que ele possa, em seguida, comandar as operações a serem executadas, é necessário que 
ele seja programado, isto é, que seja transcrito para uma linguagem que o computador 
possa “entender”, direta ou indiretamente. Os computadores só podem executar 
diretamente os algoritmos expressos em: 
 
a) Linguagem de máquina. 
b) Linguagem orientada a objeto. 
c) Linguagem constante. 
d) Linguagem simbólica. 
_______________________ 
Comentários: computadores só “entendem” Linguagem de Máquina (Letra A). 
 
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Para facilitar a tarefa de programar um computador, foram criadas várias linguagens de 
programação. Estas linguagens são uma maneira de tentar escrever as tarefas que o 
computador vai realizarde maneira mais parecida com a linguagem natural. Embora ainda seja 
muitas vezes complexo em comparação com a linguagem natural, um programa escrito em uma 
linguagem de programação é muito mais fácil de ser implementado, compreendido e modificado. 
 
As linguagens de programação são um meio termo entre a linguagem de máquina e a 
linguagem natural. As linguagens mais parecidas com a linguagem de máquina são classificadas 
como linguagens de baixo nível. Já as linguagens mais parecidas com a linguagem natural são 
classificadas como linguagens de alto nível. Como um computador não entende diretamente 
linguagens de programação, ela deve ser traduzida em código de máquina antes de ser executada. 
 
Esse processo é chamado de tradução e é responsável por converter os comandos da linguagem de 
programação nas instruções em linguagem de máquina, que o computador é capaz de processar! 
Em suma: as linguagens de programação surgem – portanto – como uma solução para abstrair 
a comunicação entre seres humanos e computadores de modo que o computador nos entenda 
e nós os entendamos. A mesma saudação em uma linguagem de programação seria: 
 
 
 
Nesse caso, a linguagem de programação utilizada foi a linguagem Python, mas existem 
centenas de outras. Assim como seres humanos se comunicam por meio de diversas línguas 
(Exemplo: português, inglês, francês, japonês, dinamarquês, entre outras), as máquinas também 
podem se comunicar por meio de diversas linguagens de programação (Exemplo: Java, PHP, C++, 
Python, Ruby, entre outras). 
 
Bem, acho que todo mundo já ouviu falar alguma vez na vida em Código-Fonte. Se você não 
sabe o que é um código-fonte, eu tenho uma tarefa para você executar agora: abra algum 
navegador web (Ex: Google Chrome, Mozilla Firefox ou Microsoft Edge), acesse qualquer site que 
vocês queiram e pressionem a Tecla F12. Pronto, vocês verão o código-fonte por trás do site 
bonitinho que você está vendo... 
 
Um código-fonte é uma versão do software da forma em que ele foi originalmente escrito – digitado 
em um computador – por um programador humano em texto puro (caracteres alfanuméricos 
humanamente legíveis). Todo software ou site possui um código-fonte, que é um conjunto de 
palavras organizadas de acordo com regras específicas. Essas palavras que formam o algoritmo 
são escritas – em geral – utilizando linguagens de programação. 
 
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Uma vantagem interessante da linguagem de programação em relação à linguagem de máquina é 
que um programa escrito em linguagem de máquina – como contém instruções escritas para um 
processador específico – só poderá ser utilizado naquele processador ou em similares. Em 
contrapartida, uma linguagem de programação, como contém somente instruções abstratas 
do que fazer, pode ser executado em qualquer processador ou máquina. 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) A linguagem de programação é como uma língua 
normal, um grupo de palavras com significados. No caso da programação, a maioria das 
linguagens é escrita em Inglês. Estas linguagens fazem o computador assimilar cada 
comando e função de um algoritmo, depois executar cada função. 
_______________________ 
Comentários: as linguagens de programação realmente são similares a uma língua normal que geralmente utilizam palavras 
em inglês e que servem de padrão comum entre humanos e máquinas (Correto). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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O pseudocódigo é uma linguagem intermediária entre a linguagem natural e a linguagem de 
programação. Ela utiliza um conjunto restrito de palavras-chave, em geral na língua nativa do 
programador, que tem equivalentes nas linguagens de programação. Além disso, o pseudocódigo 
não requer a rigidez sintática necessária numa linguagem de programação, permitindo que um 
aprendiz se atenha à lógica do algoritmo e, não, ao formalismo da sua representação. 
 
À medida que se obtém mais familiaridade com os algoritmos, o pseudocódigo pode ser traduzido 
para uma linguagem de programação. Por essa razão, ele é considerado um excelente instrumento 
pedagógico para ensinar linguagens de programação. Em suma, um pseudocódigo é uma 
representação abstrata de um algoritmo utilizando uma linguagem simples sem necessidade 
de conhecer a sintaxe correta de nenhuma linguagem de programação. 
 
Pode-se dizer também que ele é uma simulação de uma linguagem de programação real, mas que 
– na verdade – é uma linguagem de programação “de mentirinha”. Logo, ela não pode ser utilizada 
para criar softwares de verdade, mas são excelentes para ajudar a entender a lógica. Um tipo 
de pseudocódigo brasileiro é o Portugol ou Português Estruturado. O que é isso, Diegão? Cara, é 
uma pseudolinguagem utilizada para ensinar algoritmos em português. 
 
Sim, em português! Porque vocês perceberão que a imensa maioria 
das linguagens de programação do mercado utilizam como base a 
língua inglesa. Professor, esse português estruturado é moleza de 
entender? Galera, embora ele seja uma linguagem simplificada, ele 
possui todos os elementos básicos necessários para construir um 
algoritmo por meio de uma estrutura semelhante à de uma 
linguagem de programação de computadores. 
 
Dessa forma, resolver problemas com português estruturado pode ser uma tarefa tão complexa 
quanto a de escrever um programa em uma linguagem de programação qualquer, porém utilizando 
uma linguagem mais simples! Bacana? A imagem anterior é um exemplo de português estruturado. 
Comparem com o exemplo da linguagem de programação e vocês notarão que a diferença está 
na língua utilizada, mas continua sendo um algoritmo. 
 
(CFO/DF – 2017) O portugol é uma das formas de se representar um algoritmo. 
_______________________ 
Comentários: portugol é realmente uma das formas de se representar algoritmos (Correto). 
 
(EBC – 2011) Para especificar os passos de um algoritmo, o pseudocódigo utiliza uma 
linguagem natural com característica pouco formal, o que pode causar ambiguidade e 
propiciar interpretações errôneas. 
_______________________ 
Comentários: ele não usa linguagem natural e nem é ambíguo (Errado). 
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Além do português estruturado, é possível representar um algoritmo também por meio de um 
Fluxograma! O que é isso, professor? É uma espécie de diagrama utilizado para documentar 
processos, ajudando o leitor a visualizá-los, compreendê-los mais facilmente e encontrar falhas ou 
problemas de eficiência, como mostra a imagem abaixo. Nada como usar imagens – agora vai ficar 
beeeeem mais fácil de entender. Vamos ver um exemplo... 
 
 
 
O que mostra o diagrama anterior? Ele mostra um algoritmo – conjunto de instruções – para comprar 
um curso de informática. Você acessa o site do Estratégia Concursos, depois procura por cursos 
do Prof. Diego Carvalho, baixa e acessa a aula demonstrativa, lê e decide se gostou ou não! 
Gostou? Compra para estudar! Não gostou? Compra também para ajudar! Brincadeira, pessoal! Com 
um fundo de verdade! Mas é brincadeira (mas é verdade...). 
 
Bem, nós vimos então que podemos representar algoritmos por meio de Descrições Narrativas, 
Linguagens de Programação, Pseudocódigos ou Fluxogramas! Em geral, os fluxogramas são mais 
utilizados para leigos; pseudocódigo para usuários um pouquinho mais avançados; e linguagens deprogramação para os usuários avançados. Agora que já vimos diversas representações de 
algoritmos, vamos falar de conceitos mais específicos e avançados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Antes de iniciar a aula, é importante mencionar que vários exemplos dessa aula foram retirados ou 
inspirados em exemplos do W3Tutorials (www.w3schools.com/python). Não fizemos isso porque 
somos preguiçosos, mas por dois motivos: (1) os exemplos são excelentes; (2) essa é umadas 
fontes de inspiração das bancas. Além disso, eu sugiro que vocês tenham sempre aberta uma 
janela com um interpretador online para que vocês possam testar o que veremos. Recomendo esse: 
 
 
O que é Python? Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, 
multiparadigma e case-sensitive sendo bastante utilizada para desenvolvimento web, criação 
de fluxos de trabalho, conexão com bancos de dados, resolução de problemas matemáticos, 
prototipação de software, entre outros. Eu sei, eu sei que você tomou aquele susto, mas relaxa 
que nós vamos entender cada um desses conceitos. Não é tão difícil quanto parece... 
 
Trata-se de uma linguagem de alto nível porque é uma linguagem com nível de 
abstração bastante elevado, bem longe do código de máquina e mais próximo da 
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linguagem humana. Em outras palavras, o Python está muito mais próximo à forma 
humana de pensar/escrever do que dos comandos entendidos por um processador. 
Trata-se de uma linguagem interpretada porque seu código-fonte é executado linha a 
linha por um interpretador (software que traduz uma linguagem em outra) e depois 
pelo sistema operacional, isto é, seu código -fonte não precisa ser totalmente 
transformado em código de máquina para somente depois ser executado1. 
Trata-se de uma linguagem multiparadigma porque suporta mais de um paradigma 
de programação. No caso, eles são: imperativo, procedural, funcional e orientado a 
objetos. Paradigmas são formas diferentes de resolver problemas – alguns utilizam 
funções, outros utilizam objetos, outros procedimentos e assim por diante. 
Trata-se de uma linguagem case-sensitive, isto é, capaz de diferenciar maiúsculas e 
minúsculas. Em outras palavras, isso significa que as variáveis nome, Nome e NOME 
são diferentes entre si, uma vez que possuem diferenças de caixa em sua grafia. 
 
 
Acabou? Não acabou! Python é uma linguagem multiplataforma, podendo ser utilizada no 
Windows, Linux, MacOS, etc. Além disso, ele é fácil de aprender e possui uma linguagem simples 
extremamente semelhante com o inglês comum. Pode-se afirmar também que é uma linguagem 
menos verbosa, isto é, sua sintaxe permite escrever softwares com menos palavras e linhas que 
outras linguagens semelhantes. Acabou? Ainda não... 
 
Python é uma linguagem de tipagem forte e dinâmica. Como é, Diego? Linguagens de 
programação possuem um conjunto de regras sobre como tratar tipos de dados, sendo que a 
tipagem de uma variável pode ser estática/dinâmica ou fraca/forte. Linguagens com tipagem 
estática não permitem alteração de tipo de variável durante a execução do código-fonte; já 
linguagens com tipagem dinâmica permitem essa alteração. 
 
No código abaixo, nós declaramos uma variável com nome de var1 e a atribuímos o valor ‘Diego’, 
logo a linguagem já infere que se trata de uma variável do tipo string (conjunto de caracteres)2. Em 
seguida, nós atribuímos o valor 2020 (que é do tipo int) a essa mesma variável e não ocorre nenhum 
erro. Ela permite que a variável var1 tenha seu tipo modificado de string para int (inteiros). Se uma 
linguagem permite esse tipo de alteração durante a execução, trata-se de uma tipagem dinâmica. 
var1 = ‘Diego’ 
var1 = 2020 
Linguagens com tipagem forte não permitem realizar algumas operações com variáveis de tipos 
diferentes sem conversão; já linguagens com tipagem fraca permitem realizar esse tipo de 
operação. No código abaixo, declaramos uma variável com nome de var2 e a atribuímos o valor 
 
1 Isso significa que o código-fonte pode ser executado linha por linha em tempo real à medida que sendo traduzida pelo interpretador. Há outras 
linguagens que são compiladas, isto é, primeiro traduz todo o programa e só depois pode ser executada. 
2 Essa inferência é conhecida como Duck Typing (Tipagem de Pato). Esse nome vem da expressão: “Se anda como pato, nada como um pato e faz 
quack como um pato, então provavelmente é um pato”. Em outras palavras, isso significa que o tipo de uma variável é inferido pelo interpretador 
em tempo de execução pelo valor que foi atribuído a ela. Se eu atribuo um valor do tipo string, significa que a variável é do tipo string; se eu atribuo 
um valor do tipo inteiro, significa que a variável é do tipo inteiro; e assim por diante. 
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‘20’, logo a linguagem já infere que se trata de uma variável do tipo string. Ué, Diego? Como assim? 
Galera, tudo que vier entre aspas é considerado uma string (até mesmo números). 
var2 = ‘20’ 
print(10 + var2) 
 
Na linha seguinte, há um comando (print) para imprimir na tela a soma de 10 com var2 – sendo que 
10 é do tipo int e var2 é do tipo string. Isso resultará em um erro porque o Python não permite 
realizar uma soma entre variáveis string e int – seria necessário fazer uma conversão antes de 
realizar a operação desejada. Linguagens de programação de tipagem fraca permitem fazer esse 
tipo de operação sem precisar fazer uma conversão prévia de tipos. 
 
Python tem tipagem forte, logo teríamos que fazer uma conversão explícita transformando var2 
em um inteiro antes de imprimir o valor em tela. Se ela tivesse tipagem fraca, faria essa conversão 
implicitamente, sem a necessidade de o programador indicar que deseja fazer uma conversão. 
Enfim, Python é uma linguagem de tipagem forte e dinâmica, porque não possui conversão 
implícita de tipos e porque permite alterar o tipo de uma variável durante a execução do código. 
 
Por fim, essa linguagem de programação apresenta código-fonte agrupado por indentação. O que 
diabos é isso, professor? Indentar é o recuo do texto em relação a sua margem! Em outras palavras, 
se antes de escrevermos uma instrução, utilizarmos quatro espaçamentos da margem esquerda até 
a instrução propriamente dita, podemos dizer que a indentação utilizada possui quatro espaços. 
Esse termo vem do inglês indentation e é bastante comum em linguagens de programação. 
 
Algumas linguagens utilizam marcadores textuais para identificar e delimitar blocos de código, 
como chaves ({ }) ou palavras-chave (begin/end). O Python não utiliza nenhum marcador textual 
para isso – ele utiliza apenas a profundidade da indentação. Dessa forma, códigos que estiverem 
rente a margem esquerda farão parte do primeiro nível hierárquico; os que estiverem a quatro 
espaços da margem esquerda estarão no segundo nível hierárquico; e assim por diante. 
 
Todos os blocos são delimitados pela profundidade da indentação e, por conta disso, sua 
organização é vital para o programa escrito nessa linguagem. A sua má utilização acarretará à 
não execução ou no mal funcionamento do software. Assim, se você criar um while e quiser colocar 
4 comandos dentro dele, terá que colocar todos com uma indentação de alguns espaços. Quantos 
espaços? Quantos você quiser – desde que seja a mesma quantidade no bloco. Veja oexemplo: 
 
 
 
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No código da esquerda, a linha 2 cria um loop de repetição em que as linhas 3 a 6 serão repetidas 
enquanto i < 3. Sabemos disso porque todas essas linhas estão com indentação interna ao comando 
while. Por sua vez, a linha 5 está em um bloco pertencente ao if da linha 4, pois está quatro espaços 
para dentro do if. Dessa forma, a indentação (ou endentação) em Python é estrutural e não apenas 
um elemento de organização visual, tanto que o código da esquerda é diferente. 
 
Python permite utilizar ponto-e-vírgula (;) para delimitar comandos, mas de forma opcional – assim como em 
outras linguagens como JavaScript e Typescript. 
 
Python é distribuída sob uma licença própria (compatível com a GPL), que permite a distribuição – comercial ou 
não – tanto da linguagem quanto de aplicações desenvolvidas nela, em formato binário ou código fonte, bastando 
cumprir a exigência de manter o aviso de copyright. 
Python permite que programas sejam compilados para um formato portável chamado de bytecode. Essa 
característica faz com que programas escritos nessa linguagem com uma biblioteca padrão sejam executadas da 
mesma forma em diversos sistemas operacionais que possuam um software interpretador de Python. 
Python possui uma interface com muitas bibliotecas e sistemas de janela, sendo extensível em C/C++. Além disso, 
pode ser utilizada como linguagem de extensão para aplicações que necessitam de uma interface programável 
(muito comum em aplicativos, jogos, processamento de textos, dados científicos e motores de busca). 
Python possui funcionalidades para expressões regulares; sockets; threads; data/tempo; analisadores XML; 
analisadores de arquivos de configuração; manipulação de arquivos e diretórios; persistência de dados; unidades 
de testes; bibliotecas clientes para os protocolos HTTP, FTP, IMAP, SMTP e NNTP. 
Python suporta o paradigma orientado a objetos com todos os seus componentes, tais como herança (simples ou 
múltipla), polimorfismo, sobrescrita, encapsulamento, abstração, reflexão, introspecção, etc! Não é necessário 
entender o que isso significa exatamente, apenas saber que ele suporta e que tudo em Python é um objeto3. 
 
Galera, apenas para finalizar é importante mencionar que houve algumas mudanças introduzidas 
na virada da versão do Python de 2.x para o Python 3.x. Vocês podem acabar fazendo questões de 
provas antigas e ficarem um pouco confusos, por isso estou fazendo essa ressalva! Em termos de 
concurso, acredito que vale mencionar apenas uma mudança: o print mudou de instrução para 
função. O que isso significa na prática? Significa apenas que agora precisa de parênteses: 
 
print 'Olá Mundo' # até versão 2.7 
print('Olá Mundo')# a partir da versão 3.0 
 
(IF/MT – 2018) Sobre a linguagem Python, é INCORRETO afirmar que: 
 
a) Suporta os paradigmas: imperativo, orientado a objetos e funcional. 
b) Utiliza indentação para delimitar início e fim de blocos. 
c) A linguagem Python é distribuída sob licença que proíbe sua incorporação em 
produtos proprietários. 
 
3 Esse paradigma trata um software como uma coleção de agentes interconectados chamados de objetos, que são uma posição na memória que 
funciona como abstração para qualquer coisa que tenha atributos e comportamentos (Ex: se eu quero representar pessoas em um software, eu posso 
criar um Objeto Pessoa e configurar seus atributos – pessoa tem nome, idade, altura, etc – e seus comportamentos – pessoa fala, come, anda, etc. 
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d) Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte. 
e) Python é um software de código aberto. 
_______________________ 
Comentários: (a) Correto, ele suporta todos esses paradigmas de programação; (b) Correto, ele realmente utiliza endentação 
para delimitar início e fim de blocos de programação; (c) Errado, Python é um software de código aberto (com licença compatível 
com a GPL - General Public License), porém menos restritiva – permitindo que ele seja incorporado em produtos proprietários; 
(d) Correto, ele realmente possui tipagem dinâmica e forte; (e) Correto, ele é uma linguagem de programação, mas também 
pode ser considerado um software de código aberto pelo conjunto (Letra C). 
 
(IF/PB – 2015) Sobre a tipagem de dados na linguagem Python, considere as seguintes 
afirmativas: 
 
I. Python possui tipagem dinâmica. 
II. Python possui tipagem forte. 
III. Python não possui tipagem. 
IV. Python possui tipagem fraca. 
V. Python possui tipagem estática. 
 
Está CORRETO o que se afirma apenas em: 
 
a) III. 
b) I e II. 
c) IV e V. 
d) I e IV. 
e) II e V. 
_______________________ 
Comentários: (I) Correto, ele possui tipagem dinâmica; (II) Correto, ele possui tipagem forte; (III) Errado, ele possui tipagem; 
(IV) Errado, ele possui tipagem forte; (V) Errado, ele possui tipagem dinâmica (Letra B). 
 
(IF/RS – 2019) Em relação às características da linguagem Python, é correto afirmar que: 
 
a) tem tipagem fraca e dinâmica. 
b) deve ser usada, exclusivamente, para programação web. 
c) tem suporte a herança múltipla. 
d) a tupla é um tipo mutável. 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, tem tipagem forte e dinâmica; (b) Errado, pode ser utilizada para desenvolvimento web, criação de 
fluxos de trabalho, conexão com bancos de dados, resolução de problemas matemáticos, prototipação de software, entre 
outros; (c) Correto, ele realmente suporta orientação a objetos e herança múltipla; (d) Errado, tupla é tipo imutável (Letra C). 
 
 
 
 
 
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Assim como na matemática, operadores são elementos utilizados em linguagens de programação 
para realizar operações. Existem quase 40 operadores em Python, mas nós não vamos ver todos 
porque diversos deles possuem um péssimo custo/benefício e não valerá a pena! Vamos nos ater 
– portanto – aos operadores mais cobrados em prova. Abaixo serão apresentadas categorias de 
operadores com suas descrições e exemplos. 
 
Operadores Matemáticos são os mais simples comuns. Nós aprendemos todos eles na época de 
escola, só basta lembrar da ordem de precedência1: 
 
+ Soma 10 + 10 = 20. 
- Subtração 20 - 20 = 0. 
* Multiplicação 15 * 25 = 375. 
/ Divisão 25 / 4 = 6,25. 
// Divisão com Piso 25 // 4 = 6 (6,25 arredondado para baixo) . 
** Exponenciação 2 ** 5 = 32. 
% Módulo 30 % 7 = 2 (resto da divisão). 
 
Operadores de Atribuição são usados para atribuir valores a variáveis! Considerem na tabela abaixo 
que as operações seguem uma sequência (o resultado da linha atual depende da linha anterior)2: 
 
= Atribuição Simples x = 10 é o mesmo que atribuir o valor 10 a x. 
+= Atribuição com Soma x += 1 é o mesmo que x = x + 1, logo x = 10 + 1 = 11. 
-= Atribuição com Subtração x -= 6 é o mesmo que x = x - 6, logo x = 11 – 6 = 5. 
*= Atribuição com Produto x *= 2 é o mesmo que x = x*2, logo x = 5 * 2 = 10. 
/= Atribuição com Divisão x /= 5 é o mesmo que x = x / 5, logo x = 10 / 5 = 2. 
 
Operadores de Comparação (também chamados de Operadores Relacionais) são utilizados para 
comparar valores! Nos exemplos abaixo, considere sempre que x = 1 e y = 2. Vejamos... 
 
