5 Desafio Final

Prévia do material em texto

Desa�o Final
Entrega 15 de jan de 2023 em 23:59 Pontos 100 Perguntas 15
Disponível até 15 de jan de 2023 em 23:59 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 24 minutos 100 de 100
 As respostas corretas estarão disponíveis em 15 de jan de 2023 em 23:59.
Pontuação deste teste: 100 de 100
Enviado 18 dez em 8:31
Esta tentativa levou 24 minutos.
O Desafio Final está disponível!
1. Instruções para realizar o desafio
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Desafio Final".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado a partir de domingo, 15/01/2022 às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio Final – Bootcamp Desenvolvedor(a) Python.pdf
https://online.igti.com.br/courses/5815/quizzes/70580/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/5815/files/374278/download?wrap=1
6,6 / 6,6 ptsPergunta 1
Qual a dimensão (Número Linhas, Número colunas) do dataset
utilizado no treinamento?
 (35, 2) 
 (2, 53) 
 (53, 2) 
 (2, 32) 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 2
Considerando o código apresentado na Figura 2, qual o tipo da
variável data?
 int 
 list 
 dict 
 str 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 3
Considerando o código apresentado na Figura 2, qual o tipo da
variável response?
 list 
 dict 
 int 
 str 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 4
Baseado no dataset utilizado para treinamento, qual a média da coluna
YearsExperience? Considere 2 casas decimais na sua resposta.
 7.31 
 6.31 
 8.31 
 5.31 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 5
Baseado no dataset utilizado para treinamento, qual a média da coluna
Salary? Considere 2 casas decimais na sua resposta.
 83945.60 
 89345.60 
 85943.60 
 83954.60 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 6
Baseado no dataset utilizado para treinamento, qual o valor da maior
razão Salary/YearsExperience? Considere 2 casas decimais na sua
resposta.
 51766.36 
 10330.74 
 35766.36 
 35566.63 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 7
Baseado no dataset utilizado para treinamento, qual o valor da menor
razão Salary/YearsExperience? Considere 2 casas decimais na sua
resposta.
 10330.74 
 35766.36 
 51766.36 
 35566.63 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 8
Baseado no dataset utilizado para treinamento, quantos anos de
experiência tem a pessoa com o maior valor de razão
Salary/YearsExperience?
 1.1 
 13.5 
 9.3 
 5.9 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 9
Baseado no dataset utilizado para treinamento, quantos anos de
experiência tem a pessoa com o menor valor de razão
Salary/YearsExperience?
 13.5 
 9.3 
 1.1 
 5.9 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 10
Baseado nas Figuras 1 e 2, qual método HTTP é utilizado pela API
para realizar novas previsões?
 PUT 
 DELETE 
 GET 
 POST 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 11
Qual mensagem será retornada pela API ao se realizar uma requisição
contendo: {"Nome": 15}?
 {159838.64} 
 159838.64 
 [159838.64] 
 {"Nome": 159838.64} 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 12
Qual mensagem será retornada pela API ao se realizar uma requisição
contendo: {"Nome": "15"}?
 {"Nome": 159838.64} 
 Years of experience of user Nome must be a numeric! 
 Internal server error. 
 Years of experience of user Nome must be nonnegative! 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 13
Qual mensagem será retornada pela API ao se realizar uma requisição
contendo: {"Nome": -15}?
 {"Nome": 159838.64} 
 Internal server error. 
 Years of experience of user Nome must be nonnegative! 
 Years of experience of user Nome must be a numeric! 
6,6 / 6,6 ptsPergunta 14
De acordo com o modelo preditivo da API, qual o salário anual inicial
para uma pessoa sem experiência profissional?
 159838.64 
 58859.36 
 48891.59 
 28859.53 
7,6 / 7,6 ptsPergunta 15
Suponha que o modelo de aprendizado de máquinas da API seja linear
e possua o seguinte equacionamento: Salary = C_0 +
C_1*YearsExperience. 
Quais os valores dos coeficientes C_0 e C_1? DICA: utilize como
referência o salário anual inicial para uma pessoa sem experiência
profissional. Considere 2 casas decimais na sua resposta.
 C_0 = 159838.64, C_1 = 28859.53 
 C_0 = 8731.94, C_1 = 28859.53 
 C_0 = 28859.53, C_1 = 159838.64 
 C_0 = 28859.53, C_1 = 8731.94 
Pontuação do teste: 100 de 100