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Bioestatística

Bioestatística I é uma disciplina que tem como objetivo ensinar os conceitos básicos de estatística aplicada à área da saúde. Durante as aulas, os alunos aprendem a coletar, organizar e analisar dados, além de interpretar resultados e tirar conclusões. A disciplina é importante para profissionais da área de saúde, que precisam entender e aplicar conceitos estatísticos em pesquisas e estudos clínicos. O conhecimento em Bioestatística I é fundamental para médicos, enfermeiros, farmacêuticos e outros profissionais da área, que devem avaliar a eficácia de tratamentos e medicamentos, bem como identificar fatores de risco e prevenção de doenças.

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PROVA 2 Objetiva

RESTRICTED

Ciências da Natureza

Biologia

Graduate

Faculdade Educacional da Lapa

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Outros

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O Coeficiente de correlação de Person, é utilizado para verificar a correlação entre duas variáveis. Quando temos muitos dados, o cálculo do Coefic...

O Coeficiente de correlação de Person, é utilizado para verificar a correlação entre duas variáveis. Quando temos muitos dados, o cálculo do Coeficiente de correlação de Person, se torna bastante longo e a chance de ocorrer erros é grande, por isso a sugestão é que ao fazer essa análise para uma grande quantidade de dados, essa análise seja feita em um software como o Excel ou o “R”. Porém quando temos poucos dados é possível realizar esse cálculo manualmente usando a equação: Considerando esses dados calcule o Coeficiente de correlação de Pearson e assinale a alternativa correta: - 0,38 0,68 0,58 -0,78 0,92 a) - 0,38 b) 0,68 c) 0,58 d) -0,78 e) 0,92

General Studies

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

Questões para o Sucesso

A análise de regressão, é uma ferramenta muito utilizada na estatística quando se deseja estudar uma variável em função de outra. Sabendo disso, an...

A análise de regressão, é uma ferramenta muito utilizada na estatística quando se deseja estudar uma variável em função de outra. Sabendo disso, analise as afirmativas a seguir: Para o cálculo da reta de regressão usamos a seguinte equação: y com conjunção lógica sobrescritoigual a alfa mais beta x “α” é o coeficiente angular. A regressão descreve a relação entre duas variáveis através de observações. São verdadeiras as afirmativas: I) II e III apenas II) I e III apenas III) I e II apenas IV) I, II e III V) III apenas

(2020, IBFC-EBSERH) Leia o texto a seguir sobre 'Teste de Hipóteses'. 'Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a dec...

(2020, IBFC-EBSERH) Leia o texto a seguir sobre 'Teste de Hipóteses'. 'Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da ____.' Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas. a) teste estimativo / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa b) teste estatístico / hipótese provável / hipótese improvável / hipótese provável c) teste estimativo / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula d) teste estatístico / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa e) teste estatístico / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula

(Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 200), “... os testes não paramétricos estudam as posições relativa...

(Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 200), “... os testes não paramétricos estudam as posições relativas dos resultados obtidos quando observados em conjunto”. Com relação aos testes não paramétricos, qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais? a) Qui-quadrado. b) Mann-Whitney. c) Wilcoxon. d) Sinais. e) Kruskal-Wallis.

A média e a mediana, são dois parâmetros muito importantes na análise de dados. Apesar de serem parâmetros fáceis de serem calculado, quando temos ...

A média e a mediana, são dois parâmetros muito importantes na análise de dados. Apesar de serem parâmetros fáceis de serem calculado, quando temos uma quantidade muito grande de dados isso pode se tornar difícil e a possibilidade de ocorrerem erros nos cálculos é grande. Por isso para auxiliar nesses cálculos podemos utilizar softwares como o “R”. Para calcular esses dois parâmetros no “R” utilizamos quais funções? a) mean() e median() b) example() e median() c) help() e citation() d) sd() e var() e) sum() e range ()

Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste paramétrico que deve ser utili...

Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação: A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional é conhecida. a) Teste de Tukey b) Teste “Z” c) Teste de Wilcoxon d) Teste “T” e) Teste ANOVA (1 fator)

(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma das suas principais contribuições para ...

(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma das suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância (ANOVA). Essa técnica tem como objetivo e premissas? a) testar hipótese de que uma média seja igual a um valor específico e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição adequada para componente do erro. b) testar hipótese de comparação de médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente estocástica do erro. c) ajustar um modelo de probabilidade e necessita de correlação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa. d) verificar se uma amostra de dados segue a distribuição Normal e necessita de pelo menos 30 observações e independência entre as observações. e) ajustar um modelo de probabilidade e necessita de autocorrelação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.

“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os ...

“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO: a) qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no experimento. b) qual o tamanho da amostra. c) quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento. d) quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento. e) se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos resultados será empregado.

O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, ainda tratamos de testes nã...

O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189). O tipo de teste que completa a lacuna é? a) Teste de Friedman b) Teste t c) Correlação de Pearson d) ANOVA e) Teste t pareado

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