== Igual x == y retorna Falso. 
!= Diferente x != y retorna Verdadeiro. 
 
1 A ordem de precedência é uma convenção que indica a ordem pela qual devem ser realizadas as operações em uma expressão com vários 
operadores.O Python utiliza a ordem PEMMDAS: Parênteses, Exponenciação, Multiplicação/Módulo/Divisão (o que vier primeiro da esquerda para 
direita), Adição/Subtração (o que vier primeiro da esquerda para direita). 
2 Diferente de outras linguagens, Python não possui o operador incremento (++) e decremento (--). 
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> Maior que x > y retorna Falso. 
< Menor que x < y retorna Verdadeiro. 
>= Maior ou igual a x >= y retorna Falso. 
<= Menor ou igual a x <= y retorna Verdadeiro. 
 
Operadores Lógicos são utilizados para combinar condições em expressões e também são 
frequentemente utilizados em Python. Nos exemplos abaixo, considerem que x = 10 e y = 20: 
 
and 
Retorna Verdadeiro se ambas 
condições forem Verdadeiras 
x == 10 and y > 20 retorna Falso. 
or 
Retorna Verdadeiro se uma das 
condições for Verdadeira 
x == 10 or y > 20 retorna Verdadeiro. 
not 
Inverte o resultado de uma 
condição qualquer 
not(x == 10 or y > 20) retorna Falso. 
 
Operadores de Associação são utilizados para verificar se um conjunto de valores está presente em 
um objeto. Vejamos como funciona: 
 
in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Botafogo” in x 
print(y) retornará Falso porque Botafogo não está na lista. 
not in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores não estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Flamengo” not in x 
print(y) retornará Falso porque Flamengo está na lista. 
 
(MPE/AL – 2018) Considere os seguintes operadores: 
 
 Exponenciação 
 Comparação de Igualdade 
 Módulo (Resto da Divisão) 
 
Assinale a lista dos símbolos que, respectivamente, representam esses operadores no 
Python: 
 
a) ^ == mod 
b) ** == % 
c) ** = % 
d) ** = mod 
e) ^ = mod 
_______________________ 
Comentários: Exponenciação é representado por **; Comparação de Igualdade é representado por == e Módulo (Resto da 
Divisão) é representado por % (Letra B). 
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==275324==
 
 
(AL/RR – 2010 – Letra E) O operador lógico de conjunção ("e", como em a e b) é &&. 
_______________________ 
Comentários: o operador lógico de conjunção (“e”, como em a e b) é o and e, não, && (Errado). 
 
(CEV – 2018 – Letra A) O operador lógico de conjunção (“e”, como em aa e bb) é &&. 
_______________________ 
Comentários: o operador lógico de conjunção (“e”, como em aa e bb) é o and e, não, && (Errado). 
 
(IFC/SC – 2015 – Item I) b %= a é equivalente a b = b % a. 
_______________________ 
Comentários: b %= a é a forma reduzida de representar b = b % a – assim como b += a equivale é b = b+a (Correto). 
 
(IFC/SC – 2015 – Item II) <> é o operador de comparação que significa “diferente de” em 
Python. O operador != também é, mas este é um operador obsoleto e não se recomenda 
mais sua utilização. 
_______________________ 
Comentários: o operador de "diferente de" do Python é o != e, não, <> (Errado). 
 
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Uma função é um bloco de código que é executado apenas quando é invocado. São três passos 
bem simples: (1) uma função é invocada; (2) é passado algum dado como parâmetro ou não; (3) e 
algum dado é retornado como resultado. No Python, uma função é definida utilizando a palavra-
chave def. Sempre que você vir essa palavra em um código-fonte, saiba que ela está definindo uma 
função (lembrando que a utilização de chaves para delimitar o bloco é facultativa). Seguindo... 
 
Sintaxe: def NomeFunção(argumentos): 
 
def BomDia(): 
 print('Bom dia!') 
 
No código acima, foi definida uma função chamada BomDia(). Toda vez que essa função for 
invocada, será impresso na tela as palavras “Bom dia!”. Professor, o que você quer dizer com invocar 
uma função? Invocar significa chamar essa função para que ela seja executada. Caso eu deseje que 
essa função seja executada em algum ponto do meu código-fonte, eu posso invocá-la bastando 
apenas chamar seu nome: BomDia(). 
 
Professor... e se a minha função precisar de alguns dados para que ela consiga processar alguma 
informação e retornar um resultado? Sem problemas! Nós podemos passar alguns parâmetros – 
também chamados de argumentos – dentro dos parênteses separados por vírgulas. Modificando 
um pouco a função definida no código anterior, nós podemos inserir um nome como parâmetro 
de modo que seja impressa uma mensagem que dependerá do parâmetro passado: 
 
def BomDia(nome): 
 print('Bom dia, ',nome) 
 
Note que agora a função precisa de um parâmetro para que possa ser executada! Logo, se eu invoco 
essa função como BomDia(‘Diego’), será impressa a mensagem “Bom dia, Diego”. Vejam só: 
 
BomDia('Diego Carvalho') #Retornará Bom dia, Diego Carvalho 
BomDia('Renato da Costa') #Retornará Bom dia, Renato da Costa 
BomDia('Ricardo Vale') #Retornará Bom dia, Ricardo Vale 
BomDia('Herbert Almeida') #Retornará Bom dia, Herbert Almeida 
 
Como já dissemos, é possível também passar mais de um parâmetro para uma função. Para tal, 
basta separá-los por vírgula dentro dos parênteses: 
 
def BomDia(nome1, nome2): 
 print('Bom dia, ' + nome1 + ' e ' + nome2) 
 
BomDia('Diego','Renato') #Retornará Bom dia, Diego e Renato 
 
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Em todas as funções apresentadas, não se retornou nenhum resultado (dados apenas foram 
impressos em tela). No entanto, é possível retornar algum valor usando a palavra-chave return: 
 
def MultiplicaPorCinco(numero): 
 return 5*numero #Retornará o número do parâmetro multiplicado por 5 
 
print(MultiplicaPorCinco(1)) #Imprimirá 5*1 = 5 
print(MultiplicaPorCinco(2)) #Imprimirá 5*2 = 10 
print(MultiplicaPorCinco(3)) #Imprimirá 5*3 = 15 
print(MultiplicaPorCinco(4)) #Imprimirá 5*4 = 20 
print(MultiplicaPorCinco(5)) #Imprimirá 5*5 = 25 
 
Um dado importante é que uma variável somente está disponível dentro da região em que ela é 
criada – chamamos isso de escopo! Como é, Diego? Vejam o código-fonte abaixo: 
 
def minhaFuncao(y): 
 x = y + y #Escopo Local 
 print(x) 
 return x 
 
x = 5 #Escopo Global 
minhaFuncao(x) 
print(x) 
 
Notem que definimos inicialmente uma função chamada minhaFuncao( ). Toda variável criada 
dentro dessa função possui um escopo local, logo somente podem ser utilizadas dentro dessa 
função. Em seguida, temos x = 5 com uma indentação diferente, logo ele não possui escopo local 
daquela função, ele possui um escopo global. Por que? Porque ele não foi criado dentro da função, 
portanto ele existe e pode ser utilizado em qualquer parte do código. 
 
Dito isso, vamos analisar o código! A função é definida (linhas 1 a 4), depois cria-se uma variável 
x com valor 5 e chama-se a função com esse parâmetro (linha 7), logo minhaFuncao(5). Quando 
essa variável vai para dentro da função, ela é recebida como y (minhaFuncao(y)). E essa função cria 
uma variável x (que só existe dentro dela) e diz que x = y + y. Ora, quanto é y? y = 5, logo x = 5+5 = 10. 
Na linha 3, a função imprime x (logo, imprime 10) e retorna 10. 
 
Quando voltamos ao corpo principal do código-fonte, temos um print(x). Ora, quanto é x? Agora 
que vem o pulo do gato! Aquele x utilizado na funçãosó existe lá dentro porque ele tem escopo 
local. Logo, quando voltamos ao corpo principal, ele não existe! No entanto, existe outro x no corpo 
principal. Qual? Aquele definido na linha 6! Logo, a linha 8 imprimirá 5! Legal, né? Imprimimos x 
duas vezes, mas dentro da função ele tem valor 10 e fora da função ele tem valor 5. 
 
(Prefeitura de Criciúma/SC – 2018) Uma função no Python é um conjunto nomeado de 
código, que pode também ter uma lista opcional de argumentos. Assinale a alternativa 
que corresponde a forma padrão de uma função na linguagem Python: 
 
a) default function name (argument); 
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b) void function name (argument); 
c) def function name (argument) : 
d) function name (argument) : 
_______________________ 
Comentários: a sintaxe de uma função é: def NomeFunção(argumentos):. Logo, a única opção que é adequada a essa sintaxe 
é def function name (argument) : (Letra C). 
 
(FUB – 2013) Considere o código abaixo digitado em Python. 
 
..I.... contar(n): 
 a = 1 
 while a < n: 
 print a, 
 a = a+1 
 
contar(10) 
 
Preenche, corretamente, a lacuna I: 
 
a) function b) def c) procedure d) public e) void 
_______________________ 
Comentários: questão tranquilaaaaaça – a palavra-chave para representar uma função é o def. Professor, como você sabe que 
se trata de uma função? Porque veja que no final é executado contar(10), que é exatamente o nome da função que está sendo 
definida na primeira linha de código (Letra B). 
 
 
 
Por fim, é importante falar sobre funções/expressões lambda. O que é isso, Diego? São pequenas 
funções anônimas! Como assim? Galera, essas funções são úteis para deixar o código mais simples 
e legível. Elas são funções de uma única linha, isto é, não possuem nome e são declaradas como 
variáveis. Além disso, sua sintaxe não utiliza a palavra-chave def e nem utilizam a palavra return 
antes do comando porque se considera que haverá um retorno implícito. 
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==275324==
 
 
Sintaxe: lambda lista_de_argumentos : expressão 
 
Uma função anônima é útil principalmente nos casos em que precisamos de uma função para ser 
passada como parâmetro para outra função e que não será mais necessária após isso – como se 
fosse “descartável”. Vejam no exemplo abaixo a criação de uma função anônima que recebe dois 
parâmetros – x e y – e retorna a soma das duas variáveis. Essa função anônima é atribuída à 
variável s, que quando é invocada retorna essa soma: 
 
s = lambda x,y : x+y 
print(s(10,20)) #Retornará 10+20 = 30 
 
Para finalizar, vamos ver uma comparação de uma função comum apresentada anteriormente com 
uma função lambda. Vejamos... 
 
def quadrado(x): 
 return x*x 
 
print(quadrado(2)) #Retornará 4 
 
Notem que se trata de uma função comum. Como poderíamos transformar essa função em uma 
expressão lambda? Basta utilizar a sintaxe apresentada anteriormente. Logo, teríamos... 
 
quadrado = lambda x: x*x 
print(quadrado(2)) #Retornará 4 
 
(FUB – 2013) Na linguagem Phyton, uma função lambda atribui à nova função o nome 
que está no cabeçalho, em vez de retorná-la como resultado. 
_______________________ 
Comentários: a palavra-chave lambda faz exatamente o oposto do que está no enunciado: lambda retorna uma função anônima 
como resultado. O Python (ignorem a grafia errada da questão) retorna uma função ao invés de atribuí-la a um nome – como 
ocorria com def (Errado). 
 
(UFPRE – 2019) Funções lambda em Python são úteis para deixar o código mais simples 
e legível. Abaixo temos a descrição de uma função lambda em Python. O valor resultante 
da expressão será: 
 
((lambda x: (lambda y: x**2 - y))(29))(31) 
 
a) 810 b) 27 c) 932 d) 33 e) 872 
_______________________ 
Comentários: notem que temos uma função lambda dentro de outra função lambda. É importante dizer que é possível aplicar 
um argumento na função lambda rodeando a função e seus argumentos entre parênteses (Ex: (lambda x:x+1)(5) retornará 5+1 
= 6. Para facilitar a visualização, podemos reescrever a função como (lambda x,y : x**2-y)(29,31). Dessa forma, temos 29²-31 = 
841-31 = 810 (Letra A). 
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A utilização de comentários é uma prática comum em programação. Seu objetivo é adicionar 
descrições em partes especificas do código, seja para documentá-lo, seja para descrevê-lo, ou 
mesmo, para marcar que uma determinada linha, ou um conjunto de linhas, não devem ser 
executadas. Podem ser utilizados para documentar programas, classes, funções, variáveis, 
constantes ou o que mais você desejarmos. 
 
Quando criamos uma funcionalidade, é importante que o código possua uma documentação para 
que os outros programadores (e até nós mesmos) entendam qual foi a lógica utilizada. Para 
adicionarmos comentários, utilizamos uma marcação especial a fim de informar ao 
interpretador para não interpretar os caracteres contidos na notação que demarca trechos de 
comentários. E que marcação seria essa, professor? 
 
No caso do Python, há notações diferentes para comentários de uma única linha e comentários de 
mais de uma linha. Caso você deseje fazer um comentário de apenas uma linha, pode utilizar o 
caractere cerquilha (#). Tudo que estiver à frente desse caractere deve ser ignorado pelo 
interpretador. Caso você deseje fazer um comentário com mais de uma linha, pode utilizar aspas 
triplas (simples ou duplas). Vejamos alguns exemplos: 
 
# Comentário para documentar a função "Olá, Mundo!" 
print("Olá, Mundo!") 
 
’’’ 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
com mais de uma linha 
e aspas simples 
’’’ 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
””” 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
com mais de uma linha 
e aspas duplas 
””” 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
 
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==275324==
 
Tipos e Variáveis 
Definições 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixíssima 
 
Em nível de hardware, seu computador possui um componente chamado Memória RAM, que é 
responsável – grosso modo – por armazenar dados, sendo composta por milhões e milhões de 
posições ou espaços físicos. Em nível de software, dados são armazenados – em geral – em 
variáveis, que são essas posições na memória responsáveis por armazenar dados e identificadas 
por um nome. 
 
Notem abaixo que há uma posição na memória do computador que guarda um espaço físico e que 
nós demos o nome dessa posição de numeroDaConta. Logo, esse é o nome que identifica esse 
endereço na memória do computador. Essa posição pode armazenar uma variável, que são dados 
que podem variar com o tempo ou circunstância. Note pela imagem que atualmente essa variável 
está armazenando o valor 4823 na posição numeroDaConta. 
 
 
 
O conteúdo de uma variável pode ser alterado, consultado ou apagado diversas vezes durante 
a execução de um algoritmo, porém o valor apagado será perdido. Eu gosto de pensar na variável 
como uma caixa aberta, em que você inserir, retirar ou modificar coisas de dentro. Em contraste 
com uma constante, que seria uma caixa em que – uma vez inserido algo dentro – não mais permite 
inserções, alterações ou remoções enquanto o programa estiver sendo executado.Galera, assim como as línguas faladas, as linguagens de programação possuem o que chamamos 
de declarações. O que são declarações? Basicamente são pensamentos completos e individuais – 
por exemplo: “Eu quero café” ou “Está chovendo”. Usando palavras diferentes, podemos mudar o 
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significado – por exemplo: “Eu quero café” para “Eu quero unicórnios”. No entanto, não podemos 
mudar de “Eu quero café” para “Eu quero chovendo” – que não faz sentido gramatical. 
 
O conjunto de regras que governam a estrutura e composição de declarações em uma 
linguagem é chamado de sintaxe. Assim como o idioma Português possui uma sintaxe, todas as 
linguagens de programação também possuem. Vejam só: a é igual a 5 é uma declaração na língua 
portuguesa; a = 5 também é uma declaração, mas na linguagem de programação Python. Neste 
caso, a declaração diz que uma variável chamada a armazena o número inteiro 5. 
 
Galera, quando uma declaração atribui um valor a uma variável, nós chamamos isso de 
"declaração de atribuição". É possível também expressar coisas mais complexas como: 
 
A é 5; 
B é 10; 
C é A mais B; 
 
O que o algoritmo acima está querendo dizer? Este algoritmo diz ao computador para definir a 
variável A como 5, a variável B como 10, e, finalmente, somar A e B e armazenar o resultado na 
variável C. Legal, não é? Note que podemos chamar as variáveis de qualquer coisa que nós 
quisermos desde que cumpra a sintaxe da linguagem de programação escolhida. Em vez de A, 
B e C, poderíamos chamar de Maçã, Pera e Uva. 
 
Pessoal, é claro que uma melhor prática seria nomeá-las com coisas que façam sentido no caso de 
alguém mais tentar entender seu código. Imaginem vocês tentando ler um código escrito por outra 
pessoa! Fica mais fácil de compreender Maçã, Pera e Uva do que A, B e C. Concordam? Legal! As 
declarações atribuem identificadores para variáveis, tipos, funções, entre outros. Vamos agora 
ver como tudo isso funciona especificamente no Python! \o/ 
 
 
 
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Identificadores 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixa 
 
O que é uma variável? Variáveis são uma espécie de contêiner para armazenar valores de dados. No 
Python, as variáveis possuem duas particularidades: (1) variáveis são consideradas um tipo de 
objeto; (2) variáveis não precisam ser previamente declaradas. Como é, Diego? Em outras 
linguagens de programação, é necessário usar um comando para declarar uma variável. No Python, 
não é necessário usar comando nenhum, basta informar o nome e o valor que será armazenado. 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
Vejam acima que não é necessário usar nenhum comando, eu simplesmente inseri o nome da 
variável e o seu valor! Em outras linguagens de programação, eu teria que fazer algo como: 
 
var nome = "Diego" 
var idade = 31 
 
Além disso, não é necessário informar qual é o tipo da variável, isto é, quais tipos de valores serão 
armazenados na variável. Em outras linguagens de programação, eu teria que fazer algo como: 
 
var string nome = "Diego" 
var int idade = 31 
 
É possível fazer várias atribuições de variáveis em uma mesma linha. Para tal, basta separar os 
identificadores por vírgula do lado esquerdo da atribuição e manter a mesma ordem no lado direito: 
 
nome, idade = "Diego", 31 
 
Professor, eu posso dar qualquer nome para uma variável? Não é bem assim! Identificadores de 
variáveis válidos devem obedecer às seguintes regras: 
 
 Começar necessariamente com uma letra ou _ (underline); 
 Jamais devem começar com um número; 
 Conter caracteres alfanuméricos e undelines (a-z, A-Z, 0-9 e _); 
 São Case-Sensitive, isto é, capazes de diferenciar maiúscula de minúscula. 
 
Essa mesma regra vale também para identificação de funções, classes, módulos, entre outros. 
Vejamos alguns exemplos de nomes válidos e inválidos: 
 
NOMES VÁLIDOS DE VARIÁVEIS NOMES INVÁLIDOS DE VARIÁVEIS 
nomevariavel = "Diego" 2nomevariavel = "Diego" 
nome_variavel = "Diego" nome-variavel = "Diego" 
_nome_variavel = "Diego" nome variavel = "Diego" 
nomeVariavel = "Diego" nome#variavel = "Diego" 
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NOMEVARIAVEL = "Diego" Nome%variavel = "Diego" 
nomevariavel2 = "Diego" n0m3v@r1@vel = "Diego" 
 
O Python possui uma função chamada print() responsável por imprimir na tela do computador o 
valor de uma variável. Vejamos como funciona: 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
print(nome) #Imprimirá: Diego 
print(idade) #Imprimirá: 31 
 
Para imprimir um texto junto com o valor de uma variável, basta utilizar o caractere +. Lembrando 
que esse caractere serve tanto para somar o valor de variáveis quanto para realizar concatenações. 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
print("Prof. " + nome + " tem " + str(idade) + " anos") #Imprimirá: Prof. Diego tem 31 anos 
 
Professor, o que é essa função str( ) com o parâmetro idade? Muito observador você... nós vamos 
entender no próximo tópico :) 
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Tipos de Dados 
INCIDÊNCIA EM PROVA: ALTA 
 
CATEGORIA TIPO PYTHON Exemplo 
BOOLEANO Booleano bool 
x = True 
x = False 
numérico 
Inteiro int 
x = 10 
x = -5 
Ponto Flutuante float 
x = 10.7 
x = -2.8 
Complexo complex 
x = 345j 
x = 2-9j 
textual Texto str 
x = 'texto' 
x = "texto" 
Coleção/sequência 
Lista list 
x = [4, 8] 
x = list() 
Tupla tuple 
x = (5, 10) 
x = tuple() 
Set set 
x = {2, 4} 
x = set( ) 
Dicionário dictionary 
x = {'nome': 'Diego', idade: 31} 
 
 
Nos próximos tópicos, vamos detalhar os tipos coleção e dicionário! Por enquanto, é importante 
mencionar alguns detalhes sobre os tipos booleano, numérico e textual. O tipo booleano não 
tem nada demais – ele só representa dois valores: True ou False. Isso é extremamente útil em 
programação para avaliar se alguma expressão é verdadeira ou falsa. Quando você compara dois 
valores, por exemplo, retorna-se um valor verdadeiro ou falso. 
 
É importante ressaltar que existe também uma função chamada bool(). Essa função retorna um 
valor True ou False dado um determinado parâmetro de entrada. Em regra, ela retornará sempre 
True, com algumas exceções: bool(), bool(0) e bool(False) – nesse caso, ela retornará False. Isso 
já foi tema de questão de prova da Polícia Federal (2021) com pegadinha ainda! Lembre-se que 
“False” é diferente de False – o primeiro é uma string e o segundo é um booleano. 
 
Já os números podem ser inteiros, ponto flutuante ou complexos. Inteiro é um número positivo 
ou negativo sem decimais (Ex: 2, -50, 137); Ponto Flutuante é um número positivo ou negativo com 
um ou mais decimais (Ex: -0.5, 3.1415, 137.0); e Complexo é um número escrito com a letra j para 
indicar a parte imaginária (Ex: 8j, -14j, 500j). Vocês se lembram quando estudaram números 
complexos na escola? Pois é, pode ignorar aqui também porque isso não cai. 
 
