2 - Diferenciando Formatos e Estruturas de Dados

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Diferenciando Formatos e Estruturas de Dados:
1.1 Tipos de Dados:
· Dados Quantitativos: podem ser medidos ou contados (ex: orçamento do filme, receita de bilheteria).
· Dados Qualitativos: não podem ser facilmente medidos ou contados (ex: título do filme, membros do elenco).
· Dados Discretos: dados quantitativos que podem ser contados e têm um número limitado de valores (ex: orçamento do filme).
· Dados Contínuos: dados quantitativos que podem ser medidos e podem ter valores fracionários (ex: tempo de execução do filme).
· Dados Nominais: dados qualitativos sem uma ordem específica (ex: resposta a "Você assistiu a este filme?").
· Dados Ordinais: dados qualitativos com uma ordem específica (ex: classificação de um filme de 1 a 5).
1.2 Fontes de Dados:
· Dados Internos: originados dentro da organização (ex: dados de vendas da empresa).
· Dados Externos: originados fora da organização (ex: dados de mídias sociais).
1.2 Diferenças entre Dados Primários, Secundários e de Terceiros:
· Dados Primários: coletados diretamente da fonte original, como por meio de pesquisas, entrevistas, experimentos ou observações.
· Dados Secundários: coletados de fontes já existentes, como livros, artigos, websites, relatórios e bancos de dados públicos.
· Dados de Terceiros: coletados por empresas ou organizações externas, geralmente com fins comerciais.
1.3 Estruturas de Dados:
· Dados Estruturados: organizados em linhas e colunas (ex: planilhas, bancos de dados relacionais).
· Dados Não Estruturados: não organizados de forma facilmente identificável (ex: arquivos de áudio, vídeo, texto).
 
2. Modelagem de Dados:
2.1 Conceito:
· Processo de criar diagramas que representam como os dados são organizados e estruturados.
· Modelos de dados facilitam a compreensão e o uso dos dados por analistas e stakeholders.
2.2 Níveis de Modelagem:
· Conceitual: visão geral da estrutura de dados em uma organização.
· Lógico: detalhes técnicos do banco de dados (relacionamentos, atributos, entidades).
· Físico: como o banco de dados opera (nomes de tabelas, colunas, tipos de dados).
 
2.3 Técnicas de Modelagem:
· Diagrama de Relacionamento de Entidade (ERD): compreende a relação entre entidades no modelo de dados.
· Diagrama de Linguagem de Modelagem Unificada (UML): descreve a estrutura de um sistema (entidades, atributos, operações, relacionamentos).
3. Importância da Preparação de Dados:
· A organização e a estruturação dos dados facilitam a exploração e análise.
· A modelagem de dados ajuda a entender como os dados se relacionam nos sistemas da organização.
· A análise de dados pode ser usada para entender como os dados são reunidos e mapeados.
· Modelos de dados facilitam a colaboração entre stakeholders.
Conclusão:
· A preparação de dados é crucial para a análise eficaz.
· A compreensão dos diferentes tipos de dados e suas origens é fundamental.
· A estruturação dos dados facilita a análise e a colaboração.
· Modelos de dados são ferramentas importantes para organizar e estruturar dados.
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