Conceitos Estatísticos Básicos

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- **Resposta e Explicação:** A média é a soma de todos os valores dividida pelo número 
de elementos. A mediana é o valor central quando os dados estão ordenados. A diferença 
entre eles pode indicar a presença de valores extremos que afetam a média mais do que a 
mediana. 
 
2. **Problema:** Como você determina se uma amostra de dados segue uma distribuição 
normal? 
 - **Resposta e Explicação:** Utiliza-se testes de normalidade como o teste de Shapiro-
Wilk ou o teste de Kolmogorov-Smirnov. Esses testes comparam os dados com uma 
distribuição normal teórica e fornecem um valor-p que indica se os dados podem ser 
considerados normalmente distribuídos. 
 
3. **Problema:** O que é o coeficiente de variação e como ele é calculado? 
 - **Resposta e Explicação:** O coeficiente de variação é uma medida de dispersão 
relativa dos dados e é calculado como o desvio padrão dividido pela média, multiplicado 
por 100 para expressar em termos percentuais. É útil para comparar a dispersão entre 
conjuntos de dados que têm diferentes escalas de medição. 
 
4. **Problema:** Explique o conceito de correlação negativa. 
 - **Resposta e Explicação:** A correlação negativa ocorre quando duas variáveis 
tendem a se mover na direção oposta; ou seja, quando uma aumenta, a outra tende a 
diminuir. O coeficiente de correlação varia de -1 (correlação negativa perfeita) a 0 
(ausência de correlação) até +1 (correlação positiva perfeita). 
 
5. **Problema:** O que é um intervalo de confiança? 
 - **Resposta e Explicação:** Um intervalo de confiança é uma faixa de valores 
estimados que, com uma certa probabilidade, contém o verdadeiro valor do parâmetro 
estatístico. Normalmente expresso como (estimativa ± margem de erro), o intervalo de 
confiança ajuda a quantificar a incerteza em estimativas populacionais baseadas em 
amostras. 
 
6. **Problema:** Como você interpreta o valor p em um teste de hipótese? 
 - **Resposta e Explicação:** O valor p indica a probabilidade de obter resultados tão 
extremos quanto os observados, se a hipótese nula for verdadeira. Se o valor p for menor 
que o nível de significância escolhido (geralmente 0,05), rejeita-se a hipótese nula em 
favor da hipótese alternativa. 
 
7. **Problema:** Qual é a diferença entre uma amostra e uma população na estatística?