Por fim, variáveis textuais/literais são cadeias de caracteres chamadas de string. Trata-se de 
uma sequência de caracteres geralmente utilizada para representar caracteres, palavras, frases ou 
textos. Os valores podem vir dentro de aspas simples ou aspas duplas (Ex: ‘Diego’ ou “Diego”). Além 
disso, os caracteres que compõem uma string podem ser acessadosindividualmente. Para tal, basta 
utilizar colchetes. Vejamos... 
 
nome = "Diego" 
print(nome[0]) #Retornará o caractere de índice 0 = “D” 
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Nós falamos que uma string é uma cadeia de caracteres. Logo, no exemplo acima, é como se nome 
fosse uma variável que armazenasse [“D”,”i”,”e”,”g”,“o”]. Cada letra nessa cadeia está associada a 
um índice sequencial: nome[0] = “D”; nome[1] = “i”; nome[2] = “e”; nome[3] = “g”; nome[4] = “o”. E 
se você quisesse retornar apenas os caracteres do meio dessa string? Nesse caso, bastaria utilizar a 
instrução print(nome[1:4] = “ieg”). Vamos ver agora algumas funções textuais úteis: 
 
funções DESCRIÇÃO EXEMPLO 
capitalize() 
Converte o primeiro caractere em maiúscula. 
 
x = “olá, mundo!” 
print(x.capitalize()) #retorna “Olá, mundo!” 
find() 
Retorna a posição da primeira ocorrência de 
um valor em uma string ou -1 se não existir. 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(x.find(“vez”)) #retorna 4 
index() 
Semelhante ao find(), mas retorna uma 
exceção caso o valor não exista. 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(x.index(“vasco”)) #retorna ValueError 
len() 
Retorna o tamanho da string. 
 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(len(x)) #retorna 34 
split() 
Divide substrings encontradas a partir de um 
separador especificado e retorna uma lista. 
x = “Olá, Mundo!” 
print(x.split(“,”)) #retorna ['Olá', ' Mundo!'] 
strip() 
Remove espaços em branco (ou caracteres 
dentro do parêntese) do início/fim da string. 
x = “ Olá, mundo! ” 
print(x.strip()) #retorna “Olá, Mundo!” 
 
(AL/TO – 2005) O método capitalize da classe String do Python é utilizado para: 
 
a) remover todos os espaços de uma string. 
b) verificar se todos os caracteres da string são numéricos. 
c) procurar uma substring em uma string retornando seu índice caso seja encontrada. 
d) retornar uma cópia de uma string somente com o primeiro caractere em maiúsculo. 
e) retornar uma cópia de uma string com todos os caracteres em minúsculo. 
_______________________ 
Comentários: esse método é responsável por retornar uma cópia da string original somente com o primeiro caractere em 
maiúsculo (Letra D). 
 
(Polícia Federal – 2018) Considere os seguintes comandos na programação em Python. 
 
a = " Hello, World! " 
print(a.strip()) 
 
Esses comandos, quando executados, apresentarão o resultado a seguir. 
 
a[0]=Hello, 
a[1]=World! 
_______________________ 
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Comentários: opa... nada a ver! A função strip() é responsável por remover espaços no início e no fim de uma string, portanto o 
resultado esperado será: “Hello, World!” – sem os espaços iniciais e finais (Errado). 
 
É importante falar rapidamente sobre casting! Esse é um recurso que permite definir ou converter 
o tipo de uma variável. Em geral, isso é feito por meio de três funções: 
 
FUNÇÃO DE CASTING DESCRIÇÃO 
int() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em um inteiro. 
#Exemplos: 
 
x = int(100) #x será 100 
y = int(4.8) #y será 4 
z = int('5') #z será 5 
 
float() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em um ponto flutuante. 
#Exemplos: 
 
x = float(100) #x será 100.0 
y = float(3.6) #y será 3.6 
z = float('2') #z será 2.0 
 
str() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em uma string. 
#Exemplos: 
 
x = str('Diego') #x será ‘Diego’ 
y = str(1234567) #y será ‘1234567’ 
z = str(3.14159) #z será ‘3.14159’ 
 
 
(CRECI – 2016) Qual alternativa representa a declaração de uma variável do tipo texto, 
na linguagem de programação Python? 
 
a) var valor = 3; 
b) boolean inicio = falso; 
c) textp = “texto de exemplo”; 
d) int i = 1; 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo inteiro e não é necessário utilizar a palavra-chave var; (b) 
Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo booleana e não é necessário definir o tipo como boolean; (c) Correto, não 
utiliza palavras-chave nem o tipo da variável e o valor está entre aspas; (d) Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo 
inteiro e não é necessário definir o tipo como int (Letra C). 
 
 
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Estruturas de Dados 
 
Meus queridos, nós estudamos cinco tipos de dados no tópico anterior (booleano, inteiro, ponto 
flutuante, complexo e textual). Todos eles possuem uma característica em comum: são capazes de 
armazenar um único dado. No entanto, para armazenar múltiplos itens dentro de uma única 
estrutura, utilizamos estruturas de dados. No caso do Python, essas estruturas de dados são 
chamadas de coleções (collections). Vamos entender isso melhor... 
 
Uma coleção é um contêiner utilizado para armazenar uma coleção de dados. Em outras 
palavras, trata-se de uma estrutura de dados utilizada para armazenar objetos. Galera, em 
algumas situações você precisa armazenar um conjunto de valores e – não apenas – um único valor. 
Para escolher qual coleção será utilizada, é importante entender as propriedades de cada tipo a fim 
de tirar o melhor possível de cada estrutura. Bem, existem quatro tipos de coleção... 
 
TIPO DE COLEÇÃO TRADUÇÃO DESCRIÇÃO 
LIST LISTA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados. 
TUPLE TUPLA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, imutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados (também podem ser chamadas de sequências). 
SET CONJUNTO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e não indexáveis que 
não pode conter valores duplicados. 
DICTIONARY DICIONÁRIO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e indexáveis que não 
pode conter valores duplicados. 
 
Calma! Nós vamos explicar tim-tim por tim-tim cada uma dessas características das coleções em 
tópicos específicos nas próximas páginas... 
 
Listas 
INCIDÊNCIA EM PROVA: Altíssima 
 
Uma lista é uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode conter valores 
duplicados e são delimitadas por colchetes. Vejamos um exemplo: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas) #Retornará ['maçã', 'carambola', 'banana'] 
 
Vejam que realmente se trata de uma coleção, uma vez que armazena múltiplos valores em 
uma única variável. Legal, mas e se eu quiser acessar uma fruta específica? Vejamos... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[1]) #Retornará carambola 
 
Galera, cada valor em uma lista é indexado por um número inteiro. O que isso significa? Significa 
que existe um número inteiro que referencia cada valor da lista com o intuito de facilitar seu 
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Sarah
Destacar
 
acesso. Professor, não deveria ter retornado maçã em vez de carambola, uma vez que foi utilizado o 
índice [1]? Não, porque – por convenção – adotou-se que o índice de lista começa sempre pelo [0] 
(zero). Vejam só o que aconteceria se o código fosse assim: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[0]) #retornará maçã 
print(ListaFrutas[1]) #retornará carambola 
print(ListaFrutas[2]) #retornarábanana 
print(ListaFrutas[3]) #retornará IndexError: list index out range 
 
Note que se eu tentar acessar o índice [3], retornará Erro de Índice: índice da lista fora de alcance. 
Professor, e se eu quiser modificar algum valor dessa lista? É muito simples também... 
 
ListaFrutas[0] = "manga" 
ListaFrutas[2] = "carambola" 
 
print(ListaFrutas) #retornará ['manga', 'carambola', carambola] 
 
Percebam que eu mudei o valor armazenado no índice [0] e índice [1] da lista e o resultado 
correspondeu aos novos valores. Dito isso, vamos relembrar nossa definição inicial de lista? Uma lista 
é uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode conter valores duplicados. 
Uma lista é uma coleção de valores? Sim, nós vimos que ele é capaz de armazenar múltiplos dados. 
Os valores de uma lista são ordenados? Sim, ser ordenado significa que há uma ordem qualquer. 
 
Professor, é necessariamente uma ordem alfabética ou numérica? Não, pode ser qualquer ordem! Os 
valores de uma lista são mutáveis? Sim, nós vimos que é possível modificar seus valores no exemplo 
anterior. Os valores de uma lista podem ser duplicados? Sim, em nossa lista final, há duas ocorrências 
da fruta ‘carambola’. Bem, agora nós já conseguimos entender cada ponto da definição de lista, 
então chegou o momento de nos aprofundar mais... 
 
O que acontece se eu utilizar um índice negativo em uma lista? Galera, um índice negativo significa 
que a lista começa do fim para o início. Como é, Diego? É só ver a lista de modo invertido, olha só... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[-1]) #retornará banana 
print(ListaFrutas[-2]) #retornará carambola 
print(ListaFrutas[-3]) #retornará maçã 
print(ListaFrutas[-4]) #retornará IndexError: list index out range 
 
Note que há uma observação: “maçã” está no índice [0] e no índice [-3]. Além disso, é possível 
especificar uma extensão de índices também... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana", "pera", "laranja", "amora"] 
 
print(ListaFrutas[1:2]) #retornará [‘carambola’] 
print(ListaFrutas[1:3]) #retornará [‘carambola’, ‘banana’] 
print(ListaFrutas[1:4]) #retornará ['carambola', 'banana', 'pera'] 
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print(ListaFrutas[1:5]) #retornará ['carambola', 'banana', 'pera', 'laranja'] 
 
Note que o valor contido na posição do índice à esquerda dos dois-pontos é retornado, mas o 
valor contido na posição do índice à direita, não. Há também algumas variações: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana", "pera", "laranja", "amora"] 
 
print(ListaFrutas[:2]) #retornará ['maçã', 'carambola'] 
print(ListaFrutas[3:]) #retornará ['pera', 'laranja', 'amora'] 
 
Note que – se não inserirmos nenhum valor à esquerda – considera-se como [0] ; e – se não 
inserirmos nenhum valor à direita, considera-se até o final da lista. Galera, nós temos visto diversos 
exemplos em que todos os valores da lista são do tipo texto, mas eles poderiam ter outros tipos 
(inclusive tipos diferentes em uma mesma lista). Por essa razão, dizemos que uma lista é um tipo 
de coleção heterogênea. 
 
Galera, nós já vimos que é possível criar funções em Python, mas já existem diversas funções 
(ou métodos) prontos para serem utilizados. Vamos conhecê-los... 
 
FUNÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO 
len( ) 
Função utilizada para retornar 
quantos itens uma lista possui. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True] 
print(len(ListaQualquer)) 
 
#Retornará 3 
append( ) 
Função utilizada para adicionar um 
item ao final da lista. Pensando como 
uma pilha, de modo inverso a uma 
lista, ele adiciona um item no topo.1 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True] 
ListaQualquer.append(5) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará [2020, "Flamengo", True, 5] 
insert( ) 
Função utilizada para adicionar um 
item a um índice especificado. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True, 5] 
ListaQualquer.insert(3,"Bola") 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará [2020, "Flamengo", True, 'Bola', 5] 
remove( ) 
Função utilizada para remover a 
primeira ocorrência de um item 
especificado em uma lista. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.remove(2020) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
pop( ) 
Função utilizada para remover item 
especificado (ou o último item se 
nenhum item for especificado). 
Pensando como uma pilha, de modo 
inverso a uma lista, essa função 
recupera o primeiro item quando não 
é espeficiado. 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.pop() 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola"] 
 
ListaQualquer.pop(2) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True"] 
 
1 Em programação, existe o conceito de pilha. O que é uma pilha? Pensem em uma pilha de pratos: o último prato a ser adicionado é o primeiro a 
ser lavado. Em programação, é semelhante: o último elemento a ser adicionado na pilha é o primeiro a ser recuperado, em contraste com a lista, em 
que o primeiro elemento a ser adicionado é também o primeiro a ser recuperado (como em uma fila). 
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del( ) 
Função utilizada para remover um 
item especificado (ou a lista inteira se 
o nenhum índice for especificado). 
Caso a lista seja excluída, ela não 
poderá mais ser referenciada. 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
del ListaQualquer[3] 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola"] 
 
del ListaQualquer #Excluirá a lista 
clear( ) 
Função utilizada para esvaziar uma 
lista. 
 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.clear() 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará a lista vazia [] 
copy( ) 
Função utilizada para copiar uma 
lista. 
 
 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer2 = ListaQualquer.copy() 
print(ListaQualquer2) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
list( ) 
Função utilizada para criar uma nova 
lista. 
ListaQualquer = list(("Flamengo", True, "Bola", 5)) 
print(ListaQualquer) 
 
#Note que deve ter parênteses duplos 
count( ) 
Função utilizada para retornar a 
quantidade de vezes que um valor 
específico aparece em uma lista. 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Flamengo", 5] 
print(ListaQualquer.count("Flamengo")) 
 
#Retornará 2 (“Flamengo aparece duas vezes”) 
extend( ) 
Função utilizada para adicionar 
elementos específicos de uma lista 
ao final de outra lista. 
ListaQualquer1 = ["Bola", 5] 
ListaQualquer2 = ["Flamengo", True] 
ListaQualquer1.extend(ListaQualquer2) 
 
print(ListaQualquer1) 
 
#Retornará ["Bola", 5, "Flamengo", True] 
index( ) 
 
Função utilizada para retornar o 
índice da primeira ocorrência de um 
valor especificado. 
 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
 
print(ListaQualquer.index("Flamengo")) #Retornará 0 
print(ListaQualquer.index(True)) #Retornará 1 
print(ListaQualquer.index("Bola")) #Retornará 2 
print(ListaQualquer.index(5)) #Retornará 3 
 
reverse( ) 
 
Função utilizada para inverter a 
ordem dos elementos de uma lista. 
 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.reverse() 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará [5, 'Bola', True, 'Flamengo'] 
sort( ) 
 
Função utilizada para ordenar uma 
simples em ordem ascendente (por 
padrão – sem necessidade de 
parâmetros) ou descendente 
(parâmetro reverse=True). 
 
ListaQualquer = ["Flamengo", "Vasco", "Santos", "Bahia"] 
ListaQualquer.sort() 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ['Bahia', 'Flamengo', 'Santos', 'Vasco'] 
 
ListaQualquer.sort(reverse=True) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ['Vasco','Santos', 'Flamengo', 'Bahia'] 
range() 
Função utilizada para retornar uma 
lista de números, começando do zero 
(por padrão) e incrementando em 
uma unidade (por padrão) e parando 
em um número especificado. Sua 
sintaxe é: range(start, stop, step) –
sendo que start é opcional e incluso; 
listaQualquer = range(5, 20, 3) 
print(list(listaQualquer)) #retorna [5, 8, 11, 14, 17] 
 
listaQualquer = range(4, 10) 
print(list(listaQualquer)) #retorna [4, 5, 6, 7, 8, 9] 
 
listaQualquer = range(6) 
print(list(listaQualquer)) #retorna [0, 1, 2, 3, 4, 5] 
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step é opcional e pode ser negativo; 
e stop é obrigatório e não é incluso. 
 
Vamos resumir as características básicas de uma lista (list) em uma tabelinha que será 
incrementada à medida que estudarmos os outros tópicos sobre coleções: 
 
Critério List 
Ordenação Ordenada 
Modificação mutável 
Duplicatas Permite duplicatas 
Indexação Por inteiro 
delimitador Entre colchetes [ ] 
 
(PRODATER – 2016) Em Python existe um conjunto de métodos disponíveis para se 
trabalhar com objetos do tipo lista. Considere o trecho de programa abaixo que faz uso 
desses métodos. 
 
a = [99.15, 323, 323, 2, 12.5] 
a.insert(2, -5) 
a.append(323) 
a.index(323) 
a.remove(323) 
a.reverse() 
 
Ao executar este trecho de programa, o conteúdo final da lista a será: 
 
a) [99.15, −5, 323, 2, 12.5, 323] 
b) [−5, 2, 12.5, 99.15, 323, 323] 
c) [323, 12.5, 2, 323, −5, 99.15] 
d) [99.15, −5, 323, 323, 12.5, 2] 
e) [323, 323, 99.15, 12.5, 2, −5] 
_______________________ 
Comentários: essa é uma questão boa, vamos lá... 
 
a = [99.15, 323, 323, 2, 12.5] 
#Cria-se uma lista com números inteiros e ponto flutuante; 
 
a.insert(2, -5) #Insere o valor -5 no item de índice 2 
#Resultado: a = [99.15, 323, -5, 323, 2, 12.5] 
 
a.append(323) #Insere o valor 323 ao final da lista 
#Resultado: a = [99.15, 323, -5, 323, 2, 12.5, 323] 
 
a.index(323) #Retorna o índice da primeira ocorrência de 323 
#Resultado: 1 
 
a.remove(323) #Remove a primeira ocorrência de 323 
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# Retorna a = [99.15, -5, 323, 2, 12.5, 323] 
 
a.reverse() #Inverte a ordem da lista 
# Retorna a = [323, 12.5, 2, 323, -5, 99.15] (Letra C). 
 
(IF/PE – 2016) Uma das estruturas de dados existentes na linguagem de programação 
Python são as listas. Considere o trecho de código abaixo: 
 
candidatos = ['José', 'João', 'Cibelly', 'Sonivaldo','Dariane'] 
 
É CORRETO afirmar que: 
 
a) candidatos.len() obtem o tamanho da lista. 
b) o método append é utilizado para adicionar um elemento no início da lista. 
c) o comando insert('Antônio') insere “Antônio” no início da lista. 
d) candidatos[-2] retornaria o penúltimo elemento da lista. 
e) candidatos.size() obtem o tamanho da lista. 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, essa função utilizada para retornar o tamanho de uma lista, mas a sintaxe é len(candidatos); (b) 
Errado, ele é utilizado para adicionar um elemento no fim da lista; (c) Errado, essa função é utilizada para adicionar um item a 
um índice especificado – para adicionar ao início da lista, a sintaxe deveria ser insert(0,’Antônio’); (d) Correto, quando se utiliza 
um número negativo, a contagem do índice é de traz para frente, logo seria o segundo item do final para o começo; (e) Errado, 
para obter o tamanho da lista, deve-se usar len(candidatos) (Letra D). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Tuplas 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixa 
 
Uma tupla (ou sequência) é uma coleção de valores ordenados, imutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados e são delimitadas por parênteses. Vejamos um exemplo: 
 
TuplaFrutas = ("maçã", "carambola", "banana") 
 
print(TuplaFrutas) #Retornará ('maçã', 'carambola', 'banana') 
 
Vejam que realmente se trata de uma coleção, uma vez que armazena múltiplos valores em 
uma única variável. Legal, mas e se eu quiser acessar uma fruta específica? Vejamos... 
 
TuplaFrutas = ("maçã", "carambola", "banana") 
 
print(TuplaFrutas[0]) #Retornará maçã 
print(TuplaFrutas[1]) #Retornará carambola 
print(TuplaFrutas[2]) #Retornará banana 
print(TuplaFrutas[3]) #Retornará IndexError: list index out range 
 
Note que a tupla é delimitada por parênteses, mas o índice sempre será representado entre 
colchetes. Galera, tuplas são muito parecidas com listas, isto é, a forma de acessar é semelhante, 
existem índices negativos, é possível acessar uma extensão de índices. No entanto, há uma 
diferença fundamental: tuplas são imutáveis! Isso significa que – uma vez criada – você não poderá 
mais modificar seus itens. 
 
Diego, eu não posso modificar, mas eu posso inserir ou remover itens? Não, você não pode modificar 
absolutamente nada! Caso seja necessário, a única alternativa seria convertê-la em lista: 
 
TuplaFrutas = ("maçã", "carambola", "banana") 
print(TuplaFrutas) #Retornará ('maçã', 'carambola', 'banana') 
 
ListaFrutas = list(TuplaFrutas) #Converte a Tupla em uma Lista 
 
ListaFrutas[1] = "abacate" 
print(ListaFrutas) #Retornará ['maçã', 'abacate', 'banana'] 
 
Vejamos agora algumas funções (ou métodos) que podem ser utilizadas com tuplas (ou 
sequências). Fiquem tranquilos, agora são apenas quatro: 
 
FUNÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO 
len( ) 
Função utilizada para retornar 
quantos itens uma tupla possui. 
TuplaQualquer = (2020, "Flamengo", True) 
print(len(TuplaQualquer)) #Retornará 3 
 
count( ) 
Função utilizada para retornar a 
quantidade de vezes que um valor 
específico ocorre em uma tupla. 
TuplaQualquer = (8, 6, 1, 9, 1, 9, 1, 6, 5, 1) 
 
print(TuplaQualquer.count(2)) #Retornará 0 
print(TuplaQualquer.count(6)) #Retornará 2 
print(TuplaQualquer.count(1)) #Retornará 4 
print(TuplaQualquer.count(9)) #Retornará 2 
 
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index( ) 
Função utilizada para buscar por um 
valor específico e retornar o índice de 
sua primeira ocorrência na tupla. 
TuplaQualquer = (8, 6, 1, 9, 1, 9, 1, 6, 5, 1) 
 
print(TuplaQualquer.index(5)) #Retornará 8 
print(TuplaQualquer.index(6)) #Retornará 1 
print(TuplaQualquer.index(1)) #Retornará 2 
print(TuplaQualquer.index(9)) #Retornará 3 
 
tuple( ) 
Função utilizada para criar uma nova 
tupla. 
TuplaQualquer = tuple(("Flamengo", True, "Bola", 5)) 
print(TuplaQualquer) 
 
#Note que deve ter parênteses duplos 
 
Vamos resumir as características básicas de uma tupla (tuple) em uma tabelinha que será 
incrementada à medida que estudarmos os outros tópicos sobre coleções: 
 
Critério List Tuple 
Ordenação Ordenada Ordenada 
Modificação mutável imutável 
Duplicatas Permite duplicatas Permite duplicatas 
Indexação Por inteiro Por inteiro 
delimitador Entre colchetes [ ] Entre parênteses ( ) 
 
(IF/PI – 2016 – Item IV) No Python3, uma Tupla é uma sequência mutável onde podemos 
inserir elementos ao final. 
_______________________ 
Comentários: uma tupla é uma sequência imutável onde não se pode inserir elementos (Errado). 
 
