PROVA 2 Objetiva

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1 O Coeficiente de correlação de Person, é utilizado para verificar a correlação entre duas variáveis. Quando temos muitos dados, o cálculo do Coeficiente de correlação de Person, se torna bastante longo e a chance de ocorrer erros é grande, por isso a sugestão é que ao fazer essa análise para uma grande quantidade de dados, essa análise seja feita em um software como o Excel ou o “R”. Porém quando temos poucos dados é possível realizar esse cálculo manualmente usando a equação:
 
Considerando esses dados calcule o Coeficiente de correlação de Pearson e assinale a alternativa correta:
- 0,38
0,68
0,58
-0,78 
0,92
Pergunta 2
A análise de regressão, é uma ferramenta muito utilizada na estatística quando se deseja estudar uma variável em função de outra. Sabendo disso, analise as afirmativas a seguir:
Para o cálculo da reta de regressão usamos a seguinte equação: y com conjunção lógica sobrescritoigual a alfa mais beta x
“α” é o coeficiente angular.
A regressão descreve a relação entre duas variáveis através de observações.
São verdadeiras as afirmativas:
II e III apenas
I e III apenas
I e II apenas
I, II e III
III apenas
Pergunta 3
 (2020, IBFC-EBSERH) Leia o texto a seguir sobre "Teste de Hipóteses".
"Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da _____."
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
teste estimativo / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa
teste estatístico / hipótese provável / hipótese improvável / hipótese provável
teste estimativo / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
teste estatístico / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa
teste estatístico / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
Pergunta 4
 (Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 200), “... os testes não paramétricos estudam as posições relativas dos resultados obtidos quando observados em conjunto”. Com relação aos testes não paramétricos, qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
Qui-quadrado.
Mann-Whitney.
Wilcoxon.
Sinais.
Kruskal-Wallis.
Pergunta 5
A média e a mediana, são dois parâmetros muito importantes na análise de dados. Apesar de serem parâmetros fáceis de serem calculado, quando temos uma quantidade muito grande de dados isso pode se tornar difícil e a possibilidade de ocorrerem erros nos cálculos é grande. Por isso para auxiliar nesses cálculos podemos utilizar softwares como o “R”. Para calcular esses dois parâmetros no “R” utilizamos quais funções?
mean() e median()
example() e median()
help() e citation()
sd() e var()
sum() e range ()
Pergunta 6
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação:
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional é conhecida.
Teste de Tukey
Teste “Z”
Teste de Wilcoxon
Teste “T”
Teste ANOVA (1 fator)
Pergunta 7
 (FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica:
caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais.
caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua.
caso se verifique que a distribuição das notas não é normal.
quando se verifica que os K grupos não são independentes.
quando ocorrem empates entre três ou mais notas.
Pergunta 8
 (Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma das suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância (ANOVA).
Essa técnica tem como objetivo e premissas?
 (FONTE DA IMAGEM: https://www.modcs.org/ acesso em 17 ago. 2022)
testar hipótese de que uma média seja igual a um valor específico e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição adequada para componente do erro.
testar hipótese de comparação de médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente estocástica do erro.
ajustar um modelo de probabilidade e necessita de correlação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
verificar se uma amostra de dados segue a distribuição Normal e necessita de pelo menos 30 observações e independência entre as observações.
ajustar um modelo de probabilidade e necessita de autocorrelação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
Pergunta 9
 “No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO:
qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no experimento.
qual o tamanho da amostra.
quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento.
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento.
se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos resultados será empregado.
Pergunta 10
O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189).
O tipo de teste que completa a lacuna é?
Teste de Friedman
Teste t
Correlação de Pearson
ANOVA
Teste t pareado
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