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Tecnologia da Informação

Tecnologia da Informação é uma disciplina que aborda o uso de tecnologias para gerenciar e processar informações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre redes de computadores, sistemas operacionais, banco de dados, programação, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia, que precisam entender as ferramentas e técnicas para desenvolver soluções tecnológicas eficientes e seguras. O conhecimento em Tecnologia da Informação é fundamental para profissionais de diversas áreas, que utilizam a tecnologia para otimizar processos e aumentar a produtividade.

Exam

Text

AVS_TOPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

RESTRICTED

Ciência da Computação

Graduate

Universidade Estácio de Sá

João Batista Bejarano

Outros

Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

Other

A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância.
Os dados secundários são assim definidos devido:
O fato de terem...

A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância.
Os dados secundários são assim definidos devido:
O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros.
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional.
O fato de ocuparem menos espaço de memória.
A sua baixa qualidade.
O fato de requererem muito mais pré-processamento.

General Studies

Praticando Para o Saber: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos para alcançar o saber!

Praticando Para o Saber

A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados.
Sobre ela podemos afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a...

A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados.
Sobre ela podemos afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e JSONs
Apenas I e II.
Apenas II.
Apenas I e III.
Apenas II e III.
Apenas I.

Desenvolvendo com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no desenvolvimento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades através de questões desafiadoras!

Desenvolvendo com Questões

Estrutura de Dados

Estrutura de Dados I é uma disciplina que aborda a organização e manipulação de dados em computadores. Durante o curso, os alunos aprendem sobre estruturas de dados fundamentais, como listas, pilhas e filas, e como implementá-las em diferentes linguagens de programação. A disciplina também aborda algoritmos de busca e ordenação, bem como técnicas de análise de complexidade. O conhecimento em Estrutura de Dados I é essencial para o desenvolvimento de programas eficientes e escaláveis, e é fundamental para estudantes de Ciência da Computação e áreas afins.

As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome dest...

As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca?
Scipy
Plotly
Numpy
Tensorflow
Pandas

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

Questões para o Sucesso

Os modelos simbólicos são aqueles que:  	 Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles  	 São aqueles que lidam apenas...

Os modelos simbólicos são aqueles que:  	 Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles  	 São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos  	 Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade  	 São aqueles que só lidam com problemas categóricos  	 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar

High School

Public Exam

Samantha Spagnol

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da f...

Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o responsável pela geração de fragmento para os componentes da fase de redução.
Leitor de registros.
Mapeador.
Redutor.
Particionador.
Combinador.

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

Ser capaz de gerenciar uma infraestrutura complexa é uma habilidade fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação.
Analise as alterna...

Ser capaz de gerenciar uma infraestrutura complexa é uma habilidade fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação.
Analise as alternativas e selecione a opção que apresenta o componente responsável por desempenhar o papel de mestre na arquitetura do Hadoop.
Replicador
Bloco de dados
HServerMap
DataNode
NameNode

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção correta que contém o componente do ecossi...

As bibliotecas são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione a opção correta que contém o componente do ecossistema do Spark responsável por realizar operações paralelas em grafos.
MLlib
Spark Streaming
GraphX
RDDs
Spark Core

Exercícios Para o Aprendizado: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos praticar e aprimorar nossos conhecimentos através desses exercícios desafiadores!

Exercícios Para o Aprendizado

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para aplicações de Big Data. Nesse sentido, selec...

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que contém a estrutura de dados que possibilita o Cientista de dados atribuir nome para as colunas.
DataFrame
PySpark
SQL
RDD
numpy.array

MaterialAggregator/Subjects/Materials/Recent

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AVS_TOPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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