(IF/PI – 2016) Dado a sequência de código Python3 abaixo, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 
j = (1,2,3,4,5) 
h = [1,2,3,4,5] 
 
a) As variáveis j e h são do tipo tabela hash; 
b) A variável j é uma tupla e a variável h é uma lista;c) A variável j é uma lista e a variável h é uma tupla; 
d) Ambas as variáveis são dict; 
e) Existem erros na declaração destas variáveis. 
_______________________ 
Comentários: conforme podemos ver, j é uma variável do tipo tupla porque vem entre parênteses e h é uma variável do tipo 
lista porque vem entre colchetes (Letra B). 
 
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Sets 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixíssima 
 
Um set (ou conjunto) é uma coleção de valores desordenados, mutáveis e não indexáveis que 
não pode conter valores duplicados e são delimitadas por chaves. Vejamos um exemplo: 
 
SetFrutas = {"maçã", "carambola", "banana"} 
 
print(SetFrutas) 
 
#Retornará uma sequência desses três valores em ordem aleatória 
 
Apesar de termos declarado o conjunto acima como maçã, carambola e banana, não existe uma 
ordem! Se eu executar várias vezes o comando print acima, poderíamos ter resultados 
diferentes para cada execução. No caso acima, poderíamos ter uma das seis possibilidades 
apresentadas abaixo. Como não há uma ordenação, não há como indexar os valores por nenhum 
número inteiro. Entendido? 
 
{"maçã", "carambola", "banana"} ou 
{"maçã", "banana", "carambola"} ou 
{"carambola", "maçã", "banana"} ou 
{"carambola", "banana", "maçã"} ou 
{"banana", "maçã", "carambola"} ou 
{"banana", "carambola", "maçã"} 
 
Nós não vamos nos estender nesse tipo de coleção, porque ela quase não cai em prova (tanto 
que não encontrei nenhuma questão sobre ela). De todo modo, vejamos algumas funções: 
 
FUNÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO 
len( ) 
Função utilizada para retornar 
quantos itens um conjunto possui. 
SetQualquer = {2020, "Flamengo", True} 
print(len(SetQualquer)) #Retornará 3 
 
add( ) 
Função utilizada para adicionar um 
item a um conjunto. 
 
SetQualquer = {2020, "Flamengo", True, 5} 
SetQualquer.add("Bola") 
print(SetQualquer) 
 
#Retornará o set original com “Bola” dentro do conjunto 
update( ) 
Função utilizada para adicionar 
elementos específicos de um 
conjunto ao final de outro conjunto. 
SetQualquer1 = {"Bola", 5} 
SetQualquer2 = {"Flamengo", True} 
SetQualquer1.update(SetQualquer2) 
 
print(SetQualquer1) 
 
#Retornará a união dos dois conjuntos em alguma ordem 
remove( ) 
Função utilizada para remover a 
primeira ocorrência de um item 
especificado em um conjunto. 
 
SetQualquer = {2020, "Flamengo", True, "Bola", 5} 
SetQualquer.remove(2020) 
print(SetQualquer) 
 
#Retornará o set original sem 2020 dentro do conjunto 
clear( ) 
Função utilizada para esvaziar um 
conjunto. 
 
SetQualquer = {"Flamengo", True, "Bola", 5} 
SetQualquer.clear() 
print(SetQualquer) 
 
#Retornará o set vazio {} 
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==275324==
 
del( ) 
Função utilizada para remover um 
conjunto (set) inteiro. 
SetQualquer = {"Flamengo", True, "Bola", 5} 
del SetQualquer 
 
#Excluirá o set 
 
Vamos resumir as características básicas de um conjunto (set) em uma tabelinha que será 
incrementada à medida que estudarmos os outros tópicos sobre coleções: 
 
Critério List Tuple Set 
Ordenação Ordenada Ordenada Não ordenada 
Modificação Mutável Imutável mutável 
Duplicatas Permite duplicatas Permite duplicatas Não permite duplicatas 
Indexação Por inteiro Por inteiro Não indexada 
delimitador Entre colchetes [ ] Entre parênteses ( ) Entre chaves { } 
 
 
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Dicionários 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixa 
 
Um dicionário é uma coleção de valores desordenados, mutáveis e indexáveis que pode não 
conter valores duplicados e são delimitadas por chaves. Galera, como funciona um dicionário de 
língua portuguesa? Você basicamente procura uma palavra e encontra seu significado. Aqui o 
dicionário funciona de maneira semelhante, no entanto – em vez de utilizar uma estrutura de 
palavra:significado – utiliza uma estrutura de chave:valor. 
 
Essa é uma primeira diferença sobre as coleções dos tópicos anteriores – as chaves delimitam 
um conjunto de chave:valor. Vamos ver um exemplo para ficar mais claro: 
 
DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
print(DicioQualquer) #Retornará {'marca': 'Ford', 'modelo': 'Fiesta', 'ano': 2015} 
 
Vejam que realmente se trata de uma coleção, uma vez que armazena múltiplos valores em 
uma única variável. Legal, mas se eu quiser acessar um valor específico? Vejamos... 
 
DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
 
print(DicioQualquer["modelo"]) #Retornará Fiesta 
 
Observem que eu passei como parâmetro uma chave e ele me retornou um valor. O acesso a esse 
valor específico também poderia ser feito utilizando a função get(): 
 
print(DicioQualquer.get("modelo")) #Retornará Fiesta 
 
E se eu quiser modificar um valor do meu dicionário, também é muito simples! Basta informar o 
valor da chave e o nome valor a ser atribuído: 
 
DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
 
DicioQualquer["modelo"] = "Ranger" 
print(DicioQualquer) #Retornará {'marca': 'Ford', 'modelo': 'Ranger', 'ano': 2015} 
 
E para adicionar um novo valor ou deletar um valor existente, Diego? Também é completamente 
possível, porque lembrem-se que essa coleção é do tipo mutável: 
 
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DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
 
DicioQualquer["cor"] = "Prata" 
print(DicioQualquer) 
#Retornará 'marca': 'Ford', 'modelo': 'Fiesta', 'ano': 2015, 'cor': 'Prata'} 
 
del DicioQualquer["ano"] 
print(DicioQualquer) 
#Retornará marca': 'Ford', 'modelo': 'Fiesta', 'cor': 'Prata'} 
 
Por fim, é importante mencionar os itens são indexados por string e, não, por inteiros. Além 
disso, ele não pode conter duplicatas nas chaves, mas pode conter duplicadas nos valores. 
 
FUNÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO 
len( ) 
Função utilizada para retornar 
quantos itens um dicionário possui. 
DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
 
print(len(DicioQualquer) #Retornará 3 
copy 
Função utilizada para copiar um 
dicionário para outro. 
DicioQualquer = { 
 "marca": "Ford", 
 "modelo": "Fiesta", 
 "ano": 2015 
} 
 
DicioQualquer2 = DicioQualquer1.copy() 
 
#Outra forma de implementar seria usando dict(): 
 
DicioQualquer2 = dict(DicioQualquer1) 
 
Chegamos finalmente à versão final da nossa tabela comparativa entre tipos de coleções inserindo 
dicionários (dictionary). Essa tabela será muito útil para vocês, então guardem-na com carinho! 
 
Critério List Tuple Set Dictionary 
Ordenação Ordenada Ordenada Não ordenada Não ordenada 
Modificação Mutável Imutável Mutável mutável 
Duplicatas Permite duplicatas Permite duplicatas Não permite duplicatas Não permite duplicatas 
Indexação Por inteiro Por inteiro Não indexada Por string 
delimitador Entre colchetes [ ] Entre parênteses ( ) Entre chaves { } Entre chaves { } 
 
(UFPR – 2017) Três tipos de dados fundamentais em Python são as listas (“lists”), 
sequências ou ‘tuplas’ (“tuples”) e dicionários (“dictionaries”). A respeito dessas 
estruturas, é correto afirmar: 
 
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a) Listas não podem ser modificadas depois de criadas, ao passo que sequências e 
dicionários podem. 
 
b) Listas podem ser modificadas, mas seu tamanho não pode ser modificado após a 
criação, ao passo que sequências e dicionários não têm essa limitação. 
 
c) Dicionários não podem ser modificados depois de criados, ao passo que listas e 
sequências podem. 
 
d) Listas e sequências são indexadas por inteiros, ao passo que dicionários podem ser 
indexados por “strings”. 
 
e) Listas e dicionários são indexados por inteiros, ao passo que sequências podem ser 
indexadas por “strings”. 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, listas podem ser modificadas ao passo que sequências não podem; (b) Errado, listas podem ser 
modificadas, assim como seu tamanho – sequências não podem ser modificadas; (c) Errado, dicionários podem ser modificados 
a qualquer momento; (d) Correto; (e) Errado, dicionários são indexados por string e sequências são indexados por inteiro. Notem 
que a questão não menciona os sets, mas isso não a invalida (Letra D). 
 
 
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Galera, em geral as instruções de uma receita de bolo – como a mostrada no início da aula – 
aparecem de forma vertical de cima para baixo. Vocês se lembram, não é? Em programas de 
computador, ocorre da mesma forma! O programa começa na primeira instrução e desce uma de 
cada vez até atingir eventualmente o seu fim. Até agora, nós mostramos poucas instruções, mas 
um software pode possuir muitas linhas de código (Ex: Windows possui mais de 2 milhões). 
 
Vocês se lembram que uma forma de representar algoritmos é por meio de um fluxograma? Pois é, um 
fluxograma representa os possíveis fluxos ou caminhos que um programa pode tomar. Eu disse que 
as instruções de um software são lidas verticalmente uma após a outra, mas isso não significa 
que todas as instruções devem ser executadas na ordem apresentada. Por que? Por conta das 
Estruturas de Controle de Fluxo! 
 
Nós vamos estudar a seguir as principais estruturas de controle de fluxo: Estruturas de Decisão (If) 
e Estruturas de Repetição (While e For). Vamos lá... 
 
 
Também chamadas de Estruturas de Seleção ou Condição, elas permitem interferir na 
sequência natural de instruções executadas dependendo de uma condição de teste. Nós vimos 
que a execução de instruções em geral ocorre em uma sequência uma após a outra, porém – por 
meio de condições – é possível mudar a sequência natural de execução. A estrutura de condição 
mais simples em algoritmos é conhecida como If (Se) e é utilizada da seguinte forma: 
 
if expressão-lógica: 
 bloco-de-instruções 
 
 
 
A <expressão-lógica> é uma expressão/condição que retorna um valor verdadeiro ou falso e, caso o 
resultado dessa expressão seja verdadeiro, será executado o bloco de comandos que está dentro 
dessa estrutura; caso seja falso, a execução do programa ignora o bloco de comandos e continua na 
linha seguinte à estrutura de condição. Uma condição falsa poderia ser: 10 > 20; e uma condição 
verdadeira poderia ser 30 = 30. 
 
O bloco-de-instruções é uma sequência de código que será executada somente quando o 
resultado da expressão lógica for verdadeiro. Por fim, é preciso tomar cuidado com a indentação 
(o recuo no começo da linha) para definir o escopo dessa instrução. Dito isso, vamos analisar o 
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código apresentado abaixo. Note que ele define duas variáveis (a e b) e – em seguida – apresenta 
uma instrução if que avalia uma expressão lógica. 
 
a = 20 
b = 50 
 
if b > a: 
 print("b é maior que a") #Retornará b é maior que a 
 
 
 
Perceba que b é realmente maior que a, logo a expressão lógica é verdadeira. Se ela é verdadeira, o 
comando na linha abaixo – que possui um recuo maior – será executado. E se não tiver recuo? 
 
a = 20 
b = 50 
 
if b > a: 
print("b é maior que a") #Retornará IndentationError: expected na indented block 
 
Caso não haja esse recuo (indentação), o código retornará um erro porque é obrigatório que 
haja um bloco de instruções indentado para executar a instrução. Dessa forma, podemos dizer 
que a instrução se é como uma bifurcação na estrada. O caminho que você toma depende da 
avaliação da expressão lógica (se é verdadeira ou falsa). Pronto, nós acabamos de aprender nossa 
primeira declaração condicional. Só que ainda não acabou... 
 
Há uma outra palavra-chave utilizada quando uma condição não foi satisfeita, mas eu gostaria de 
fazer outro teste. Para tal, utiliza-se a palavra-chave elif. Como funciona, Diego? A sintaxe é... 
 
if expressão-lógica1: 
 bloco-de-instruções1 
elif expressão-lógica2: 
 bloco-de-instruções2 
 
 
 
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Vamos ver um exemplo semelhante ao apresentado anteriormente, mas agora o código testará 
uma condição e, se ela não for verdadeira, ele testará outra condição: 
 
a = 50 
b = 50 
 
if b > a: 
 print("b é maior que a") 
elif a == b: 
 print("a e b são iguais") #Retornará a e b são iguais 
 
 
 
No exemplo acima, analisa-se a primeira expressão lógica (linha 4): b > a. Essa expressão é 
verdadeira ou falsa? É falsa, logo não se executa a instrução da linha 5. Em seguida, analisa-se a 
segunda expressão lógica (linha 6): a == b. Essa expressão é verdadeira ou falsa? É verdadeira, logo 
executa-se a instrução da linha 7 e imprime na tela a mensagem: a e b são iguais. Bacana! Estamos 
aumentando nosso vocabulário. Agora vamos aprender mais uma palavra-chave: else. 
 
if expressão-lógica1: 
 bloco-de-instruções1 
elif expressão-lógica2: 
 bloco-de-instruções2 
else: 
 bloco-de-instruções3 
 
 
 
Para ficar mais claro, imagine o software de uma faculdade que calcula se um aluno qualquer foi 
aprovado, reprovado ou se ficou de recuperação a partir de expressões lógicas: 
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if media < 5.0: 
 print("Aluno Reprovado") 
elif media >= 7.0: 
 print("Aluno Aprovado") 
else: 
 print("Aluno de Recuperação") 
 
 
 
Vamos interpretar esse algoritmo? Suponha que um aluno qualquer tenha uma nota média de 5.1. 
A primeira expressão lógica é falsa porque a média do aluno não é menor que 5.0 e a segunda 
expressão lógica é falsa porque a média do aluno não é maior ou igual a 7.0, logo o terceiro bloco 
de instruções será necessariamente executado porque se a média do aluno não é menor que 5.0 e 
não é maior ou igual a 7.0, então a média dele é entre 5.0 e 6.9, portanto ele está de recuperação. 
 
Nós vimos exemplos em que há apenas uma instrução dentro do bloco de cada expressão lógica, 
mas você pode colocar quantas desejar. Caso tenha apenas uma instrução, pode escrever assim: 
 
if media < 5.0: print("Aluno Reprovado") 
elif media >= 7.0: print("Aluno Aprovado") 
else: print("Aluno de Recuperação") 
 
Lembrando também que você não é obrigado a usar o elif. Caso só haja duas opções, você pode 
utilizar apenas if e else. Veja só o código abaixo: 
 
if idade >= 18: 
 print("Maior de Idade") 
else: 
 print("Menor de Idade")Diego Carvalho, Equipe Informática e TI, Renato da Costa, Thiago Rodrigues Cavalcanti
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Se você tiver apenas uma instrução para executar, uma para if e outra para else, poderá colocar 
tudo na mesma linha conforme apresentado a seguir: 
 
if idade >= 18: print("Maior de Idade") 
else: print("Menor de Idade") 
 
Por fim, é importante saber que é possível ter um if dentro de outro if (e assim por diante). 
Quando isso ocorre, dizemos que temos um if aninhado ou encadeado. 
 
if x > 10: 
 print("Número acima de 10!") 
 if x > 20: 
 print("E também acima de 20!") 
 if x > 30: 
 print("E também acima de 30!") 
 else: 
 print("Mas abaixo de 30!") 
 else: 
 print("Mas abaixo de 20!") 
else: 
 print("Número abaixo de 10!") 
 
(CRC/SC – 2019) Considerando a função abaixo, escrita em Python, se o valor dos 
parâmetros quantidade De Horas for igual a 40 e valor Hora = 40 ,teremos como 
resultado: 
 
def calcular (quantidadeDeHoras, valorHora): 
 horas = float(quantidadeDeHoras) 
 taxa = float(valorHora) 
 if horas <= 40: 
 salario=horas*taxa 
 else: 
 h_excd = horas - 40 
 salario = 40*taxa+(h_excd*(1.5*taxa)) 
 return salario 
 
a) Uma exceção. 
b) 80. 
c) 16000. 
d) 0. 
e) 1600. 
_______________________ 
Comentários: vamos começar a fazer algumas questões um pouquinho mais interessantes! Note que o enunciado afirma que 
os parâmetros Quantidade de Horas é 40 e Valor Hora é 40. Dito isso, vamos analisar o código: 
 
Primeira observação: temos uma função! Como você sabe, professor? Observem a palavra-chave def definindo uma função 
chamada calcular que recebe como parâmetro quantidadeDeHoras e valorHora. Pelo enunciado, nós já sabemos que esses 
dois parâmetros correspondem, respectivamente, a 40 e 40. Na linha seguinte, podemos substituir como: 
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horas = float(40) #float() é uma função que converte variáveis em um ponto flutuante, logo significa que dizer que horas = 40.0 
taxa = float(40) #mesma coisa da linha anterior – retornará taxa = 40.0 
 
Agora vamos analisar o ponto principal! Temos uma estrutura de if-else: 
 
if horas <= 40: 
 salario = horas*taxa #Como horas = 40, salario = 40.0 * 40.0 = 1600.0 
 
 
Pronto! Não precisamos sequer avaliar o que há no else porque a condição já foi satisfeita. Na verdade, o mais correto é que 
houvesse uma opção 1600.0, mas vamos na mais correta (Letra E). 
 
 
 
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Uma das principais características que consolidaram o sucesso na utilização dos computadores 
para a resolução de problemas foi a sua capacidade de repetir o processamento de um conjunto 
de operações para grandes quantidades de dados. Exemplos de conjuntos de tarefas que 
repetimos diversas vezes dentro de uma situação específica podem ser observados invariavelmente 
no nosso dia a dia. 
 
As estruturas de repetição nos fornecem um modo de repetir instruções até que determinado 
objetivo seja atingido, quando a repetição se encerra. Todas as estruturas de repetição têm em 
comum o fato de haver uma condição de controle, expressa através de uma expressão lógica, que 
é testada em cada ciclo para determinar se a repetição prossegue ou não. Em outras palavras, se 
você manda o computador repetir algo, você tem que dizer quando ele deve parar! 
 
Por exemplo: um sistema que vende ingressos para um show deve armazenar em alguma variável 
a quantidade de ingressos disponíveis. A cada ingresso vendido, esse valor deve ser decrementado 
e, quando o valor chegar a zero, a venda de ingressos deve ser interrompida uma vez que a carga 
de ingressos acabou. Há infinitas utilidades e é uma estrutura extremamente comum em 
qualquer algoritmo de qualquer linguagem de programação. 
 
As estruturas de repetição são basicamente duas: while e for. A diferença básica é que a estrutura 
while é iterada/repetida (em loop) baseada em uma expressão lógica (True ou False) e a estrutura 
for é iterada/repetida (em loop) baseada em coleções (ou objetos multivalorados). Calma, tudo 
ficará claro! A estrutura de repetição while avalia uma expressão lógica e só executa os comandos 
do bloco de instruções se essa expressão for considerada verdadeira. 
 
Após a execução dos comandos, a expressão lógica é novamente avaliada. Caso o resultado seja 
falso, o algoritmo sai da estrutura de repetição (chamada de loop) e segue para a próxima linha: 
 
while expressão-lógica: 
 bloco-de-instruções 
 
 
 
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Vamos imaginar um contexto em que um candidato precisa de 100 votos para ser eleito síndico 
de um condomínio de apartamentos. Vejamos como funciona: 
 
voto = 0 
 
while voto < 100: 
 print("Votos Insuficientes") 
 voto = voto + 1 
print("Habemus Síndico!") 
 
#Imprimirá “Votos Insuficientes” 100 vezes (0 a 99) e, por fim, imprimirá “Habemus Síndico!” 
 
 
 
Notem que eu inicializo a variável voto com valor 0. Em seguida, há uma expressão lógica que avalia 
se o valor armazenado na variável é menor que 100. Como inicialmente essa expressão é verdadeira, 
executa-se o bloco de instruções imprimindo uma mensagem de “Votos Insuficientes”e 
incrementando em uma unidade o valor da variável voto. Isso se repete diversas vezes até um 
momento em que a variável armazenará o valor 99. O que acontece nesse momento? 
 
Quando voto = 99, analisamos: 99<100? Sim, isso é verdadeiro! Imprime a mensagem de “Votos 
Insuficientes” e incrementamos a variável voto em uma unidade, logo voto = 100. Voltamos no loop 
e analisamos: 100>100? Não, isso é falso! Se é falso, imprime-se a mensagem “Habemus Síndico!”, 
saímos desse bloco de instruções e prosseguimos com o nosso código normalmente. A variável 
dentro do bloco de instruções sendo incrementada/decrementada é chamada de contador. 
 
Se não houver um contador ou alguma outra forma de escape do nosso bloco de instruções, o 
algoritmo ficará em repetição para sempre – isso é chamado de loop infinito. Vejam no exemplo 
apresentado abaixo que – como não há um escape do bloco de instrução – não existe uma condição 
de saída da estrutura de repetição. Logo, esse bloco de instruções continuará sendo repetido 
indefinidamente causando problemas de memória ao computador. 
 
voto = 0 
 
while voto < 100: 
 print("Eu nunca mais vou sair daqui! MUA-HA-HA-HA-HA") 
 
#Esse código imprimirá infinitamente “Eu nunca mais vou sair daqui! MUA-HA-HA-HA-HA” 
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Galera, existe uma outra forma de escapar do loop. Sabe como? Utilizando a declaração break! Essa 
declaração permite interromper um loop mesmo que a expressão lógica ainda seja verdadeira: 
 
contador = 0; 
 
while contador < 6: 
 print(contador) 
 if contador == 3: 
 break 
 contador = contador + 1 
 
#Esse código imprimirá 0 1 2 3 
 
 
 
Note que o while será executado incrementando o contador normalmente. No entanto, se em 
algum momento o contador for 3, ele interrompe o loop (break). Da mesma forma que existeum 
comando específico para parar, há também um comando específico para continuar! Como assim? 
Por vezes, você não quer que o restante do bloco de instruções seja executado dada determinada 
condição. Vamos ver um exemplo para ficar mais claro: 
 
contador = 0; 
 
while contador < 6: 
 contador = contador + 1 
 if contador == 3: 
 continue 
 print(contador) 
 
#Esse código imprimirá 1 2 4 5 6 
 
Notem que, quando contator = 3, o continue esquece tudo que há abaixo dele dentro do bloco de 
instrução e retorna para a expressão lógica do while, logo não imprime o número 3. 
 
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==275324==
 
 
 
(Prefeitura de Teresina – 2016) Considere o código-fonte abaixo, criado na linguagem 
Python. 
 
def dados(n): 
 resultado = [] 
 a, b = 0, 1 
 while a < n: 
 resultado.append(a) 
 a, b = b, a+b 
 return resultado 
op = dados(100) 
print op 
 
O valor final contido na posição de índice 6 de op é: 
 
a) 1. b) 8. c) 5. d) 6. e) 13. 
_______________________ 
Comentários: inicialmente, podemos ver que existe uma função chamada dados que recebe n como parâmetro: def dados(n). 
Como eu sei que é uma função? Por causa do def! Em seguida, podemos ver que existe uma lista chamada resultado. Como eu sei 
que é uma lista? Porque vem entre colchetes! Em seguida são definidas duas variáveis: a = 0 e b = 1 (o programador poderia ter 
colocado cada definição em uma linha, mas decidiu colocar ambas em uma mesma linha). Então, temos um loop while e uma 
expressão lógica: enquanto a for menor que n, deve-se repetir duas instruções: (1) resultado.append(a), que insere o valor de a 
na lista resultado; (2) a recebe o valor e b, e b recebe o valor de a+b. Vamos ver como seria essa iteração: 
 
Pré-iteração: resultado = [ ]; a = 0; b = 1; 
1ª iteração: resultado = [0]; a = 1; b = 1; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
2ª iteração: resultado = [0, 1]; a = 1; b = 2; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
3ª iteração: resultado = [0, 1, 1]; a = 2; b = 3; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
4ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2]; a = 3; b = 5; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
5ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3]; a = 5; b = 8; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
6ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5]; a = 8; b = 13; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
7ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]; a = 13; b = 21; #note que a recebe o valor de b e depois b recebe o valor de a+b 
... 
 
Note que a penúltima linha de código é: op = dados(100). Em outras palavras, a função dados(n) deve ser executada com n = 
100, no entanto nós não precisamos fazer até chegar em 100 porque o enunciado pede o valor final contido na posição de índice 
6. Vejam a lista criada até a sétima iteração: o valor de resultado[6] é 8. Essa é uma questão bem bacana e representa a 
Sequência de Fibonacci! Alguém se lembra das aulas de matemática do segundo grau? Pois é! (Letra B). 
 
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Na estrutura de repetição while, a iteração (loop) era realizada baseado em uma expressão lógica, 
que poderia ser verdadeira ou falsa. A estrutura de repetição for funciona de maneira um pouco 
diferente – a iteração é realizada baseado em uma coleção (ou objeto iterável). Logo, a iteração é 
realizada sobre itens de listas, tuplas, sets, dicionários ou – até mesmo – strings. Vamos ver a 
sua sintaxe para ficar um pouco mais claro... 
 
for variável-de-controle in variavel-colecao 
 bloco-de-instruções 
 
Percebam que – em contraste com a estrutura while – não é necessário declarar uma variável de 
controle antecipadamente porque a própria estrutura necessita de uma variável de controle. 
 
listaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
for x in listaFrutas: 
 print(x) #Imprimirá maçã carambola banana 
 
Essa estrutura percorre todos os elementos da lista. O interessante é que isso vale para outras 
coleções como tuplas e conjuntos – vejam alguns exemplos: 
 
TuplaFrutas = ("maçã", "carambola", "banana") 
for x in TuplaFrutas: 
 print(x) #Imprimirá maçã carambola banana 
 
SetFrutas = {"maçã", "carambola", "banana"} 
for x in SetFrutas: 
 print(x) #Imprimirá maçã carambola banana 
 
E o dicionário, Diego? Também funciona! No entanto, vocês devem se lembrar que o dicionário 
apresenta um conjunto de chave-valor, então você pode escolher apresentar a chave ou o valor: 
 
DicioFrutas = {"fruta1": "maçã", "fruta2": "carambola", "fruta3": "banana"} 
for x in DicioFrutas: 
 print(x) #Imprimirá fruta1 fruta2 fruta 3 
 
DicioFrutas = {"fruta1": "maçã", "fruta2": "carambola", "fruta3": "banana"} 
for x in DicioFrutas: 
 print(DicioFrutas[x]) #Imprimirá maçã carambola banana 
 
Por fim, essa estrutura de repetição também é capaz de iterar sobre uma string. Ora, a string é um 
conjunto de caracteres, logo é possível iterar sobre cada caractere. Vejam só: 
 
for x in "Estratégia Concursos": 
 print(x) #Imprimirá E s t r a t é g i a C o n c u r s o s 
 
Note que ele imprimirá letra por letra! Galera, não vou entrar em detalhes porque nós já vimos isso 
no tópico anterior, mas essa estrutura de repetição também permite utilizar break e continue. É 
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importante mencionar também que essa estrutura também é utilizada frequentemente com a 
função range( ). Vocês se lembram o que essa função faz? Ela retorna uma sequência de números, 
começando do 0 (por padrão), incrementando por 1 (por padrão) e termina no número especificado. 
 
Ela pode ser utilizada em conjunto com a função for para iterar sobre um bloco de instruções 
por um número específico de vezes. Vamos ver como funciona... 
 
for x in range(6): 
 print(x) #Imprimirá 0 1 2 3 4 5 
 
Lembrem-se também que essa função pode ser um pouco mais complexa quando possui todos 
os seus três parâmetros: start, stop e step. Vejamos... 
 
for x in range(2, 20, 3): 
 print(x) #Imprimirá 2 5 8 11 14 17 
 
Note que o for itera sobre o conjunto de valores que se inicia em 2 (incluso) até 20 (não incluso), 
pulando de três em três unidades. Fechado? 
 
(TJ/BA – 2015) Analise o trecho de programa, escrito em Pyhton na versão 2.7, mostrado 
a seguir. 
 
X=[ ] 
for i in range(10,1,-1): 
 X.append(i) 
print X[3:] 
 
O trecho exibe: 
 
a) [7, 6, 5] 
b) [7] 
c) [] 
d) [7, 6, 5, 4, 3, 2] 
e) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 
_______________________ 
Comentários: questão excelente para revisar vários conceitos vistos em aula: 
 
Note que x possui colchetes vazios, logo é uma lista vazia. A linha seguinte apresenta um loop for que vai iterar sobre o 
range(10,1,-1). O que isso significa? Significa que se trata de uma lista de valores que se inicia no 10 (incluso) e termina no 1 (não 
incluso) por meio de passos de -1, portanto 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2. 
 
Na linha seguinte, temos X.append(i) – essa função é utilizada para adicionar um item ao final da lista X. Logo, a lista X será: X = 
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]. Por fim, há um comando X[3:]. Quando o lado direito dos dois-pontos está vazio, considera-se que a 
extensão de valores será até o fim da lista (último valor não incluso). Logo, será impresso o valor de índice 3 até o valor do último 
índice. Qual é ovalor do índice 3 dessa lista? X[0] = 10; X[1] = 9; X[2] = 8; X[3] = 7. Opa... então vamos imprimir do X[3] até o final, 
portanto será impresso ao final: [7, 6, 5, 4, 3, 2]. Professor, por que não imprime o 1? Porque o último valor não é incluso (Letra D). 
 
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Arquivos 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixíssima 
 
Pessoal, nós vimos diversos exemplos em nossa aula de manipulação de dados. No entanto, os 
dados ou foram inseridos diretamente no código-fonte ou foram inseridos pelo usuário. Ocorre que 
há outras maneiras de manipular dados no Python! Sabe qual? Por meio de arquivos! É muito útil, 
por exemplo, saber manipular um arquivo de planilha, um arquivo de imagem, um arquivo de áudio, 
um arquivo de texto, entre outros. 
 
Em nossa aula, vamos nos focar no principal formato de manipulação de arquivos, que são aqueles 
do tipo texto simples (conjunto de caracteres). Em Python, devemos abrir/criar (open) arquivos 
antes de usá-los e fechar (close) os arquivos depois que tivermos terminado de utilizá-los – sendo 
que depois de aberto um arquivo passa a ser considerado um objeto Python de maneira semelhante 
a outros dados (chamado de objeto file). Vamos começar aprendendo a abrir um arquivo: 
 
Sintaxe: open(NomeDoArquivo, Modo) #Permite abrir/criar um arquivo 
 
Observação: NomeDoArquivo é uma string que indica o nome/caminho do arquivo no sistema de 
arquivos do sistema operacional; Modo indica a forma de abertura/uso do arquivo (é opcional). 
 
Vamos detalhar um pouco mais essa sintaxe. O comando open permite abrir ou criar um arquivo. 
Como assim, Diego? Isso dependerá basicamente do modo de uso, isto é, de parâmetros que 
indicam finalidades e características de manipulação do arquivo. Existem alguns modos de uso 
apresentados na tabela seguinte para indicar a leitura, escrita, adição e criação de arquivos, mas – 
antes se prosseguir – nós precisamos entender o conceito de truncagem. O que é isso, Diego? 
 
Quando dizemos que um arquivo foi truncado, significa que todo seu conteúdo foi apagado durante 
a abertura do arquivo. Em outras palavras, truncar é basicamente sobrescrever dados... 
 
MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘r’ READ 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para leitura a partir de sua posição inicial sem que 
o arquivo seja truncado e retorna um erro caso o arquivo não exista (é o modo default). 
‘w’ WRITE 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrita a partir de sua posição inicial após o 
arquivo ser truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘a’ APPEND 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrever/adicionar dados a partir de sua 
posição final sem que o arquivo seja truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘x’ CREATE 
Esse parâmetro permite criar um arquivo especificado e, caso o arquivo exista, ele retorna 
um erro. 
 
Acabou, professor? Não! Há ainda mais três modos de uso especiais que apresentaremos a seguir 
que adicionam funcionalidades (e, por isso, acompanham o sinal de adição). Vejamos... 
 
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MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘r+’ READ/write 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para leitura e escrita de dados a partir de sua 
posição inicial sem que o arquivo seja truncado e retorna um erro caso o arquivo não exista. 
‘a+’ APPEND/read 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrever/adicionar e ler dados a partir de sua 
posição final sem que o arquivo seja truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘w+’ WRITE/read 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrita e leitura de dados a partir de sua 
posição inicial após o arquivo ser truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
 
Eu montei uma tabelinha para facilitar o entendimento de tudo que vimos na tabelinha seguinte 
em relação à criação, leitura, escrita, truncagem e se é a partir do início ou fim. Vejamos... 
 
resumo ‘x’ ‘r’ ‘r+’ ‘w’ ‘w+’ ‘a’ ‘a+’ 
Criar x x x x x 
Ler x x x x 
Escrever x x x x x 
truncar x x 
A partir do início x x x x 
A partir do fim x x 
 
Acabou, Diego? Ainda não... é possível também especificar se o arquivo deve ser tratado como texto 
ou binário conforme é apresentado na tabela seguinte: 
 
MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘t’ Text 
Permite manipular o arquivo de texto simples – aqueles que contenham apenas caracteres 
alfanuméricos sem formatação (é o default). 
‘b’ Binary 
Permite manipular o arquivo como um binário – aqueles restantes que tratam de imagens, 
vídeos, áudios, documentos, planilhas, etc. 
 
É possível também combinar esses modos de uso para manipular um determinado arquivo. Vamos 
ver alguns exemplos a seguir... 
 
open(‘Arquivo_1.txt’, ‘x’) #Permite criar um novo arquivo chamado “Arquivo_1.txt” 
open(‘Arquivo_2.txt’, ‘w’) #Permite abrir um arquivo chamado “Arquivo_2.txt” para escrita 
open(‘Arquivo_3.txt’, ‘a’) #Permite abrir um arquivo chamado “Arquivo_3.txt” para adicionar 
open(‘Arquivo_4.txt’, ‘r’) #Permite abrir um arquivo chamado “Arquivo_4.txt” para leitura 
 
É importante mencionar que é possível utilizar o comando open() sem especificar absolutamente 
nenhum modo de uso, conforme é mostrado a seguir: 
 
open(‘Arquivo_5.txt’) #Permite abrir um arquivo chamado “Arquivo_5.txt” para leitura 
open(‘Arquivo_5.txt’, ‘rt’) #Permite abrir um arquivo chamado “Arquivo_5.txt” para leitura 
 
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Note que ambos os comandos apresentados acima executam exatamente a mesma função: eles 
abrem um arquivo chamado “Arquivo_5.txt” para leitura e o manipulam como um arquivo de texto. 
Por que não é necessário especificar os modos no primeiro comando? Porque o modo de leitura (r) e 
texto (t) são o padrão (default). Legal! Nós falamos bastante sobre os modos de utilização, mas 
chegou o momento de falar sobre o nome/caminho do arquivo. 
 
Nos exemplos anteriores, eu não especifiquei o caminho completo do diretório onde está localizado 
o arquivo de dados em nenhum momento. Nesse caso, o Python entenderá que o arquivo de dados 
está localizado no mesmo local do arquivo do programa em si. Professor, eu viajei agora! Pessoal, 
um arquivo é basicamente um contêiner para armazenar dados. Na imagem seguinte, temos dois 
arquivos de dados – mais especificamente dois arquivos de dados do tipo texto. 
 
 
 
Para facilitar o entendimento, vamos chamar o primeiro de Arquivo Python e o segundo de Arquivo 
de Dados. Note que o primeiro arquivo armazena textos no formato de códigos que permitem 
executar um algoritmo na linguagem Python e o segundo armazena textos simples. O código 
contido no primeiro arquivo permite ler os dados contidos no segundo arquivo. Agora nós temos 
um probleminha para resolver... 
 
Quando eu não especifico o caminho completo do arquivo de dados, como o programa saberá onde ele 
está localizado? E se no dispositivo de armazenamento existirem outros arquivos com o mesmo nome? 
Excelentes perguntas! Se você não especificar o caminho completo, o programa vai considerar que 
se trata do mesmo diretório onde se encontra o arquivo do próprio programa em si conforme é 
mostrado na imagem seguinte: 
 
 
 
Agora quando o arquivo de dados estiver localizado em um local diferente do programa em si 
(Arquivo Python), é necessário especificar seu caminho completo: 
 
 
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open(‘Arquivo_1.txt’, ‘w’) #Exemplo 1: permite abrir “Arquivo_1” na pasta local do programa 
open(‘C:\Arquivo_1.txt’, ‘w’) #Exemplo 2: Permite abrir “Arquivo_1” na pasta “C:\” 
 
open(‘Arquivo_1.txt’, ‘w’) #Exemplo 1: permite abrir “Arquivo_1” na pasta local do programa 
open(‘C:\Arquivo_1.txt’, ‘w’) #Exemplo 2: Permite abrir “Arquivo_1” na pasta “C:\” 
 
No primeiro exemplo, eu não especifiquei o caminho completo, logo o programa procurará o 
arquivo no diretório atual do programa; no segundo exemplo, eu especifiquei o caminho completo, 
logo o programa procurará o arquivo nesse diretório especificado. Por fim, é importante mencionar 
que o comando open retorna um objeto manipulador de arquivos que geralmente é atribuído a uma 
variável – podendo ser iterado para realizar diversos tipos de operações. 
 
x = open(‘Arquivo_1.txt’, ‘w’) #Retorna um objeto e atribui à variável x 
 
Lembrando também que todo arquivo aberto deve ser fechado. Para fechar um arquivo, a sintaxe 
é extremamente simples conforme é apresentado a seguir... 
 
Sintaxe: variavel.close() #Permite fechar um arquivo 
 
A seguir, abrimos um arquivo chamado “Arquivo_1.txt” para escrita e o atribuímos à variável “x”. 
Em seguida, fechamos o arquivo por meio dessa mesma variável... 
 
x = open(‘Arquivo_1.txt’, ‘w’) 
x.close() 
 
Agora vamos para uma parte mais prática! Eu gostaria de começar por meio da criação de um 
arquivo chamado “Flamengo.txt”. Como nós faríamos isso, professor? Poderia ser assim... 
 
x = open(‘Flamengo.txt’, ‘x’) 
 
O que tem dentro desse arquivo, professor? Nada, eu não escrevi nada dentro dele! E como faz para 
escrever algo dentro dele? Para fazer isso, utilizamos o comando write(): 
 
x = open(‘Flamengo.txt’, ‘w’) #Primeiro temos que abrir o arquivo em modo de escrita 
x.write(‘Uma vez Flamengo, sempre Flamengo\n’) 
 
 
 
Agora nosso arquivo já terá uma linha de texto! Professor, o que é esse “\n” que você colocou no final 
da frase? É um código que indica uma quebra/pulo de linha. Vamos inserir mais uma... 
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x.write(‘Flamengo sempre eu hei de ser\n’) 
 
 
 
E agora vamos adicionar mais seis linhas: 
 
x.write(‘É o meu maior prazer\nVê-lo brilhar\nSeja na terra\nSeja no mar\nVencer, Vencer, 
Vencer\nUma vez Flamengo, Flamengo até morrer\n’) 
 
 
 
Agora podemos fechar nosso arquivo para evitar de dar problemas futuros. Alguém se lembra como 
era o comando? Vejamos... 
 
x.close() 
 
Nós vimos como escrever, agora falta ver como ler o conteúdo de um arquivo. Para tal, existem três 
opções de métodos: read(), readline() e readlines(). Vejamos... 
 
MÉTODO DESCRIÇÃO 
read() 
Retorna o conteúdo do arquivo como uma única string. 
 
readline() 
Retorna uma linha do texto a cada chamada na ordem em que aparecem no arquivo. 
 
readlines() 
Retorna uma lista de valores de string do arquivo, sendo que cada string corresponde a uma linha 
do texto. 
 
O código seguinte utiliza o método read() para leitura do arquivo. Note que ele retornou todo o 
conteúdo como uma única string: 
 
y = open(‘Flamengo.txt’, ‘r’) 
print(y.read()) 
y.close() 
 
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==275324==
 
 
 
Já o código a seguir utiliza o método readline() para leitura do arquivo. Note que ele retornou as 
quatro primeiras linhas do texto, uma vez que o comando foi executado quatro vezes: 
 
y = open(‘Flamengo.txt’, ‘r’) 
print(y.readline()) 
print(y.readline()) 
print(y.readline()) 
print(y.readline()) 
y.close() 
 
 
 
Por fim, o código a seguir utiliza o método readlines() para leitura do arquivo. Note que ele 
retornou todo conteúdo na forma de uma lista de linhas separadas por vírgulas. 
 
 
 
Há ainda uma outra maneira de ler o conteúdo de um arquivo! Vocês se lembram que eu disse que o 
comando open retorna um objeto manipulador de arquivos iterável? Em outras palavras, ele pode ser 
iterado para realizar diversos tipos de operações. Dessa forma, nós podemos utilizar um laço for 
para realizar um loop sobre as linhas do texto e apresentá-las. Para tal, nós podemos utilizar o 
seguinte código: 
 
z = open(‘Flamengo.txt’, ‘r’) 
for linha in z: 
print(linha) 
z.close() 
 
 
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(AL/RO – 2018) Assinale o código Python que cria um novo arquivo, contendo uma linha. 
 
a) 
b) 
c) 
d) 
e) 
_______________________ 
Comentários: essa foi a única questão que eu já encontrei sobre o tema de manipulação de arquivos na linguagem Python! 
Parabéns para FGV! Nem precisamos perder muito tempo, não é? A única alternativa que traz corretamente a sintaxe utilizada 
pelo Python é a primeira. Abre um arquivo chamado “teste.txt” para escrita (“w”) e atribui à variável f. Em seguida, escreve por 
meio da função write() na variável f o conteúdo “Linha de teste” – lembrando que o \n indica uma quebra de linha. E, para 
finalizar, fecha o arquivo – como mandam as boas práticas (Letra A). 
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Eu tenho um desafio final para vocês! 
Quem aí gosta de Beatles? Se você 
gosta de Beatles, você deve 
conhecer uma música sensacional 
chamada “Hey Jude”! Agora que 
sabemos tudo sobre estruturas de 
seleção e repetição, que tal tentar um 
exemplo de código que imprime a letra 
simplificada dessa música? Liguem o 
som aí e vejam o fluxograma abaixo 
que representa a letra da música. O 
desafio será programar a letra da 
música dos Beatles! 
 
 
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01: estrofe = 0 
02: 
03: while estrofe <= 3: 
04: estrofe = estrofe + 1 
05: print("Hey Jude, don't") 
06: 
07: if estrofe == 1: 
08: print("make it bad") 
09: print("take a sad song and make it better") 
10: elif estrofe == 2: 
11: print("be afraid") 
12: print("you were made to go on and get her ") 
13: else: 
14: print("let me down") 
15: print("you have found her, now go and get her") 
16: 
17: print("remember to let her ") 
18: 
19: # Testa se estrofe é par ou ímpar 
20: if (estrofe % 2 == 1): 
21: print("into your heart") 
22: else: 
23: print("under your skin") 
24: 
25: print("then you ") 
26: 
27: # Testa se estrofe é par ou ímpar 
28: if(estrofe % 2 == 1): 
29: print("can start") 
30: else: 
31: print("begin") 
32: 
33: print("to make it better") 
34: 
35: if(estrofe == 3): 
36: print("better better better better BETTER WAAAAAAAAAAAA") 
37: 
38: while 1==1: 
39: print("NA NA NA NANANA NAAAAAAA") 
40: print("NANANA NAAAAAAA") 
41: print("Hey Jude") 
 
A música começa inicializando a variável estrofe com o valor 0. Na Linha 03, temos uma estrutura 
de repetição while. A condiçãode execução é se a estrofe é menor que 3. Por que? Porque temos 
três estrofes na música simplificada apresentada no diagrama apresentado. A Linha 04 
incrementa o valor da variável estrofe em uma unidade, logo estrofe = 1. Na Linha 05, já 
começamos a cantar a canção dizendo "Hey Jude, don't". 
 
Na Linha 07, temos uma expressão lógica que avalia se estamos na primeira estrofe. Como essa 
condição é verdadeira, seguimos para a Linha 08 e 09 e já podemos cantar mais um pouquinho: 
"make it bad take a sad song and make it better". Vejam que já avaliamos a condição da 
expressão lógica, portanto podemos pular para a Linha 17 e já podemos cantar mais um pouquinho: 
"remember to let her". 
 
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==275324==
 
Na Linha 20, testamos se o valor da estrofe é par ou ímpar. Como fazemos isso? Por meio do 
operador de resto. Se o resto de uma divisão por 2 for 0, um número é par – caso contrário, é ímpar. 
Sabemos que estrofe = 1, logo 1 % 2 = 1. Professor, não entendi! Galera, vocês se lembram que em 
uma divisão nós temos o divisor, dividendo, quociente e resto? Então, divisor é 1, dividendo é 2, 
quociente é 0 e o resto é 1. Em outras palavras, o resto da divisão de 1 por 2 é 1. 
 
Se o resto é 1, então a estrofe é ímpar! Logo, podemos cantar mais uma parte: "into your heart" 
e já pulamos para a Linha 25: "then you". Avaliamos mais uma vez se o valor da estrofe é par ou 
ímpar e, como já sabemos que é ímpar, cantamos: "can start". Podemos ir, então, para a Linha 
33 e cantar: "to make it better". Vamos para a Linha 35, mas não executamos as instruções 
porque estrofe não é 3! 
 
Pronto, fomos até o fim na primeira passagem pela instrução while da Linha 03. Após isso, 
voltamos a essa linha e executamos tudo de novo, mas lembrem-se que – nessa segunda iteração – 
estrofe é 2. Já ajudei um bocado, agora o desafio é com vocês! Eu quero saber se vocês 
entenderam tudo e se conseguiram cantar a música direitinho seguindo esse algoritmo. Além disso, 
quero que me expliquem no fórum qual é o sentido daquele (1=1) na linha 38. Forte abraço ;) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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RESUMO 
 
Definições básicas 
 
CONCEITOS DESCRIÇÃO 
Instrução 
É um conjunto de regras ou normas simples e bem definidas para a realização ou emprego 
de algo, indicando ao computador uma ação ou função elementar a ser executada. 
Algoritmo 
Um conjunto predeterminado e bem definido de passos destinados à solução de um 
problema, com um número finito de etapas. 
Representação 
Algoritmos podem ser representados por: linguagem natural, linguagem de máquina, 
linguagem de programação, pseudocódigo e fluxograma. 
 
Linguagem python 
 
O que é Python? 
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, multiparadigma e case-sensitive sendo 
bastante utilizada para desenvolvimento web, criação de fluxos de trabalho, conexão com bancos de dados, 
resolução de problemas matemáticos, prototipação de software, entre outros. 
 
Principais CARACTERÍSTICAS DESCRIÇÃO 
ALTO NÍVEL 
Trata-se de uma linguagem de alto nível porque é uma linguagem com nível de 
abstração bastante elevado, bem longe do código de máquina e mais próximo da 
linguagem humana. Em outras palavras, o Python está muito mais próximo à forma 
humana de pensar/escrever do que dos comandos entendidos por um processador. 
INTERPRETADA 
Trata-se de uma linguagem interpretada porque seu código-fonte é executado linha a 
linha por um interpretador (software que traduz uma linguagem em outra) e depois 
pelo sistema operacional, isto é, seu código -fonte não precisa ser totalmente 
transformado em código de máquina para somente depois ser executado. 
MULTIPARADIGMA 
Trata-se de uma linguagem multiparadigma porque suporta mais de um paradigma 
de programação. No caso, eles são: imperativo, procedural, funcional e orientado a 
objetos. Paradigmas são formas diferentes de resolver problemas – alguns utilizam 
funções, outros utilizam objetos, outros procedimentos e assim por diante. 
CASE SENSITIVE 
Trata-se de uma linguagem case-sensitive, isto é, capaz de diferenciar maiúsculas e 
minúsculas. Em outras palavras, isso significa que as variáveis nome, Nome e NOME 
são diferentes entre si, uma vez que possuem diferenças de caixa em sua grafia. 
 
 
Outras CARACTERÍSTICAS 
Python permite utilizar ponto-e-vírgula (;) para delimitar comandos, mas de forma opcional – assim como em 
outras linguagens como JavaScript e Typescript. 
 
Python é distribuída sob uma licença própria (compatível com a GPL), que permite a distribuição – comercial ou 
não – tanto da linguagem quanto de aplicações desenvolvidas nela, em formato binário ou código fonte, bastando 
cumprir a exigência de manter o aviso de copyright. 
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Python permite que programas sejam compilados para um formato portável chamado de bytecode. Essa 
característica faz com que programas escritos nessa linguagem com uma biblioteca padrão sejam executadas da 
mesma forma em diversos sistemas operacionais que possuam um software interpretador de Python. 
Python possui uma interface com muitas bibliotecas e sistemas de janela, sendo extensível em C/C++. Além disso, 
pode ser utilizada como linguagem de extensão para aplicações que necessitam de uma interface programável 
(muito comum em aplicativos, jogos, processamento de textos, dados científicos e motores de busca). 
Python possui funcionalidades para expressões regulares; sockets; threads; data/tempo; analisadores XML; 
analisadores de arquivos de configuração; manipulação de arquivos e diretórios; persistência de dados; unidades 
de testes; bibliotecas clientes para os protocolos HTTP, FTP, IMAP, SMTP e NNTP. 
Python suporta o paradigma orientado a objetos com todos os seus componentes, tais como herança (simples ou 
múltipla), polimorfismo,sobrescrita, encapsulamento, abstração, reflexão, introspecção, etc! Não é necessário 
entender o que isso significa exatamente, apenas saber que ele suporta e que tudo em Python é um objeto. 
 
Cuidados com indentação 
 
 
 
Principais operadores 
 
SÍMBOLO Operadores Aritméticos exemplo 
+ Soma 10 + 10 = 20. 
- Subtração 20 - 20 = 0. 
* Multiplicação 15 * 25 = 375. 
/ Divisão 25 / 4 = 6,25. 
// Divisão com Piso 25 // 4 = 6 (6,25 arredondado para baixo) . 
** Exponenciação 2 ** 5 = 32. 
% Módulo/Resto 30 % 7 = 2 (resto da divisão). 
 
SÍMBOLO Operadores de atribuição exemplo 
= Atribuição Simples x = 10 é o mesmo que atribuir o valor 10 a x. 
+= Atribuição com Soma x += 1 é o mesmo que x = x + 1, logo x = 10 + 1 = 11. 
-= Atribuição com Subtração x -= 6 é o mesmo que x = x - 6, logo x = 11 – 6 = 5. 
*= Atribuição com Produto x *= 2 é o mesmo que x = x*2, logo x = 5 * 2 = 10. 
/= Atribuição com Divisão x /= 5 é o mesmo que x = x / 5, logo x = 10 / 5 = 2. 
 
SÍMBOLO Operadores de comparação exemplo 
== Igual x == y retorna Falso. 
!= Diferente x != y retorna Verdadeiro. 
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> Maior que x > y retorna Falso. 
< Menor que x < y retorna Verdadeiro. 
>= Maior ou igual a x >= y retorna Falso. 
<= Menor ou igual a x <= y retorna Verdadeiro. 
 
SÍMBOLO Operadores Lógicos exemplo 
and 
Retorna Verdadeiro se ambas 
condições forem Verdadeiras 
x == 10 and y > 20 retorna Falso. 
or 
Retorna Verdadeiro se uma das 
condições for Verdadeira 
x == 10 or y > 20 retorna Verdadeiro. 
not 
Inverte o resultado de uma 
condição qualquer 
not(x == 10 or y > 20) retorna Falso. 
 
SÍMBOLO Operadores de associação exemplo 
in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Botafogo” in x 
print(y) retornará Falso porque Botafogo não está na lista. 
not in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores não estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Flamengo” not in 
print(y) retornará Falso porque Flamengo está na lista. 
 
Definições de função 
 
Sintaxe: def NomeFunção(argumentos): 
 
Sintaxe: lambda lista_de_argumentos : expressão 
 
comentários 
 
comentários 
Seu objetivo é adicionar descrições em partes especificas do código, seja para documentá-lo, seja para descrevê-
lo, ou mesmo, para marcar que uma determinada linha, ou um conjunto de linhas, não devem ser executadas. 
 
# Comentário para documentar a função "Olá, Mundo!" 
print("Olá, Mundo!") 
 
’’’ 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
com mais de uma linha 
e aspas simples 
’’’ 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
””” 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
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com mais de uma linha 
e aspas duplas 
””” 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
declaração de variáveis 
 
Regras de nomenclatura de variáveis 
(1) Começar necessariamente com uma letra ou _ (underline); (2) Jamais devem começar com um número; (3) 
Conter caracteres alfanuméricos e undelines (a-z, A-Z, 0-9 e _); (4) São Case-Sensitive, isto é, capazes de 
diferenciar maiúscula de minúscula. 
 
NOMES VÁLIDOS DE VARIÁVEIS NOMES INVÁLIDOS DE VARIÁVEIS 
nomevariavel = "Diego" 2nomevariavel = "Diego" 
nome_variavel = "Diego" nome-variavel = "Diego" 
_nome_variavel = "Diego" nome variavel = "Diego" 
nomeVariavel = "Diego" nome#variavel = "Diego" 
 
Tipos de dados 
 
CATEGORIA TIPO PYTHON Exemplo 
BOOLEANO Booleano bool 
x = True 
x = False 
numérico 
Inteiro int 
x = 10 
x = -5 
Ponto Flutuante float 
x = 10.7 
x = -2.8 
Complexo complex 
x = 345j 
x = 2-9j 
textual Texto str 
x = 'texto' 
x = "texto" 
Coleção/sequência 
Lista list 
x = [4, 8] 
x = list() 
Tupla tuple 
x = (5, 10) 
x = tuple() 
Set set 
x = {2, 4} 
x = set( ) 
Dicionário dictionary 
x = {'nome': 'Diego', idade: 31} 
 
 
TIPO DE COLEÇÃO TRADUÇÃO DESCRIÇÃO 
LIST LISTA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados. 
TUPLE TUPLA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, imutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados (também podem ser chamadas de sequências). 
SET CONJUNTO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e não indexáveis que 
não pode conter valores duplicados. 
DICTIONARY DICIONÁRIO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e indexáveis que não 
pode conter valores duplicados. 
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==275324==
 
 
Critério List Tuple Set Dictionary 
Ordenação Ordenada Ordenada Não ordenada Não ordenada 
Modificação Mutável Imutável Mutável mutável 
Duplicatas Permite duplicatas Permite duplicatas Não permite duplicatas Não permite duplicatas 
Indexação Por inteiro Por inteiro Não indexada Por string 
delimitador Entre colchetes [ ] Entre parênteses ( ) Entre chaves { } Entre chaves { } 
 
Estrutura de decisão (if-elif-else) 
 
if expressão-lógica1: 
 bloco-de-instruções1 
elif expressão-lógica2: 
 bloco-de-instruções2 
else: 
 bloco-de-instruções3 
 
 
 
Estrutura de repetição (while) 
 
while expressão-lógica: 
 bloco-de-instruções 
 
 
 
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Estrutura de repetição (for) 
 
for variável-de-controle in variavel-colecao 
 bloco-de-instruções 
 
Alterações de fluxo DESCRIÇÃO 
Break 
Interrompe o loop completamente e vai para a linha seguinte ao término do loop. 
 
continue 
Interrompe a iteração atual do loop e volta para o teste de condição do loop. 
 
 
Arquivos 
 
Sintaxe: open(NomeDoArquivo, Modo) #Permite abrir/criar um arquivo 
 
MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘r’ READ 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para leitura a partir de sua posição inicial sem que 
o arquivo seja truncado e retorna um erro caso o arquivo não exista (é o modo default). 
‘w’ WRITE 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrita a partir de sua posição inicial após o 
arquivo ser truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘a’ APPEND 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrever/adicionar dados a partir de sua 
posição final sem que o arquivo seja truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘x’ CREATE 
Esse parâmetro permite criar um arquivo especificado e, caso o arquivo exista, ele retorna 
um erro. 
 
MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘r+’ READ/write 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para leitura e escrita de dados a partir de sua 
posição inicial sem que o arquivo seja truncado e retorna um erro caso o arquivo não exista. 
‘a+’ APPEND/read 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrever/adicionar e ler dados a partir de sua 
posição final sem que o arquivo seja truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
‘w+’ WRITE/read 
Esse parâmetro permite abrir um arquivo para escrita e leitura de dados a partir de sua 
posição inicial após o arquivo ser truncado e, caso o arquivo não exista, ele é criado. 
 
resumo ‘x’ ‘r’ ‘r+’ ‘w’ ‘w+’ ‘a’ ‘a+’ 
Criar x x x x x 
Ler x x x x 
Escrever x x x x x 
truncar x x 
A partir do início x x x x 
A partir do fim x x 
 
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MODO 
DE USO 
significado DESCRIÇÃO 
‘t’ Text 
Permite manipular o arquivo de texto simples – aqueles que contenham apenas caracteres 
alfanuméricos sem formatação (é o default). 
‘b’ Binary 
Permite manipular o arquivo como um binário – aqueles restantes que tratam de imagens, 
vídeos, áudios, documentos, planilhas, etc. 
 
MÉTODO DESCRIÇÃO 
read() 
Retorna o conteúdo do arquivo como uma única string. 
 
readline() 
Retorna uma linha do texto a cada chamada na ordem em que aparecem no arquivo. 
 
readlines() 
Retorna uma lista de valores de string do arquivo, sendo que cada string corresponde a uma linha 
do texto. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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QUESTÕES COMENTADAS – CESPE 
 
1. (FGV/ TCU – 2022) Considere o código Python a seguir. 
 
def xpto(S): 
 for k in range(0,len(S)): 
 if k%2 == 0: 
 yield(S[k]); 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
for x in xpto(S[::-1]): 
 print (x) 
 
A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números: 
 
a) 6, 1 
b) 5, 3, 1 
c) 6, 4, 2 
d) 1, 3, 5 
e) 2, 4, 6 
 
Comentários: 
 
Note que foi definida uma função xpto, que receber uma lista S: 
 
def xpto(S): 
 
Essa função percorre essa lista do seu início até o seu fim: 
 
for k in range(0,len(S)): 
 
Para cada valor contido na lista, verifica-se se o resto da divisão por 2 é 0. Na prática, o que se está 
verificando é se o valor é par (dado que valores pares retornam resto zero quando divididos por 2): 
 
if k%2 == 0: 
 
O yield é parte de tópicos avançadíssimos dentro de Python, sendo é utilizado para criar geradores 
– ele basicamente permite retornar uma série de valores (e, não, apenas um). 
 
yield(S[k]); 
 
Agora que analisamos a definição da função, vamos para o código em si. Note que é definida uma 
lista S: 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
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E o pulo do gato: para cada valor dessa lista, será chamada a função xpto, porém com os valores 
invertidos, dado que o parâmetro -1 indica que ela deve ser lida de forma invertida [6,5,4,3,2,1]. 
 
for x in xpto(S[::-1]): 
 
E para cada valor retornado da função, ele é impresso em tela: 
 
print (x) 
 
Logo, a lista será percorrida de forma invertida e, à medida que os valores pares forem encontrados, 
eles serão impressos em tela: 6, 4, 2. 
 
Gabarito: Letra C 
 
2. (CESPE / TRT8 – 2022) Na linguagem de programação Python, as funções: 
 
a) retornam somente objetos. 
b) não aceitam parâmetros opcionais (com defaults). 
c) não podem ter suas propriedades alteradas. 
d) não aceitam doc strings. 
e) aceitam que os parâmetros sejam passados com nome, não importando a ordem em que os 
parâmetros foram passados. 
 
Comentários: 
 
(a) Correto, tudo é objeto em Python; (b) Errado, claro que aceitam parâmetros opcionais – há 
funções que não obrigam a utilização de parâmetros; (c) Errado, é claro que podem ter suas 
propriedades alteradas; (d) Errado, aceitam – sim – doc strings. Lembrando que doc strings são 
strings inseridas geralmente no início do código-fonte com o intuito de fornecer uma explicação 
sobre seu funcionamento; (e) Correto, as funções realmente aceitam que os parâmetros sejam 
passados com nome, sem importar a ordem. 
 
Ué, Diego! Então há duas alternativas corretas? Na minha visão, sim! O gabarito ainda é preliminar e 
o examinador considerou correta apenas a última alternativa, mas – para mim – não há erro no 
primeiro item. Funções retornam literais (que são objetos); retornam outras funções (que também 
são objetos); enfim... tudo é objeto, logo as funções retornam somente objetos. 
 
Gabarito: Letra E 
 
3. (IADES / ADASA – 2022) Na disciplina de ciência de dados, Python é uma das linguagens de 
programação mais utilizadas. A esse respeito, é correto afirmar que a linguagem de 
programação Python: 
 
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a) mostra-se ideal para desenvolvimento rápido e criação de scripts em razão de sua natureza 
compilada. 
 
b) possui recursos para controle de fluxo, como if-else, switch-case, while e for em todas as suas 
versões. 
 
c) classifica-se como fracamente tipada. 
 
d) foi desenvolvida com o intuito de substituir a linguagem de programação C por causa de sua 
altíssima performance. 
 
e) pode ser utilizada como uma linguagem de programação funcional. 
 
Comentários: 
 
(a) Errado, trata-se de uma linguagem de natureza interpretada e, não, compilada; (b) Errado, 
switch-case só passou a existir a partir da versão 3.10 – agora é brincadeira a banca cobrar esse tipo 
de coisa; (c) Errado, ela é considerada fortemente tipada; (d) Errado, o intuito não era substituir o C 
e C frequentemente tem performance mais alta que Python; (e) Correto, trata-se de uma linguagem 
multiparadigma, contemplando inclusive o paradigma funcional. 
 
Gabarito: Letra E 
 
4. (CESPE / PC-PB - 2022) Python é uma linguagem procedural que utiliza quatro tipos de dados 
predefinidos para lidar com coleções: conjuntos, dicionários, listas e tuplas. A respeito desses 
tipos de dados, julgue os itens a seguir. 
 
I O conjunto permite o armazenamento de uma tupla, mas não o de uma lista. 
II A tupla é idêntica à lista, exceto pela forma mais simples com que sua declaração é realizada. 
III A lista é um tipo de dados variável que permite a alteração de seus elementos após a sua 
criação. 
 
Assinale a opção correta. 
 
a) Apenas o item I está certo. 
b) Todos os itens estão certos. 
c) Apenas o item II está certo. 
d) Apenas os itens I e III estão certos. 
e) Apenas os itens II e III estão certos. 
 
Comentários: 
 
(I) Correto. De fato, um conjunto (set) pode armazenar uma tupla, mas não pode armazenar uma 
lista, isso ocorre porque os conjuntos são mutáveis, mas não podem armazenar elementos 
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mutáveis entre si; (II) Errado. Outra diferença é que uma tupla é imutável, enquanto uma lista é 
mutável; (III) Correto, a lista realmente permite a alteração de seus elementos após a sua criação. 
 
Gabarito: Letra D 
 
5. (CESPE / DPE-RO – 2021) Na linguagem Python, são consideradas sequências mutáveis as: 
 
a) strings. 
b) cadeias. 
c) ranges. 
d) tuplas. 
e) listas. 
 
Comentários: 
 
(a) Errado, strings não são sequências; (b) Errado, cadeias são strings; (c) Errado, a função range é 
utilizada para retornar uma sequência de números; (d) Errado, tuplas são sequências imutáveis; (e) 
Correto, listas são sequências mutáveis.Gabarito: Letra E 
 
6. (CESPE / SERPRO – 2021) As tuplas, embora sejam semelhantes às listas, estão limitadas a, no 
máximo, cinco níveis. 
 
Comentários: 
 
É possível incorporar uma tupla dentro da outra, permitindo a criação de hierarquias com tuplas. As 
tuplas são imutáveis, o que significa que não é possível alterá-las. Você pode criar uma tupla com o 
mesmo nome e modificá-la de algum modo, mas não pode modificar uma já existente. As listas são 
mutáveis, o que significa que é possível alterá-las. Assim, inicialmente uma tupla pode parecer uma 
desvantagem, mas a imutabilidade tem várias vantagens, como ser mais segura e rápida. Além 
disso, objetos imutáveis são mais fáceis de usar com vários processadores. 
 
Ex: Tupla = (1, 2, 3, (4, 5, 6, (7, 8, 9))) é aninhada em três níveis de profundidade. O primeiro nível 
consiste nos valores 1, 2, 3 e uma tupla. O segundo, nos valores 4, 5, 6 e ainda outra tupla. O terceiro 
nível consiste nos valores 7, 8 e 9. No entanto, não existe limitação de nenhuma delas em relação a 
quantidade máxima de níveis suportados. 
 
Gabarito: Errado 
 
7. (CESPE / SERPRO – 2021) Listas são coleções alteráveis de qualquer tipo de objeto — como, por 
exemplo, outras listas — capazes de gerar um efeito top-down sem limite de níveis. 
 
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Comentários: 
 
Perfeito! Listas realmente são alteráveis e não possuem limites de níveis. 
 
Gabarito: Correto 
 
8. (CESPE – SEED-PR / 2021) Em Python, quando mais de um operador aparece em uma 
expressão, a ordem de avaliação depende das regras de precedência de cada linguagem. Assim, 
ao programar em Python, além de observar essas regras, é preciso considerar, ainda, a forma 
como a linguagem representa seus operadores, conforme demonstrado nos comandos a seguir. 
 
x=7*3**2%4 print (x) 
 
Assinale a opção que corresponde à saída que o compilador Python apresentará para os 
comandos em questão: 
 
a) 1 
b) 3 
c) 7 
d) 15 
e) 15.75 
 
Comentários: 
 
Quando uma expressão possui vários operadores, devemos obedecer a ordem de precedência: 
Parênteses, Exponenciação, Multiplicação/Módulo/Divisão, Adição/Subtração. Logo, vamos 
analisar os itens: 
 
x = 7*3**2%4 
x = 7*9%4 
x = 63%4 
x = 3 
 
Gabarito: Letra B 
 
9. (CESPE – SEED-PR / 2021) Considere o programa a seguir, na linguagem Python. 
 
if 5 > 2 
{ 
print("True!") 
} 
 
A sintaxe do programa está correta e, quando executado, ele apresentará o seguinte resultado. 
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True! 
 
Comentários: 
 
Opa... está faltando os dois-pontos após o critério da função condicional. Deveria ser: 
 
if 5 > 2: 
{ 
print("True!") 
} 
 
Professor, não está errada a utilização de chaves? Não, elas são facultativas (e geralmente não são 
utilizadas). 
 
Gabarito: Errado 
 
10. (CESPE / Polícia Federal – 2021) O código Python a seguir apresenta como resultado “TRUE”. 
 
x = bool(-3) 
y = bool(“True”*x) 
z = bool(“False”) 
print(x and y and z) 
 
Comentários: 
 
A função bool() retorna sempre True, exceto ser o parâmetro de entrada for: False, 0 ou vazio. Como 
assim, Diego? Vejam só: 
 
bool(False) = False 
bool(0) = False 
bool() = False 
 
Em todos os outros casos, ele retornará True! Lembrem-se que False é diferente “False”: o primeiro 
é um booleano e o segundo é uma string. Logo... 
 
bool(False) = False 
bool(”False”) = True 
 
Dito isso, vejamos qual seria o resultado do código: 
 
bool(-3) = True #Não é nenhuma das exceções, logo retornará True 
bool(“True”*x) = True #String é True, multiplicado por x (True) retornará True 
bool(“True”) = True #String sempre retornará True 
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print(x and y and z) #x, y, z = True, logo x and y and z = True 
 
O gabarito preliminar veio como verdadeiro, porque realmente o resultado é True. No entanto, a 
banca mudou o entendimento no gabarito definitivo porque a palavra True veio entre aspas – o que 
seria uma string e, não, um booleano. Eu acho que as aspas deixaram a questão ambígua e, não, 
errada. No entanto, o gabarito definitivo foi errado... 
 
Gabarito: Errado 
 
11. (CESPE – Polícia Federal / 2018) Considere o programa a seguir, na linguagem Python. 
 
letras == [“P”, “F”] 
for x = in letras 
 { 
 print (x) 
 } 
 
A sintaxe do programa está correta e, quando executado, ele apresentará o seguinte resultado: 
 
PF 
 
Comentários: 
 
Essa questão nos dá três chances de acertar. Vejamos... 
 
Primeiro, a primeira linha apresenta um operador de comparação (==). A ideia não é comparar, mas 
– sim – atribuir valores à variável letras. Logo, o correto seria utilizar = em vez de ==; 
 
Segundo, a segunda linha tem um sinal de igual desnecessário e não tem os dois-pontos ao final da 
declaração for – lembrando que eles são obrigatórios; 
 
Terceiro, a terceira linha apresenta chaves para delimitar o bloco. Nós vimos insistentemente que 
a delimitação de blocos é feita por meio da indentação. Dessa forma, o código correto seria: 
 
letras = ["P","F"] 
for x in letras: 
 print (x) 
 
Gabarito: Errado 
 
12. (CESPE / MPOG – 2013) Em Python, o comando int("1") cria um objeto do tipo int, que recebe 1 
como parâmetro no seu construtor. 
 
Comentários: 
 
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Essa é uma função de casting! O que ela faz? Bem, ela converte variáveis do tipo inteiro, ponto 
flutuante ou string em um inteiro. No caso, ele está recebendo um número como string (por conta 
das aspas) e convertendo em um inteiro. Esse número serve de parâmetro para o seu construtor 
(que é um método que cria um objeto, mas vocês não precisam saber disso). 
 
Gabarito: Correto 
 
13. (CESPE / ECT – 2012) A linguagem Python e seu interpretador estão disponíveis para as mais 
diversas plataformas. Para que seja usado em determinado sistema operacional não suportado, 
é possível gerar o Python a partir do programa fonte utilizando um compilador C. Nesse caso, o 
código fonte é traduzido para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído 
de forma independente. 
 
Comentários: 
 
Ele realmente é multiplataforma. Além disso, permite que programas sejam compilados para um 
formato portável chamado de bytecode. Essa característica faz com que programas escritos nessa 
linguagem com uma biblioteca padrão sejam executadas da mesma forma em diversos sistemas 
operacionais que possuam um software interpretador de Python. 
 
Gabarito: Correto 
 
14. (CESPE / SERPRO – 2008) Python é uma linguagem livre de alto nível, orientada a objetos e de 
difícil leitura, pois não permite identação de linhas de código. 
 
Comentários: 
 
Ela realmente é de alto nível, orientada a objetos e de fácil leitura. Além disso, permite indentação 
de linhas de código. 
 
Gabarito: Errado 
 
 
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QUESTÕES COMENTADAS – FCC 
 
15. (FCC / TRT-MG – 2015) Considere o código fonte Python abaixo. 
 
 
 
Para que seja exibido [0, 1, 1, 2,3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] a lacuna "I" precisa ser preenchida 
corretamente com: 
 
a) resultado.add(a) 
a, b = b, a+b 
b) resultado.insert(a) 
a, b = b, a+b 
c) resultado.append(a) 
a, b = b, a+b 
d) resultado.add(a) 
a, b = a, a+b 
e) resultado.append(a) 
a, b = a+b, b 
 
Comentários: 
 
Primeiro temos que saber que o correto a ser utilizado é o append, pois queremos inserir valores a 
cada iteração sem perder os anteriores. Então, ficamos entre a letra (c) e (e). Em (c), temos a, b = 
b, a+b equivale a a = b e b = a+b; e em (e), temos que a, b = a+b, b equivale a a = a+b e b = b. Vamos 
testar a letra (e)! Antes de entrar na estrutura de repetição while, nós temos que: 
 
a = 0 
b = 1 
 
Depois, temos que: 
 
a = a + b 
b = b 
 
Note que – se antes b = 1 e depois b = b – então b nunca vai mudar, b sempre será 1. Como antes a 
= 0 e depois a = a + b, então a sempre aumentará em uma unidade. Logo, resultado em uma 
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sequência [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, ...]. Dessa forma, a resposta é (c)! Notem que ele se trata de uma 
Sequência de Fibonacci. 
 
1ª iteração: resultado = [0]; a = 1; b = 1; 
2ª iteração: resultado = [0, 1]; a = 1; b = 2; 
3ª iteração: resultado = [0, 1, 1]; a = 2; b = 3; 
4ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2]; a = 3; b = 5; 
5ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3]; a = 5; b = 8; 
6ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5]; a = 8; b = 13; 
7ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]; a = 13; b = 21; 
8ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]; a = 21; b = 34; 
9ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]; a = 34; b = 55; 
10ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]; a = 55; b = 89; 
11ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]; a = 89; b = 144; 
12ª iteração: resultado = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]; a = 144; b = 233; 
 
Gabarito: Letra C 
 
16. (FCC / MPE-PE – 2012) Em Python, os métodos de lista permitem utilizar listas como pilhas, 
onde o item adicionado por último é o primeiro a ser recuperado. Para adicionar um item ao 
topo da pilha, e para recuperar um item do topo da pilha utilizam-se, respectivamente os 
métodos: 
 
a) append() e pop(). 
b) insert() e top(). 
c) addTop() e pop(). 
d) add() e get(). 
e) addItem() e top(). 
 
Comentários: 
 
append( ) é utilizado para adicionar um elemento no final de uma lista ou no topo de uma pilha; 
pop( ) é utilizado para recuperar um item de uma lista ou do topo de uma pilha. 
 
Gabarito: Letra A 
 
17. (FCC / TRE-CE – 2012) Sobre Python é correto afirmar: 
 
a) é uma linguagem compilada, ou seja, o código-fonte de um programa é lido pelo compilador, 
que cria um arquivo binário, executável diretamente pelo hardware. 
 
b) É uma linguagem fortemente tipada, ou seja, é preciso declarar variáveis e seus tipos. 
 
c) Suporta funcionalidades comuns na orientação a objetos: herança, herança múltipla, 
polimorfismo, reflexão e introspecção. 
 
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d) Uma lista em Python é um conjunto de valores acessados por um índice numérico, inteiro, 
começando em 1. Assim como em outras linguagens, a lista pode armazenar apenas valores de 
um mesmo tipo. 
 
e) Uma String Python é uma sequência imutável, alocada estaticamente, com restrição de 
tamanho. 
 
Comentários: 
 
(a) Errado, é uma linguagem interpretada; (b) Errado, ele realmente possui tipagem forte, mas não 
precisa declarar variáveis e seus tipos; (c) Correto, ele realmente suporta funcionalidades comuns 
da orientação a objetos como herança simples e múltipla, polimorfismo, reflexão e introspecção; 
(d) Errado, a lista pode armazenar valores de tipos diferentes e começa em zero; (e) Errado, ela não 
possui restrição de tamanho. 
 
Gabarito: Letra C 
 
 
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QUESTÕES COMENTADAS – FGV 
 
18. (FGV / CGU – 2022) Analise o código Python a seguir. 
 
x = lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2] + b] 
y=[-1,0] 
for i in range(7): 
y = x(y, i) 
print (y) 
 
O resultado produzido pela execução desse código na IDLE Shell 3.9.9 é: 
 
a) [-1, 0, -1, -1, -2, -3, -5, -8, -13] 
b) [0, -1, 4, 9, 18, 33, 51, 84] 
c) [-1, 0, -1, -2, -3, -5, -8, -13, -21] 
d) [-1, 0, -1, 0, 1, 4, 9, 18, 33] 
e) [-1, 0, -1, 4, 9, 18, 33, 51] 
 
Comentários: 
 
Vamos lá! Não se assustem com o lambda: elas são apenas pequenas funções anônimas 
extremamente úteis para deixar o código mais simples e legível. Note que ela ocupa somente uma 
linha, não possuem nome e são declaradas como variáveis. Perceba também que essa função 
recebe dois valores: a e b e retorna a + [a[-1] + a[-2] + b] – isso nada mais é que uma 
concatenação de a com [a-1] com a[-2] com b. 
 
Professor, mas como pode existir um índice negativo? Galera, o valor a[-1] significa apenas que 
percorreremos o array no sentido inverso (da direita para esquerda), logo ele retornará o último 
elemento – assim como a[-2] retornará o penúltimo elemento. Em seguida, temos que y = [-
1,0]. Depois temos for i in range(7) – isso significa que percorreremos os sete valores de i 
variando de 0 a 6 = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6} e executaremos o código y = x(y, i), concatenando 
novos valores aos dois que já constam em y. Pronto, agora basta fazer as iterações: 
 
Iteração 1: 
y = x(y,0)  y=x([-1,0],0) 
= [-1,0] + 0+(-1)+0 = [-1,0,-1] 
 
Iteração 2: 
y = x(y,1)  y=x([-1,0,-1],1) 
= [-1,0,-1] + (-1)+0+1 = [-1,0,-1,0] 
 
Iteração 3: 
y = x(y,2)  y=x([-1,0,-1,0],2) 
= [-1,0,-1,0] + 0+(-1)+2 = [-1,0,-1,0,1] 
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Iteração 4: 
y = x(y,3)  y=x([-1,0,-1,0,1],3) 
= [-1,0,-1,0,1] + 1+0+3 = [-1,0,-1,0,1,4] 
 
Iteração 5: 
y = x(y,4)  y=x([-1,0,-1,0,1,4],4) 
= [-1,0,-1,0,1,4] + 4+1+4 = [-1,0,-1,0,1,4,9] 
 
Iteração 6: 
y = x(y,5)  y=x([-1,0,-1,0,1,4,9],5) 
= [-1,0,-1,0,1,4,9] + 9+4+5 = [-1,0,-1,0,1,4,9,18] 
 
Iteração 7: 
y = x(y,6)  y=x([-1,0,-1,0,1,4,9,18],6) 
= [-1,0,-1,0,1,4,9,18] + 18+9+6 = [-1,0,-1,0,1,4,9,18,33] 
 
Gabarito: Letra D 
 
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def xpto(S): 
 for k in range(0,len(S)): 
 if k%2 == 0: 
 yield(S[k]); 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
for x in xpto(S[::-1]): 
 print (x) 
 
A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números: 
 
a) 6, 1 
b) 5, 3, 1 
c) 6, 4, 2 
d) 1, 3, 5 
e) 2, 4, 6 
 
Comentários: 
 
Note que foi definida uma função xpto, que receber uma lista S: 
 
def xpto(S): 
 
Essa função percorre essa lista do seu início até o seu fim: 
 
for k in range(0,len(S)): 
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Para cada valor contido na lista, verifica-se se o resto da divisão por 2 é 0. Na prática, o que se está 
verificando é se o valor é par (dado que valores pares retornam resto zero quando divididos por 2): 
 
if k%2 == 0: 
 
O yield é parte de tópicos avançadíssimos dentro de Python, sendo é utilizado para criar geradores 
– ele basicamente permite retornaruma série de valores (e, não, apenas um). 
 
yield(S[k]); 
 
Agora que analisamos a definição da função, vamos para o código em si. Note que é definida uma 
lista S: 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
 
E o pulo do gato: para cada valor dessa lista, será chamada a função xpto, porém com os valores 
invertidos, dado que o parâmetro -1 indica que ela deve ser lida de forma invertida [6,5,4,3,2,1]. 
 
for x in xpto(S[::-1]): 
 
E para cada valor retornado da função, ele é impresso em tela: 
 
print (x) 
 
Logo, a lista será percorrida de forma invertida e, à medida que os valores pares forem encontrados, 
eles serão impressos em tela: 6, 4, 2. 
 
Gabarito: Letra C 
 
20. (FGV / FUNSAÚDE - 2021) Observe o código Python v2.7. 
 
def F (a, b): 
 while a != b: 
 if a > b: 
 a = a - b 
 elif b > a: 
 b -= a 
 return a 
 
Assinale o valor retornado para F (48,36). 
 
a) 1 
b) 12 
c) 24 
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d) 36 
e) 48 
 
Comentários: 
 
Vamos lá! A função F(a,b), foi invocada com a = 48 e b = 36. Antes de entrarmos nas iterações, é 
bom apenas deixar claro que b -= a é o mesmo que b = b-a. Vamos agora para as iterações: 
 
48 != 36? 
 
Sim, logo vamos para a próxima linha: 
 
48>36? Sim, logo a = 48 – 36 = 12. 
 
12 != 36? 
 
Sim, logo vamos para a próxima linha: 
 
12 > 36? Não, então 36 > 12? Sim, logo b = 36 – 12 = 24. 
 
12 != 24? 
 
Sim, logo vamos para a próxima linha: 
 
12 > 24? Não, então 24 > 12? Sim, logo b = 24 – 12 = 12. 
 
12 != 12? 
 
Não, 12 = 12. Logo, retornamos a, que é = 12. 
 
Gabarito: Letra B 
 
21. (FGV – ALE-RO / 2018) Analise o código Pyhton a seguir. 
 
for k in range(0, 4, -1): 
 print k 
 
Assinale a opção que indica o número de valores printados na execução desse código. 
 
a) Zero. 
b) Um. 
c) Dois. 
d) Quatro. 
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e) Cinco. 
 
Comentários: 
 
A função range(0, 4, -1) retornará os valores iniciando zero, terminando em 4 (sem incluir o 4) e um 
passo de -1 em -1. No entanto, de -1 em -1, nunca chegaremos em 4, logo a função range não retorna 
nenhum valor! 
 
Gabarito: Letra A 
 
22. (FGV – CM/Caruaru – 2015) Analise o código Python a seguir. 
 
L1=[10,20,30] 
 L2=[40,50] 
 L1.append(L2) 
print L1 
 
Assinale a opção que descreve corretamente o que acontece quando esse programa é executado 
no Python 2.7: 
 
a) Produz uma mensagem de erro, porque tenta executar uma operação inválida. 
b) Exibe “[10, 20, 30, [40, 50]]”. 
c) Exibe “[10, 20, 30, 40, 50]”. 
d) Exibe “[10, 20, 30], [40, 50]”. 
e) Exibe “[]”. 
 
Comentários: 
 
O comando append inclui o valor da variável L2 na posição final do vetor L1. Como o conteúdo da 
variável L2 é uma lista de tamanho 2 [40,50], ele que será incluído na 4ª posição de L1. Professor, 
porque a resposta não é letra C? Muito bem observado, padawan! O método append inclui a lista L2 
como se fosse só um elemento, isto é, a lista final tem 4 elementos ao invés de 5, pois L2 é tratado 
como se fosse uma coisa só! 
 
Gabarito: Letra B 
 
23. (FGV / TJ-BA – 2015) Analise o trecho de programa Python, na versão 2.7, apresentado a seguir. 
 
L=[1,2,3,4,5,6,7,8] 
print L[::-1] 
 
Ao ser executado, o resultado exibido é: 
 
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a) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 
b) [8] 
c) [ ] 
d) [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 
e) [1] 
 
Comentários: 
 
O operador de acesso a itens em coleções (listas, sets, tuplas) usam três argumentos: 
 
L[Start:Stop:Step] 
 
Start - primeira posição a ser acessada: 
 
Pode ser: (1) valor positivo - posição inicial de acesso (por exemplo, 0 é a primeira, 1 é a segunda); 
(2) valor negativo - posição a partir do final do array (por exemplo, -1 é a última posição, -2 é a 
penúltima); (3) não fornecido - primeira posição do array (posição 0). 
 
Stop - última posição a ser acessada: 
 
Pode ser: (1) valor positivo - posição de acesso (por exemplo, 0 é a primeira, 1 é a segunda); (2) valor 
negativo - posição a partir do final do array (por exemplo, -1 é a última posição, -2 é a penúltima); 
(3) não fornecido - última posição do array (posição -1). 
 
Step - valor do incremento no acesso: 
 
Pode ser: (1) número positivo - ordem direta de incremento em incremento; (2) número negativo - 
ordem inversa de incremento em incremento; (3) não fornecido - ordem de 1 em 1. Quando só step 
é fornecido e ele é negativo, ele acessa a coleção de forma invertida a partir do último elemento. 
 
Dessa forma, o acesso L[::-1] acessará da primeira até a última posição do array em ordem inversa, 
ou seja, [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]. 
 
Gabarito: Letra D 
 
24. (FGV / MPE-AL – 2014) Analise o código Python 2.7 a seguir. 
 
L = [10, 12, 14, 16] 
for k in range(4, -5, -1): 
print L[k] 
 
Esse programa causa: 
 
a) erro de sintaxe. 
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b) erro de execução. 
c) a exibição de 4 valores, 16,14,12,10, nessa ordem. 
d) a exibição de 8 valores, 16,14,12,10,16,14,12,10, nessa ordem. 
e) a exibição do valor 16, somente. 
 
Comentários: 
 
A questão é fácil de responder porque ela possui erro de sintaxe! A sintaxe exige que o bloco for 
tenha um corpo, e o corpo precisa seguir o ":" ou estar dentro de um bloco indentado abaixo do 
"for". Perceba que não acontece nenhum dos dois casos na questão: não existe nada depois do ":", 
nem existe comando indentado abaixo do "for". E mesmo que estivesse corretamente indentado, 
ainda haveria um erro de execução porque o range(4, -5, -1) percorre de 4 a -4 em passos de -1 e não 
teria como imprimir L[4] porque esse valor sequer existe, L só vai de 0 a 3. 
 
Diego, então a questão tem duas respostas? Não, porque o erro de sintaxe vem sempre antes do erro 
de execução. Se houver algum erro de sintaxe, o programa nem é executado! 
 
Gabarito: Letra A 
 
 
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QUESTÕES COMENTADAS – DIVERSAS BANCAS 
 
25. (QUADRIX – COREN-RS / 2018) No que se refere à linguagem de programação Python, 
assinale a alternativa correta. 
 
a) A Python é uma linguagem de alto nível e robusta. Ela possui seu próprio framework e é 
incompatível com frameworks de terceiros. 
 
b) A Python utiliza a duck typing (tipagem dinâmica), que nada mais é do que definir um tipo 
para a variável, com as operações que podem ser aplicadas, antes mesmo de ela ter sido 
criada, com base em conhecimento prévio do programa. Esta tarefa é executada pelo 
interpretador. 
 
c) O caractere “/” marca o início de comentário. Qualquer texto depois do “/”será ignorado até 
o fim da linha. 
 
d) A Python permite que os conteúdos das variáveis sejam sempre alterados, não existindo, 
dessa forma, tipos imutáveis. 
 
e) Pode ser utilizada como linguagem principal no desenvolvimento de sistemas e também 
pode ser utilizada como linguagem script em vários softwares.Comentários: 
 
(a) Errado, ela realmente é uma linguagem de alto nível e robusta, mas seu framework (coleção de 
pacotes e módulos de extensão) é totalmente compatível com frameworks de terceiros; (b) Errado, 
ela realmente utiliza Duck Typing, mas não é necessário definir um tipo para variável antes de ela 
ser criada – isso pode ser inferido pelo interpretador; (c) Errado, comentários são inicializados por 
meio do caractere “#” e, não, “/”; (d) Errado, tipos podem ser mutáveis ou imutáveis; (e) Correto, 
além de ser utilizado como linguagem principal no desenvolvimento de sistemas, o Python 
também é muito utilizado como linguagem script em vários softwares. 
 
Gabarito: Letra E 
 
26. (IESES / IFC-SC – 2015) Sobre listas em Python 3.1.5: 
 
a) list.remove(a) remove o primeiro item da lista cujo valor é a. 
b) list.pop(a) adiciona um item de valor a ao início da lista. 
c) list.append(a) adiciona um item à lista cujo índice será a. 
d) list.index(a) retorna o valor do item cujo índice é a. 
 
Comentários: 
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(a) Correto. E caso não exista o valor "a", retorna erro; (b) Errado, ele remove o item na posição "a" 
da lista ou – caso seja chamado sem argumento – remove o último item da lista; (c) Errado, ele 
adiciona o valor "a" na última posição da lista; (d) Errado, index retorna a posição da primeira 
ocorrência de "a" na lista. 
 
Gabarito: Letra A 
 
27. (IESES / IFC-SC – 2015) O conjunto correto de palavras reservadas para a construção de uma 
estrutura de controle em Python 3.4.3 é: 
 
a) “if”, “elsif” e “else”. 
b) “if”, “else if” e “else”. 
c) Somente “if”; o restante da estrutura de controle (“senão se” e “senão”) é realizado 
simplesmente com indentação. 
d) “if”, “elif” e “else”. 
 
Comentários: 
 
A estrutura correta completa é: if, elif e else. 
 
Gabarito: Letra D 
 
28. (UNIRIO / UNIRIO – 2014) Sobre o comando range para construção de listas na linguagem 
Python, é CORRETO afirmar que: 
 
a) range(4,6) gera a lista [4,5]. 
b) range(5) gera a lista [1,2,3,4,5]. 
c) range(4,6) gera a lista [4,5,6,7,8,9]. 
d) range(5,1) gera a lista [5]. 
e) range(5,1,-2) gera a lista [4,5]. 
 
Comentários: 
 
(a) Correto, range(4,6) retorna a lista [4, 5] porque não inclui o valor de índice [6]; (b) Errado, 
range(5) retorna a lista [0, 1, 2, 3, 4]; (c) Errado, já vimos que range(4,6) retorna a lista [4, 5]; (d) 
Errado, range(5,1) retorna [ ] porque o step padrão é 1 e o stop é menor que o start; (e) Errado, 
range(5,1,-2) retorna [5, 3] porque o step é negativo. 
 
Gabarito: Letra A 
 
29. (PAQTCPB / UEPB – 2012) Considere o trecho do programa Python abaixo: 
 
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def dobra (y): 
 x = y + y 
 return x 
 
x = 5 
dobra(x) 
dobra(x) 
print x 
 
O valor impresso ao executarmos o programa é: 
 
a) 5 
b) 10 
c) 15 
d) 25 
 
Comentários: 
 
Primeiro, uma observação: as variáveis possuem escopos diferentes. Como assim, Diego? Há duas 
ocorrências de “x” no código-fonte, mas uma está dentro do escopo local da função dobra( ) e o 
outro está fora (escopo global). Dito isso, se x = 5, temos que dobra(5). Logo, dentro do escopo 
dessa função, ele é recebido como y. Então, x = y + y = 5 + 5 = 10. Depois, chama-se a função dobra(x) 
novamente, mas – dentro desse escopo – x continua igual a 5. 
 
Logo, repetiremos o que acabamos de fazer: x = y + y = 5 + 5 = 10. Por fim, imprime-se x. Ora, o x 
impresso aqui tem escopo global e, não, local. Logo, ele terá valor = 5. 
 
Gabarito: Letra A 
 
30. (IFRN / IFRN – 2012) A linguagem Python possui a seguinte característica: 
 
a) é uma linguagem compilada. 
b) exige declaração de código. 
c) a tupla é um tipo mutável. 
d) é orientada a objetos. 
 
Comentários: 
 
(a) Errado, é uma linguagem interpretada; (b) Errado, não sei o que a questão quis dizer com 
declaração de código. Se for declaração de tipo, então não exige; (c) Errado, a tupla é equivalente a 
uma lista, porém imutável; (d) Correto, é realmente orientada a objetos. 
 
Gabarito: Letra D 
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31. (IFPI / IFPI – 2012) Com relação à linguagem de programação Python, é INCORRETA a 
afirmação: 
 
a) Disponibiliza o conceito de herança múltipla, ou seja, uma classe pode ter mais de uma classe 
pai. 
 
b) A sintaxe Python permite o uso de somente uma instrução por linha de código. Para que seja 
possível colocar mais de uma, é necessário separá-las com um “;”, entretanto, essa prática é 
desaconselhada, visto que sua utilização prejudica a legibilidade do código. 
 
c) Os comentários são iniciados com um caractere “#”. Para fazer comentários com múltiplas 
linhas, utilizam-se os caracteres “#”, para o início, e “#*” para o final . 
 
d) Diferentemente de outras linguagens de programação que utilizam elementos léxicos para 
definir os blocos de código, a própria endentação do código é usada, em Python, para essa 
função. 
 
e) Em Python, os nomes de variáveis, funções, módulos e classes são conhecidos como 
identificadores. O identificador _quantidade é correto em Python. 
 
Comentários: 
 
(a) Correto, ele realmente possui herança múltipla, isto é, uma classe com mais de um pai; (b) 
Correto, Python deve ser bastante legível. É possível inserir ponto-e-vírgula para separar instruções 
em uma mesma linha, mas prejudica a visibilidade – o ideal mesmo é deixar somente uma instrução 
por linha; (c) Errado, para comentários de mais de uma linha, utiliza-se três aspas simples ou duplas; 
(d) Correto, a indentação delimita blocos de código; (e) Correto, esse é um identificador válido. 
 
Gabarito: Letra C 
 
32. (CETAP / AL-RR – 2010) Sobre a linguagem de programação PYTHON, marque a alternativa 
INCORRETA. 
 
a) Python suporta a maioria das técnicas da programação orientada a objetos. 
 
b) Python suporta e faz uso constante de tratamento de exceções como uma forma de testar 
condições de erro e outros eventos inesperados no programa. 
 
c) As funções são definidas em Phyton utilizando a palavra chave def. 
 
d) A separação de blocos de código em Phyton é feita utilizando a indentação de código. 
 
e) O operador lógico de conjunção ("e", como em a e b) é &&. 
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==275324==
 
 
Comentários: 
 
(a) Correto, ele realmente suporta a maioria das técnicas da programação orientada a objetos; (b) 
Correto, ele realmente suporta e faz uso constante de tratamento de exceções como uma forma de 
testar condições de erro e outros eventos inesperados no programa. Caso haja algum erro, o 
programa não é interrompido – o erro é tratado sem interromper o programa; (c) Correto, funções 
são definidas por meio da palavra-chave def; (d) Correto, a separação de blocos se dá por meio da 
indentação – ignorem o nome errado: é Python e, não, Phyton; (e) Errado, o operador lógico de 
conjunção é and e, não, &&. 
 
Gabarito: Letra E 
 
33. (CESGRANRIO / SECAD/TO – 2004) Um programador de Python recebeu a tarefa de criar uma 
função chamada calcular que recebe dois parâmetros. Para executar sua atividade, ele deve 
utilizar a expressão: 
 
a) def calcular (a,b): 
b) function calcular (a,b): 
c) import calcular (a,b): 
d) procedurecalcular (a,b): 
e) sub calcular (a,b): 
 
Comentários: 
 
Uma função é definida por meio da palavra-chave def. 
 
Gabarito: Letra A 
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LISTA DE QUESTÕES – CESPE 
 
1. (FGV/ TCU – 2022) Considere o código Python a seguir. 
 
def xpto(S): 
 for k in range(0,len(S)): 
 if k%2 == 0: 
 yield(S[k]); 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
for x in xpto(S[::-1]): 
 print (x) 
 
A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números: 
 
a) 6, 1 
b) 5, 3, 1 
c) 6, 4, 2 
d) 1, 3, 5 
e) 2, 4, 6 
 
2. (CESPE / TRT8 – 2022) Na linguagem de programação Python, as funções: 
 
a) retornam somente objetos. 
b) não aceitam parâmetros opcionais (com defaults). 
c) não podem ter suas propriedades alteradas. 
d) não aceitam doc strings. 
e) aceitam que os parâmetros sejam passados com nome, não importando a ordem em que os 
parâmetros foram passados. 
 
3. (IADES / ADASA – 2022) Na disciplina de ciência de dados, Python é uma das linguagens de 
programação mais utilizadas. A esse respeito, é correto afirmar que a linguagem de 
programação Python: 
 
a) mostra-se ideal para desenvolvimento rápido e criação de scripts em razão de sua natureza 
compilada. 
 
b) possui recursos para controle de fluxo, como if-else, switch-case, while e for em todas as suas 
versões. 
 
c) classifica-se como fracamente tipada. 
 
d) foi desenvolvida com o intuito de substituir a linguagem de programação C por causa de sua 
altíssima performance. 
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120
 
e) pode ser utilizada como uma linguagem de programação funcional. 
 
4. (CESPE / PC-PB - 2022) Python é uma linguagem procedural que utiliza quatro tipos de dados 
predefinidos para lidar com coleções: conjuntos, dicionários, listas e tuplas. A respeito desses 
tipos de dados, julgue os itens a seguir. 
 
I O conjunto permite o armazenamento de uma tupla, mas não o de uma lista. 
II A tupla é idêntica à lista, exceto pela forma mais simples com que sua declaração é realizada. 
III A lista é um tipo de dados variável que permite a alteração de seus elementos após a sua 
criação. 
 
Assinale a opção correta. 
 
a) Apenas o item I está certo. 
b) Todos os itens estão certos. 
c) Apenas o item II está certo. 
d) Apenas os itens I e III estão certos. 
e) Apenas os itens II e III estão certos. 
 
5. (CESPE / DPE-RO – 2021) Na linguagem Python, são consideradas sequências mutáveis as: 
 
a) strings. 
b) cadeias. 
c) ranges. 
d) tuplas. 
e) listas. 
 
6. (CESPE / SERPRO – 2021) As tuplas, embora sejam semelhantes às listas, estão limitadas a, no 
máximo, cinco níveis. 
 
7. (CESPE / SERPRO – 2021) Listas são coleções alteráveis de qualquer tipo de objeto — como, por 
exemplo, outras listas — capazes de gerar um efeito top-down sem limite de níveis. 
 
8. (CESPE – SEED-PR / 2021) Em Python, quando mais de um operador aparece em uma 
expressão, a ordem de avaliação depende das regras de precedência de cada linguagem. Assim, 
ao programar em Python, além de observar essas regras, é preciso considerar, ainda, a forma 
como a linguagem representa seus operadores, conforme demonstrado nos comandos a seguir. 
 
x=7*3**2%4 print (x) 
 
Assinale a opção que corresponde à saída que o compilador Python apresentará para os 
comandos em questão: 
 
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a) 1 
b) 3 
c) 7 
d) 15 
e) 15.75 
 
9. (CESPE – SEED-PR / 2021) Considere o programa a seguir, na linguagem Python. 
 
if 5 > 2 
{ 
print("True!") 
} 
 
A sintaxe do programa está correta e, quando executado, ele apresentará o seguinte resultado. 
 
True! 
 
10. (CESPE / Polícia Federal – 2021) O código Python a seguir apresenta como resultado “TRUE”. 
 
x = bool(-3) 
y = bool(“True”*x) 
z = bool(“False”) 
print(x and y and z) 
 
11. (CESPE – Polícia Federal / 2018) Considere o programa a seguir, na linguagem Python. 
 
letras == [“P”, “F”] 
for x = in letras 
 { 
 print (x) 
 } 
 
A sintaxe do programa está correta e, quando executado, ele apresentará o seguinte resultado: 
 
PF 
 
12. (CESPE / MPOG – 2013) Em Python, o comando int("1") cria um objeto do tipo int, que recebe 1 
como parâmetro no seu construtor. 
 
13. (CESPE / ECT – 2012) A linguagem Python e seu interpretador estão disponíveis para as mais 
diversas plataformas. Para que seja usado em determinado sistema operacional não suportado, 
é possível gerar o Python a partir do programa fonte utilizando um compilador C. Nesse caso, o 
código fonte é traduzido para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído 
de forma independente. 
 
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14. (CESPE / SERPRO – 2008) Python é uma linguagem livre de alto nível, orientada a objetos e de 
difícil leitura, pois não permite identação de linhas de código. 
 
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LISTA DE QUESTÕES – FCC 
 
15. (FCC / TRT-MG – 2015) Considere o código fonte Python abaixo. 
 
 
 
Para que seja exibido [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] a lacuna "I" precisa ser preenchida 
corretamente com: 
 
a) resultado.add(a) 
a, b = b, a+b 
b) resultado.insert(a) 
a, b = b, a+b 
c) resultado.append(a) 
a, b = b, a+b 
d) resultado.add(a) 
a, b = a, a+b 
e) resultado.append(a) 
a, b = a+b, b 
 
16. (FCC / MPE-PE – 2012) Em Python, os métodos de lista permitem utilizar listas como pilhas, 
onde o item adicionado por último é o primeiro a ser recuperado. Para adicionar um item ao 
topo da pilha, e para recuperar um item do topo da pilha utilizam-se, respectivamente os 
métodos: 
 
a) append() e pop(). 
b) insert() e top(). 
c) addTop() e pop(). 
d) add() e get(). 
e) addItem() e top(). 
 
17. (FCC / TRE-CE – 2012) Sobre Python é correto afirmar: 
 
a) é uma linguagem compilada, ou seja, o código-fonte de um programa é lido pelo compilador, 
que cria um arquivo binário, executável diretamente pelo hardware. 
 
b) É uma linguagem fortemente tipada, ou seja, é preciso declarar variáveis e seus tipos. 
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c) Suporta funcionalidades comuns na orientação a objetos: herança, herança múltipla, 
polimorfismo, reflexão e introspecção. 
 
d) Uma lista em Python é um conjunto de valores acessados por um índice numérico, inteiro, 
começando em 1. Assim como em outras linguagens, a lista pode armazenar apenas valores de 
um mesmo tipo. 
 
e) Uma String Python é uma sequência imutável, alocada estaticamente, com restrição de 
tamanho. 
 
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LISTA DE QUESTÕES – FGV 
 
18. (FGV / CGU – 2022) Analise o código Pythona seguir. 
 
x = lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2] + b] 
y=[-1,0] 
for i in range(7): 
y = x(y, i) 
print (y) 
 
O resultado produzido pela execução desse código na IDLE Shell 3.9.9 é: 
 
a) [-1, 0, -1, -1, -2, -3, -5, -8, -13] 
b) [0, -1, 4, 9, 18, 33, 51, 84] 
c) [-1, 0, -1, -2, -3, -5, -8, -13, -21] 
d) [-1, 0, -1, 0, 1, 4, 9, 18, 33] 
e) [-1, 0, -1, 4, 9, 18, 33, 51] 
 
19. (FGV/ TCU – 2022) Considere o código Python a seguir. 
 
def xpto(S): 
 for k in range(0,len(S)): 
 if k%2 == 0: 
 yield(S[k]); 
 
S=[1,2,3,4,5,6] 
for x in xpto(S[::-1]): 
 print (x) 
 
A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números: 
 
a) 6, 1 
b) 5, 3, 1 
c) 6, 4, 2 
d) 1, 3, 5 
e) 2, 4, 6 
 
20. (FGV / FUNSAÚDE - 2021) Observe o código Python v2.7. 
 
def F (a, b): 
 while a != b: 
 if a > b: 
 a = a - b 
 elif b > a: 
 b -= a 
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 return a 
 
Assinale o valor retornado para F (48,36). 
 
a) 1 
b) 12 
c) 24 
d) 36 
e) 48 
 
21. (FGV – ALE-RO / 2018) Analise o código Pyhton a seguir. 
 
for k in range(0, 4, -1): 
 print k 
 
Assinale a opção que indica o número de valores printados na execução desse código. 
 
a) Zero. 
b) Um. 
c) Dois. 
d) Quatro. 
e) Cinco. 
 
22. (FGV – CM/Caruaru – 2015) Analise o código Python a seguir. 
 
L1=[10,20,30] 
 L2=[40,50] 
 L1.append(L2) 
print L1 
 
Assinale a opção que descreve corretamente o que acontece quando esse programa é executado 
no Python 2.7: 
 
a) Produz uma mensagem de erro, porque tenta executar uma operação inválida. 
b) Exibe “[10, 20, 30, [40, 50]]”. 
c) Exibe “[10, 20, 30, 40, 50]”. 
d) Exibe “[10, 20, 30], [40, 50]”. 
e) Exibe “[]”. 
 
23. (FGV / TJ-BA – 2015) Analise o trecho de programa Python, na versão 2.7, apresentado a seguir. 
 
L=[1,2,3,4,5,6,7,8] 
print L[::-1] 
 
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Ao ser executado, o resultado exibido é: 
 
a) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 
b) [8] 
c) [ ] 
d) [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 
e) [1] 
 
24. (FGV / MPE-AL – 2014) Analise o código Python 2.7 a seguir. 
 
L = [10, 12, 14, 16] 
for k in range(4, -5, -1): 
print L[k] 
 
Esse programa causa: 
 
a) erro de sintaxe. 
b) erro de execução. 
c) a exibição de 4 valores, 16,14,12,10, nessa ordem. 
d) a exibição de 8 valores, 16,14,12,10,16,14,12,10, nessa ordem. 
e) a exibição do valor 16, somente. 
 
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LISTA DE QUESTÕES – DIVERSAS BANCAS 
 
25. (QUADRIX – COREN-RS / 2018) No que se refere à linguagem de programação Python, 
assinale a alternativa correta. 
 
a) A Python é uma linguagem de alto nível e robusta. Ela possui seu próprio framework e é 
incompatível com frameworks de terceiros. 
 
b) A Python utiliza a duck typing (tipagem dinâmica), que nada mais é do que definir um tipo 
para a variável, com as operações que podem ser aplicadas, antes mesmo de ela ter sido 
criada, com base em conhecimento prévio do programa. Esta tarefa é executada pelo 
interpretador. 
 
c) O caractere “/” marca o início de comentário. Qualquer texto depois do “/”será ignorado até 
o fim da linha. 
 
d) A Python permite que os conteúdos das variáveis sejam sempre alterados, não existindo, 
dessa forma, tipos imutáveis. 
 
e) Pode ser utilizada como linguagem principal no desenvolvimento de sistemas e também 
pode ser utilizada como linguagem script em vários softwares. 
 
26. (IESES / IFC-SC – 2015) Sobre listas em Python 3.1.5: 
 
a) list.remove(a) remove o primeiro item da lista cujo valor é a. 
b) list.pop(a) adiciona um item de valor a ao início da lista. 
c) list.append(a) adiciona um item à lista cujo índice será a. 
d) list.index(a) retorna o valor do item cujo índice é a. 
 
27. (IESES / IFC-SC – 2015) O conjunto correto de palavras reservadas para a construção de uma 
estrutura de controle em Python 3.4.3 é: 
 
a) “if”, “elsif” e “else”. 
b) “if”, “else if” e “else”. 
c) Somente “if”; o restante da estrutura de controle (“senão se” e “senão”) é realizado 
simplesmente com indentação. 
d) “if”, “elif” e “else”. 
 
28. (UNIRIO / UNIRIO – 2014) Sobre o comando range para construção de listas na linguagem 
Python, é CORRETO afirmar que: 
 
a) range(4,6) gera a lista [4,5]. 
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b) range(5) gera a lista [1,2,3,4,5]. 
c) range(4,6) gera a lista [4,5,6,7,8,9]. 
d) range(5,1) gera a lista [5]. 
e) range(5,1,-2) gera a lista [4,5]. 
 
29. (PAQTCPB / UEPB – 2012) Considere o trecho do programa Python abaixo: 
 
def dobra (y): 
 x = y + y 
 return x 
 
x = 5 
dobra(x) 
dobra(x) 
print x 
 
O valor impresso ao executarmos o programa é: 
 
a) 5 
b) 10 
c) 15 
d) 25 
 
30. (IFRN / IFRN – 2012) A linguagem Python possui a seguinte característica: 
 
a) é uma linguagem compilada. 
b) exige declaração de código. 
c) a tupla é um tipo mutável. 
d) é orientada a objetos. 
 
31. (IFPI / IFPI – 2012) Com relação à linguagem de programação Python, é INCORRETA a 
afirmação: 
 
a) Disponibiliza o conceito de herança múltipla, ou seja, uma classe pode ter mais de uma classe 
pai. 
 
b) A sintaxe Python permite o uso de somente uma instrução por linha de código. Para que seja 
possível colocar mais de uma, é necessário separá-las com um “;”, entretanto, essa prática é 
desaconselhada, visto que sua utilização prejudica a legibilidade do código. 
 
c) Os comentários são iniciados com um caractere “#”. Para fazer comentários com múltiplas 
linhas, utilizam-se os caracteres “#”, para o início, e “#*” para o final . 
 
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==275324==
d) Diferentemente de outras linguagens de programação que utilizam elementos léxicos para 
definir os blocos de código, a própria endentação do código é usada, em Python, para essa 
função. 
 
e) Em Python, os nomes de variáveis, funções, módulos e classes são conhecidos como 
identificadores. O identificador _quantidade é correto em Python. 
 
32. (CETAP / AL-RR – 2010) Sobre a linguagem de programação PYTHON, marque a alternativa 
INCORRETA. 
 
a) Python suporta a maioria das técnicas da programação orientada a objetos. 
 
b) Python suporta e faz uso constante de tratamento de exceções como uma forma de testar 
condições de erro e outros eventos inesperados no programa. 
 
c) As funções são definidas em Phyton utilizando a palavra chave def. 
 
d) A separação de blocos de código em Phyton é feita utilizando a indentação de código. 
 
e) O operador lógico de conjunção ("e", como em a e b) é &&. 
 
33. (CESGRANRIO / SECAD/TO – 2004) Um programador de Python recebeu a tarefa de criar uma 
função chamada calcular que recebe dois parâmetros. Para executar sua atividade, ele deve 
utilizar a expressão: 
 
a) def calcular (a,b): 
b) function calcular (a,b): 
c) import calcular (a,b): 
d) procedure calcular (a,b): 
e) sub calcular (a,b): 
 
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GABARITO 
 
1. LETRA C 
2. LETRA E 
3. LETRA E 
4. LETRA D 
5. LETRA E 
6. ERRADO 
7. CORRETO 
8. LETRA B 
9. ERRADO 
10. ERRADO 
11. ERRADO 
12. CORRETO 
13. CORRETO 
14. ERRADO 
15. LETRA C 
16. LETRA A 
17. LETRA C 
18. LETRA D 
19. LETRA C 
20. LETRA B 
21. LETRA A 
22. LETRA B 
23. LETRA D 
24. LETRA A 
25. LETRA E 
26. LETRA A 
27. LETRA D 
28. LETRA A 
29. LETRA A 
30. LETRA D 
31. LETRA C 
32. LETRA E 
33. LETRA A 
 
 
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